Реферат по предмету "Экономико-математическое моделирование"


Корреляционный и регрессионный анализ в экономических расчетах

Министерство образованияи науки РФ
Федеральное агентство пообразованию
Государственноеобразовательное учреждение
Высшего профессиональногообразования
«Уфимский ГосударственныйНефтяной Технический университет»

Контрольная работа
по теме:
«Корреляционный ирегрессионный анализ в экономических расчетах»

ВЫПОЛНИЛ:ст.гр. ЭГЗ-07-01
УльяноваА.В.
ПРОВЕРИЛ:Янтудин М.Н.
Уфа – 2009 г.

Данырезультаты наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) которые сведены вкорреляционную таблицу 1.
Выполнитьследующие задачи:
1.        Найтинесмещенные оценки математического ожидания X и Y.
2.        Найтинесмещенные оценки для дисперсии X и Y.
3.        Вычислитьвыборочный коэффициент корреляции и проанализировать степень тесноты связимежду Xи Y.
4.        Составитьуравнение прямых регрессий «X на Y» и «X на Y».
5.        Проверитьгипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.
Таблица1
X/Y 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
nx 1 1 1 2 2 2 3 1 6 3 1 2 4 1 1 9 4 1 5 7 6 1 20 5 2 4 8 6 1 21 6 1 2 3 5 4 1 16 7 1 2 2 3 2 1 11 8 1 1 2 2 1 7 9 1 1 1 3
ny 4 7 13 15 21 15 11 6 3 95
Для упрощения расчетов,учитывая равенство:
___ _ _ ___ _ _
R=(U*V –U*V)/Su*Sv=(X*Y-X*Y)/Sx*Sy
перейдем к новымвариантам Ui и Vi (С1=0.5, С2=5, H1=0.1, H2=1).
Ui=(Xi-0.5)/0.1
Vi=(Yi-5)/1
Предварительно подготовивискомые суммы в таблице 2 (для простоты записи опущены индексы) определимвыборочные средние:
_
U=1/N*Σ(Nx*Ui) = 5/144 = 0.0347;
__
V=1/N*Σ(Ny*Vj) = 20/144 = 0.1389;
___
UV=1/N*Σ(Nij*Ui*Vj)= 301/144 = 2.0903
Вычисляем выборочныедисперсии:
_
U²=1/N*Σ(Nx*Ui²) = 347/144= 2.4097;
__
V²=1/N*Σ(Ny*Vj²)= 570/144 = 3.9583;
_ _
Su²= U²-(U)² = 2.4097-0.0012=2.4085;
Su = 1.5519;
_ _
Sv²= V²-(V)² = 3.9583-0.0193=3.9390;
Sv = 1.9847;
__ _ _
Rb = (X,Y) =Rb(U,V) = (UV-U*V)/Su*Sv;
Rb =(2.0903-0.0347*0.1389)/1.5519*1.9847=2.0855/3.0801=0.6771;
_ _
X = U*H1+C1 =0.0347*0.1+0.5 = 0.5035;
_ _
Y = V*H2+C2 =0.1389*1+5 = 5.1389;
Следовательно,коэффициенты регрессии равны:
ρy/x = Rb* Sy/Sx =0.6771*(1.9847*1)/(1.5519*0.1) = 8.6593;
ρx/y = Rb *Sx/Sy =0.6771*(1.5519*0.1)/(1.9847*1) = 0.05295;
Уравнения регрессии Y на X и X на Y имеют видсоответственно:
Yx — 5.1389 = 8.6593*(X-0.5035);
__
Yx = 8.6593*Х-9,4989
__
Xy – 0.5035 = 0.05295*(Y-5.1389);
__
Xy = 0.05295*Y-0,7756.


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный реферат Вы можете использовать для подготовки курсовых проектов.

Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме :

Пишем реферат самостоятельно:
! Как писать рефераты
Практические рекомендации по написанию студенческих рефератов.
! План реферата Краткий список разделов, отражающий структура и порядок работы над будующим рефератом.
! Введение реферата Вводная часть работы, в которой отражается цель и обозначается список задач.
! Заключение реферата В заключении подводятся итоги, описывается была ли достигнута поставленная цель, каковы результаты.
! Оформление рефератов Методические рекомендации по грамотному оформлению работы по ГОСТ.

Читайте также:
Виды рефератов Какими бывают рефераты по своему назначению и структуре.

Сейчас смотрят :

Реферат 1. Организационная структура компании русал и общие сведения о подразделениях, связанных с операционной деятельностью и их связь с другими подразделениями или сферами деятельности
Реферат Михаил Сергеевич Горбачев
Реферат «Монастыри Киева» Понедельник
Реферат Безоаровый козёл
Реферат Правовой и социальный статус судей и народных заседателей
Реферат Инвестиционные потребности транспортной структуры Украины
Реферат Актив баланса ООО Белый замок 2
Реферат Плюсы и минусы особых подходов к профилактике курения
Реферат Походження людини
Реферат Процесс моделирования работы коммутационного узла
Реферат An Analysis Of British Literature Essay Research
Реферат Стандарти надання медичної допомоги одна зі складових медичного страхування
Реферат Литература - Терапия (ГЕМОБЛАСТОЗЫ И ЛЕЙКОЗЫ)
Реферат Sleep Apnea Essay Research Paper Causes Health
Реферат Жан Жак Руссо: Юлия, или Новая Элоиза