--PAGE_BREAK--
1. Абсолютный прирост: показывает, на сколько человек больше (или меньше) эмигрировало в текущем периоде по сравнению с периодом, принятым за базу сравнения.
чел.
чел.
чел.
2. Коэффициент роста: показывает, во сколько раз число эмигрантов увеличилось (или уменьшилось) по сравнению с периодом, принятым за базу сравнения.
3. Темп роста: показывает, сколько процентов составляет число эмигрантов текущего периода от числа эмигрантов периода, принятого за базу сравнения.
4. Темп прироста: показывает, на сколько процентов число эмигрантов текущего периода отличается от числа эмигрантов периода, принятого за базу сравнения.
1. Средний уровень ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний коэффициент роста:
4. Средний темп роста:
5. Средний темп прироста:
Вывод по базисным показателям: число эмигрантов снизилось с 2000 по 2009 гг. на 113262 чел., в 0,2227 раза, на 77,73% и составило на 2009 г. 22,27% от числа эмигрантов на 2000 г.
Вывод по цепным показателям: число эмигрантов снизилось за 2008 г. на 7050 чел., в 0,8216 раза, на 17,84% и составило 82,16% от числа эмигрантов за 2008г.
Вывод по средним показателям: среднее число эмигрантов с 2000 по 2009 гг. составило 79022,2 чел., в среднем ежегодно число эмигрантов снижалось на 12584,6 чел. (15,37%), в 0,8463 раза и составило 84,63% от числа эмигрантов за предыдущий год.
4.2 Выявление основной тенденции в развитии явления
Для выявления основной тенденции развития явления используются два способа: метод аналитического выравнивания и метод механического выравнивания.
Метод аналитического выравнивания:
Таблица 2 — Вспомогательная таблица для расчёта коэффициентов прямой и параболы, ошибок аппроксимации.
1. Для прямой.
1.1. Для определения коэффициентов линейных функций , решается следующая система нормальных уравнений, полученная по МНК.
(уравнение линейного тренда)
Вывод: согласно линейному тренду в среднем ежегодно число эмигрантов уменьшалось на 10562,4 чел.
1.2. Ошибка аппроксимации:
Расчёт модельных значений, полученных путём подстановки в уравнение тренда номера периода t.
1.3. Коэффициент аппроксимации:
Вывод: качество описания моделью исходных данных низкое.
1.4. Построение точечного и интервального прогнозов эмиграционных потоков на 2011 г.
Вывод: согласно линейному тренду, наиболее вероятное число эмигрантов в 2011 г. составит 5085,4 чел.
Границы интервального прогноза:
;
Нижняя граница: чел.
Верхняя граница: чел.
Вывод: с вероятностью 95% можно гарантировать, что число эмигрантов в 2011 г. составит от 0 до 21504,1 чел., согласно линейному тренду.
2. Для параболы:
2.1. Для определения коэффициентов параболической функции решается следующая система нормальных уравнений, полученная по МНК.
Решим отдельное 3 уравнение системы.
(уравнение параболического тренда)
2.2. Ошибка аппроксимации:
Расчёт модельных значений, полученных путём подстановки в уравнение тренда номера периода t.
2.3. Коэффициент аппроксимации:
Вывод: качество описания моделью исходных данных высокое.
1.4. Построение точечного и интервального прогнозов эмиграционных потоков на 2011 г.
Вывод: согласно параболическому тренду, наиболее вероятное число эмигрантов в 2011 г. составит 28353,1 чел.
Границы интервального прогноза:
продолжение
--PAGE_BREAK--