Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики

1.Понятие, значение и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистический учет существовал в глубокой древности однако как наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистика произошел от лат.(status) т.е. состояние определенное положение вещей. Первоначально он употреблялся в значениях слова гос-ва ведении (описание достопримечательностей гос-ва) В науку термин введен в 1746г. Немецким ученым

Годфридом Ахельвалем который начал читать данную дисциплину в Маргбургском университете.В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях. Это особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных о тех или иных явлениях. Эту деятельность осуществляет Госкомстат РФ и система его учреждений организованных по административно-территориальному признаку,

а также ведомственная статистика (на предприятиях, министерствах, ведомствах).Отрасль значения особая научная дисциплина занимающиеся разработкой теоретических положений и методов используемых статистической практикой. Статистические данные представленные в отчетах предприятий а также публикуемые в справочниках периодической печати исмрые характеризуют состояние каких-либо явлений и представляют собой результат статистической работы.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин :а)общая теория стат занимается разработкой общих принципов, понятий, категорий, а также методов сбора обобщения и анализа стат. Данных.б)экономическая статистика в)соц.демографическая стат. Основные понятия и категории статистики. Теоретическую основу любой науки составляют понятия и категории к важнейшим из которых относятся стат. Совокупность, призн вариация закономерность, стат. показателей.

Стат. совокупность- множество соц. Эк. Объектов обледененных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными и разнородными Совокупность называется разнородной если одни или несколько изуч. Сущ. Признаков её объектов явл. Общими для всех единиц, совокупность называется разнородной если в неё входят явления разного типа. Одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку

и неоднородна по другому. Единица статистической совокупности это каждый отдельно взятый (первичный элемент данного множества)Единица стат. совокупности характеризуется общими св-ми –признаками. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. | По форме внешнего выражения признаки делятся на а) количественные – имеющие численное выражение, возраст, стаж работы и тд. Б)атрибутивные (качественные) признаки не имеющие непосредственного кол-ого выражения,

в этом случайно отдельны еденицы совокупности различ. Своим содержанием. По характеру вариации признаки бывают: а) альтернативные которые могут принимать только два значения( пол человека) б)дискретные: количественные признаки которые могут принимать только отдельные значения без промежуточных значениях между ними. в) непрерывные – признаки способные принимать любые значения. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности.

Закономерность- это форма проявл. Причинной связи выражающийся в последовательности регулярности событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не изменяются или измен. не значительно. При исследовании тенденций и закономерности развития общ. Явл статистика опирается на закон больших чисел, который говорит о том, что кол-ые закономерности массовых явлений отчетливо проявл. лишь в достаточно большом их числе.

Стат показатель это полная оценка св в изм. Явления. Стат. показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические показатели отражают объем или уровень изучаемого явл. Стат. показателшь имеет три обязательных атрибута: кол опр места и времени 2.Понятие и основные черты предмета статистики. Особенности статистической методологии, метод статистики. Предметом исследования стат. явл. Количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной

связи с их качественным содержанием а также кол-ое выражение закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени. Основные черты и особенности предмета стат.:1)в стат. исслед. Не отдельные факты а массовые соц. Эк. Явл. И процессы поскольку закономерности развития проявляются лишь при обобщении данных по достаточно большому числу единиц. Стат. изучает в первую очередь количественную сторону общественных процессов в конкретных условиях

места и времени т.е. предметом статистики выступают размеры и кол-ые соотношения соц.эк. явлений, закономерности связи и развития. Количественную характеристику стат. выражает через опр. Числа, которые называются стат. показателями. В стат. числа всегда относятся к опр. Месту и времени. Стат. характерезует структуру т.е. их внутреннее строение. Задачей статистики явл. обнаружение этой структуры и отражение её в системе показателей при анализе

структуры выявляются составные части соц.эк. явлений, которые сопоставляются между собой и с явлением в целом. Стат. наглядно отражает изменение соц.эк. явлений во времени и пространстве. Соц.эк. явл изучаются в динамике с целью прогнозирования будущих ситуаций. Стат. выявляет взаимосвязь общ. явл. Таким образом стат. отрасль обществ. Науки, которая изучает кол. сторону качественно определенных эк. процессов их структуру и распределение,

размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие зависимости, тенденции и закономерности ы конкурентных условиях места и времени. Исходя из основных черт предметом статистики явл изучение уровня и структуры динамики, выявление взаимосвязи в массовых соц.эк. явлений. Особенности методологии. Метод статистики. Стат. методология представляет собой совокупность общих правил и специальных приемов и методов направленных приемов и методов направленных на изуч.

Кол. Закономерности. Методологической основой статистики явлю положения соц.эк теории и диалектического метода познания. Опираясь на теоретическую базу стат. применяет специфические методы изучения зависящих от особенностей предмета они находят своё выражение в трех стадиях стат. исследования. 1)Стат. наблюдение – это массовое научно-организованное наблюдение с помощью которого осуществляется сбор первичной информации об изучаемых явлениях. Для этой стадии характерен метод массовых наблюдений.

Результатом статистического наблюдения являются данные характеризующие каждую единицу наблюдения 2)Сводка и группировка результатов наблюдения. Представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению единичных фактов образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явл. в целом. Важнейшим методом явл. метод группировок при этом осуществл. Разделение совокупности на однородные группы и подгруппы подсчет итогов по каждой группе и оформление

полученных результатов в виде стат. таблицы. 3)Анализ полученных сводных материалов он позволяет изучить причинно-следственные связи между изучаемыми явлениями определить влияние различных факторов оценить эффективность применяемых управленческих решений. Выделяют следующие основные этапы анализа а)констатация фактов и их оценка б)установление характерных черт и причин явления в)сопоставление данного явл. с другими г)Формирование гипотез и вывод предложений. При обработке данных на этой стадии характерным явл. начисление

обобщающих (аналитических показателей абсолютных, относительных, средних показатели вариации, индексных показателей и тд.) Большое значение стат. имеют также методы корреляционно-репрессивного анализа, графический метод, балансовый метод и др. 8.Принципы построения статистических группировок. При проведении группировки необходимо решить следующие задачи:1)выбор группировочного принципа или их комбинации. Группировочным называется признак по которому производиться разбивка.

2)Определение числа групп и величины интервала группировки, Число групп зависит от задач исследования вида признака, положенного в основание группировки, степени вариации признака. Оптимально число групп можно определить по формуле : n=1+3,322*lgN после определения числа групп, интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале.

Верхняя граница – наибольшее значение признака в нем. В зависимости от величины интервала группировки могут быть с равными и неравными интервалами. Неравные интервалы применяются и изм. Не равномерно и в значительных примерах n=R/h=Xmax – Xmin / h R- в размах вариации. Открытые интервалы – это те в которых указана только одна граница, верхняя у первого и нижняя у последнего. Закрытые – это те интервалы у которых указаны обе границы.

Установление состава показателей, которым должны характеризоваться выделенные группы. Составление макета таблицы в которой должны быть представлены результаты группировки. 10.Статестическая таблица как способ изложения сводных статистических данных. Результаты сводки и группировки представляют в статистической таблице, которая явл. наиболее рациональной и наглядной формы изображения статистического материала.

Стат называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким сущ. ризнакам взаимосвязанным логикой эк. анализа. Внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк. Название таблицы сказ Заголовки граф. подл А 1 2 3 4 наим. Ст. итог. Ст. итог. Гр Ста. таблица содержит три вида заголовка: общий (отражает содержание таблице

к какому месту и времени она относиться) верхние (характ. Содержание граф) и боковые (заголовки строк) Основными элементами стат. табл. Явл.: подлежащие и сказуемое. Подлежащие – это перечень единиц совокупности или группы т.е. объект изучения. Сказуемое- это те показатели с помощью которых характ. Подлеж. Табл. Обычно подл. располагается слева в виде названий строк, а сказуемое сверху в виде названий

граф. В зависимости от строения подлеж стат табл делятся на простые, групповые и комбинационные. Простой называется таблица в подлеж которой нет группировок. Простые таблицы бывают а)перечневые – это таблицы подлежащие которых содержат перечень едениц изучаемого объекта б) территориальные – подлежащие которых содержат перечень территорий стран, городов и тд. в) хронологические – подлежащие которых приводятся периоды времени и даты.

Групповыми называются таблицы подлеж которых содержат группировку единиц совокупности по двум и более признакам. По структурному строению различают стат таблицы с простой и сложной его разработкой . При простой разработке сказуемого – показатель определяющий её не подразделятся на подгруппы. Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирование его на подгруппы. Основные правила построения таблиц: 1)Таблица должна иметь подробное название, где указывается объект

наблюдения, его территориальные и временные границы. 2)Графы и строки должны содержать единицы измерения если они общие для всех показателей то указывается в заголовке таблицы после названия, если разные , то каждой колонке или строке. 3)Округление чисел в пределах одной и той же строки следует производить с одинаковой степенью точности в групповых и комбинационных таблицах необходимо давать итоговые графы и строки .

При оформлении таблиц применяются следующие условные обозначения: - (когда явление отсутствует) x – когда явление не имеет смыслового содержания, ……… (нет сведения) 0,0 ; 0,00 – ( для отображения очень малых чисел ) 12.Абсолютные величины, их виды и способы получения. Единицы измерения абсолютных величин. Обобщающие показатели получаемые в результате статистического наблюдения из сводки статистических данных могут быть представлены абсолютными, относительными и средними

величинами. Исходной явл. абсолютная величина – она отражает физические размеры изучаемых стат. процессов и явлений т.е. их массу, площадь объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объект совокупности т.е. число составл. Её единиц. различают индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Индив. показ. характ. Размеры признака до отдельных единиц совокупности. Их получают в процессе статистического наблюдения путем взвешивания, подсчета, замера интерес. кол-

ого признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер. Сводные показатели получаемые в результате сводки характеризуют объем признака или объем совокупности, как в целом так и по какой-либо его части. Таким образом абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных стат. наблюдения или расчетным путем. Все абсолютные величины явл. именованными числами т.е. имеют единицу измерения.

В зависимости от сущности исследуемых явлений их физических св-в. Они выражаются в натуральных стоимостных или трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения могут быть а)простые (кг, м, шт) б)сложные в них приводится две или более единицы измерения (кВт.ч, т/км и тд.) в)Условно натуральные единицы используются для получения обобщенных итогов по выпуску разновидности продукции обладающих общностью основного потребительского св-ва т.е.

условно натуральной единицы принимаются для присоединения продукции различных св-в качества…. В этом случаи одна из разновидности применятся в качестве единого измерителя а другие приводятся к этому измерителю с помощью соотв. коэфицентов пересчета. Стоимостной единицой измерения (рубли) используются при обобщении учетных данных по различным видам продукции. Трудовые единицы измерения (человеко-часы и человеко-дни) позволяют учитывать общие затраты

труда на предприятии а также трудоемкость отдельных оп-ций технологий процесса. 14.Сущность и значение средних величин, общие принципы их применения. Виды средних величин .Средние величины являются одними из наиболее распространенных обобщающих статистических показателей. Они имеют своей целью одним числом охарактеризовать статистическую совокупность состоящую из меньшинства единиц. Средние величины тесно связаны с законом больших чисел.

Сущность этой зависимости заключается в том, что при большом числе наблюдений случайные отклонения от общей статистики взаимопогашаются и в среднем более отчетливо проявляется статистическая закономерность. Существуют различные средние:* средняя арифметическая; * средняя геометрическая; * средняя гармоническая; * средняя квадратическая; * средняя хронологическая. Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на

число этих значений. Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе, как средняя арифметич. взвешенная. Средняя гармоническая простая и взвешенная Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта

с наибольшей частотой. , где - начальное значение интервала, содержащего моду; - величина модального интервала; - частота модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота интервала, следующего за модальным. Медиана - это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда. ,где — начальное значение интервала, содержащего медиану; — величина

медианного интервала; — сумма частот ряда; — сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; — частота медианного интервала. 26.Понятие об экстраполяции и интерполяции рядов динамики. Исследование динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем. Некоторые экстраполяции и интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда, экстраполяция представляет собой распространение выявленных при анализе

рядов динамики закономерного развития изучаемого явления на будущее. Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию (опр) неизвестных уровней динамического ряда в будущем прошлом. След. экстраполяции :1) прогнозиров. по среднему абсолютному приросту. Осуществ. На базе рядов динамики с постоянными абсолютными приростами : yn+1=yn+∆y`*t yn+1 –экстроп. Yn-конечный уровень ряда динамики , (дельта у)- средний абсолютный прирост. t- срок прогноза.

Осуществляется на базе рядов динамики со стабильными темпами роста yn+1 = yn * K`pt- средний коэффициент роста 3)Прогнозирование с использованием методов аналитического выравнивания. При этом, для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить, значение переменной времени t. Интерполяция – метод моделирования связанный с определением неизвестных уровней внутри данного ряда динамики. 28,Агрегатный индекс как исходная форма индекса.

Виды агрегатных индексов. Основной формой общих индексов явл. агрегатные индексы. Агрег. Индекс – сложный относительный показатель характ. Среднее изменение соц.эк. явления состоящего из несоизмерных элементов. Чтобы рассчитать общий индекс необходимо прежде всего преодолеть не суммарность отдельных элементов изучаемого явления это достигается путем введения в индекс какого-то дополнительного неизменного показателя

экономически тесно связанного с индексируемыми показателями. Например что бы преодолеть несуммарность цен разных товаров нужно ввести в индекс кол-во продан. Товаров и цены и кол-во проданных товаров взятые сами по себе не могут быть суммированы по разным товарам а взятые вместе, как произведения образуют стоимости товаров, которые могут быть суммированы. Таким образом численность и знаменатель агрегатного индекса представляет собой сумму произведений двух

величин одна из которых меняется (индексируемая величина) а другая остается неизменной в числители и в знаменателе (вес индекса) Индексируемая величина представляет собой з