Предметом исследования статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Именно потому, что статистика изучает массовые явления, она позволяет выявить и измерить закономерности развития этих процессов, а также взаимосвязь между ними, т.к. закономерности общественной жизни в полной мере проявляются лишь в массовом явлении. В каждом отдельном явлении есть необходимое (то, что присуще явлениям данного вида) и случайное (индивидуальное - то, что присуще только конкретному отдельному явлению). Причем необходимое проявляется в единстве со случайным.
Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью, и только во множестве явлений проявляет себя как закон, называют статистическими закономерностями.
Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике.
Статистическая совокупность –совокупность социально-экономи-ческих объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности могут быть:
однородными, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
разнородными, в которую входят явления разного типа.
Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
Единица совокупности — первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак — качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии — характером труда: учитель, водитель и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» — неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной) и т. д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация — это изменение величины либо значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Статистический показатель — понятие, отображающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений.
Каждый показатель формируется под действием ряда причин,часть из которых носит индивидуальный (случайный) характер. В обобщающих статистических показателях отчетливо проявляются следствия, обусловленные общими причинами и сглаживаются, обусловленные индивидуальными. В этом проявляется действие закона больших чисел. Законом больших чисел называется свойство статистических закономерностей проявляться в массовых числах.
Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики.
Можно выделить три группы статистических методов:
1) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования — это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);
3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин — абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.