Размахом вариации называют амплитуду колебаний, определяемую как разность между максимальным и минимальным значениями признака.
R=Xmax – Xmin,
где R – размах вариации, Х – вариант признака, Xmax – наибольшее, Xmin – наименьшее.
Среднее линейное отклонение даёт абсолютную меру вариации и обозначается: - простое линейное отклонение; - взвешанным линейным отклонением
Среднее линейное отклонение – число именованное выраженное в тех же единицах, что и варианты и средняя.
Размах вариации и среднее линейное отклонение были единственными измерителями вариации на заре статистической науки. По мере её развития все белее широко её проникновение в сущность явлений, стали как правило пользоваться дисперсией и среднем квадратическим отклонением.
Дисперсией ( - сигма в квадрате) называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средних величин:
простая дисперсия и взвешенная дисперсия
Среднее квадратическое отклонение мы рассчитаем по формулам:
- простое среднее квадратическое отклонение и
- взвешенное среднее квадратическое отклонение.
Причем норма , чем меньше и тем однороднее совокупность, тем устойчивое явление.
Для оценки меры вариации явлений и её экономической значимости пользуются коэффициентом вариации V, который дает относительную оценку вариации и получается путем сопоставления среднего отклонения со средним уровнем явлений, а результат выражается в %
Kоэффициент асцилляции: ;
Линейный коэффициент вариации: ;
Коэффициент вариации: