Российскийгосударственный аграрный университет МСХА им. К.А. Тимирязева
Калужскийфилиал
Курсоваяработа
по дисциплинеСтатистика
на тему
Статистико — экономический анализ демографической ситуации
в Калужскойобласти
(на примереБоровского района)
Калуга 2009г.
ВВЕДЕНИЕ
Население, как предмет изучения в статистике,представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории инепрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любогорайона, области, страны неоднородно по своему составу и изменчиво во времени.
Статистика населения является самойдревней отраслью статистики. В настоящее время население является объектомвсестороннего исследования, поскольку оно является непосредственным участникомпроизводственного процесса и потребителем его результатов. Интерес кстатистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе,условий жизни все более возрастает.
В статистике населения объектом наблюдениямогут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное илиналичное), отдельные группы населения (трудоспособное население, городское илисельское население), родившиеся за год или умершие и т. д.
Демография- это наука о закономерностяхразвития и воспроизводства населения в тесной взаимосвязи с экономическими исоциальными факторами в конкретных условиях места и времени.
Разработка эффективной социальной политикиневозможна без глубокого знания о населении. Информация о населении необходимадля развития практически всех отраслей экономики, жилищного строительства,здравоохранения, розничной торговли и многих других отраслей.
Цель курсовой работы являетсястатистико-экономический анализ демографической ситуации Калужской области.
Задачи курсовой работы:
1. провестигруппировку районов при исследовании совокупности районов по коэффициентурождаемости населения;
2. сделать индексныйанализ районов Калужской области;
3. определить наоснове корреляционно-регрессионного анализа, тесноту связи между показателями исилу воздействия изучаемых факторов на результативный признак;
4. провести анализрядов динамики.
Для решенияиспользовались различные методы: метод простой и комбинированной группировок,графический метод, индексный, методы корреляционно-регрессионного анализа,расчетно-структурный метод.
Предмет исследования – оценка демографической ситуации порайонам Калужской области.
Объект исследования – Боровский район Калужской области.
Источниками данных являются: научнаяи периодическая литература, статистические сборники.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗСОВОКУПНОСТИ НА ОСНОВЕ ЕЕ ГРУППИРОВКИ ПО ОДНОМУ ПРИЗНАКУ
1.1 Построениеранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочномуфакторному признаку
Статистическаягруппировка- это метод разделения сложного массового явления на существенноотличные группы для всесторонней характеристики его состояния, развития ивзаимосвязей. В совокупностях, которые до определенного времени быликачественно однородными имели лишь количественные различия, в процесседальнейшего развития появляются объекты с определенным качественнымсвоеобразием, что требует выделения их в особые группы. Каждая единица, каждыйобъект массового явления имеют много признаков. Одни их этих признаков выражаютнаиболее характерные в данном явлении, другие — второстепенное, поверхностное,нетипичное. (Приложение 1)
Для того чтобы изучить население районов Калужской области, учитываяпроисходящие демографические процессы, необходимо применить метод группировки.Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке иинтервале.
Выберем в качестве группировочного признака – коэффициент рождаемостинаселения. Это будет результативный показатель(У). На него влияют такие факторы(Х) как соотношение браков и разводов, плотность населения, среднемесячнаяноминальная начисленная заработная плата работников организаций, численностьнаселения на одну больничную койку. Построим ранжированный ряд, т.е. расположимрайоны по показателю численности населения на одну больничную койку на конецгода, человек, в возрастающем порядке. Полученные данные оформим в виде таблицы1.1.
Таблица 1.1 Ранжированный ряд распределения районов Калужской области № п/п Наименование района Численность населения на одну больничную койку, на конец года, чел. № п/п Наименование района Численность населения на одну больничную койку, на конец года, чел. 1 Барятинский 60 13 Мещовский 138 2 Ульяновский 65 14 Жиздринский 139 3 Спас-Деменсий 86 15 Перемышельский 139 4 Куйбышевский 100 16 Бабынинский 142 5 Юхновский 101 17 Боровский 148 6 Тарусский 106 18 Кировский 151 7 Хвастовичский 108 19 Ферзиковский 160 8 Думиничский 109 20 Людиновский 161 9 Медынский 109 21 Дзержинский 173 10 Козельский 117 22 Износовский 193 11 Мосальский 125 23 Малоярославецкий 211 12 Сухиничский 131 24 Жуковский 216
Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для чегопостроим огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс запишем районы, а на ординате– величину группировочного признака (рис 1.1).
/>
По данным рисунка 1.1 видно, что между районами имеются различия: размахколебаний составляет 216-60=156 чел., а численность населения на однубольничную койку в районе №24 выше, чем в районе №1, в 216:60=3,6раза.
Но различия небольшие и нет данных, которые бы указывали границы переходаот одной группы к другой, значит выделить типические группы на основаниианализа ранжированного ряда невозможно.
Для того этого необходимо построить интервальный вариационный ряд,характеризующий распределение районов по нашему показателю Х. Вначале решимвопрос о числе групп, на которые следует разделить совокупность районов.Определим число групп по формуле Стерджесса:
n=1+3.3 lg N
Где N= 24- общая численность единиц всовокупности.
Таким образом число групп составит n=1+3,3·lg24=6 групп.
Далее установим величину интервала, используя следующую формулу:
h=(Xmax – Xmin)/n
Где Xmax- максимальное значение признака визучаемом ранжированном ряду (район №24), а Xmin-минимальное значение (район №1).
Величина интервала составит:
h=(216-60)/6=26
Построим ряд распределения районов при этой величине интервала. Верхняяграница первой группы составит: 60+26=86чел., второй 86+26=112чел. И т.д.Распределим районы по установленным группам и подсчитаем их число в группах-таблица 1.2.
Таблица 1.2 Интервальный ряд распределения районов Калужской области почисленности населения на одну больничную койку, человек№ группы Группы по численности населения на одну больничную койку, чел Кол-во районов I до 86 3 II 87-112 6 III 113-138 4 IV 139-164 7 V 165-190 1 VI 191-216 3 ИТОГО 24
Для наглядности построим объемный вариант обычной гистограммы:
Рисунок 1.2 Интервальный ряд распределения районов по численностинаселения на одну больничную койку, человек
/>
Интервальный ряд распределения показывает, что наибольший удельный вес всовокупности районов Калужской области занимают районы с показателем численностинаселения на одну больничную койку в пределах 139-164, они составляют 29,2%(Бабынинский, Жиздринский, Перемышельский, Боровский, Кировский, Ферзиковский,Людиновский).
1.2 Анализ промежуточной аналитическойгруппировки
Рассчитаем и проанализируем по группаминтервального ряда наиболее существенные показатели, влияющие накоэффициент рождаемости. Для этого по каждой группе районов посчитаем общуюсумму соответствующих показателей. Все полученные итоги запишем в табл.1.3
Таблица 1.3 Сводная таблица показателей, влияющих на коэффициентрождаемости№ групп Группы районов по Х1
Кол-во
рай-в Суммарный коэффициент рождаемости, число родившихся на 1000чел. населения, У Суммарная численность населения, тыс. чел Суммарная среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб., Суммарное среднегодовое соотношение браков и разводов на 1000 браков приходится разводов Суммарное среднегодовое использование свежей воды, тыс. куб. метров I до 86 3 26,4 21,9 20590 1968 840 II 87-112 6 56,3 75,8 44443,4 3682 7430 III 113-138 4 41,9 87,9 31807,9 2125 7900 IV 139-164 7 75,2 206,9 66190,8 3580 23170 V 165-190 1 10,7 59,9 10577,1 413 14200 VI 191-216 3 33,1 106,5 29891,9 1426 11300 Всего 24 243,6 558,9 203501,1 13194 64860
Величина признака каждогообъекта определяется как общими для всей совокупности причинами, так ииндивидуальными, часто случайными, его особенностями. При осреднении влиянияиндивидуальных причин взаимно погашается и в величине средней проявляетсяразмер признака, обусловленный общими для данной совокупности условиями.
Поэтому определим показателив среднем по группам. Мы используем среднюю арифметическую простую. То есть,суммарный показатель делим на количество районов в группе.
Таблица 1.4 Показателиобъединения по группам№ группы Группы районов по Х1 Кол-во районов Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб., Потребление свежей воды чел. тыс. куб. метров Среднегодовое соотношение браков и разводов на 1000 браков приходится разводов I до 86 3 6863,3 280 656 II 87-112 6 7407,2 1238,3 613,7 III 113-138 4 7952 1975 531,3 IV 139-164 7 9455,9 3310 511,4 V 165-190 1 10577,1 14200 413 VI 191-216 3 9964 3766,7 475,3 В среднем 24 8479,2 2702,5 549,8
Проанализировав таблицу,сопоставив между собой по группам, и решим вопрос об укрупнении групп. Можносделать вывод о том, что показатели среднемесячной заработной платы ипотребления свежей воды в группе номер один самые низкие, соотношение браков иразводов самое высокое. Группы два и три близки по значениям и составляютсредний «уровень». А четвертая, пятая и шестая группы имеют большие показателипо заработной плате и потребления свежей воды, и низкие по соотношению браков иразводов.
Таким образом, в даннойсовокупности на основании анализа промежуточной аналитической группировкиследует выделить 3 типические группы: низшую- 3 района (Барятинский,Ульяновский, Спас-Деменский), среднего уровня- 10 районов (Куйбышевский,Юхновский, Тарусский, Хвастовичский, Думиничский, Медынский, Козельский,Мосальский, Сухиничский, Мещевский) и высшую- 11 районов (Жиздринский,Перемышльский, Бабынинский, Боровский, Кировский, Ферзиковский, Людиновский,Дзержинский, Износовский, Малоярославецкий, Жуковский).
1.3 Анализ типическихгрупп по показателям в среднем по совокупности
Разработаем групповуютаблицу, в которой по типическим группам и всей совокупности районов в среднембудут представлены показатели. Принимая во внимание, что число показателей покаждой группе (11) больше числа групп (3), а также то, что названия показателейдлиннее названия групп, запишем наименование показателей в строках таблицы, агруппы и итог в ее графах.
Таблица 1.5 Показателидемографической ситуации в типических группах в среднем по совокупностиПоказатели Группы районов В среднем по совокупности районов I низшая II средняя III высшая Количество районов 3 10 11 24 Суммарный коэффициент рождаемости 26,4 98,2 119 81,2 Средневзвешенный коэффициент рождаемости 8,8 9,8 10,8 9,8 Плотность населения, чел 5,3 13,9 34 17,7 Коэффициент брачности 6,6 8,2 10,8 8,5 Коэффициент смертности 28,4 21,7 18,7 22,9 Младенческая смертность, число детей умерших в возрасте до 1года 1 2,8 4 2,6 Потребление свежей воды 280 1606,65 7092,2 2992,9 Соотношение мужчин и женщин, на 100 мужчин приходится женщин 128 117,7 118,2 121,3 Число дневных образовательных учреждений 10 14,6 20,4 15 Возрастной состав населения в трудоспособном возрасте, в % от общей численности населения 54,8 58,6 60,8 58,1
Проанализируем показателигрупповой таблицы. Как видно, в совокупности преобладают районы среднего ивысшего уровня (10 и 11), а низшего- малочисленны.
Коэффициент рождаемости врайонах 3 группы по сравнению с 1группой на 10,8:8,8=1,23 раза больше. Этосвязано с увеличением коэффициента брачности в 10,8:6,6= 1,64 раза. Людиженятся, в дальнейшем заводят детей, появляется семья- устойчивый сегментобщества. Тем самым увеличивается показатель рождаемости. В свою очередь растетпоказатель количества дневных образовательных учреждений, которые строятся длядошкольников. Тем самым повышается уровень дальнейшей жизни.
ГЛАВА 2.СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ
2.1 Индексный анализ
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результатесопоставления уровней сложных социально- экономических показателей во времени,в пространстве или с планом. Иными словами это сложные относительныепоказатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего изнепосредственно несопоставимых элементов.
Слово индекс (index) буквально означает указатель, показатель.
Главная задача индексногоанализа состоит в определении степени влияния факторных изменений значенияосредненного показателя и изменений структуры явления. Решается эта задачапутем построения системы взаимосвязанных индексов. Анализ структурных измененийявления заключается в определении обобщающих показателей структурных сдвигов. Вразработке системы интегральных показателей большая роль принадлежит работамученых-статистиков: К. Гатева, Л.С. Казинца, В.М. Рябцева, А. Салаи и др. Кнаиболее распространенным сводным показателям относятся следующие:
Интегральный коэффициентК. Гатева:
/>
Индекс структурныхсдвигов А. Салаи
/>
Критерий В.М.Рябцева
/>.
Таблица 2.1 Расчетобобщающих структурных сдвигов
Показатель/> 2006г 2007г
│d1-d0│
(d1-d0)2
(d1+d0)2
∑d12+ ∑d02
d1-d0d1+d0 № п/п
d0
d1 1 Родившихся на 1000чел.населения 9,9 11,4 1,5 2,25 453,69 227,97 0,005 2 Умерших на 1000чел.населения 16,2 16,1 0,1 0,01 1043,29 521,65 9,585 3 Число браков на 1000чел.населения 9,3 10,5 1,2 1,44 392,04 196,74 0,004 4 Коэф-т младенческой смертности 6 5 1 1 121 61 0,008 Итого 100 100 3,8 4,7 2010,02 1007,36 9,602
В результате расчетов за 2006-2007годыполучим систему обобщающих показателей структурных сдвигов:
Таблица 2.2 Вывод итоговрасчета обобщающих показателей за 2006-2007гг№ п/п Индексы 2007 2006 1 В.М. Рябцева 0,05 0,136 2 А. Салаи 1,39 0,399 3 Коэффициент К. Гатева 0,07 0,192
Результаты расчетов можнопроверить на правильность, используя соотношение, выработанное В.М. Рябцевым:при числе наблюдений больше двух всегда
IРябцева
Расчет индекса Салаиимеет отличительную особенность, которую можно отнести к недостаткам, – еговеличина сильно изменяется с изменением элементов, на которые делитсясовокупность.
В итоге мы выяснили, чтовсе показатели за исследуемый период показывают различное значение структурныхсдвигов данных показателей. Отличаясь между собой лишь количественно, ониотражают одну и ту же динамику процесса конечного использования. То естьструктура рождаемости не так стабильна.
2.2Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионныйанализ исследует связь, когда вместе с изучаемым фактором или несколькимифакторами на результативный показатель оказывают действие и другие признаки,которые не учитываются, или из-за сложности взаимодействия не могут быть точноучтены. Следовательно, одна из задач данного анализа – определение теснотысвязи между показателями и определение силы воздействия изучаемых факторов нарезультативный признак. Проведемкорреляционно-регрессионный анализ на основе данных приложения 1
Таблица 2.3 Матрицакоэффициентов парной корреляции Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 1 1 Столбец 2 -0,42082308 1 Столбец 3 0,38271484 -0,2227883 1 Столбец 4 0,45086753 -0,3643296 0,5775167 1
Полученные линейныекоэффициенты корреляции свидетельствуют о том, что коэффициент рождаемостинаселения, имеет более сильную связь с показателем населения на одну больничнуюкойку (r=0,4508), среднюю связь с соотношением браков и разводов (r=0,4208), и малую связь с показателемсреднемесячной начисленной заработной платой работников (r=0,3827)
Таблица 2.4 Вывод итоговРегрессионная статистика Множественный R 0,548008306 R-квадрат 0,300313104 Нормированный R-квадрат 0,195360069 Стандартная ошибка 1,440337338 Наблюдения 24
Коэффициент множественнойкорреляции (0,548) показывает, что между Y (коэффициентом смертности) и Х1, Х2, Х3 существует сильная связь. Коэффициент детерминации (0,300) показывает,что 30% вариации зависимого признака объясняется включёнными в нашу модельфакторами (Х1, Х2, Х3).
Таблица 2.5 Дисперсионныйанализ df SS MS F Значимость F Регрессия 3 17,808567 5,936189 2,861404676 0,062588623 Остаток 20 41,491433 2,0745716 Итого 23 59,3
Фактическое значение F – критерия равно 2,861, при значимости F= 0,0625.Исходя из того, что значение значимости F намного меньше, чем значение F-критерия можно сделать вывод о том, что модель адекватна.
Таблица 2.6 Коэффициентырегрессии Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение 9,253787838 2,042798202 4,529956913 0,000204028 4,99258547 13,51499021
Переменная X1 -0,002954589 0,002023623 -1,460049417 0,159807293 -0,007175792 0,001266614
Переменная X 2 0,000147057 0,0001892 0,777256161 0,446104517 -0,000247608 0,000541722
Переменная X3 0,009587731 0,009536384 1,005384257 0,326721558 -0,010304819 0,02948028
В таблице 2.6 рассчитаныкоэффициенты уравнения регрессии. Коэффициент Х1 показывает, что коэффициентрождаемости, уменьшится в среднем на 0,003 при увеличении соотношения браков иразводов, коэффициент Х2 показывает, что коэффициент рождаемости повыситсяна 0,00015 при увеличении показателя среднемесячной номинальной начисленнойзаработной платы, коэффициент Х3 показывает, что коэффициент рождаемостиувеличится на 0,0096 при увеличении численности населения на одну больничнуюкойку.
2.1 Анализ рядов динамики
Рядом динамики называетсяряд статистических показателей, характеризующих изменение общественных явленийво времени.
Проведем анализ рядовдинамики методом укрупнения интервалов и скользящей средней. По существу, онсостоит в выделении качественно различных периодов с последующей иххарактеристикой средними величинами. Путем осреднения уровней по периодамдостигается погашение случайных колебаний признака, благодаря чему новыйдинамический ряд средних по укрупненным периодам отражает тенденцию основногодинамического ряда.
Сглаживание ряда динамикипри помощи скользящей средней предполагает последовательный расчет средних запериоды, сдвигаемые на одну дату. При этом достигается взаимное погашениеслучайных колебаний отдельных уровней динамического ряда и полученный рядсредних характеризует закономерное изменение уровня от одной даты к другой,проявляя тем самым тенденцию развития явления.
В качестверезультативного показателя (Y) возьмемкоэффициент рождаемости, а за факторные следовательно (X1) – Соотношениебраков и разводов, численность населения на одну больничную койку (Х2),среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций(Х3).
Рассмотрим ряды динамикипо относительным показателям с 1998 по 2007 года. Учитывая отсутствие явныхкачественных различий в значениях этих показателей по годам, выделим в динамическомряду 3 периода: 1998 2000гг, 2001-2003гг и 2004-2007гг.
Проведем анализ попоказателю – коэффициенту рождаемости. Полученные результаты (приложение 2)показывают, что от первого периода к третьему периоду происходит такжеувеличение. Так в 2001-2003гг. изменение коэффициента рождаемости по сравнениюс 1998 — 2000 гг. составляет: 24,2 – 28,1=-3,9, а по сравнению с 2004 – 2007гг. 31,3 – 24,2=7,1.
Аналогично проведеманализ по следующим показателям: количество браков и соотношение мужчин иженщин.
На основании данныхприложения 3 произведем анализ изменения количества браков. Удельный вес оттрехлетия к трехлетию увеличивается. Общее увеличение числа браков составляет: с2001-2003гг. по сравнению с 1998 — 2000гг. на: 20,0– 27,1=-7,10, а за 2004 –2007 гг. по сравнению с 2001 2003гг. на: 26,0 – 27,1=-1,1.
Выявим общую тенденцию визучении соотношения мужчин и женщин за 10 лет, используя метод укрупненияпериодов. Анализируя данные в приложении 4, можно сказать, что от трехлетия ктрехлетию происходит неустойчивое изменение в соотношение мужчин и женщин. Так,в 2001-2003гг. по сравнению с 1998-2000гг. сокращение составляет: 363,0 –354,0=9, а за 2004 – 2007гг. по сравнению с 2001 — 2003гг. 354,0 – 348,0= 6,т.е. несколько меньше, чем за предыдущие трехлетия.
Полученные результатыпоказывают, что увеличение коэффициента рождаемости во втором периоде посравнению с первым обусловлено сокращением соотношения мужчин и женщин иувеличением количества браков; увеличение коэффициента рождаемости в третьемпериоде по сравнению со вторым и с первым периодом объясняется снижениемсоотношения мужчин и женщин за тот же период, по сравнению с первым периодам.
Анализ рядов динамики поуравнениям прямой и параболы заключается в отыскании уравнения кривой, котораянаиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в зависимостиот времени. Выравнивание ряда по уравнению прямой линии. Для этогопроанализируем приложения 2-4.
Уравнение линейноготренда для коэффициента рождаемости:
y = 9,5 + +0,32t
где a0=9,5 – среднее значение коэффициента рождаемости a1= 0,32 отражает среднее увеличение коэффициентарождаемости за год; для количества браков населения:
y = 8,36 + 0,33t
где a0=8,36 – среднее количество браков; a1= 0,33 показывает, что количество браков увеличилось всреднем за год; для соотношения мужчин и женщин:
y = 118,1 — 0,65t
где a0=118,1 – среднее значение соотношения мужчин и женщин;a1= -0,65 отражает среднее снижение соотношения мужчин иженщин за год;
Подставим в полученныеуравнения соответствующие значения ti ирассчитаем сглаженные уровни.
Колебания фактическихзначений вышеуказанных показателей около прямой составляют соответственно:
a) 0,57 или 0,57*100/9,50=6,0% по отношению к средней;
b) 0,74 или 0,74*100/8,36=8,85%по отношению к средней;
c) 1,05 или 1,05*100/118,10=0,89%по отношению к средней;
Выравнивание ряда по уравнениюпараболы второго порядка.
Уравнения параболы имеютвид: для коэффициента рождаемости
y = =9,69 + 0,32t — 0,02t^2
где a0=9,69 – среднее значение коэффициента рождаемости, a1=0,32 – среднегодовое увеличение коэффициентарождаемости, a2=0,02 – ускорение увеличения коэффициента рождаемости;для количества браков
y = 8,61+ 0,33t — 0,02t^2
где a0=8,61 – среднее значение браков, a1=0,33 – среднегодовое увеличение числа браков, a2=0,02 – ускорение увеличения количества браков; длясоотношения мужчин и женщин
y =117,51 – 0,65t + 0,05t^2
где a0=117,51 – среднее значение соотношения мужчин иженщин, a1=-0,65 – среднегодовое уменьшение соотношения мужчин иженщин, a2=0,05 – замедление уменьшения соотношения мужчин иженщин.
Случайные колебанияфактических значений коэффициента рождаемости составляют: 0,55*100/9,69=5,68% против6,0% при выравнивании по прямой. Следовательно, парабола точнее воспроизводитхарактер изменения коэффициента рождаемости за исследуемый период.
Случайные колебанияфактических значений количества браков составляют: 0,72*100/8,61=8,36% против8,85% при выравнивании по прямой. Следовательно, парабола точнее воспроизводитхарактер изменения числа браков за исследуемый период.
Случайные колебанияфактических значений соотношения мужчин и женщин составляют: 0,95*100/117,51=0,81%против 0,89% при выравнивании по прямой. Следовательно, парабола более точновоспроизводит характер изменения соотношения мужчин и женщин за исследуемыйпериод.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Изучив данную тему, цельюкоторой было получение основных показателей численности населения и егоразмещения по Калужской области и определение влияния этих показателей нанекоторые экономические показатели, можно сделать следующие выводы:
1. Численность населения Калужскойобласти на 1 января 2008 года составила 1005,6 тысяч человек, плотностьнаселения – 33,8 чел. на кв. км. для периода 1993 – 2007гг. характернаестественная убыль населения, причем она возрастает и к 2007 году коэффициентестественного прироста составил -9,3.
2. На основе проведенной группировки районов Калужской области попоказателю удельного веса населения трудоспособного возраста мы выделили 3группы районов. Районы третьей группы имеютсамые высокие показатели численности и размещения населения, районы второйгруппы занимают промежуточное положение. Значения коэффициентов нагрузкитрудоспособного населения показывают, что в первой группе нагрузка на населениев трудоспособном возрасте выше, чем во второй и третьей группах. Коэффициентестественного прироста, удельный вес городского населения увеличиваются отпервой к третьей группе.
3. Индекс переменного состава числародившихся показывает, что среднее число родившихся в 3 группе в 2,6 раза выше,чем в 1 группе. В основном это происходит за счет роста числа родившихся вкаждой группе, при неизменной их структуре.
4. Корреляционно-регрессионный анализпоказал то, что показатель коэффициента рождаемости, уменьшится в среднем на0,003 при увеличении соотношения браков и разводов, повысится на 0,00015 приувеличении показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы, иувеличится на 0,0096 при увеличении численности населения на одну больничнуюкойку.
На основании вышеизложенных выводов можновыдвинуть следующие предложения, направленные на улучшение демографическойситуации в Калужской области:
1. Следует улучшить медицинскоеобслуживание, то есть усовершенствовать оборудование, привлекатьквалифицированных специалистов;
2. Предоставлять льготы и доступное жильемолодым семьям, к примеру без процентный или низкий процент за кредит.
3. Построить больше общеобразовательныхдошкольных учреждений;
4. Улучшить качество потребляемых водныхресурсов, а для этого необходима реформа в сфере ЖКХ- строительство водопроводов,замена старых труб, применение современных технологий.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙЛИТЕРАТУРЫ
1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., ПетроваЕ.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. Пособие. –М.: Финансы истатистика, 2000. – 280 с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., РумянцевВ.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Инфра-М, 1998.
3. Журавлева М.В., Т.Ф. Хромова. Пактикумпо статистике сельского хозяйства. М., Финансы и статистика, 1990.
4. Збарская И.А., Социальная структураРоссийского общества в условиях перехода к рыночным экономическим отношениям,Вопросы статистики, –2006, №5. – с.72-74.
5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственнаястатистика с основами социально-экономической статистики. М.: 1998.
6. Курс социально-экономическойстатистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова -М.: Финстатинформ,ЮНИТИ-ДАНА, 2000.– 771 с.
7. Материалы длялабораторно-практических занятий и самостоятельной работы посельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической.Ч.1, Ч.2, М., ТСХА, 1986.
8. Общая теория статистики: Учебник./Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – 5-е изд., доп. и перераб. –М.: Финансы истатистика, 1999.
9. Основы научно-исследовательскойработы студентов/ А.А. Брылев, Н.Ю. Чаусов, Н.Т. Лобода, О.В. Полпудникова;Издательский педагогический центр «Гриф» — Калуга, 2000. – 172 с.
10. Практикум по общей теории исельскохозяйственной статистике. Под ред. Зинченко А.П. Изд. 4-е, перераб. идоп. М.: Финансы и статистика, 1988. 328 с.
11. Практикум по статистике: Учебноепособие для ВУЗов под ред. В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999.
12. Сергеев С.С. Сельскохозяйственнаястатистика с основами социально-экономической статистики, М., Финансы истатистика, 1989.
13. Статистика: Курс лекций / ХарченкоЛ.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.: Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. –Новосибирск: Изд-во НГАЭИУ, М.: ИНФРА-М,2000. – 310с.
14. Филимонов В.С., Гуртовник Е.А.Практикум по статистике. М., Финансы и статистика, 1987.
15. Экономическая статистика. 2-е изд.,доп.: Учебник/под ред. Ю.Н. Иванова. –М.: ИНФРА-М, 2000. — 480 с.
16.Статистический сборник Калужскойобласти в 2007г.: Калугастат, 2008г.
КЛЮЧ К ФИШКАМ
1. Площадь территории,кв.км.
2. Численность населенияна 1 января 2008г., тыс. чел.
3. Плотность населения на1янв.2008г., чел.на 1кв. км.
4. Коэффициентрождаемости, число родившихся на 1000чел. населения.
5. Общий коэффициентбрачности, на 1000чел. населения.
6. Соотношение браков иразводов, на 1000 браков приходится разводов.
7. Общий коэффициентсмертности, число умерших на 1000чел. населения.
8. Среднемесячнаяноминальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.
9. Численность врачей на1000 чел. на конец года.
10. Численность населенияна одну больничную койку на конец года, чел.
11. Коэффициентсмертности, число умерших на 1000чел. населения.
12. Потребление свежейводы чел., тыс. куб. метров.
13. Соотношение мужчин иженщин, на 100 мужчин приходится женщин.
14. Число дневныхобразовательных учреждений, на конец года, единиц.
15. Возрастной составнаселения в трудоспособном возрасте в % от общей численности населения на 1 января2008г.
ФИШКИБабынинский р. Барятинский район Боровский район 1 845,2 1 1110,3 1 759,6 2 22,6 2 5,4 2 55,5 3 26,7 3 4,9 3 73 4 9,9 4 11,9 4 11,4 5 17,7 5 6,2 5 10,5 6 295 6 618 6 549 7 14,8 7 28,3 7 16,1 8 10918,7 8 7354,1 8 14201,8 9 14,2 9 16,6 9 20,9 10 142 10 60 10 148 11 14,8 11 28,3 11 16,1 12 1990 12 250 12 10070 13 114 13 130 13 116 14 5 14 1 14 17 15 62,5 15 53,4 15 61,2 Дзержинский р. Думиничский р. Жиздринский район 1 1335,9 1 1173,9 1 1281,7 2 59,9 2 15,2 2 10,9 3 44,9 3 12,9 3 8,5 4 10,7 4 10,2 4 10,3 5 11,2 5 6,4 5 7 6 413 6 633 6 658 7 17,9 7 21,2 7 28,2 8 10577,1 8 6870,8 8 6712,3 9 15,7 9 11,8 9 17,5 10 173 10 109 10 139 11 17,9 11 21,2 11 28,2 12 14220 12 2720 12 370 13 115 13 119 13 127 14 14 14 6 14 3 15 63,1 15 59,5 15 56,2 Жуковский район Износовский район Кировский район 1 1268,2 1 1333,8 1 1000,4 2 45,6 2 7,1 2 43,6 3 35,9 3 5,3 3 43,6 4 10,5 4 9,4 4 9,4 5 8,2 5 13,7 5 7,9 6 657 6 286 6 636 7 14,7 7 21,8 7 19,1 8 11414 8 7588,7 8 9747 9 15,4 9 8,4 9 19 10 216 10 193 10 151 11 14,7 11 21,8 11 19,1 12 6000 12 160 12 4500 13 118 13 122 13 123 14 16 14 2 14 9 15 62,6 15 55,3 15 63,1 Козельский район Куйбышевский район Людиновский район 1 1522,7 1 1243 1 954,5 2 41,8 2 8,4 2 46,1 3 27,5 3 6,7 3 48,2 4 10,9 4 6,6 4 10,9 5 9,8 5 4,1 5 8,6 6 499 6 714 6 587 7 18,2 7 24,6 7 18,8 8 8211,6 8 6510,6 8 8506,1 9 18,9 9 14,3 9 21,3 10 117 10 100 10 161 11 18,2 11 24,6 11 18,8 12 2860 12 270 12 4770 13 112 13 126 13 119 14 14 14 2 14 10 15 62,8 15 56,9 15 62,8 Малоярославецкий р. Медынский район Мещовский район 1 1547,2 1 1148,4 1 1237,7 2 53,8 2 13 2 12,1 3 34,8 3 11,4 3 9,8 4 13,2 4 9,5 4 10,4 5 11,1 5 13,1 5 7,9 6 483 6 331 6 531 7 19,4 7 24,1 7 18,8 8 10919,2 8 9064,7 8 6761,6 9 18,6 9 20,7 9 8,2 10 211 10 109 10 138 11 19,4 11 24,1 11 18,8 12 5140 12 840 12 480 13 121 13 103 13 120 14 15 14 2 14 3 15 59,8 15 60,3 15 56,7 Мосальский район Перемышельский район Спас-Деменсий район 1 1320,4 1 1156 1 1369 2 9 2 12,3 2 8,8 3 6,8 3 10,6 3 6,4 4 10,2 4 11,5 4 7,4 5 7,2 5 9,8 5 9,1 6 667 6 364 6 550 7 25,1 7 22,4 7 30,1 8 8513,6 8 8225,4 8 6565,6 9 17,8 9 14,7 9 19,5 10 125 10 139 10 86 11 25,1 11 22,4 11 30,1 12 360 12 690 12 290 13 123 13 122 13 128 14 3 14 4 14 1 15 55,5 15 57 15 56,7 Сухиничский р. Тарусский район Ульяновский район 1 1232,7 1 714,6 1 1639,9 2 25 2 15 2 7,7 3 20,2 3 21 3 4,7 4 10,4 4 8,7 4 7,1 5 10,5 5 5,6 5 4,5 6 428 6 929 6 800 7 24 7 19,9 7 26,8 8 8321,1 8 8265,1 8 6670,3 9 17,2 9 16,6 9 18,2 10 131 10 106 10 65 11 24 11 19,9 11 26,8 12 4200 12 2210 12 300 13 118 13 122 13 126 14 8 14 5 14 3 15 58,6 15 59 15 54,4 Ферзиковский район Хвастовичский район Юхновский район 1 1262 1 1413,3 1 1332,5 2 15,9 2 11,1 2 13,1 3 12,7 3 7,9 3 9,8 4 11,8 4 12,3 4 9 5 10,4 5 6,5 5 9,5 6 491 6 411 6 664 7 18,8 7 23,8 7 17,7 8 7879,5 8 6802,3 8 6929,9 9 13,8 9 17 9 18,3 10 160 10 108 10 101 11 18,8 11 23,8 11 17,7 12 780 12 500 12 890 13 115 13 116 13 116 14 9 14 5 14 5 15 57,5 15 56,4 15 60,2 /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Основная модель районов№ п/п Наименование района Коэффициент рождаемости, число родившихся на 1000чел. населения Соотношение браков и разводов на 1000 браков приходится разводов Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. Численность населения на одну больничную койку, на конец года, чел. 1 Бабынинский 9,9 295 10918,7 142 2 Барятинский 11,9 618 7354,1 60 3 Боровский 11,4 549 14201,8 148 4 Дзержинский 10,7 413 10577,1 173 5 Думиничский 10,2 633 6870,8 109 6 Жиздринский 10,3 658 6712,3 139 7 Жуковский 10,5 657 11414 216 8 Износовский 9,4 286 7558,7 193 9 Кировский 9,4 636 9747 151 10 Козельский 10,9 499 8211,6 117 11 Куйбышевский 6,6 714 6510,6 100 12 Людиновский 10,9 587 8506,1 161 13 Малоярославецкий 13,2 483 10919,2 211 14 Медынский 9,5 331 9064,7 109 15 Мещовский 10,4 531 6761,6 138 16 Мосальский 10,2 667 8513,6 125 17 Перемышельский 11,5 364 8225,4 139 18 Спас-Деменсий 7,4 550 6565,6 86 19 Сухиничский 10,4 428 8321,1 131 20 Тарусский 8,7 929 8265,1 106 21 Ульяновский 7,1 800 6670,3 65 22 Ферзиковский 11,8 491 7879,5 160 23 Хвастовичский 12,3 411 6802,3 108 24 Юхновский 9 664 6929,9 101
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Динамика коэффициентарождаемостиГоды Факт Укрупнение Скользящая МНК по прямой МНК по параболе Откл. по прямой Откл. по параболе 1998 7,90 7,90 7,66 0,00 0,24 1999 7,40 24,20 8,07 8,22 8,13 -0,82 -0,73 2000 8,90 8,53 8,54 8,57 0,36 0,33 2001 9,30 9,20 8,86 8,98 0,44 0,32 2002 9,40 28,10 9,37 9,18 9,35 0,22 0,05 2003 9,40 10,00 9,82 9,99 -0,42 -0,59 2004 11,20 10,27 10,14 10,26 1,06 0,94 2005 10,20 31,30 10,43 10,46 10,49 -0,26 -0,29 2006 9,90 10,50 10,78 10,69 -0,88 -0,79 2007 11,40 11,10 10,86 0,30 0,54 Остаточное СКО по прямой 0,57 Остаточное СКО по параболе 0,55 F критерий 1,04 Уравнение прямой y = 9,50 + 0,32t Уравнение параболы y = 9,69 + 0,32t — 0,02t^2 /> /> />
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Динамика количествабраковГоды Факт Укрупнение Скользящая МНК по прямой МНК по параболе Откл. по прямой Откл. по параболе 1998 6,40 6,73 6,42 -0,33 -0,02 1999 7,10 20,00 6,67 7,05 6,94 0,05 0,16 2000 6,50 7,27 7,38 7,43 -0,88 -0,93 2001 8,20 7,90 7,71 7,86 0,49 0,34 2002 9,00 27,10 9,03 8,03 8,26 0,97 0,74 2003 9,90 9,13 8,69 8,91 1,21 0,99 2004 8,50 8,87 9,01 9,17 -0,51 -0,67 2005 8,20 26,00 8,67 9,34 9,38 -1,14 -1,18 2006 9,30 9,33 9,67 9,55 -0,37 -0,25 2007 10,50 9,99 9,68 0,51 0,82 Остаточное СКО по прямой 0,74 Остаточное СКО по параболе 0,72 F критерий 1,04 Уравнение прямой y = 8,36 + 0,33t Уравнение параболы y = 8,61 + 0,33t — 0,02t^2 /> /> /> />
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Динамика соотношениямужчин и женщин, на 100 мужчин приходится женщинГоды Факт Укрупнение Скользящая МНК по прямой МНК по параболе Откл. по прямой Откл. по параболе 1998 121,00 121,33 122,08 -0,33 -1,08 1999 121,00 363,00 121,00 120,68 120,95 0,32 0,05 2000 121,00 121,00 120,04 119,93 0,96 1,07 2001 121,00 119,67 119,39 119,02 1,61 1,98 2002 117,00 354,00 118,00 118,75 118,21 -1,75 -1,21 2003 116,00 116,33 117,45 116,92 -1,45 -0,92 2004 116,00 116,00 116,81 116,43 -0,81 -0,43 2005 116,00 348,00 116,00 116,16 116,06 -0,16 -0,06 2006 116,00 116,00 115,52 115,79 0,48 0,21 2007 116,00 114,87 115,62 1,13 0,38 Остаточное СКО по прямой 1,05 Остаточное СКО по параболе 0,95 F критерий 1,11 Уравнение прямой y = 118,10 — 0,65t Уравнение параболы y = 117,51 — 0,65t + 0,05t^2 /> /> /> />