СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Постановка задачи
2. Математические и алгоритмические основы решения задачи
2.1 Описание метода
2.2 Недостатки метода
3. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи
4. Программная реализация решения задачи
5. Пример выполнения программы
Заключение
Список использованных источников и литературы
ВВЕДЕНИЕ
Метод Ньютона (также известный как метод касательных)— это итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном (1643—1727), под именем которого и обрёл свою известность.
Метод был описан Исааком Ньютономв рукописи Deanalysiperaequationesnumeroterminoruminfinitas(лат.Об анализе уравнениями бесконечных рядов), адресованной в 1669 году Барроу, и в работе De metodis fluxionum et serierum infinitarum (лат.Метод флюксий и бесконечные ряды) или Geometria analytica (лат.Аналитическая геометрия) в собраниях трудов Ньютона, которая была написана в 1671 году. В своих работах Ньютон вводит такие понятия, как разложение функции в ряд, бесконечно малые и флюксии (производные в нынешнем понимании). Указанные работы были изданы значительно позднее: первая вышла в свет в 1711 году благодаря Уильяму Джонсону, вторая была издана Джоном Кользоном в 1736 году уже после смерти создателя. Однако описание метода существенно отличалось от его нынешнего изложения: Ньютон применял свой метод исключительно к полиномам. Он вычислял не последовательные приближения xn, а последовательность полиномов и в результате получал приближённое решение x.
Впервые метод был опубликован в трактате Алгебра Джона Валлиса в 1685 году, по просьбе которого он был кратко описан самим Ньютоном. В 1690 году Джозеф Рафсон опубликовал упрощённое описание в работе Analysis aequationum universalis (лат.Общий анализ уравнений). Рафсон рассматривал метод Ньютона как чисто алгебраический и ограничил его применение полиномами, однако при этом он описал метод на основе последовательных приближений xnвместо более трудной для понимания последовательности полиномов, использованной Ньютоном. Наконец, в 1740 году метод Ньютона был описан Томасом Симпсоном как итеративный метод первого порядка решения нелинейных уравнений с использованием производной в том виде, в котором он излагается здесь. В той же публикации Симпсон обобщил метод на случай системы из двух уравнений и отметил, что метод Ньютона также может быть применён для решения задач оптимизации путём нахождения нуля производной или градиента.
В1879 годуАртур Кэли вработеThe Newton-Fourier imaginary problem (англ. Проблема комплексных чисел Ньютона-Фурье) был первым, кто отметил трудности в обобщении метода Ньютона на случай мнимых корней полиномов степени выше второй и комплексных начальных приближений. Эта работа открыла путь к изучению теории фракталов.
Целью данной курсовой работы является Лисп – реализация нахождения корней уравнения методом Ньютона.
1. Постановка задачи
Дано уравнение:
/>.
Требуется решить это уравнение, точнее, найти один из его корней (предполагается, что корень существует). Предполагается, что F(X) непрерывна и дифференцируема на отрезке [A;B].
Входным параметром алгоритма, кроме функции F(X), является также начальное приближение — некоторое X0, от которого алгоритм начинает идти.
Пусть уже вычислено Xi, вычислим Xi+1 следующим образом. Проведём касательную к графику функции F(X) в точке X = Xi, и найдём точку пересечения этой касательной с осью абсцисс. Xi+1 положим равным найденной точке, и повторим весь процесс с начала.
Нетрудно получить следующее выражение:
Xi+1 = Xi — F(Xi) / F'(Xi)
Интуитивно ясно, что если функция F(X) достаточно «хорошая», а Xi находится достаточно близко от корня, то Xi+1 будет находиться ещё ближе к искомому корню.
Пример 1.
Требуется найти корень уравнения />, с точностью />.
Производная функции /> равна
/>.
Возьмем за начальную точку />, тогда
/>/>-9.716215;
/>/>5.74015;
/>/>3.401863;
/>/>-2.277028;
/>/>1.085197;
/>/>0.766033;
/>/>0.739241.
Таким образом, корень уравнения
/>равен 0.739241.
Пример 2.
Найдем корень уравнения функции методом Ньютона
cosx = x3.
Эта задача может быть представлена как задача нахождения нуля функции
f(x) = cosx − x3.
Имеем выражение для производной
/>.
Так как />для всех xи x3> 1для x > 1, очевидно, что решение лежит между 0 и 1. Возьмём в качестве начального приближения значение x= 0.5, тогда:
/>/>1.112141;
/>/>0.90967;
/>/>0.867263;
/>/>0.865477;
/>/>0.865474033111;
/>/>0.865474033102.--PAGE_BREAK--
Таким образом, корень уравнения функции
cosx = x3равен 0.86547403.
Пример 3.
Требуется найти корень уравнения />, с точностью />.
Производная функции
/>равна />.
Возьмем за начальную точку />, тогда
/>/>-2.3;
/>/>-2.034615;
/>/>-2.000579;
/>/>-2.0.
Таким образом, корень уравнения
/>равен -2.
2. Математические и алгоритмические основы решения задачи
2.1 Описание метода
Пусть корень x уравнения />отделен на отрезке [a, b], причем /> и /> непрерывны и сохраняют определенные знаки при />. Если на некотором произвольном шаге n найдено приближенное значение корня
/>,
то можно уточнить это значение по методу Ньютона. Положим
/>, (1)
где /> считаем малой величиной. Применяя формулу Тейлора, получим:
/>.
Следовательно,
/>.
Внеся эту поправку в формулу (1), найдем следующее (по порядку) приближение корня
/>/>. (2)
Геометрически метод Ньютона эквивалентен замене дуги кривой />касательной, проведенной в некоторой точке кривой. В самом деле, положим для определенности, что /> при /> и /> (рисунок 1).
Выберем, например, />, для которого />. Проведем касательную к кривой /> в точке B0с координатами />.
/>
Рисунок 1. Геометрически показан метод Ньютона
В качестве первого приближения /> корня x возьмем абсциссу точки пересечения касательной с осью Ox. Через точку /> снова проведем касательную, абсцисса точки пересечения которой даст второе приближение />корня x и т.д.
Формулу для уточнения корня можно получить из прямоугольного треугольника />, образованного касательной, проведенной в точке B0, осью абсцисс и перпендикуляром, восстановленным из точки />.
Имеем
/>.
Так как угол образован касательной и осью абсцисс, его тангенс численно равен величине производной, вычисленной в точке, соответствующей абсциссе точки касания, т.е.
/>.
Тогда
/>
или для любого шага n
/>.
В качестве начальной точки /> можно принять либо один из концов отрезка [a, b], либо точку внутри этого интервала. В первом случае рекомендуется выбирать ту границу, где выполняется условие
/>,
т.е. функция и ее вторая производная в точке /> должны быть одного знака.
В качестве простейших условий окончания процедуры уточнения корня рекомендуется выполнение условия
/>.
Как следует из последнего неравенства, требуется при расчете запоминать три значения аргумента />. В практических инженерных расчетах часто применяют сравнение аргументов на текущей и предыдущей итерациях:
/>.
При составлении программы решения уравнения методом Ньютона следует организовать многократный расчет приближений для корня . Если удается получить аналитическое выражение для производной, то ее вычисление, а также вычисление можно оформить в виде функций.
2.2 Недостатки метода
Пусть
/>.
Тогда
/>.
Возьмём нуль в качестве начального приближения. Первая итерация даст в качестве приближения единицу. В свою очередь, вторая снова даст нуль. Метод зациклится, и решение не будет найдено. В общем случае построение последовательности приближений может быть очень запутанным.
/>
Рисунок 2. Иллюстрация расхождения метода Ньютона, примененного к функции />с начальным приближением в точке />
Если производная не непрерывна в точке корня, то метод может расходиться в любой окрестности корня.
Если не существует вторая производная в точке корня, то скорость сходимости метода может быть заметно снижена.
Если производная в точке корня равна нулю, то скорость сходимости не будет квадратичной, а сам метод может преждевременно прекратить поиск, и дать неверное для заданной точности приближение.
Пусть
/>. продолжение
--PAGE_BREAK--
Тогда />и следовательно />. Таким образом сходимость метода не квадратичная, а линейная, хотя функция всюду бесконечно дифференцируема.
3. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи
Функциональные модели и блок-схемы решения задачи представлены на рисунке 3, 4.
Условные обозначения:
FUNCTN, FX – функция;
DFUNCTN, DFDX – производная функции;
A – рабочая переменная;
START, X0 – начальное значение;
PRES, E –точность вычисления.
/>
Рисунок 3 – Функциональная модель решения задачи для поиска корня уравнения методом Ньютона
/>
Рисунок 4 – Блок-схема решения задачи для функции NEWTOM
4. Программная реализация решения задачи
Файл FUNCTION.txt(Пример 1)
; ФУНКЦИЯ COSX— X3
(DEFUNF(X)
(- (COSX) (* XXX))
)
; ПРОИЗВОДНАЯ -sinx-3x2
(DEFUN DFDX (X)
(- (* -1 (SIN X)) (* 3 X X))
)
(SETQ X0 0.5)
(SETQ E 0.0001)
ФайлFUNCTION.txt (Пример2)
;ФУНКЦИЯx-cosx
(DEFUN F(X)
(- X (COS X))
)
;ПРОИЗВОДНАЯ1+sinx
(DEFUN DFDX (X)
(+ 1 (SIN X))
)
(SETQ X0 -1)
(SETQ E 0.0001)
Файл FUNCTION.txt(Пример 3)
; ФУНКЦИЯ X2+2X
(DEFUN F(X)
(+ (* X X) (* 2 X))
)
; ПРОИЗВОДНАЯ 2X+2
(DEFUN DFDX (X)
(+ 2 (* 2 X))
)
(SETQ X0 -2.3)
(SETQ E 0.0001)
ФайлNEWTON.txt
;ПОДГРУЖАЕМФУНКЦИЮ
(LOAD «D:\\FUNCTION.TXT» )
;РЕАЛИЗАЦИЯМЕТОДАНЬЮТОНА
(DEFUN NEWTOM (START PRES FUNCTN DFUNCTN)
; ОБЪЯВЛЕНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ
(DECLARE (SPECIAL X))
(DECLARE (SPECIAL A))
; ЗАДАЕМ НАЧАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ
(SETQ X START)
(SETQ A (/ (FUNCALL FUNCTN X) (FUNCALL DFUNCTN X)))
(LOOP
(SETQ X (- X A))
(SETQ A (/ (FUNCALL FUNCTN X) (FUNCALL DFUNCTN X)))
; ЕСЛИ ДОСТИГЛИ ТРЕБУЕМОЙ ТОЧНОСТИ ВЫХОДИМ ИЗ ЦИКЛА
(IF (
)
)
;ОТКРЫВАЕМФАЙЛ
(SETQ OUTPUT_STREAM (OPEN «D:\KOREN.TXT» :DIRECTION :OUTPUT))
; ВЫЗЫВАЕМ МЕТОД НЬЮТОНА ДЛЯ РАСЧЕТА КОРНЯ
(SETQ KOREN (NEWTOM X0 E (FUNCTION F) (FUNCTION DFDX)))
;ВЫВОДИМКОРЕНЬВФАЙЛ
(PRINT 'KOREN OUTPUT_STREAM)
(PRINT KOREN OUTPUT_STREAM)
;ЗАКРЫВАЕМФАЙЛ
(TERPRI OUTPUT_STREAM)
(CLOSE OUTPUT_STREAM)
5. Пример выполнения программы
Пример 1.
/>
Рисунок 5 – Входные данные.
/>
Рисунок 6 – Выходные данные.
Пример 2.
/>
Рисунок 7 – Входные данные.
/>
Рисунок 8 – Выходные данные.
Пример 3.
/>
Рисунок 9 – Входные данные.
/>
Рисунок 10 – Выходные данные.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проблема повышения качества вычислений, как несоответствие между желаемым и действительным, существует и будет существовать в дальнейшем. Ее решению будет содействовать развитие информационных технологий, которое заключается как в совершенствовании методов организации информационных процессов, так и их реализации с помощью конкретных инструментов – сред и языков программирования.
Итогом работы можно считать созданную функциональную модель нахождения корней уравнения методом Ньютона. Данная модель может быть использована для решения задач оптимизации, в которых требуется определить нуль первой производной либо градиента в случае многомерного пространства. Созданная функциональная модель и ее программная реализация могут служить органической частью решения более сложных задач.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ и литературы
Бронштейн, И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов [Текст] / И.Н.Бронштейн, К.А.Семендяев. – М.: Наука, 2007. – 708 с.
Кремер, Н.Ш. Высшая математика для экономистов: учебник для студентов вузов. [Текст] / Н.Ш.Кремер, 3-е издание – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. C. 412.
Калиткин, Н.Н. Численные методы. [Электронный ресурс] / Н.Н. Калиткин. – М.: Питер, 2001. С. 504.
Метод Ньютона – Википедия [Электронный ресурс] – Режим доступа: ru.wikipedia.org/wiki/Метод_Ньютона
Семакин, И.Г. Основы программирования. [Текст] / И.Г.Семакин, А.П.Шестаков. – М.: Мир, 2006. C. 346.
Симанков, В.С. Основы функционального программирования [Текст] / В.С.Симанков, Т.Т.Зангиев, И.В.Зайцев. – Краснодар: КубГТУ, 2002. – 160 с.
Степанов, П.А. Функциональное программирование на языке Lisp. [Электронный ресурс] / П.А.Степанов, А.В. Бржезовский. – М.: ГУАП, 2003. С. 79.
Хювенен Э. Мир Лиспа [Текст] / Э.Хювенен, Й.Сеппянен. – М.: Мир, 1990. – 460 с.