Оглавление
Введение
Раздел 1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики
Раздел 2. Методы измерения и анализа социальной информации
Раздел 3. Выборочные исследования в социальной статистике
Раздел 4. Статистика политической и общественной жизни
Раздел 5. Статистика социальной структуры и социальной мобильности населения
Раздел 6. Статистика занятости и безработицы
Раздел 7. Статистика семьи
Раздел 8. Моральная статистика
Заключение
Примеры решения задач
Список используемой литературы
Введение
Зарождение статистики как науки произошло в Англии во второйполовине XVIIвека. В работах школы так называемых политических арифметиков Джона Граунта иВильяма Петти впервые было показано, что статистика – не только регистрациясведений. Она позволяет с помощью специальных приемов обработки собранногоматериала обнаружить важные закономерности и взаимосвязи, позволяющие глубжепонять смысл общественных явлений. Лишь с середины XXвека акцент в статистике был сделан нахозяйственных, экономических сторонах жизни общества.
Таким образом, статистика в первую очередь социальна по своемупроисхождению и природе. В центре ее внимания – население, образование,культура и другие общественные явления.
Данные социальной статистики нужны для анализа развитияобщества, своего рода социальной диагностики, выявления тех тенденций, усилениекоторых может угрожать жизнедеятельности людей. Сведения социальной статистикинеобходимы органам государственного управления, призванным обеспечиватьбезопасность жизни и деятельности людей.
В силу того, что сферы социальной жизни и социальные процессыочень специфичны и не могут быть адекватно отображены с помощью универсальныхизмерительных и аналитических средств, в статистике используются различныеизмерительные системы и показатели, которые специализированы длясоответствующих социальных структур.
Целью данной курсовой работы является рассмотрениеметодологических основ социальной статистики и отдельных ее направлений:статистика политической и общественной жизни, социальной мобильности населения,занятости и безработицы, семей и домохозяйств, моральная и правовая статистика.
Раздел1Социальнаястатистика как отрасль статистической науки и практики
Понятие «социальная статистика» имеет дватолкования: как область науки и как область практической деятельности.Социальная статистика как область науки разрабатывает систему приемов и методовсбора, обработки и анализа числовой информации о социальных явлениях ипроцессах в обществе. Социальная статистика как область практическойдеятельности направлена на выполнение органами государственной статистики идругими организациями работы по сбору и обобщению числовых материалов,характеризующих те или иные социальные процессы.
Автономное существование социальной статистики как науки или какобласти практической деятельности было бы бессмысленным. Эти области должны имогут развиваться лишь в единстве и взаимосвязи.
Социальная статистика отличается от других отраслей статистикине только своим особым предметом и объектом исследования. Ее своеобразиесостоит в особых каналах получения исходной информации, и в примененииспециальных приемов обработки и обобщения этой информации, и в особых путяхпрактического использования результатов анализа.
Статистический анализ явлений и процессов, происходящих всоциальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических длястатистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовоеизмерение количественных и качественных характеристик объекта, связей междуними, тенденций их измерения. Эти показатели отражают социальную жизньобщества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.
К числу наиболее значимых направленийисследования в социальной статистике относятся:
- социальная и демографическая структуранаселения и ее динамика;
- уровень жизни населения;
- уровень благосостояния;
- уровень здоровья населения;
- культура и образование;
- моральная статистика;
- общественное мнение;
- политическая жизнь.
Применительно к каждой области исследования разрабатываетсясистема показателей, определяются источники информации и существуютспецифические подходы к использованию статистических материалов в целяхрегулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем, все этинаправления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированнуюинформацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развитияобщества.
Для отображения и изучения количественной и качественной сторонявлений и процессов общественной жизни в социальной статистике используется системапоказателей. Статистический показатель является важнейшей категориейсоциальной статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Ононасыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, ихсвойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан сколичественной стороной социального явления. Следовательно, статистическийпоказатель – это количественно-качественное понятие. Нельзя назвать конкретныйстатистический показатель без упоминания его качественного содержания. Таковы,например, показатели реальных располагаемых денежных доходов, объема платныхуслуг, средней продолжительности жизни населения и другие.
Поскольку социальная статистика изучает явления общественнойжизни в конкретных условиях места и времени, то и всякий статистическийпоказатель в виде конкретного числа содержит в себе пространственную ивременную определенность.
Таким образом, конкретный статистический показатель в его полнойопределенности содержит:
- количественную определенность;
- качественную определенность;
- определенность пространства;
- определенность времени.
Например, численность населения Московской области на 1 января1998 года составляла 6,6 млн человек. Здесь численность населения –качественная определенность показателя;
Московская область – пространственнаяопределенность; на 1 января 1998г. – временная определенность; 6,6 млн –количественная определенность.
Абстрактных чиселбезотносительно к пространству, времени и качественному содержанию в статистикенет.
Таким образом,показатель социальной статистики – обобщенная количественная характеристикакачественно определенного общественного явления.
Определяя задачи социальной статистики, следует выделитьте, которые решаются любой отраслевой статистикой применительно к своемуобъекту исследования. Такими задачами для социальной статистики являются:
- систематический анализ в социальнойсфере;
- анализ важнейших тенденций изакономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры;
- изучение уровня и условий жизнинаселения;
- оценка степени дифференциации этиххарактеристик;
- анализ динамики;
- прогнозирование наиболее вероятного ходаразвития на ближайшую и более отдаленную перспективу;
- исследование факторов, под влияниемкоторых сложилась данная ситуация;
- оценка степени соответствия фактическихпараметров их нормативным значениям;
- выяснение соотношений и роли объективныхи субъективных факторов;
- исследование взаимодействия социальныхпроцессов с другим составляющими общественного развития.
Кроме того, существуют особые задачи, присущие именносоциальной статистике. Их специфика зависит прежде всего от трудностей,возникающих в практике изучения социальных процессов. К ним относятсяследующие.
1. Преодоление автономности отдельныхнаправлений социальной статистики и обусловленной этим несопоставимости многихстатистических показателей; действительной формирование единой взаимосвязаннойсистемы социальной статистики. недоработки в этой области объясняются не толькообъективной причиной — резкимиразличиями в сущности и формах проявления разных социальных процессов, но инекоторыми организационными предпосылками. Сбор социальной информацииосуществляется разными подразделениями органов государственной статистики:статистики цен, бюджетов, статистики труда и т.д. Социальные показателиоказываются изначально включенными в разные подсистемы показателейсоциально-экономической статистики, что накладывает отпечаток на решение рядаметодологических вопросов. Вместе с тем влияет и разный «возраст» отдельныхпоказателей социально статистики: одни показатели используются в практикестатистических работ давно и по инерции сохраняется традиционный подход крешению методологических вопросов; другие показатели возникли недавно и болееориентированы на современные методологии.
2. Достижение соответствия рядастатистических показателей оценке сущности социальных явлений и процессов, таккак показатели не дают их качественных характеристик. Учитываются лишьотдельные формальные количественные параметры. например, состояние системыздравоохранения трудно реально оценить, опираясь лишь на данные о числеприходящихся на 1000 человек населения врачей и больничных коек. По мерерасширения различных форм медицинской помощи, основанных на коммерческихначалах, возрастает дифференциация качества работы, доступности, разнообразиявидов специализированных медицинских учреждений. Все должно найти отражение встатистических показателях.
3. Интегрирование исследований на макро- имикроуровнях, что позволяет более глубоко и полно вскрыть первопричины имеханизмы изучаемых процессов. Пока еще социальная статистика ориентированапреимущественно на исследование явлений и процессов на макроуровне, гдеобнаруживаются конечные результаты процесса. Децентрализация всей системыуправления в стране усиливает актуальность информационного обеспечения нарегиональном уровне.
4. Разработка показателей, построениемоделей, оценка гипотез, дифференцирование для наиболее характерныхсоциально-культурных, социально-этнических, социально-демографических группнаселения. Используемые при этом схемыгруппировок населения следует корректировать по мере того, как происходятсдвиги в составе населения. действующая системы показателей социальнойстатистики практически нивелируетреально существующую дифференциацию условий жизнедеятельности различных группнаселения, системы их ценностных ориентаций и т.д. тенденция возрастаниясоциального расслоения общества усиливает актуальность этого вопроса.
5. Преодоление существующейнесопоставимости показателей социальной статистики и показателей, представленных в другихотраслевых статистиках.
6. Моделирование социально-экономическихсвязей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе. Намакроуровне представлен ряд объективно существующих ограничительных факторов,предопределяющих пределы возможных колебаний социальных показателей вконкретных условиях (без разрушения системы). Это важно учитывать при выработкесоциальных программ.
7. Расширение круга показателей статистикимнений. Актуальность этой задачи заключается в том, что важнейшей составляющейсоциальных процессов выступаетпсихологический фактор. Субъективные личностные оценки факторов и событийпредопределяют реакцию населения на них, поведение населения в различных сферахжизнедеятельности.
8. Проведение специальных мер, компенсирующихпо возможности такие слабые стороны многих показателей как: элементысубъективизма; неточности данных анамнеза[1]; неполнота учета фактов, окоторых люди неохотно дают информацию; отсутствие объективных однозначныхкритериев и шкал для различного рода оценочных суждений и т.д. Это одно из важных условий построенияполноценной системы показателей социальной статистики, повышающее еедостоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно спомощью ряда специальных приемов. Среди них: совместный анализ информации офактах и мнениях по одному и тому же вопросу; повторное обращение в анкетах ктому же вопросу с некоторыми изменениями оттенков смысла и редакции;детализация вопроса, то есть расчленение его на несколько отдельных вопросов споследующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы,позволяющие выявить недостоверные ответы и т.д.
Приведенными примерамидалеко не исчерпывается перечень актуальных задач совершенствования методологиии методики социальной статистики.
Статистикаразрабатывает специальную методологию получения информации: отбора, измерения,фиксации и агрегирования данных, а также их последующие преобразования. К такимспециальным методам можно отнести: массовые статистические наблюдения,метод группировок, методы средних величин, индексов, балансовый метод и ряддругих. Статистика как наука включает в себя следующие разделы: общую теориюстатистики, экономическую статистику, отраслевые статистики – промышленную,сельскохозяйственную, строительство, транспорта, связи и т.д. Именно в рамкахотраслевых статистик в настоящее время развивается социальная статистика.Социальная статистика, в свою очередь, также состоит из нескольких разделов.
Основными разделамисоциальной статистики как науки являются:
- теория статистики, в которойрассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общиекатегории, понятия и т.д.
- социальная статистика и ее отраслевыестатистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистикауровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунальногохозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры иискусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения,науки и научного обслуживания, управления)
- статистика населения, изучающая процессыи явления, происходящие в области народонаселения, — численность, составнаселения, рождаемость, смертность, миграция и т.д.
Раздел 2Методыизмерения и анализа социальнойинформации
Изучаемые статистическиепроцессы и явления в сфере демографии, в социальной и политической областях,как правило, характеризуется внутренней структурой, которая с течением времениможет изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержанияисследуемых объектов, приводит к изменению установившихся причинно-следственныхсвязей. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важноеместо в курсе теории статистики.
В статистике под структуройпонимают совокупность единиц, обладающих определенной устойчивостьювнутригрупповых связей при сохранении основных признаков, характеризующих этусовокупность как целое. Основные направления изучения структуры включают:
а) характеристикуструктурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов;
б) обобщающуюхарактеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;
в) оценку концентрациии централизации.
Рассмотримпоследовательно эти направления исследования.
Частные показателиструктурных сдвигов. Анализ структуры иее изменений базируется на относительных показателях структуры – долях иудельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого. Приэтом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могутотражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных долях или доляхединицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными пометодологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительноеизменение в процентах или коэффициентах.
Абсолютный приростудельного весаi-йчасти совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла илиуменьшилась данная структурная часть и j-йпериод по сравнению с (j-1) периодом:
где dij– удельный вес (доля) i-йчасти совокупности в j-й период;
dij-1– удельныйвес (доля) i-й части совокупности в j-1период.
Знак приростапоказывает направление изменения удельного веса данной структуры части («+» –увеличение, «–» – уменьшение), а его значение – конкретную величину этогоизменения.
Темп роста удельноговесапредставляет собой отношениеудельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части впредшествующий период:
Темпы роста удельноговеса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами.Однако, если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, частьтемпов роста будет больше 100%, а часть – меньше.
Если изучаемаяструктура представлена данными за три и более периода, появляется необходимостьв динамическом осреднении приведенных выше показателей, то есть в расчетесредних показателей структурных сдвигов.
Средний «абсолютный»прирост удельного весаi-й структурной части показывает, на сколько процентныхпунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.)изменяется данная структурная часть:
где n– число осредняемых периодов.
Сума средних«абсолютных» приростов удельных весов всех kструктурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за одинвременной интервал, должна быть равна нулю.
Средний темп ростаудельного весахарактеризует среднееотносительное изменение удельного веса i-йструктурной части за nпериодов и рассчитывается поформуле средней геометрической:
Подкоренное выражениеэтой формулы представляет собой последовательное произведение цепных темповроста удельного веса за все временные интервалы. После проведения несложныхалгебраических преобразований данная формула примет следующий вид:
При анализе структурыисследуемого объекта или явления за ряд периодов также можно определить среднийудельный вес каждой i-й части за весьрассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних лишьотносительных данных об удельных весах структурных частей недостаточно,необходимо располагать еще и информацией о размерах этих частей в абсолютномвыражении. Используя эти данные, средний удельный вес любой i-й структурной части можно определить по формуле:
где Xij — величина i-й структурнойчасти в j-й период времени в абсолютном выражении.
Обобщающиепоказатели структурных сдвигов. Вотдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить структурныеизменения в изучаемом социальном явлении за определенный временной интервал,которые характеризуют подвижность или стабильность данной структуры. Какправило, это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры вразличные периоды или несколько структур, относящихся к разным объектам. Вовтором случае число структурных частей у разных объектов необязательно должносовпадать.
Среди применяемых дляэтой цели обобщающих показателей наиболее распространен линейный коэффициентабсолютных структурных сдвигов, представляющий собой суму приростовудельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей:
Этот показательотражает то среднее изменение удельного веса (в процентных пунктах), котороеимело место за рассматриваемый временной интервал в целом по всем структурнымчастям совокупности.
Также применяют квадратическийкоэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, который рассчитывается поформуле:
Линейный иквадратический коэффициенты «абсолютных» структурных сдвигов позволяют получитьсводную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности.Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется квадратическийкоэффициент относительных структурных сдвигов:
Данный показательотражает тот средний относительный прирост удельного веса (в процентах),который наблюдался за рассматриваемый период.
Для сводной оценкиструктурных изменений в исследуемой совокупности в целом за рассматриваемыйвременной интервал, охватывающий несколько недель, месяцев, кварталов или лет,наиболее удобным является линейный коэффициент «абсолютных» структурныхсдвигов за nпериодов:
Этот показательиспользуется как для сравнения динамики двух и более структур, так и дляанализа динамики одной и той же структуры за разные по продолжительностипериоды времени.
Показателиконцентрации и централизации. Одна иззадач статистического анализа структуры заключается в определении степениконцентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерностиего распределения. Такая неравномерность может иметь место в распределениидоходов по группам населения, жилой площади по группам семей и т.д. Приисследовании неравномерности распределения изучаемого признака по территориипонятие «концентрация» обычно заменяется понятием «локализация».
Оценка степениконцентрации наиболее часто осуществляется по кривой концентрации Лоренцаи рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для построения кривойконцентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемойсовокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака.При этом для удобства вычислений, как правило, разбиваются на равные группы –10 групп по 10% единиц в каждой, 5 групп по 20% и т.д.
Наиболее известнымпоказателем концентрации является коэффициент Джини, обычно используемыйкак мера дифференциации или социального расслоения:
где dxi– доля i-й группы в общемобъеме совокупности;
dуi– доля i-й группы в общемобъеме признака;
dНуi– накопленная доля i-йгруппы в общем объеме признака.
Если доли выражены впроцентах, данную формулу можно преобразовать:
для 10%-ногораспределения –
для 20%-ногораспределения —
Чем ближе к 1 (100%)значение данного показателя, тем выше уровень концентрации; при нуле мы имеемравномерное распределение признака по всем единицам совокупности.
Оценка степениконцентрации также может быть получена на основе коэффициента Лоренца:
При использованииданного коэффициента можно оперировать как долями единицы, так и процентами.Коэффициент Лоренца изменяется в тех же границах, что и коэффициент Джини.
Если под концентрациейпонимается степень неравномерности распределения изучаемого признака, несвязанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп, тоцентрализация означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц. Обобщающийпоказатель централизации имеет следующий вид:
где mi– значение признака i-йсовокупности;
М – объем признака всей совокупности.
Максимальное значение,равное 1, данный коэффициент достигает в том случае, когда вся совокупностьсостоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака. Минимальноезначение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает.
Исследуя общество,необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этомполнота описания так или иначе определяется количественными характеристикамипричинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, атакже воздействие одних факторов на другие является одной из основных задачстатистики.
Количественная оценкасвязей социальных явлений осуществляется на основе расчета и анализа целогоряда коэффициентов.
Методы оценки теснотысвязи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические.Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценокнормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупностьсостоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.
Непараметрическиеметоды не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Ихпреимуществом является и простота вычислений.
Если изучается взаимосвязьдвух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единицсовокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности.
Рассмотрим методикуанализа таблиц взаимной сопряженности на конкретном примере социальноймобильности как процесса преодоления замкнутости отдельных социальных ипрофессиональных групп населения. В таблице 1 приведены данные о распределении выпускников среднихшкол по сферам занятости с выделением аналогичных общественных групп ихродителей.
Таблица 1
Занятия родителей
Число детей, занятых в
Всего
промыш-ленности
сельском хозяйстве
сфере обслуживания
сфере интеллекту-ального труда
1.промыш-ленность
40
5
7
39
91
2.сельское хозяйство
34
29
13
12
88
3.сфера обслуживания
16
6
15
19
56
4.сфера интеллекту-ального труда
24
5
9
72
110
Всего
114
45
44
142
345
Распределение частот построкам и столбцам таблицы взаимной сопряженности позволяет выявить основныезакономерности социальной мобильности: 42,9% детей родителей группы1(промышленность) заняты в сфере интеллектуального труда (39 из 91); 38,9%детей, родители которых трудятся в сельском хозяйстве, работают впромышленности (34 из 88) и т.д.
Можно заметить и явнуюнаследственность в передаче профессий. Так, из пришедших в сельское хозяйство29 человек или 64,4% являются детьми работников сельского хозяйства; более чему 50% в сфере интеллектуального труда родители относятся к той же социальнойгруппе и т.д.
Однако важно получитьобобщающий показатель, характеризующий тесноту связи между признаками и позволяющийсравнивать проявление связи в разных совокупностях. Для этой цели исчисляют,например, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К):
где
К1, К2– число групп по каждому из признаков.
Величина коэффициентавзаимной сопряженности, отражающая тесноту связи между качественнымипризнаками, колеблется в обычных для этих показателей пределах от 0 до 1.
Таблица 2
Занятия родителей
Число детей, занятых в
промыш-ленности
сельском хозяйстве
сфере обслужи-вания
сфере интеллекту-ального труда
Всего
А
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1. промыш-ленность
40
1600
14,04
5
25
0,56
7
49
1,11
39
1521
10,71
91
-
26,42
0,2903
2. сельское хозяйство
34
1156
10,14
29
841
18,69
13
169
3,84
12
169
3,84
88
-
33,68
0,3827
3. сфера обслужи-вания
16
256
2,25
6
36
0,8
15
225
5,11
19
361
2,54
56
-
10,7
0,1911
4. сфера