Динамика Результатов Производственной Деятельности

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной. Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей. Анализ экономического развития страны предполагает изучение процесса функционирования производства и оценку его результатов. Таким образом, именно статистическое изучение финансово – экономической деятельности

предприятий в настоящее время приобретает первостепенное значение для экономики страны. В статистику производственной деятельности входит система показателей, характеризующих объем производства, его структуру и динамику, изучение основных закономерностей производства и определяющих его факторов. Прежде всего, в производственной деятельности ориентируются на объем продаж и получение прибыли. Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято

называть динамикой. Именно это явление - главная тема данной курсовой работы, в которой будут рассмотрены виды результатов производственной деятельности, способы статистического изучения их развития во времени и методы составления прогнозов. 1.Результаты производственной деятельности. Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей.

Анализ экономического развития страны предполагает изучение процесса функционирования производства и оценку его результатов. Прямой полезный результат производственной деятельности предприятий выражается в форме товаров и материальных услуг. Объем продукции по промышленности в целом определяется как сумма данных об объеме произведенной промышленной продукции, выполненных услуг промышленного характера по всем юридическим лицам вне зависимости от того, является ли промышленное производство их основным видом

деятельности. Но для оценки производства невозможно ограничится лишь сведениями о количестве произведенной продукции одного вида в физических единицах измерения, общий объем производства разнородной продукции по предприятию (отрасли, региону, промышленности и экономике в целом) может быть определен только в стоимостном выражении. Натуральные показатели продукции служат основой стоимостного учета. В теории и практике статистики известны различные стоимостные показатели результатов производственной

деятельности: валовой оборот, валовая продукция, реализованная продукция, чистая продукция и др. Валовой оборот – характеризует общий объем продукции, произведенный за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами предприятия не зависимо от того, потреблена ли продукция в этом же периоде в других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем периоде или отпущена на сторону. Валовой объем определяется как сумма следующих элементов: - стоимости готовых

изделий, выработанных в отчетном периоде всеми цехами предприятия; - стоимости работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны или для непромышленных подразделений своего предприятия; - стоимости работ по модернизации или реконструкции собственного оборудования и транспортных средств и др. Валовая продукция (ВП) – характеризует конечный результат промышленно-производственной деятельности предприятия за определенный период времени. ВП представляет собой стоимости продукции всех промышленно-

производственных цехов за вычетом той ее части, которая была использована внутри данного предприятия на собственные промышленно-производственные нужды: ВП=ВО – ВЗО. В состав ВП за отчетный период включаются следующие элементы: - состав готовых изделий, выработанных за отчетный период как из своего сырья и материалов, так и из сырья заказчиков; - стоимость остатков полуфабрикатов, инструментов и приспособлений своей выработки, отпущенных в отчетном периоде

на сторону; - изменение остатков полуфабрикатов, инструментов и приспособлений своего производства; - стоимость работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны; - стоимость работ по модернизации или реконструкции собственного оборудования и транспортных средств. ВП характеризует полную стоимость произведенной продукции, которая включает не только стоимость, вновь созданную на данном предприятии в текущем периоде, но и стоимость, созданную на других предприятиях

и перенесенную на продукт в денном периоде. Именно этот показатель по своему содержанию ближе всего к показателю « промышленный выпуск », принятому в системе национальных счетов. Под реализованной продукцией (РП) понимается продукция, оплаченная покупателем в отчетном периоде, не зависимо от того, когда она была произведена. В нее может включаться часть стоимости товарной продукции предшествующего периода, оплата которой произведена в текущем периоде.

Чистая продукция (ЧП) представляет собой вновь созданную стоимость в текущем периоде. Ее определяют как разность между ВП и стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива, энергии, услуг производственного характера, износа основных производственных фондов). Но в настоящее время эти стоимостные показатели результатов производственной деятельности в рамках предприятий и организаций не исчисляются. В статистику производства товаров и услуг входит система показателей,

характеризующих объема производства, его структура и динамика, изучение основных закономерностей производства и определяющих его факторов. Статистическое изучение эффективности производства связано с использованием системы показателей, исчисляемых как соотношение результатов и факторов производства (ресурсов) или результатов и затрат, связанных с этим процессом. Экономическая эффективность представляет собой сложную экономическую категорию, поэтому в настоящее время в статистике для характеристики уровня и динамики

экономической эффективности применяется большое количество показателей, которое можно объединить в следующие группы: • показатели рентабельности производства; • показатели эффективности затрат живого труда; • показатели эффективности затрат овеществленного труда; • показатели эффективности капиталовложений. 2. Динамика результатов производственной деятельности. Процесс развития и движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято

называть динамикой. Ее статистическое изучение производится при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов). Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатели времени t (годы, кварталы, месяцы, сутки) и конкретное числовое значение показателя (уровень ряда) y. Виды рядов динамики могут классифицироваться по следующим признакам:

1. в зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин; 2. в зависимости от того выражают ли уровни ряда величину явления за определенные моменты времени или его величину за определенные интервалы времени, различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики; 3. в зависимости от расстояния между уровнями ряды подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития результатов производственной деятельности во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. Но на основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, и является одной из главных

задач анализа рядов динамики. Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост; темп роста и прироста; абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение базисным. Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост

(сокращение) Δx, т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разнице двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста. Абсолютные приросты могут быть цепными (по отношению к предыдущему периоду) и базисными (по отношению к какому-либо базисному периоду). Абсолютный прирост: Абсолютный прирост: (цепной): (базисный) Δy ц = yi – yi-1; Δy б = yi - y0 где yi

– уровень сравниваемого периода; yi-1 – уровень предшествующего периода; y0 – уровень базисного периода. В качестве примера цепные и базисные абсолютные приросты представлены в таблице 1. Они показывают прирост (сокращение) производства электроэнергии РФ по годам и абсолютное изменение по сравнению с 1992 годом. Цепные и базисные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов

равны базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени: Σ Δyц = Δyб Для оценки интенсивности, т.е. относительного уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляются темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оцениваются отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах темпом роста. Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько

раз сравниваемый уровень больше базисного (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если коэффициент меньше 1). Темп роста всегда представляет собой положительное число. Коэффициент роста Коэффициент роста (цепной): (базисный) Кцр=yi / yi-1 (см. табл. 1) Кбр= yi / y0 (см. табл.

1) Темп роста Темп роста (цепной) (базисный) Тцр=yi / yi-1*100% Тбр= yi /y0*100% Итак: Тр=Кр*100% Цепные и базисные коэффициенты роста, характеризующие изменения производства электроэнергии в России по годам и за весь период, исчислены в табл.1. Относительную оценку скорости изменения уровня ряда за единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения). Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше

или меньше базисного, и исчисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах или долях единицы (коэффициент прироста). Темп прироста Темп прироста (цепной): (базисный): Тцприр=Σδyц / yi-1*100 Тбприр=Σδyб/ y0*100

Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%. Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента прироста: Тпр=Тр-100; Кпр=Кр-1 Цепные и базисные темпы прироста (сокращения) производства электроэнергии исчислены в табл. 1. При анализе динамики результатов производственной деятельности следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста.

Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении (замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называется абсолютным значением (содержанием)одного процента

прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за определенный период времени, %: yi-yi-1 А% = Δyц / Тцпр = = yi-1 / 100 = 0,01 yi-1 yi-yi-1/ yi-1*100 Абсолютное значение одного процента прироста равняется сотой части предыдущего или базисного уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем одного процента прироста. Абсолютные значения одного процента прироста исчислены в табл.1.

Данные показывают, что абсолютное значения одного процента прироста производства электроэнергии в России в 1993-1999 гг. снижалось. В тех случаях, когда сравнение необходимо произвести с отдалением периода времени, принятого за базу сравнения, рассчитывают так называемые пункты роста, которые представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов. В отличии от темпов роста, которые нельзя ни суммировать, ни перемножать, пункты роста можно суммировать,

в результате получится темп прироста соответствующего периода по сравнению с базисным. По данным табл.1, сумма пунктов роста равна –13,6%, что соответствует темпу прироста уровня изучаемого показателя в 1998 г. по сравнению с 1993 г. Для обобщающей характеристики динамики результатов производственной деятельности определяют средние показатели изменения уровней ряда. Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени – средний абсолютный прирост (убыль) ,

представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Этот показатель дает возможность установить, насколько за единицу времени в среднем должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (например, лет) достигнуть конечного уровня. По цепным данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую: Δyц = Σ

Δyц / n , где n- число цепных абсолютных приростов (Δyц) в изучаемом периоде. Применение данной формулы можно проиллюстрировать, используя данные табл.1 о цепных абсолютных приростах производства электроэнергии, млрд. КВт*ч: Δyц = Σ Δyц / n = (-81-16-13-13-7) / 5 = -130 / 5 = -26 Также средний абсолютный прирост можно определить через накопленный (базисный ) прирост (Δyб). Для случая равных интервалов применяется следующая формула: Δyб = &

#916;yб / m-1, где m- число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный. Для примера (по данным табл.1), млрд. КВт*: Δyб = Δyб / m-1= -130 / 6-1 = -26, т.е. получается такой же результат. Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста (снижения), показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики. Средний темп роста (снижения) – обобщенная характеристика

индивидуальных темпов роста ряда динамики. В качестве основы и критерия правильности исчисления среднего темпа роста (снижения) применяется определяющий показатель – произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый период. Следовательно, если значение признака образуется как произведение отдельных вариантов, то необходимо применить среднюю геометрическую. Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах (Т =

К*100). Для равностоящих рядов динамики результатов производственной деятельности расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста: Крц = n√ Кцр1*Кцр2* Кцр3… Кцрn = n√ ПКцр = n√ Кбр , где n-число цепных коэффициентов роста; Кцр1, …, Кцрn - цепные коэффициенты роста; Кбр – базисный коэффициент роста за весь период.

В используемом примере среднегодовой темп изменения производства электроэнергии с 1994 по 1998 гг. составил: Крц = n√ Кцр1*Кцр2* Кцр3… Кцрn = 5√0,915*0,982*0,985*0,992 = 5√0,864 Тр = Кр =0,971*100% =97,1% Следовательно, с 1994 по 1999 гг. производство электроэнергии в России снижалось в среднем на 2,9% в год (т.е. 0,971*100-100). Если же известны уровни динамического ряда, то расчет среднего коэффициента роста значительно упрощается.

Т.к. произведение цепных темпов роста равно базисному, то в подкоренное выражение подставляется базисный коэффициент роста. Базисный коэффициент получается непосредственно как частное от деления уровня последнего периода yn на уровень базисного периода y0. тогда формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики будет: Кбр = m-1√ yn / y0 , где m- число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный. Средние темпы прироста (сокращения) рассчитываются на основе

средних темпов роста, вычитанием из последних 100%. Соответственно при исчислении средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов роста вычитается единица: Тпр = Тр – 100 ; Кпр = Кр – 1 где Тпр – средний темп прироста, Кпр – средний коэффициент прироста. Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше ста процентов, а средний темп прироста – отрицательной величиной.

Отрицательный темп прироста Тпр представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня. Так, в используемом примере о производстве электроэнергии табл.1, среднегодовой темп прироста производства электроэнергии характеризуется отрицательным значением (-2,9%), что свидетельствует о ежегодном сокращении производства электроэнергии. 4. Методы анализа и прогнозирования динамики результатов производственной деятельности.

4.1. Анализ рядов динамики результатов производственной деятельности. Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления (тренда). В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо выражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются). Однако зачастую встречаются такие ряды динамики, в которых уровни ряда претерпевают

самые различные изменения, возрастают, то убывают, и общая тенденция развития не ясна. На развитие явления во времени оказывают влияние различные по характеру и силе воздействия факторы. Одни из них воздействуют постоянно и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер. Поэтому при анализе динамики акцент делается на основную тенденцию, достаточно стабильную и устойчивую

на протяжении всего изучаемого этапа развития. Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное тот случайных колебаний. Главной задачей является выявление общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденных от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики результатов производственной деятельности является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д. Средняя, исчисляемая по укрупненным интервалам, позволяет выявить направление и характер (ускорение

или замедление роста) основной тенденции развития, т.к. после укрупнения интервалов основная тенденция развития производства становится очевидной. Выявление основной тенденции может осуществятся также методом скользящей (подвижной) средней. Суть его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3,5,7 и т.д.), первых по счету уровней ряда, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее – начиная с третьего и т.д. таким образом, средняя как бы «скользит»

по ряду динамики, передвигаясь на один срок. Полученный сглаженный ряд короче фактического. Он меньше подвержен колебаниям из-за случайных причин, и четче выражает основную тенденцию развития результатов производственной деятельности за изучаемый период. Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по сравнению с фактическим, а следовательно, потеря информации. Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов

и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее от случайных и сезонных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденции. Изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным одержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция

развития рассчитывается как функция времени: ŷt = f (t), где yt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Определение теоретических (расчетных) уровней ŷt производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отражает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда динамики. Простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются: линейная функция – прямая

ŷt = a0 + a1t , где a0 , a1 – параметры уравнения; t – время; показательная функция ŷt = a0 at1 ; степенная функция – кривая второго порядка (парабола) ŷt = a0 + a1t + a2t2 . В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной функции можно использовало специальные критерии математической статистики. Расчет параметров функции обычно производится при помощи метода наименьших квадратов, в

котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отношений между теоретическими и эмпирическими уровнями: Σ ( ŷt – yi )2 min , где ŷt – выровненные (расчетные) уровни; yi – фактические уровни. Параметры уравнения ai , удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются варавненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней yi плавно

изменяющимися уровнями ŷt , наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные. Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т.е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней). Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т.е. когда цепные коэффициенты роста практически постоянны.

4.2. Методы прогнозирования результатов производственной деятельности. Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают основу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных размеров явления в будущем. Для этого используется метод экстраполяции. Под экстраполяцией понимается нахождение уровней за пределами

изучаемого ряда, т.е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция). Но поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, надо рассматривать как вероятностные оценки. Экстраполяцию рядов динамки результатов производственной деятельности осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам.

Зная, уравнение для теоретических уровней и подставляя в него значение t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятностные ŷt . На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), интервальными оценками. Для определения границ интервалов используют формулу: Ŷt + tα Sŷt , Где tα – коэффициент доверия по распределению

Стьюдента; Sŷt = √∑ (yi - ŷt)2 / (n - m) – остаточное среднее отклонение от тренда, скорректированное по числу степеней свободы (n - m); n – число уровней ряда динамики; m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m=2). Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления: (ỹt - tα Sỹt) ≤ yпр≤ (ỹt + tα

Sỹt) . Экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому ее надо рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в самом динамическом ряду. Таблица 1. Динамика производства электроэнергии в РФ. год Производство электроэнергии млрд. КВт*ч. Абсолютный прирост, млрд.

КВт*ч. Коэффициенты роста Коэффициенты роста, % А,% Пункты роста (снижения), % Δyц=yi-yi-1 Δyб=yi-y0 Kцр=yi / yi-1 Kцр=yi / y0 Tцпр=Tцр-100% Тбпр=Тбр-100% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1993 957 - - - - - - - - 1994 876 876-957=-81 876-957=-81 876/957=0,915 876/957=0,915 91,5-100=-8,5 91,5-100=-8,5 9,57 -8,5 1995 860 860-876=16 860-957=-97 860/876=0,982 860/957=0,897 -1,8 -10,3 8,76 -1,8 1996 847 -13 -110 0,985 0,885 -1,5 -11,5 8,60 1,2 1997 834 -13 -123 0,985 0,871

-1,5 -12,9 8,47 -1,4 1998 827 -7 -130 0,992 0,864 -0,8 -13,6 8,34 -0,7 Итого:5201 Σ = -130 - П=0,864 - - - - Σ = -13,6 Примечание: А% =yi-1/100 - абсолютное значение 1% прироста, млрд. КВт*ч. Заключение. В настоящее время в современных непростых условиях российской экономики качественный анализ результатов производственной деятельности приобретает, наряду с составлением качественных прогнозов

дальнейшего развития приобретает особо важное значение. Таким образом, одной из важнейших задач статистики становится изучение изменения различных показателей во времени. Исследовать динамику можно при помощи рядов динамики. Анализ же интенсивности изменения явления во времени осуществляется при помощи как абсолютных показателей (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста), так и

относительных (средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста). Именно при помощи этих показателей выявляется общая тенденция развития того или иного явления (тренд). Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи в свою очередь создают базу для прогнозирования, столь необходимого для дальнейшего развития производства. Задание. Имеются следующие условные данные о деятельности предприятия:

Виды деятельности Объем, тыс. руб. Затраты, тыс. руб. Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период Выпуск продукции 350 420 280 350 Оказано услуг 308 518 220 350 Определить: 1. объем прибыли за базисный и отчетный периоды и его динамику по видам деятельности 2. уровни рентабельности продукции и услуг в базисном и отчетном периодах и их динамику 3. средние за периоды

уровни рентабельности 4. индексы средней рентабельности: - переменного состава - постоянного состава - структурных сдвигов в деятельности предприятия 5. общий и пофакторные абсолютные приросты уровня средней рентабельности 6. абсолютный прирост прибыли за счет изменения среднего уровня рентабельности и за счет увеличения объемов деятельности. Решение. 1. Объем прибыли за базисный и отчетный периоды и его динамика по всем видам деятельности. V = Q0 – Z0 и V = Q1 –

Z1 , где Q0, Q1 – объем производства за базисный и отчетный периоды , Z0, Z1- затраты за базисный и отчетный периоды. Следовательно, Vвып.пр.0 = 350 – 280 = 70 тыс. руб. Vок. усл.0 = 380 – 220 = 88 тыс. руб. Vв.пр.1 = 420 – 350 = 70 тыс. руб. Vок. усл. 1 = 518 – 350 = 168 тыс. руб. Динамика объема прибыли от выпуска продукции: Абсолютный прирост: Δy = y1- y0 , где y1 , y0

– объем прибыли за отчетный и базисный периоды. =>Δy = 70 – 70 =0 тыс. руб. Темп роста: Тр = y1/y0*100% Тр = 70/70*100 = 100% Темп прироста: Тпр = Δy/y0 => Тпр = 0/70 =0 или Тпр = Тр-100% , т.е. Тпр = 100 –100 =0 абсолютное значение 1% прироста: А% = Δy / Тпр => А% = 0 / 0 =0 тыс. руб.

Из данных вычислений видно, что объемы выпуска продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным остались неизменными, т.е. увеличения выпуска продукции не наблюдается. Динамика объема прибыли от оказания услуг: Δy = y1 – y0 = 168 – 88 = 80 тыс. руб. Тр = y1 / y0*100% = 168 / 88 *100% = 190,9% Тпр =Тр – 100% = 190,9 – 100 = 90,9% А% =Δy / Тпр =80 / 90,9 = 0,88 тыс. руб. Отсюда видно, что в отчетном периоде наблюдается увеличение

объемов прибыли от оказания услуг на 90,9% , что составляет 80 тыс. руб. 2. Уровни рентабельности продукции и услуг и их динамика. r0 = V0 / Z0 и r1 = V1 / Z1 где V0, V1 – объемы прибыли за базисный и отчетный периоды; Z0, Z1 – затраты за базисный и отчетный периоды. => уровни рентабельности выпуска продукции: r0 =70 / 280 = 0,25 или 25% r1 = 70 / 350 = 0,2 или 20% уровни рентабельности оказания услуг: r0 = 88 / 220

= 0,4 или 40% r1 = 168 / 350 = 0,48 или 48% Динамика уровней рентабельности выпуска продукции: Δr = r1 – r0 , где r1 и r0 –уровни рентабельности за отчетный и базисный периоды. => Δr = 0,2 – 0,25 = - 0,05 тыс. руб. Тсокр = r1 / r0*100% => Тсокр = 0,2 / 0,25*100 =80% Тубыли = Тсокр. – 100% => Тубыли = 80 – 100 = - 20% А% = Δr / Тубыли =>

А% = -0,05 / -20 =0,0025 тыс. руб. Т.о. в отчетном периоде идет сокращение уровня рентабельности выпуска продукции на 20%, что составляет 0,05 тыс. туб.