РЕФЕРАТ ПО ИСТОРИИ И ФИЛОСОФИИНАУКИ
ТЕМА: «МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКЕ»
МОСКВА – 2007
СОДЕРЖАНИЕВведение…...……………………………………………………………………. 3 Экономика и математика…………………………………………………….… 5 Экономика и информатика…………………………………………………….. 12 Выводы…………………………………………………………………….……. 24 Список использованных источников…………………………………………. 28
ВВЕДЕНИЕ
Экономикаопределяет сферу жизнедеятельности людей, в которой сочетаются материальнаяпроизводственная деятельность и создание услуг. Изучение экономики, как особойсферы жизнедеятельности людей требует комплексного подхода и взаимодействияразных наук. Поэтому используются не только знания, выработанные ранееэкономическими науками, но и полученные смежными естественными и общественныминауками, среди которых особо можно выделить такие науки, как математика,информатика, психология, политические науки, юриспруденция, инженерные науки,экология, статистика и демография. Междисциплинарность позволяет переносить вэкономику идеи и подходы, оказавшиеся успешными в других научных дисциплинах, иболее рельефно выявлять те проблемы, с которыми другие науки не сталкивались.
Современнаяэкономическая теория как на микро-, так и на макроуровне, включает какестественный, необходимый элемент математические модели и методы. Использованиематематики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описатьнаиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов:изучение столь важного объекта предполагает высокую степень абстракции.Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методамидедукции можно получить выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере,что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистикипозволяют индуктивным путем получить новые знания об объекте: оценивать форму ипараметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующихимеющимся наблюдениям. Наконец, в-четвертых, использование языка математикипозволяет точно и компактно излагать положения экономической теории,формулировать ее понятия и выводы.
Впоследнее время все большую роль начинает играть также взаимодействие экономикии информатики – современные информационные и телекоммуникационные технологиисущественно меняют как способы производства продуктов и услуг, так иорганизацию и формы проведения досуга, реализации человеком своих гражданскихправ, методы и формы воспитания и образования. Они оказывают решающеевоздействие на социальную структуру общества, экономику, политику, развитиеобщественных институтов. Происходит интенсивный процесс формирования мировойинформационной экономики, превращения электронной коммерции в основное средствоведения бизнеса. Идет становление общества нового типа, в котором информация изнания становятся главным ресурсом дальнейшего развития. Россия, являясь частьюмирового сообщества, настойчиво внедряет новейшие инфокоммуникационныетехнологии. Сейчас можно констатировать, что информационное общество и длянашей страны из мечты все больше превращается в реальность [1].
ЭКОНОМИКА ИМАТЕМАТИКА
Однимиз важнейших междисциплинарных направлений является взаимодействие экономики иматематики. Экономика еще со средних веков пользуется разнообразнымиколичественными характеристиками и потому вобрала в себя большое числоматематических методов. Сегодня в экономической науке на первый план выступаетэкономические модели как инструмент исследования и прогноза экономическихявлений. Модели развивают наши представления о закономерностях экономическихпроцессов и способствуют формированию образа мышления и анализа на новом, болеевысоком уровне. В последнее время для обозначения специфичности моделей,применяемых в экономике, употребляют термин «экономико-математическоемоделирование». И это не случайно, поскольку экономическая теория давно уже используетэлементы математики в своих выводах. Более того, настоятельность решенияактуальных экономических проблем часто инициирует и развитие математическогоаппарата. Например, появление класса продуктивных матриц в линейной алгебреобусловлено исследованием моделей межотраслевого баланса; математическоепрограммирование в своей основе имеет сугубо экономический аспект оптимальногопланирования распределения ограниченных ресурсов. Использование математическихметодов и моделей актуально как на уровне деятельности фирмы в условиях рынка,так и в макроэкономике – на уровне планирования и анализа аспектовэкономической деятельности региона и страны. Сегодня, в условиях глобализациимировой экономики и становления общества нового типа – информационного общества– математические модели становятся мощным инструментом прогнозов эволюциицивилизации на нашей планете, что позволяет определять оптимальные магистралиразвития экономики.
Первымэкономистом-математиком считается выдающийся французский ученый О. Курно (1801-1877),который в своей работе «Исследование математических принципов теории богатства»применил математические методы при исследовании экономических процессов,измеримых количественно, сформулировал закон спроса. Количественный аспектанализа экономических явлений и процессов всегда занимал большое место вработах классиков отечественной и зарубежной экономики. Французский ученый Ф.Кене создал «Экономическую таблицу», являющую собой попытку представить в формеэкономико-математической модели процесс воспроизводства общественного продуктакак единого целого. К. Маркс конструировал математические модели в известнойработе «Капитал». П. Лафарг в воспоминаниях о Марксе писал, что он считал, чтонаука только тогда достигает совершенства, когда ей удается воспользоватьсяматематикой [2].
В XX векематематические методы моделирования применялись очень широко, с ихиспользованием связаны практически все работы, удостоенные Нобелевской премиипо экономике (Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев, П. Самуэльсон и др.). Развитиемикроэкономики, макроэкономики, прикладных дисциплин связано со все болеевысоким уровнем их формализации. Основу для этого заложил прогресс в областиприкладной математики – теории игр, математического программирования,математической статистики. В России в начале XX века большой вкладв математическое моделирование экономики внесли В.К. Дмитриев и Е.Е. Слуцкий. В1930-е ‑ 50-е годы в этой области не наблюдалось прогресса вследствиеидеологических ограничений тоталитарного режима. В 1960-е — 80-е годы экономико-математическоенаправление возродилось (В.С. Немчинов, В.В. Новожилов, Л.В. Канторович), нобыло связано, в основном, с попытками формально описать «систему оптимальногофункционирования социалистической экономики» (СОФЭ, Н.П. Федоренко, С.С. Шаталини др.). Строились многоуровневые системы моделей народно-хозяйственногопланирования, оптимизационные модели отраслей и предприятий [3].
Выдающийсяитальянский физик и астроном, один из основателей точного естествознания,Галилео Галилей (1564-1642) говорил, что «книга природы написана на языкематематики». Почти двести лет назад родоначальник немецкой классическойфилософии Иммануил Кант (1742-1804) утверждал, что «во всякой науке столькоистины, сколько в ней математики». Наконец, еще через сто пятьдесят лет,практически уже в наше время, немецкий математик и логик Давид Гильбертконстатировал: «Математика – основа всего точного естествознания» [2].
Математическийметод рассматривается как основной, важнейший метод, который только один всостоянии дать экономической теории научную законченность. Основным научнымрезультатом неоклассического направления является разработка моделей частного иобщего равновесия и, условий использования ресурсов, их оптимальногораспределения по различным направлениям, условий равновесия обмена ипотребления. Сюда относятся разработка моделей поведения потребителя,построение функций спроса, зависимостей спроса от цен и дохода, построениепроизводственной функции, моделей поведения фирмы, моделей общегоэкономического равновесия.
Разработкаматематических методов и моделей оптимизации отдельныхпроизводственно-экономических процессов, общественного производства в целом,оказалось тесно связанной с конкретными проблемами экономической теории:теорией стоимости, ценообразования. Во всей полноте вновь встала проблемаизмерения затрат и результатов производства, эффективности капиталовложений ипутей рационального использования ресурсов производства. Возникла необходимостьвыявления сущности предельных величин, их роли в экономическом анализе, впроцессах ценообразования и определения эффективности затрат.
Применениематематических методов и моделей в экономике поставило перед экономическойнаукой ряд важных методологических проблем, связанных с выяснениемзакономерностей оптимизации общественного производства и его отдельныхпроцессов, вызвало необходимость анализа и обобщения теоретических основматематического моделирования народнохозяйственных процессов.
Математизациянауки является необходимым и естественным процессом. Если дифференциациянаучного знания приводит к появлению новых ветвей науки, то интеграционныепроцессы в познании мира приводят к своеобразной диффузии научных идей из однойобласти в другую. Но, в то время как в естествознании математика быстро ипрочно заняла ведущие позиции, в области социальных наук ее успехи оказалисьскромнее. Применение математических методов оказалось оправданным там, гдепонятия носит стабильный характер и становится содержательной задачаустановления связи между этими понятиями, а не бесконечного переопределениясамих понятий. Моделирование представляет собой действенный инструмент,позволяющий объяснять и прогнозировать исследуемый наблюдаемый объект.Представители точных (естественных) и гуманитарных наук в понятие моделивкладывают неодинаковый смысл – наблюдается так называемая методологическаядихотомия, когда противопоставляется интуитивно-логический подходпредставителей гуманитарных наук аналитико-прогностическому подходу, связанномус применением методов точных наук. Математизация экономической науки не впоследнюю очередь обусловлена стремлением облечь свои положения и идеи в точныеабстрактные математические формы и модели, желанием деидеологизировать своирезультаты.
Применениематематических методов в экономике идет по трем направлениям: математическаяэкономика, математическое моделирование экономики и экономико-математическиеметоды. При этом математическая экономика понимается как чисто математическаятеория экономики. Дисциплина предполагает чрезвычайно высокий уровень абстракции,для доказательства теорем используются мощные математические методы (теорема онеподвижной точке, селекция многозначных отображений и т. п. Математическоемоделирование экономики – это описание математических моделей экономики, ихсоздание и анализ. Таковыми являются, например, моделирование производственныхпроцессов, модели сотрудничества и конкуренции, модели рынков, глобальныемодели межотраслевого баланса, модели Солоу, Неймана и т.п. Наконец,экономико-математические методы как совокупность математических методов,используемых для создания математических моделей экономики. К таковым,например, относятся: линейное программирование, нелинейное и динамическоепрограммирование, теория игр и т.д. [4].
На раннемэтапе развития математической экономики в XVIII-XIX веке основнымматематическим аппаратом было дифференциальное и интегральное исчисление. Впоследнее время различные математические теории стали инструментом решенияэкономико-математических задач – это, в первую очередь, линейное программирование,теорема о неподвижной точке и теория линейных операторов, а также теория игр.Математический аппарат стал той методологической основой, которая объединяеткласс экономических наук, допускающих математическую формализацию.
По мнениюизвестного российского экономиста Г.Б. Клейнера вероятность признанияпрактически любой новой экономической теории или концепции едва ли не врешающей степени зависит от того, в какой мере эта концепция допускаетматематическую формализацию, насколько интересен используемый при этом аппарати насколько впечатляют полученные при исследовании модели математическиерезультаты. В западной экономической литературе подавляющее большинствотеоретических и прикладных научных статей в области экономики содержат вкачестве центральной части ту или иную математическую модель, разработанную дляпроверки или иллюстрации гипотез. В отечественной экономической науке пропорциямежду «математизированными» и «нематематизированными» работами склоняютсяскорее в пользу вторых, хотя и наблюдается тенденция к изменению в сторонупервых. Следует признать, что отечественные модели со времен Л.В. Канторовичатрадиционной являются более прикладными, направленными на оптимизациюконкретных решений, в противовес западным моделям, которые носят более теоретическийхарактер [5].
Несмотряна большой исторический период развития математического моделирования экономикипроблема построения экономико-математических моделей далека от окончательногорешения: существуют различные модели одного и того же объема, отсутствуетединая методологическая база, не всегда надежна проверка на адекватность. Всебольше исследователей задумываются о необходимости инвентаризации накопленныхэкономико-математических моделей, созданию должным образом систематизированногосправочника по моделям реальной экономики. К издержкамэкономико-математического моделирования следует отнести и возможность под любойэкономический план формально создать макроэкономическую модель. Поэтому вовзаимоотношении экономического и математического начала в реальнойэкономической ситуации надо всегда помнить, что математика лишь инструментарийв руках экономиста исследователя, и анализ подобных явлений должен носитьсодержательный, а не формальный характер.
Дальнейшийпрогресс экономических исследований тесно связан с более широким использованиемматематических методов и моделей. Если раньше доминировал чисто математическийанализ, то теперь уже выявлены количественные закономерности и построеныматематические модели многих экономических явлений и процессов. В результате наблюдается более глубокое проникновение в изучаемые процессы, в саму природуявлений. Смелые замыслы познания в макро- и микромире позволяют получитьудивительные результаты. Например, некоторые закономерности были найдены чистоматематическим путем, а непосредственное наблюдение не позволяло дажеустановить их присутствие. Поэтому путь математического моделированияэкономических процессов и последовательного установления причинно-следственныхсвязей для обеспечения возможности наблюдения, контроля и управления ими естьнаиболее эффективное средство для решения различных проблем. ЭКОНОМИКА ИИНФОРМАТИКА
Сегоднячеловечество переживает информационную революцию, столь значительную, что онаизменяет все аспекты жизни общества. Основным инструментом этой революции сталообъединение глобальных компьютерных сетей и информационно-технологическихресурсов во всемирную сеть Интернет. Первой сферой человеческой деятельности,которую изменил Интернет, стала экономика. Внедрение интернет-технологийвызвало сильный и стабильный рост производительности труда, долгое времяобеспечивающий одновременное увеличение заработной платы и снижение инфляции.Последнее обстоятельство не укладывается в традиционные представления о функционированиисовременной рыночной экономики, что дает повод ожидать возникновения нового,пока еще не вполне понятного экономического уклада. Кроме того, принципиальноменяется структура рынка труда – появилось много вакантных высокооплачиваемыхрабочих мест, связанных с информационными технологиями. В свою очередь рабочиеместа с механическим характером труда либо исчезают вовсе, либо переносятся вслаборазвитые страны.
Врезультате на рубеже столетий возникла новая экономика, которую на Западе ужеопределили как «цифровую» или «сетевую» экономику, несущуюрадикальные изменения по отношению к действующим рыночным и иерархическиммоделям экономического поведения индивидов и организаций.
Интернетподрывает ключевые свойства, делающие рыночные механизмы эффективным средствоморганизации производства и распределения продукции [6]:
· Исключительность,понимаемую как способность продавцов заставить потребителей стать покупателями- в сетевой экономике собственник товара не в состоянии простыми и дешевымисредствами исключить конкурентов из своего сегмента, то есть электронныевозможности тиражирования и доставки продукции практически уничтожают«исключительность», которая стоит в списке основ рыночной системы напервом месте.
· Соперничество,как наличие производителей, выполняющих одну и ту же операцию с разнымизатратами, теряет свою обязательность в сетевой экономике, поскольку стоимостьтиражирования «цифровой» продукции становиться близкой к нулю ивследствие этого пропадают конкурентные различия между продавцами по ихзатратам на обслуживание дополнительных заказов.
· Прозрачность,означающую, что индивиды ясно понимают, что им нужно и достоверно знают то, чтоони хотят купить — в сетевой экономике акт покупки, во все больших случаях,означает возникновение долгосрочных отношений между продавцом и покупателем.Эта черта хорошо заметна по рынку программных продуктов: периодическоеобновление версий программного обеспечения превращает акт покупки как раз впроцесс долгосрочного «сотрудничества».
Бизнесув Интернет присущи низкие управленческие расходы и быстрое распространениепродукции, что уменьшает время, которое обычно требуется пройти до началабыстрого роста в индустриальной экономике.
Всечаще можно слышать в последнее время о возникновении так называемой «новойэкономики», функционирование которой не поддается общей логике классическихучебников экономической теории. Многие интеллектуальные системы, созданныекрупными исследователями и экономистами прошлого времени, утрачивают своюаналитическую значимость, перестают быть действенным инструментом в разработкемероприятий экономической политики. Возникшая информационная экономика создалановый вид ресурса — информацию, представляющую собой, при всей дискуссионноститакого утверждения, изобильный тип фактора производства.
Сетеваяэкономика – это среда, в которой любая компания или индивид, находящиеся влюбой точке экономической системы, могут контактировать легко и с минимальнымизатратами с любой другой компанией или индивидом по поводу совместной работы,торговли, обмена идеями или ноу-хау, или просто для «удовольствия». Один изосновных законов сетей известен как закон увеличивающихся отдач. Новыеучастники увеличивают объем сети, а он, увеличиваясь, вовлекает новыхучастников. В древности это формулировалось проще: деньги идут к деньгам. Числосвязей в сети возрастает, как квадрат числа узлов. Добавив несколько новыхузлов, мы существенно увеличиваем количество связей.
Например,на создание первой современной факс-машины ушли миллионы долларов, но вединственном экземпляре она не стоила ничего. Вторая факс-машина немедленнопридала первой определенную ценность. Появилась возможность передавать кому-точто-то по факсу. Так и теперь: при приобретении нового факса стоимость всегомножества факсов увеличивается незначительно, но пользоваться можно всейогромной сетью. Эффект, который называют «эффектом факса», состоит в том, чточем больше узлов в сети, тем более ценной она становится. Этот принцип приходитиз будущего, и он противоречит двум главным и очень древним аксиомамнастоящего. Первая: ценность определяются редкостью алмазы, золото, нефть идипломы университетов ценны, поскольку они редки. Вторая: когда товаров много,они обесцениваются ковры полностью потеряли ценность, когда их производствобыло поставлено на конвейер. Логика сети переворачивает традиционныепредставления с ног на голову. В сетевой экономике ценность вырастает изизобилия и возрастает от повсеместного распространения («эффект факса»). Упривычного индустриального роста есть существенные отличия от законаувеличивающихся отдач сетевой экономики. Во-первых, в индустриальной экономикеувеличение продукта идет линейно, а в сети — экспоненциально. Во-вторых,развитие идет за счет усилий одной организации по снижению стоимости продукции.Выигрывает от процесса только эта компания. Увеличивающаяся отдача в сетисоздается всеми участниками, они же делят и прибыль. Конечно, не все получатодинаковую выгоду, но главная часть ее останется в сети для общей пользы.Сетевая экономика вознаграждает тех, кто продвигает децентрализацию инаказывает остальных. Сегодня машину целиком делают на заводе. В сетевойэкономике устанавливается лишь сеть стандартов, поставщиков и потребителей, аона сама уже изобретает машину, вовлекая как можно больше участников в этотпроцесс и создавая те самые замкнутые круги, выдающие прибыль для всехучастников [7].
Возникновениесетевых особенностей в рыночной экономике связано с развитием информационныхтехнологий, что приводит к эволюции современных экономических систем, развитиюнерыночных механизмов регулирования и сетевых организационных структур. В итогевозникает своего рода безотраслевая, сетевая экономика, основаннаяпреимущественно на горизонтальных связях. Одна из точек зрения по этому вопросузаключается в том, что сетевая экономика — это «качественно новая формаэкономического порядка, которая начинает вытеснять иерархические и рыночныеформы из обслуживания экономических отношений в обществе» [8].
Появляютсяинформационные продукты, под которым обычно понимаются услуги, пользующиесяспросом для устранения фактического или потенциального информационногодефицита. Информацию дорого производить, но дешево воспроизводить. Экономистысчитают, что производство информационного продукта связано с высокимипостоянными затратами, но с низкими предельными издержками. Издержкипроизводства первого экземпляра информационного продукта могут оказаться весьмазначительными, а последующих копий (издержки воспроизводства) ничтожны. Еслиновости однажды вышли в эфир, то предельные издержки выпуска дальнейших блоковэтих сообщений близки к нулю. Эти выводы в конечном счете свидетельствуют осущественных сдвигах в структуре издержек предприятий в сторону преобладанияпостоянных затрат. Исследования подтверждают, что в большинстве отраслей ихдоля заметно возросла, причем максимума она достигает в производстве чипов, гдепорой превышает 90%. Развитие в сторону доминирования постоянных затрат иуменьшения предельных издержек производства продукта означает для предприятийсерьезный вызов, поскольку расходам на опытно-конструкторские разработки,которые должны нести компании ради непрерывного повышения производительностисовременных технологий, противостоят все меньшие рыночные доходы [9].
Особоезначение имеет вопрос, действует ли в индустриальной экономике принципиальнодругой механизм управления, чем в информационной экономике. Главное различиемежду этими экономическими формами базируется на том, что старая индустриальнаяэкономика руководствуется эффектом масштаба производства, а новая информационнаяэкономика – сетевым эффектом. Ключевой, концептуальный признак последней –положительная обратная связь.
Основополагающеесоотношение между экономическими показателями в классической экономикевыражается S-образной кривой, характеризующей связь между показателямизатрат и выпуска при предполагаемом постоянстве прочих важных переменных. Этасвязь конкретизируется в рамках общепринятой экономической теории, например втеориях производства, издержек, бюджета, заработной платы, прибыли и пр. Врезультате теоретических поисков был открыт, в частности, закон убывающейпредельной доходности. Согласно этому закону доход в зависимости от затратсначала растет в большей пропорции (область нарастающих предельных доходов), азатем после определенной точки сменяется увеличением в меньшей пропорции(область снижающихся предельных доходов). Исходя из закона убывающей предельнойдоходности, состояние равновесия хозяйственного развития обычно возникает вточке, где рост затрат на еще приносящую прибыль единицу (предельные издержки)в точности соответствует дополнительной выгоде от этой единицы (предельныйдоход), благодаря чему максимизируется общая выгода (прибыль). Таким образом,срабатывает отрицательная обратная связь, которая по представлениямклассической теории ведет к состоянию равновесия, отражающему оптимальный вданных условиях результат наиболее рационального использования и распределенияресурсов. В идеальном случае этим достигается равновесие между ценами ирыночными долями реализуемой продукции и, как следствие, стабилизация экономикив целом. Это наблюдается в энерго- и материалоемких отраслях, таких, каксельское хозяйство, горнодобывающая отрасль или обрабатывающая промышленность[10].
Вориентированной на сети информационной экономике в отличие от индустриальнойдоминирует не закон убывающей предельной доходности, а прямые сетевые эффекты итем самым положительная обратная связь. Это воплощается в возрастающейпредельной доходности, которая возникает в том случае, когда динамикапоступления доходов идет вверх по экспоненте. Полезность от аккумуляциикритической массы определяется, среди прочего, также ожиданиями, которыеучастники системы связывают с ее развитием. Чем быстрее расширяется система,тем выше готовность потенциальных потребителей подключиться к ней и тем самымповысить ее полезность. В условиях доминирования постоянных затрат ипроизводства с низкими предельными издержками, что характерно прежде всего дляинформационного продукта, телекоммуникационных услуг или программногообеспечения, производитель должен стремиться к сбыту максимально возможныхобъемов продукции, чтобы компенсировать высокие первоначальные расходысоответствующими поступлениями. Здесь также возникает эффект усиления, и ужеодно только снижение постоянных затрат ведет к непрерывному повышению прибыли.Действие кривой обучения и накопленного опыта также можно рассматривать вкачестве источника положительной обратной связи. Это означает, что потенциалэкономии, который предприятие может реализовать для повышения доли добавленнойстоимости, возрастает с увеличением объемов продукции, в результате чегоснижаются реальные издержки в расчете на ее единицу.
Одна изсамых массовых операций на рынке — поиск поставщика по минимальной цене.Покупатель обычно последовательно перебирает альтернативные предложенияпоставщиков, но процесс не продолжается до бесконечности, поскольку получениекаждой дополнительной порции информации требует времени и определенных (всевозрастающих) затрат. Согласно классической микроэкономической теории процесспоиска оканчивается покупкой, когда предельные затраты на дальнейший поискпревышают ожидаемый эффект в смысле снижения цены.
Всетевой экономике затраты потребителя на смену поставщика минимальны,принципиальная гибкость сетевых связей заставляет предприятия заботиться опривлекательности своих экономических каналов для потребителя. В этом смыслевремя отклика на изменение потребности становится не просто вопросом получениябольшей или меньшей прибыли, а вопросом выживания. Сетевые экономическиетехнологии дают возможность предприятию удерживать постоянных потребителейпутем детального изучения и учета их индивидуальных предпочтений. Это одна изстратегий, позволяющих предприятию формировать свое информационно-экономическоеполе, своего рода «клуб постоянных покупателей». При этом требуютсяновые формы организации и управления предприятием, характерные для сетевыхэкономических взаимоотношений [11].
Бизнес-процессыпродажи и технического обслуживания (сопровождения) не могут большерассматриваться как отдельные и последовательные функции. Все техническиеособенности продукции, возможности подгонки ее под конкретные нуждыпотребителя, перспективы и условия обновления должны быть доступны потребителюдо акта продажи или подписания контракта. Плотность информационноговзаимодействия с потребителями должна быть такой же, как между подразделениямипредприятия. Одно из важнейших следствий более тесного контакта поставщика ипотребителя — индивидуализация продукции в соответствии с запросами заказчика.Это особенно заметно на рынке информационной продукции и программногообеспечения, который соответствует условиям сетевой экономики в наибольшейстепени.
Дляпромышленных предприятий это означает продажу услуг, а не продукции, что нехарактерно для структуры такого рода предприятий. Однако необходимостьприспосабливаться к условиям сетевой экономики заставляет идти на затраты пореорганизации предприятия, и предусмотреть такую возможность следует. Впрактике бизнеса, особенно в высокотехнологичных отраслях, становятся все болеечастыми случаи, когда фирма-потребитель размещает одно из своих подразделенийпрямо на территории компании-поставщика. Это обычная картина для фирм в областивысоких технологий, где обновление ассортимента происходит особенно быстро иучет специфических потребностей потребителя является критически важным.
Другойособенностью взаимодействия в электронной экономической среде являетсявозможность детальной дифференциации спроса как в смысле предлагаемых товаров(известны случаи, когда заказ, например дизайн изделия, предается сИнтернет-сервера в заводские цеха, в том числе и напрямую исполнительнымавтоматам), так и в смысле цены на него.
Эффектдифференциации цен позволяет предприятию учитывать разную эластичность спроса уразличных групп потребителей. Количество групп дифференциации цены может бытьсколько угодно, и каждый дополнительный шаг в этом направлении дает приростприбыли и реализации продукции. Причем, в информационном пространстве группыпотребителей образуются крайне легко (независимо от их реальной связи друг сдругом). Современные информационные технологии дают возможность накапливать иоперативно обновлять информацию, нужную для построения индивидуальных функцийспроса и проведения на этой основе эффективной политики дифференциации цен.
Посколькув условиях электронного рынка покупатель и продавец получают возможностьнаходиться в непосредственном контакте друг с другом, то возникает вопрос ороли и самом существовании посреднических фирм. Тем не менее, по мерерасширения и усложнения электронного рынка потребность в квалифицированныхинформационных посреднических услугах будет не уменьшаться, а возрастать последующим причинам:
· Экспоненциальновозрастающее число вариантов требует наличия специальных баз данных и навыковработы с ними, в частности оценок качества и потребительской привлекательностиконкретных продуктов, надежности поставщиков, прогнозирования спроса на новыепродукты и оценки эластичности спроса и т.п.
· Покупателитяготеют к комплексным решениям, в то время как продавцам выгодноконцентрироваться на отдельных продуктах.
· Покупателямчасто требуется консультант, и даже гарант сделки. Последнее обстоятельство вусловиях информационной неопределенности становится особенно важным. Существуетнесколько процедур для его реализации, например зачисление покупателем платежа,который становится доступным продавцу после соблюдения всех условий. Крометого, брокер может распространять информацию о недобросовестной деятельностинекоторых участников рынка.
Реструктуризацияна основе более тесного взаимодействия предприятий нашла свое воплощение,прежде всего, в сокращении размеров предприятий, в свертывании нерентабельныхпроизводств и в создании так называемых виртуальных корпораций. Их отличает, вчастности, отказ от иерархической структуры управления в пользу сетевой моделиорганизации производства. Реструктуризация предприятий в данном направлениипривела к заметным сдвигам в производительности и эффективности. Главнымисточником эффективности является снижение транзакционных издержек(управленческие расходы, потери от адаптации, затраты на поиск выгодногопартнера и проч.), хотя нельзя сбрасывать со счета многие другие эффекты,например, экономию на налогах за счет применения механизма трансфертных цен.
Всетевой экономике активно развиваются дистанционные трудовые отношения. Для инвидидуума телеработа означает уменьшение времени и затрат на транспорт,лучший баланс между семьей и работой, сохранение навыков (можно не оставлятьработу, когда нужно ухаживать за ребенком), гибкий график работы. Однакотелеработа на дому является неудобной для тех, кто не имеет сильной мотивации ине является достаточно самостоятельным – для них может требоваться внешнийконтроль. Для некоторых людей необходимость «ходить на работу» является важной частьюих жизни, а «место работы» – возможностью обзавестись друзьями исовершенствовать свои социальные навыки и контакты.
С однойстороны, новые информационные технологии доказывают, что рыночная системасодержит еще много резервов, не востребованных даже в странах с давнимирыночными традициями. С другой стороны, они создают принципиально новые условияхозяйствования, перенося все виды рыночной хозяйственной деятельности (отпроизводства до сбыта продукции) в новую сетевую среду, которая приобретаетсвойства, отличные от некоторых свойств экономики рыночной. Например, подвлиянием передовых информационных технологий изменяется соотношение междуреальным рынком и моделью свободного рынка — теоретической абстракциейэкономической науки. Одним из важнейших признаков абстрактного свободного рынкаявляется наличие у каждого участника конкуренции полного объема рыночнойинформации: спрос, предложение, цены, нормы прибыли и т.п. С внедрением сетевыхинформационных технологий абсолютная полнота информации становится реальностьюдля участников рынка, замкнутых в едином сетевом сообществе, и это меняетмногие правила игры.
ВЫВОДЫ
Итак,экономические науки интенсивно взаимодействуют с другими, весьма актуальным внастоящее время является взаимодействие «экономика-математика» и«экономика-информатика».
Современнаяэкономическая наука характеризуется широким использованием математики,статистики и эконометрики. Расширенное применение математических методов впоследнее время обусловлено также распространение персональных компьютеров и ихшироким применением в экономической практике. Применение математических методовв единстве с экономическим анализом открывает новые возможности дляэкономической науки и практики. Любое экономическое исследование всегдапредполагает объединение теории (экономической модели) и практики(статистических данных). Теоретические модели используются для описания иобъяснение наблюдаемых процессов, а статистические данные для эмпирическогопостроения и обоснования моделей.
Приизучении различных экономических явлений используют их формальные описания,называемые экономическими моделями. Формализация основных особенностейфункционирования экономических объектов позволяет оценить возможное состояниеобъектов и использовать такие оценки в управлении, в частности, предсказыватьбудущее поведение объекта при изменении каких-либо параметров. Для любогоэкономического объекта возможность прогнозирования ситуации означает получениелучших результатов или избежание потерь.
Важнейшейпроблемой в управлении предприятиями является своевременное принятие правильныхрешений в связи с изменениями экономической ситуации. В то же времяэкономические системы и объекты могут быть представлены в достаточно строгойматематической форме, т.е. формализованы. Поэтому возникающие в практическойдеятельности предприятий ситуации могут быть смоделированы, а варианты наиболеецелесообразных решений по их управлению могут быть получены из анализарезультатов моделирования. Овладение методами моделирования экономическихсистем и принятия на их основе оптимальных решений по управлению предприятиемявляется необходимым условием обеспечения их функционирования [12].
Математическиеметоды позволяют упорядочить систему экономической информации, выявлять недостаткив имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новойинформации или ее корректировки. Разработка и применениеэкономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономическойинформации, ориентированной на решение определенной системы задач планированияи управления. Прогресс в информационном обеспечении планирования и управленияопирается на бурно развивающиеся технические и программные средстваинформатики.
Формализацияэкономических задач и применение компьютерной техники многократно ускоряюттиповые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают трудоемкость,позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложныхмероприятий, недоступные при господстве «ручной» технологии. Благодаряприменению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретногоколичественного анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние наэкономические процессы, количественная оценка последствий изменения условийразвития экономических объектов и т.п.
Известно,что использование только математических методов, при всей их пользе инеобходимости, часто создает иллюзию точности и завершенности экономическойтеории и возможности делать однозначные выводы, подобно тому, как это имеетместо в исследованиях по физике или химии. Но, как известно, в экономическойтеории наряду с существованием общепризнанных взаимосвязей и принципов подходак анализу экономических реалий, существует большое количество дискуссионныхвопросов, по которым нет однозначных выводов [13].
Сферапрактического применения метода моделирования ограничивается возможностями иэффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а такжесостоянием информационного, математического, технического обеспеченияиспользуемых моделей. В соответствии с современными научными представлениямисистемы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальныеи неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга.Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованнойподготовки материала для действий человека в процессах управления. Этопозволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способностирешать плохо формализуемые задачи.
Внастоящее время одной из задач экономической науки является верное определениереального места и перспектив сетевой экономики в общемировой системехозяйствования. Сфера интернет-экономики продолжает оставаться малоизученной, втом числе и из-за высокой степени инновационности механизмов, задействованных вней. Еще менее исследованными остаются политические и социально-культурныепоследствия формирования единой информационно-экономической системы. Вчастности, большие ожидания связываются с модернизацией трудовых отношенийпутем придания им сетевых форм. На сегодняшний день в сфере использованиядистанционных контактов между работодателями и исполнителями наблюдаетсяактивное развитие технических средств и формирование норм поведения сторон,адекватных новым возможностям.
Все этоозначает появление как позитивных, так и негативных моментов. Можно ожидать,что в ближайшем будущем для основной массы населения в странах с доминирующейсетевой экономикой жизнь станет дешевле и будет давать больше возможностей длясамореализации людей. С другой стороны, конкуренция станет жестче и потребуетдополнительных усилий для освоения новых принципов выживания в сетевойэкономике [14]. Следует также ожидать появления нового факторасоциально-экономического неравенства: те, кто имеют лучший доступ к сети илучше адаптированы к ее особенностям, получат преимущества над остальными.
Наступлениесетевой экономики выглядит как неизбежность, поскольку в своей нише она болееэффективна, чем другие известные формы организации управления. Предусмотретьвозможные экономические и социальные преимущества и потери можно и необходимо впроцессе формирования эффективной стратегии управления на основе дальнейшегоисследования свойств сетевой экономики и процессов глобализацииинформационно-экономической системы [15].
СПИСОКИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. КрупновА.Е. Перспективы формирования рынка услуг нового поколения // ФедеральныйСправочник «Информационные технологии и связь в Российской Федерации». Том 5. –2006 – 487 с.
2. ФоминГ.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансыи статистика. – 2001. – 544 с.
3. ЗамковО.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н.Математические методы в экономике. / Подобщей редакцией Сидоровича А.В. – М.: Издательство «Дело и Сервис». – 2004. –368 с.
4. ЛопатниковЛ.И. Экономико-математический словарь. – М.: «Дело». – 2003. – 520 с.
5. АбланскаяЛ.В. и др. Экономико-математическое моделирование / под общей редакцией И.Н.Дрогобыцкого. – М. Издательство «Экзамен». – 2006. – 798 с
6. Г.Волков. О состоянии и перспективах глобальной сети интернет //http://www.futura.ru/index.php3?idart=29
7. КеллиК. Новые правила для новой экономики // Знание – сила. — №4. – 1998.
8. ПариновС.И., Яковлева Т.И. Экономика 21 века на базе Интернет-технологий //http://rvles.ieie.nsc.ru/parinov/economy21.htm
9. ВайберР. Эмпирические законы сетевой экономики // Проблемы теории и практики упр. –2003. – № 3.
10. СухаревО.С. Информационный сектор экономики: проблемы развития. // Инвестиции вРоссии. – 2006. – № 8.
11. ГейтсБ. Бизнес со скоростью мысли. — М.: Издательство «Эксмо». – 2003. – 480 с.
12. СалмановО.Н. Математическая экономика. – СПб. БХВ-Петербург. – 2003. – 464 с.
13. ЧеремныхС.В. Современное экономическое образование – проблемы междисциплинарнойинтеграции. // Вестник Московской академии предпринимательства. – № 1/2. –2003.
14. ГроувЭ. Выживают только параноики. – М.: Альпина Паблишер. – 2003. – 200 с.
1.15. Варакин Л.Е. Распределение доходов, услуг, технологий иуслуг / М.: МАС, 2002. – 296 с.