Содержание
Введение
1. Сущность и необходимость примененияметодов исследования систем управления в управлении предприятием
2. Основные направления примененияметодов и моделей исследования систем управления в современной экономике
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Экономико-математические методы имодели имеют общий с другими экономическими дисциплинами объект исследования —экономику как социально-экономическую систему. Однако у этого научногонаправления есть свой собственный предмет исследования. Оно изучает разныестороны своего объекта и прежде всего количественные взаимосвязи изакономерности. При этом используются особые научные методы, которые самистановятся объектом исследования.
О значении и оценке мировым научнымсообществом данного направления можно судить по количеству лауреатовНобелевской премии по экономике, проводивших свои исследования на стыкеэкономики и математики. Нобелевская премия по экономике начала присуждаться с1969 г. Лауреатами этой премии, по нашим подсчетам, стали 36 выдающихсяученых-экономистов, в том числе 26 ученых-экономистов — за исследования настыке экономики и математики.
Выявление количественных взаимосвязейи закономерностей в социально-экономической системе облегчается прииспользовании информационных технологий. Однако реальный синтез экономическойтеории, статистики, математики и информатики еще впереди и, как нампредставляется, принесет в будущем немало открытий. При этом существенную рольбудут играть различные модели.
Таким образом, актуальность темы даннойработы обусловлена не только необходимостью анализа существующих тенденцийразвития рассматриваемого объекта на примере модели, но и возможностьюпрогнозирования дальнейших параметров его развития.
Целью данной работы является анализнаучных подходов в исследовании систем управления. Для достижения поставленнойцели в работе необходимо решить следующие задачи:
1. определить сущность инеобходимость применения моделей исследования систем управления в экономике;
2. рассмотреть основные направленияприменения моделей исследования систем управления в экономике.
Работа написана на 25 листах исостоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.
1.Сущность и необходимость применения методов исследования систем управления вуправлении предприятием
В качестве методологической базыисследования использована системная парадигма и определение системы какпроизводной социального действия и взаимодействия[1].
Другим теоретическим основаниемявляется суждение Кагана М.[2], КостюкаВ.Н.[3]и др. о том, что каждая система имеет элементный состав и структуру, каксистему связей между этими элементами, а так же функциональные признаки(целостность– новое интегрированное качество системы,упорядоченность, устойчивость (внутренняя прочность), способностьпротивостоять среде и способность к саморазвитию).
Понятия «система» и «структура»автором определяются как тожественные, а действие и взаимодействие как«отношения» (в соответствие с идеями Вебера М.[4],Парсонса Т.[5]), нуждающиесяв регулировании со стороны общества. Это позволило изучить развитие системы иеё подсистем, какой является система малого предпринимательства, черезизменение её структуры, структуры – через элементы, системы – черезфункциональные свойства.
В то же время, целый ряд авторов(Игнатьева А.В., Максимцов М.М., Мухин В.И., Веселова Н.Г.)[6]тождественными считают понятия «система» и «организация». Однако следуетполагать, что совмещение указанных понятий стирает разницу между системойуправления и организацией системы управления. Данная позиция не даёт четкогопредставления, разграничения и понимания, что относится к понятиям «системаорганизации управления» и «система управления».
Рассматривая понятия «социальнаясистема» и «социальное управление» как взаимосвязанные явления одного порядка,под социальным управлением (согласно Веселовой Н.Г.[7])можно понимать разнообразную целеполагающую деятельность, направленную насохранение существующей структуры общества и его подсистем, на поддержаниережима их функционирования, то есть осуществление определённого воздействия насубъекты для достижения необходимых целей.
Для теоретического обоснования,методологии формирования и эффективного развития системы социального управленияпредпринимательством потребовалось уточнение таких понятий, как «системапредпринимательства», «социальное управление предпринимательством»,«предприятие».
Будем исходить из того, что система предпринимательства состоит из предприятийразличного типа, инфраструктуры и культуры, как элементов системы,разнообразных видов и способов связи, то есть структуры, представляющейструктурное единство. Предприниматель, как деятельная личность, занимает в нейцентральное место.
Вместе с тем, проведенный анализразных точек зрения отечественных и зарубежных учёных, реальный опыт и практика развития предпринимательствав России позволяют сделать два вывода. Во-первых, нет единой системы критериев,которая позволила бы проводить классификацию хозяйствующих субъектов на предметих принадлежности к системе предпринимательства.
Отдельные попытки как зарубежных, таки отечественных исследователей (Блинов А.О, Нургазина Г., Джобава Н.А.,Колесникова Л.А., Мягков П.А., Рубе В.А. и мн. др.) выделить наиболее ёмкие,обобщённые характеристики малого предприятия (например, величина капитала иобъем продаж (Великобритания, Италия, Япония), немонополистическое положение нарынке (США), правовой статус (Франция), форма собственности (Венгрия), различиямежду ремесленной и промышленной фирмой (ФРГ), независимое или зависимоеположение в крупной производственной структуре (Япония) и т.д.) основываются наколичественном, качественном или комбинированном подходах к его определению. Икак показала практика, разброс мнений о параметрах таких критериев чрезвычайноширок. Поэтому «прямое межстрановое сравнение предприятий возможно только понескольким показателям и с рядом уточнений[8]».
В связи с этим, можно определитьпредприятие как объект социального анализа и социального управления,отличающийся наличием определённых ограничительных признаков (количественные — средняя численность работников; и качественные характеристики — требования окоммерческом характере организации, о долях участия в уставном капиталепредприятия различных хозяйствующих субъектов), отбираемых и закрепляемыхзаконодательно разными государствами.
Во-вторых, в России критерииопределения предприятия для целей статистического наблюдения, экономическогоанализа, налогообложения, предоставления государственной поддержки в видеразличных льгот и преференций должны быть едиными. Однако, в связи с ужесложившейся практикой, для развития системы государственной поддержки на уровнесубъекта Федерации требуется более глубокая дифференциация предприятий,заинтересованных в непосредственной государственной поддержке за счет средств региональногобюджета, и, следовательно, появляется необходимость в еще одной группекритериев. Эти критерии должны быть определены законодательным актом субъектаФедерации с учетом специфики развития экономики региона для целей адреснойгосударственной поддержки начинающих предпринимателей, отдельных, наиболеерисковых категорий предприятий и развития перспективных направлений бизнеса всоответствии с приоритетами, установленными регионом (городом/ населеннымпунктом).
В практике социального управлениячасто в качестве базовых критериев принимаются потребности. Так, например,«потребности определяют спрос». Созданиепредприятия обусловлено мотивами, основанными на ценностях предпринимателя.Ценности определяют мотивы, а мотивы выводят на понятие потребность,существующую на реальном уровне. Такая модель послужила в качествеметодологического инструментария по изучению объективной реальности ипрогнозирования предпринимательского будущего. Ценность — условие объединения ивзаимодействия членов общества и условие стабильности существования социальнойсистемы. Кроме того, ценность, а не потребность, служит инструментомуправления.
Главный мотив создателя предприятиязаключается в том, чтобы стать полноценным субъектом в развивающейся системеотношений, занять в ней устойчивую «нишу». При этом поведение предпринимателя,любое его действие определяется его интересами, стремлением реализоватьнакопленный опыт, профессиональные знания, потребностью в самостоятельнойработе, заинтересованностью в получении прибыли непосредственно от процессаосуществления производственно-хозяйственной деятельности и выгодности вложенияденежных средств, потребностью в повышении собственного благосостояния, уровняличного потребления.
Любой из этих интересов можетприсутствовать у всех категорий предпринимателей. Однако, реализация одного итого же интереса различными группами будет иметь разные последствия с точкизрения формирования, развития и функционирования предпринимательства. Каксложный и многообразный феномен, предпринимательство функционирует в разныхвидах (малые предприятия, ремесленные предприятия; предприятия экономическогосимбиоза малого и крупного предпринимательства; кооперативные предприятия;псевдокооперативные предприятия; псевдомалые предприятия). Малые предприятия непротивостоят крупным предприятиям, а существуют в тесной интеграции с ними,участвуют в структурной перестройке народного хозяйства и ускоренииинновационных процессов. Крупный бизнес может оказывать существенную поддержкумалому предпринимательству.
В мире сегодня признается, чтоэффективность деятельности любого субъекта рынка зависит от степени адаптацииорганизационных структур, процессов бизнеса, перестраиваемости производственныхи технологических процессов, уровня подготовки, отбора, активизации истимулирования персонала в реализации целей управления[9].
Экономико-математическоемоделирование, являясь одним из эффективных методов описания сложныхсоциально-экомических объектов и процессов в виде математических моделей,превращается тем самым в часть самой экономики, вернее, в сплав экономики,математики и кибернетики. Подтверждением положительной оценки этого явлениястало присуждение Нобелевских премий в области экономики в последнеедесятилетие в основном только за новые экономико-математические исследования.
Основным методом исследования системявляется метод моделирования, т. е. способ теоретического анализа ипрактического действия, направленный на разработку и использование моделей.
Метод моделирования основывается напринципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта ненепосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта,его модели.
Практическими задачамиэкономико-математического моделирования являются:
• анализ экономических объектов ипроцессов;
• экономическое прогнозирование,предвидение развития экономических процессов;
• выработка управленческих решений навсех уровнях хозяйственной иерархии.
Следует, однако, иметь в виду, чтодалеко не во всех случаях данные, полученные в результатеэкономико-математического моделирования, могут использоваться непосредственнокак готовые управленческие решения. Они скорее могут быть рассмотрены как«консультирующие» средства.
Принятие управленческих решенийостается за человеком. Таким образом, экономико-математическое моделированиеявляется лишь одним из компонентов (пусть очень важным) в человеко-машинныхсистемах планирования и управления экономическими системами.
Важнейшим понятием приэкономико-математическом моделировании, как и при всяком моделировании,является понятие адекватности модели, т.е. соответствия модели моделируемомуобъекту или процессу. Адекватность модели — в какой-то мере условное понятие,так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, чтохарактерно и для экономико-математического моделирования. При моделированииимеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам,которые считаются существенными для исследования.
Проверка адекватностиэкономико-математических моделей является весьма серьезной проблемой, темболее, что ее осложняет трудность измерения экономических величин. Однако безтакой проверки применение результатов моделирования в управленческих решенияхможет не только оказаться мало полезным, но и принести существенный вред.
Социально-экономические системыотносятся, как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы вэкономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при ихмоделировании, иначе невозможно говорить об адекватности построенной экономическоймодели.
Важнейшие из этих свойств:
• эмерджентность как проявление внаиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономическойсистемы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих системуэлементов, взятому в отдельности, вне системы. Эмерджентность есть результатвозникновения между элементами системы так называемых синергических связей,которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, большей, чем суммаэффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтомусоциально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;
• массовый характер экономическихявлений и процессов.
Закономерности экономическихпроцессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтомумоделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;
• динамичность экономическихпроцессов, заключающаяся в изменении параметров и структуры экономическихсистем под влиянием среды (внешних факторов);
• случайность и неопределенность вразвитии экономических явлений. Поэтому экономические явления и процессы носятв основном вероятностный характер, и для их изучения необходимо применениеэкономико-математических моделей на базе теории вероятностей и математическойстатистики;
• невозможность изолироватьпротекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды,чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;
• активная реакция на появляющиесяновые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегдапредсказуемым действиям в зависимости от отношения системы к этим факторам,способам и методам их воздействия.
Выделенные свойствасоциально-экономических систем, естественно, осложняют процесс ихмоделирования, однако эти свойства следует постоянно иметь в виду прирассмотрении различных аспектов экономико-математического моделирования,начиная с выбора типа модели и кончая вопросами практического использованиярезультатов моделирования[10].
Как известно, в составеэкономико-математических методов можно выделить следующие научные дисциплины иих разделы[11]:
• экономическую кибернетику(системный анализ экономики, теорию экономической информации и теориюуправляющих систем);
• математическую статистику(дисперсионный анализ, корреляционный
анализ, регрессионный анализ,многомерный статистический анализ, факторный анализ, кластерный анализ,частотный анализ, теорию индексов и др.);
• математическую экономику иэконометрику (теорию экономического роста, теорию производственных функций,межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления,региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и т. п.);
• методы принятия оптимальных решений(математическое программирование, сетевые и профаммно-целевые методыпланировании и управления, теорию массового обслуживания, теорию и методыуправления запасами, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теориюрасписаний и др.; причем только в математическое программирование входит рядразделов профаммирования — линейное, нелинейное, динамическое, целочисленное,параметрическое, сепарабельное, стохастическое, дробно-линейное, геометрическоепрофаммирование);
• специфические методы и дисциплиныэкономики (для централизованно планируемой экономики — теорию оптимальногофункционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимальногоценообразования, модели материально-технического снабжения; для рыночной, иликонкурентной, экономики — модели свободной конкуренции, модели монополии,индикативного планирования, модели теории фирмы и др.);
• экспериментальные методы изученияэкономики (математические методы анализа и планирования экономическихэкспериментов, имитационное моделирование, деловые игры, методы экспертныхоценок и т.п.).
Если попытаться классифицировать самиэкономико-математические модели, то можно выделить свыше десяти признаков,основными из которых являются:
1) по общему целевому назначению —теоретико-аналитические и прикладные модели;
2) по степени афегирования объектов —макроэкономические (функционирование экономики как единого целого) имикроэкономические (предприятия и фирмы) модели;
3) по конкретному предназначению —балансовые (требование соответствия наличия ресурсов и их использования),трендовые (развитие моделируемой системы через длительную тенденцию ее основныхпоказателей), оптимизационные (выбор наилучшего варианта из множества вариантовпроизводства, распределения или потребления), имитационные (в процессе машиннойимитации изучаемых систем или процессов) модели;
4) по типу информации, используемой вмодели, — аналитические (на базе априорной информации) и идентифицируемые (набазе апостериорной, экспериментальной информации) модели;
5) по учету фактора неопределенности— детерминированные и стохастические модели;
6) по характеристике математическихобъектов или аппарата — матричные модели, модели линейного и нелинейногопрограммирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массовогообслуживания, модели сетевого планирования и управления, модели теории игр ит.п.;
7) по типу подхода к изучаемымсистемам — дескриптивные (описательные) модели (например, балансовые итрендовые модели) и нормативные модели (оптимизационные и модели уровня жизни).
К числу сложной комбинированнойэкономико-математической модели, например, можно отнестиэкономико-математическую модель межотраслевого баланса, являющуюся повышеприведенной классификации прикладной, макроэкономической, аналитической,дескриптивной, детерминированной, балансовой, матричной моделью, причемвыделяют как статические, так и динамические модели межотраслевого баланса[12].
2.Основные направления применения методов и моделей исследования системуправления в современной экономике
Производственная функция однойпеременной Y = f(x) — функция, независимая переменная которой принимаетзначения объемов затрачиваемого ресурса (фактора производства), а зависимаяпеременная — значения объемов выпускаемой продукции. В связи с этим производственнаяфункция (ПФ) / называется одноресурсной, или однофакторной ПФ, ее областьопределения — множество неотрицательных действительных чисел. Запись у = f(x)означает, что если ресурс затрачивается или используется в количестве х единиц,то продукция выпускается в количестве у = f(х) единиц.
Символ / (знак функции) являетсяхарактеристикой производственной системы, преобразующей ресурс в выпуск. Вмикроэкономике считают, что у — это максимально возможный объем выпускапродукции, если ресурс затрачивается или используется в количестве х единиц. Вмакроэкономике такое понимание не совсем корректно, так как при иномраспределении ресурсов между структурными единицами экономики выпуск может бытьиным, поэтому ПФ — это статистически устойчивая связь между затратами ресурса ивыпуском. Более правильной считается запись
у =j[x, а),
где а — вектор параметров ПФ.
Рассмотрим простую ПФ вида
f(х)=ахР,
где х — величина затрачиваемогоресурса (например, рабочего времени), f(х) — объем выпускаемой продукции(например, число готовых деталей), величины а 1л b —параметры ПФ. Из графика(рис. 2.1, а) следует, что с ростом величины затрачиваемого ресурса х объемвыпуска у растет, однако при этом каждая дополнительная единица ресурса даетвсе меньший прирост объема у выпускаемой продукции.
Это обстоятельство (рост объемавыпуска у и уменьшение прироста объема А>' с ростом величины х) отражаетфундаментальное положение экономической теории, подтвержденное на практике иназываемое законом убывающей эффективности.
ПФ имеют различные областииспользования с реализацией принципа «затраты — выпуск» как на микро-, так и намакроуровне.
Микроэкономические ПФ используютсядля описания взаимосвязи между величиной затрачиваемого или используемогоресурса X в течение определенного времени и выпуском продукции у,осуществляемым конкретным субъектом хозяйствования. Макроэкономические ПФ можноиспользовать для описания взаимосвязей между годовыми затратами труда вмасштабе региона или страны и годовым конечным выпуском продукции (или дохода)этого региона или страны в целом, а также для решения задач анализа,планирования и прогнозирования.
На микроэкономическом уровне затратыи выпуск могут измеряться в натуральных или в стоимостных единицах ипоказателях; например, годовые затраты труда — в человекочасах (объемчеловекочасов —натуральный показатель) или в рублях выплаченной заработнойплаты (ее величина — стоимостной показатель); выпуск продукции может бытьпредставлен в штуках или других натуральных единицах (тоннах, метрах и т. п.)или в виде своей стоимости. На макроэкономическом уровне затраты и выпускизмеряются обычно в стоимостных показателях, представляя собой стоимостные(ценностные) афегаты, т. е. суммарные величины произведений объемовзатрачиваемых (или используемых) ресурсов и выпускаемых продуктов на их цены.
Производственная функция несколькихпеременных — это функция вида
у= f(x)=f(x1,…,xn, а),
независимые переменные хi которой принимают значения объемов затрачиваемых или используемыхресурсов (число переменных п равно числу ресурсов), а значение функции имеетвеличину объемов выпуска; а — вектор параметров. В связи с этим такиепроизводственные функции называются многоресурсными, или многофакторными.
/>
Рис. 2.1 – Производственные функции вэкономике:
/>
Для отдельного субъектахозяйствования, выпускающего однородный продукт, ПФ/(х1,..., х„) могутсвязывать объем выпуска (в натуральном или стоимостном выражении) с затратамирабочего времени по различным видам трудовой деятельности, комплектующихизделий, энергии, основного капитала, измеряемым обычно в натуральных единицах(производственные функции такого типа характеризуют действующие технологиисубъектов хозяйствования).
При построении ПФ для отдельногорегиона или страны в целом в качестве величины годового выпуска у (объемывыпуска или дохода на макроуровне обозначаются большой буквой) чаще всего берутсовокупный продукт (доход) региона или страны, исчисляемый обычно в неизменных,а не в текущих ценах, в качестве ресурсов рассматривают: основной капитал К{хх)— объем используемого в течение года основного капитала; живой труд L(x2) —количество единиц затрачиваемого в течение года живого труда, исчисляемыеобычно в стоимостном выражении.
В результате строят двухфакторную ПФf(x1,x2), илиY=f(K, L). Далее от двухфакторных производственных функций переходят ктрехфакторным, при этом в качестве третьего фактора иногда вводятся объемыиспользуемых природных ресурсов. Кроме того, если производственные функциистроятся по данным временных рядов, то в качестве особого фактора ростапроизводства можно включить технический прогресс.
ПФ у = f(x1,x2)называется статической, если ее параметры и характеристика f независят от времени t (хотя объемы ресурсов и объем выпуска могут зависетьот времени t), т. е. можно иметь представление в виде временныхрядов.
ПФ называется динамической, если: а)время t фигурирует в качестве самостоятельного фактора производства, влияющегона объем выпускаемой продукции; б) параметры ПФ и ее характеристика fзависят от времени t, если параметры ПФ оцениваются по данным временных рядов(объем ресурсов и выпуска) продолжительностью tо лет (т. е.базовый промежуток для оценки параметров имеет продолжительность tолет), то экстраполяцию по такой производственной функции следует рассчитыватьне более чем на tо/3 лет вперед (т. е. промежуток экстраполяции должениметь продолжительность не более чем tо/3 лет).
При построении ПФ влияние НТПучитывается множителем ept, где р (р > 0) — характеризующий темп прироставыпуск, осуществляемый под влиянием НТП:
у (t)=ept f(x1 (t), x2(t)),
где t = 0,1,..., Т.
Данная ПФ — простейшая динамическаяПФ, содержащая нейтральный (не материализованный в одном из факторов)технический прогресс. В сложных случаях НТП, выступающий как трудо- иликапиталосберегающий фактор, может воздействовать непосредственно напроизводительность и капиталоотдачу:
/>
В целом выбор аналитической формы ПФу=f(x1, x2) обусловливается теоретическими соображениями учетаособенностей взаимосвязей между конкретными ресурсами (при микроэкономическомуровне), особенностей параметризации (реальных или экспертных данных,преобразуемых в параметры ПФ). Отметим, что оценка параметров ПФ обычнопроводится с помощью метода наименьших квадратов.
Производственная функция f(x1, x2) должнаудовлетворять ряду свойств[13]:
а) без ресурсов нет выпуска;
б) с ростом затрат хотя бы одногоресурса объем выпуска растет;
в) с ростом затрат одного (i-го)ресурса при неизменном количестве другого ресурса величина прироста выпуска накаждую дополнительную единицу j-го ресурса не растет (закон убывающей эффективности);
г) производственная функция являетсяоднородной функцией степени р > 0: при р > I с ростом масштабапроизводства в г раз (t > 1) объем выпуска возрастает в tP раз (т. е.имеем рост эффективности производства при росте масштаба производства); при р
Ошибочность исходной гипотезы остепени взаимозаменяемости факторов может служить причиной недостаточнойстатистической значимости оценок производственной функции Кобба—Дугласа.
Линейное программирование — эточастный раздел оптимального программирования. В свою очередь оптимальное(математическое) программирование — раздел прикладной математики, изучающийзадачи условной оптимизации. В экономике такие задачи возникают припрактической реализации принципа оптимальности в планировании и управлении.
Необходимым условием использованияоптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности)является гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, вусловиях которых приходится принимать планово-управленческие решения. Именнотакие ситуации, как правило, и составляют повседневную практику хозяйствующегосубъекта (выбор производственной программы, прикрепление к поставщикам,маршрутизация, раскрой материалов, приготовление смесей и т.д.).
Слова «наилучшим образом» здесьозначают выбор некоторого критерия оптимальности, т.е. некоторогоэкономического показателя, позволяющего сравнивать эффективность тех или иныхпланово-управленческих решений. Традиционные критерии оптимальности: «максимумприбыли», «минимум затрат», «максимум рентабельности» и др.
Таким образом, выбор оптимальногоуправленческого поведения в конкретной производственной ситуации связан спроведением с позиций системности и оптимальности экономико-математическогомоделирования и решением задачи оптимального программирования.
Задачи оптимального программированияв наиболее общем виде классифицируют по следующим признакам.
1. По характеру взаимосвязи междупеременными —
а) линейные,
б) нелинейные.
В случае а) все функциональные связив системе ограничений и функция цели — линейные функции; наличие нелинейностихотя бы в одном из упомянутых элементов приводит к случаю б).
2. По характеру изменения переменных—
а) непрерывные,
б) дискретные.
В случае а) значения каждой из управляющихпеременных могут заполнять сплошь некоторую область действительных чисел; вслучае б) все или хотя бы одна переменная могут принимать только целочисленныезначения.
3. По учету фактора времени —
а) статические,
б) динамические.
В задачах а) моделирование и принятиерешений осуществляются в предположении о независимости от времени элементовмодели в течение периода времени, на который принимается планово-управленческоерешение. В случае б) такое предположение достаточно аргументировано принято неможет быть и необходимо учитывать фактор времени.
4. По наличию информации о переменных—
а) задачи в условиях полнойопределенности (детерминированные),
б) задачи в условиях неполнойинформации,
в) задачи в условияхнеопределенности.
В задачах б) отдельные элементыявляются вероятностными величинами, однако известны или дополнительнымистатистическими исследованиями могут быть установлены их законы распределения.В случае в) можно сделать предположение о возможных исходах случайныхэлементов, но нет возможности сделать вывод о вероятностях исходов.
5. По числу критериев оценкиальтернатив —
а) простые, однокритериальные задачи,
б) сложные, многокритериальныезадачи.
Выбору метода решения конкретнойзадачи оптимального программирования предшествует ее классификация, т.е.отнесение к одному из классов оптимизационных задач, начиная с приведенныхсамых общих признаков (например, задача дискретного линейного программированияс булевыми переменными).
Развитие и совершенствование методоврешения задач оптимального программирования идет от случаев типа а) к случаямтипа б), в).
Наиболее изучены задачи линейногопрограммирования, для которых разработан универсальный метод решения — методпоследовательного улучшения плана (симплекс-метод), т.е. любая задача линейногопрограммирования решается (реализуется) этим методом.
Заключение
По мере развития и усложненияэкономико-математического моделирования его отдельные этапы обособляются вспециализированные области исследований, усиливаются различия междутеоретико-аналитическими и прикладными моделями, происходит дифференциациямоделей по уровням абстракции и идеализации.
Теория математического анализамоделей экономики развилась в особую ветвь современной математики — математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики,теряют непосредственную связь с экономической реальностью; они имеют дело сисключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. Припостроении таких моделей главным принципом является не столько приближение креальности, сколько получение возможно большего числа аналитических результатовпосредством математических доказательств. Ценность этих моделей дляэкономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретическойбазой для моделей прикладного типа.
Довольно самостоятельными областямиисследований становятся подготовка и обработка экономической информации иразработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данныхи банков информации, программ автоматизированного построения моделей ипрограммного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практическогоиспользования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующейобласти экономического анализа, планирования, управления. Главным участкомработы экономистов-математиков остается постановка и формализация экономическихзадач и синтез процесса экономико-математического моделирования.
Можно выделить, по крайней мере,четыре аспекта применения математических методов в решении практическихпроблем.
1. Совершенствование системыэкономической информации. Математические методы позволяют упорядочить системуэкономической информации, выявлять недостатки в имеющейся информации ивырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки.Разработка и применение экономико-математических моделей указывают путисовершенствования экономической информации, ориентированной на решениеопределенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информационномобеспечении планирования и управления опирается на бурно развивающиесятехнические и программные средства информатики.
2. Интенсификация и повышениеточности экономических расчетов. Формализация экономических задач и применениеЭВМ многократно ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность исокращают трудоемкость, позволяют проводить многовариантные экономическиеобоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве «ручной»технологии.
3. Углубление количественного анализаэкономических проблем. Благодаря применению метода моделирования значительноусиливаются возможности конкретного количественного анализа; изучение многихфакторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количественная оценкапоследствий изменения условий развития экономических объектов и т.п.
4. Решение принципиально новыхэкономических задач. Посредством математического моделирования удается решатьтакие экономические задачи, которые иными средствами решить практическиневозможно, например: нахождение оптимального варианта народнохозяйственногоплана, имитация народнохозяйственных мероприятий, автоматизация контроля зафункционированием сложных экономических объектов.
Сфера практического применения методамоделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализацииэкономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного,математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление вочто бы то ни стало применить математическую модель может не дать хорошихрезультатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.
В соответствии с современныминаучными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решенийдолжны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие ивзаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего,средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека впроцессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуициючеловека, его способности решать плохо формализуемые задачи.
Список использованной литературы
1. Аутвейт У.Действие, структура и философия реализма // Сборник. Социо — Логос: Пер. сангл., нем., франц. / Сост., общ. ред. и предисл. В.В. Винокурова, А.Ф.Филиппова. — М.: Прогресс, 1991. — С.159-169. – С.160.
2. Багриновский К.А., Матюшок В.М.Экономико-математические методы и модели (микроэконмоика): Учебное пособие. –М.: Изд-во РУДН, 2004. – 183 с.
3. Вебер М.Избранные произведения: Пер. с нем / Сост., общ. ред. и послесл. [С.736-769]Ю.Н. Давыдова; Предисл. П.П. Гайденко [С.5-41; Коммент. А.Ф. Филиппова]. — М.:Прогресс, 1990. — 804с. – С.602, 625.
4. Веселова Н.Г.Социальное управление и элементы его культуры /Под ред. В.А. Трайнева. — М.:ИТК «Дашков и К°»,2002. — 340с.
5. Веселова Н.Г.Социальное управление и элементы его культуры /Под ред. В.А. Трайнева. — М.:ИТК «Дашков и К°»,2002. — 340с. – С.13.
6. Виссема Х. Стратегическийменеджмент и предпринимательство: возможности для будущего процветания / Пер. сангл. — М.: Финпресс, 2000. — 272 с.
7. Замков О.О., Толстопятенко А.В.,Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: ДИС, 2007.
8. Игнатьева А.В.,Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учеб. Пособие для вузов. — М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 157с.
9. Каган М.С.Системный подход и гуманитарное знание: Избранные статьи. — Л.: Изд-воЛенингр-го ун-та, 1991. — 384с. – С. 33-34, 37.
10. Костюк В.Н.Изменяющиеся системы. — М.: Наука, 1993. — 352с. – С.19-20.
11. Кутузов А.Л. Математические методыв экономике и менеджменте. Спб, 2005.
12. Минцберг Г., Альстрэнд Б., ЛэмпелДж. Школы стратегий / Пер. с англ. — СПб.: Питер, 2000. — 336 с.
13. Мухин В.И.Исследование систем управления. Учебник. — М.: Экзамен, 2002. — 384с.
14. Парсонс Т. Осоциальных системах / Под ред. В.Ф. Чесноковой и С.А. Белановского. — М.:Академический Проект, 2002. — 832с. – С.76.
15. Попов С.А. Стратегическоеуправление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитиеморганизации». Модуль 4. — М.: Инфра-М, 2000. — 304 с.
16. Просветов Г.И. Математическиеметоды в экономике. М.: РДЛ, 2005. – 158 с.
17. Разработкакритериев отнесения субъектов хозяйствования к категории малых и среднихпредприятий в Российской Федерации. — М.: ТПП РФ, 2005. — 46с. – С.11.
18. Шелобаев С.И. Математическиеметоды и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для ВУЗов. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 367 с.
19. Экономико-математическиеметоды и прикладные модели: Учеб. пособие для ВУЗов / Под ред. В.В.Федосеева. –М.: ЮНИТИ, 2005. – 391 с.