Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

Федеральное агентство по образованиюРоссийской Федерации
Восточно-Сибирский государственный технологический университет
Институт экономики и права
Кафедра “Макроэкономики экономической информатики и статистики”
Курсовая работа
По дисциплине: “Теория статистики ”
На тему: “Понятие, формы выражения и виды статистическихпоказателей”
Выполнил:Студентка гр.5124
АндрееваА.С.
Научныйруководитель:
Гончикова С.Б
г. Улан-Удэ 2005 г.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение… 4
Глава 1. Статистические показатели в истории статистики… 6
1.1. Основные этапы становления зарубежной статистики… 6
1.2. Основные этапы становления российской статистики… 8
Глава 2. Абсолютные и относительные величины… 13
2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей… 13
2.2. Абсолютные статистические величины… 16
2.3. Относительные статистические величины… 18
Глава 3. Экономико-статистический анализ… 27
Заключение… 36
Список используемой литературы… 38
Приложения… 39

Введение
Специфика статистического изучения действительности состоитв том, что при конструировании показателей, отражающих количественную сторонумассовых общественных явлений, статистика опирается на сформулированныеэкономической наукой понятия, отражающие сущность явлений. Процесс перехода отпонятий и категорий экономической науки к системе экономическо-статистическихпоказателей представляет собой сложный взаимосвязанный процесс теоретического иэмпирического познания. Понятия экономической науки являются определяющими вэтом процессе, ибо лишь после того как выявлена сущность и отличительныеособенности той или иной формы, имеет смысл иллюстрировать ее развитиепосредством обработанных надлежащим образом статистических данных.
Экономико-статистические показатели содержат количественнуюхарактеристику тех или иных свойств экономических явлений. В отличие от понятийих следует конкретизировать применительно к тем реальным явлениям, которыеотражаются этим понятием. Таким образом, понятие надо свести к простым иоднородным сторонам, свойствам и признакам, которые допускают операциисравнения или измерения.
В процессе статистического наблюдения получают данные означениях тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу исследуемойсовокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее частейданные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получаютобобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественнойстороны изучаемых явлений.
Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными,относительными и средними величинами. Они широко используются в планировании ианализе деятельности предприятий, фирм, концернов, отраслей и экономики вцелом. Многообразная характеристика всех сторон исследуемыхсоциально-экономических явлений может быть дана лишь с помощью всех видовобобщающих показателей. Вместе с тем, каждый вид показателей имеет определенноезначение и занимает различное место в процессе познания реальной деятельности.

Глава 1. Статистические показатели в историистатистики
1.1. Основные этапы становления зарубежнойстатистики
Основоположником политической арифметики был Вильям Пети(1623-1687) – яркая разносторонняя личность: врач, изобретатель копировальноймашины, доктор физики, профессор астрономии, основоположник трудовой теориистоимости, государственный деятель, один из основателей ЛондонскогоКоролевского общества (1662). Для истории статистики интересны, прежде всего,две работы Пети: “Политическая арифметика” (1671-1676, опубликована в 1690),“Политическая анатомия Ирландии” (1672). “Политическая арифметика” принеслаавтору всемирную известность. По принятому тогда обычаю работа имела оченьдлинное, но зато о многом говорящее название: “Политическая арифметика, илиРассуждения относительно размеров и стоимости земли, людей, строений, сельскогохозяйства, мануфактур, торговли, рыбной ловли, ремесленников, моряков, солдат;относительно государственных доходов, процентов, налогов, способов повышениядоходов, регистрации, банков; относительно определения ценности людей,увеличения числа моряков; относительно милиции, портов, положения страны,кораблей, могущества на море и т.п. Все это рассматривается в отношении ковсякой стране вообще, но более подробно в отношении территорий его величествакороля Великобритании и территорий его соседей – Голландии, Зеландии иФранции”.
Одно из центральных мест в своих работах Пети отводил землеи населению, которое он определял как богатство страны. В изложении часто почтиотсутствует словесный текст. Его работы написаны языком цифр, причем цифробобщенных, указанных в связи друг с другом, с учетом реальных отношений,существовавших между изучаемыми явлениями.
При рассмотрении экономических проблем широко использовалПети средние величины. В частности, он предлагал использовать в качестве мерыстоимости затраты на среднее дневное пропитание одного взрослого работника. Егоне смущала абстрактность средних, то, что данные, относящиеся к отдельнымконкретным людям, могут не совпадать со средней величиной. Он вполнепредставлял себе устойчивость средних величин как отражение закономерностиизучаемых явлений.
Уже через шесть лет после выхода в свет “Политическойарифметики” англичанином Грегори Кингом (1648-1712) была написана работа“Естественные и политические наблюдения и выводы о положении и условиях вАнглии”” (1696, опубликована в 1801). В ней приводились расчеты национальногодохода, производства и расхода Англии в 1688 и 1695 гг. Он впервые далдействительно научный расчет национального дохода, расхода и сбережений на душупо социальным и экономическим классам Англии. В сумме эти величины дали емусовокупность национального дохода. Кинг произвел расчет и распределениянационального дохода. Эти расчеты фактически означали создание национальной балансовойтаблицы, предвосхитившей современные национальные счета.
Расчеты и анализ национального дохода Кинга были болеетщательными и точными, чем у Пети, особенно в части источников приростанационального богатства. Его расчеты численности населения высоко оцениваютсясовременными демографами. Он обнаружил взаимосвязь между изменениями цен напшеницу и ее урожайностью, которая впоследствии получила название “законГрегори Кинга”.
При проведении сводки политические арифметики применялиразличные варианты абсолютных величин (подсчетов). Но в их работах встречалисьтакие важные аналитические показатели, как средние и относительные величины(средний душевой доход, средняя продолжительность жизни, средний размер семьи,удельный вес отдельных групп населения, видов угодий и т.д.).

1.2. Основные этапы становления российскойстатистики
Учетно-статистические работы в России зародились в глубокойдревности. Их развитие стимулировалось, прежде всего, фискальными целями.Принятие христианства – крещение Руси в 988г. – ускорило развитие культуры иучета как ее составляющей, а также положительно сказалась централизация власти,создание Киевской Руси. Накопление учетно-статистических данных, потребность вих изучении способствовали подготовке научных статистических работ. Практическивсе они были посвящены описанию России.
Первое статистическое, экономическое обозрение Россииподготовлено Иваном Кирилловичем Кириловым (1689-1737), обер-секретарем Сената,автором огромного исторического, этнографического и экономического атласаРоссии (1734г), которым пользовались около 50 лет. Используя поступавшие вСенат учетно-статистические данные, Кирилов написал книгу “Цветующее состояниеВсероссийского государства …”. Он хотел показать, в каком положении его кумирПетр I оставил Россию своим преемникам. В нейсодержались сведения о населении России и ее зарождавшейся промышленности,доходах казны и путях сообщения. Немалое место занимали сведения омногочисленных монастырях, но не остались без упоминания и немногочисленныешколы. Все это сообщалось систематично от губернии к губернии, от уезда куезду. Рукопись была настоящей энциклопедией России времен Петра. Уровеньобобщения, принятый в ней, делал ее подлинно научным произведением. Небывалойоказалась и принятая в рукописи форма изложения. Вместо многословных описаний,столь свойственных государствоведческим сочинениям той поры, Кирилов выстраивалцифры в колонки четких, лаконичных таблиц. Широко использовались обобщающиепоказатели (подсчеты), давалась оценка надежности учетно-статистических данных.
Карл Федорович Герман (1767-1838) замечательный ученый,публицист, видный практик. Он возглавлял Статистическое отделение Министерстваполиции, а затем Министерство внутренних дел(1811-1827). Воспитанник Геттингенскогоуниверситета, в 28 лет он приехал в Россию, и навсегда связал с ней свою жизнь.Герману русская статистика обязана изданием первого в России “СтатистическогоЖурнала” (1806-1808гг), в свет вышли два тома, каждый в двух частях.
Большая заслуга Германа состоит в том, что он, воспитанникописательной школы, пришел к утверждению, что статистика без измеренияневозможна. Сопоставляя статистику и историю, Герман писал: “Статистикастарается все исчисляемые предметы представить в числах, и может быть славнатолько хорошо расположенными и начертанными своими таблицами”.
Весьма важно, что Герман видел функции статистики не впростой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. Герман отметил, чтостатистика не просто повторяет фактические данные, но обрабатывая их, отрываетв них новое.
В своих работах Герман применял группировки. В“Статистическом описании Ярославской губернии” он провел группировки населения– по сословиям, населенных мест – по количеству жителей, промышленныхпредприятий – по виду производства и размерам. Наряду с группировками он широкоиспользовал разнообразные статистические показатели, в том числе средние иотносительные величины, связывая статистический анализ с экономической теорией.Герман выделял “производственный капитал”, который подразделял на 2 части:“стоячий” и “обращающийся”. К “стоячему” капиталу он относил не только машины,но и рабочую силу, которые в условиях крепостного труда действительнопредставлена для предпринимателя такое же средство производства, как и машина.Весьма интересны данные Германа о крепостном и вольном, мужском и женскомтруде.
В отличие от описательной школы статистики, котораяутверждала, что статистику интересует только “настоящее время”, чтодинамические сопоставления и изучения динамики – это дело истории, Германотмечал необходимость динамических сопоставлений как приема статистическогоанализа.
Вершины статистическо-экономических исследований 40-50-ыхгг. 19 века была работа Дмитрия Петровича Журавского(1810-1856г)”Статистическое описание Киевской губернии”. Она состояла изчетырех томов. Первый был посвящен характеристике природных условий, населенияи путей сообщения, второй – сельскому хозяйству, третий – промышленности иторговли, четвертый – правительственным учреждениям.
Исследование проведено Журавским с исключительнойдетальностью на основе глубокого знания рассматриваемого предмета и всехотносящихся к нему фактов. Он старался везде, где только возможно, использоватьстатистические данные, полученные сплошным наблюдением и основанные на нихобобщающие показатели как наиболее точные. Искусно владея методамистатистического наблюдения, критически выверяя получаемые сведения, он сумелобеспечить высокую достоверность всех использованных материалов.Последовательный демократизм взглядов расширил его научные горизонты и позволилвыявить и отчетливо показать основные социальные противоречия эпохи.
Журавский широко применял группировки, в том числе по типам,средние и относительные величины, табличные характеристики связи и другие приемыстатистического обобщения и анализа. Так, например, изучая сельское хозяйствогубернии, он рассматривал его по основным типам: помещичьим имениям, хозяйствамкрепостных крестьян, государственным имениям и т.п.
Последовательное использование типологических группировок иобобщающих статистических показателей привело Журавского к замечательнымвыводам, глубоко вскрывающим социальные противоречия эпохи, прежде всего междупомещиками и крепостными. Он писал: “Более третьей части общего количествапосевов производится в пользу помещиков их крестьянами, и немного менееполовины всей жатвы, собираемой в Губернии, поступает в собственность первых,составляя их доход. За этот труд крестьянам предоставлено земли, производящейих же трудом до 2,5 четвертей хлеба на каждую душу мужского и женского пола. Ноэтим далеко не обеспечивается не только их благосостояние, но и самоепропитание, потому что посевы и урожаи на полях помещичьих крестьян нераспределяются между ними равномерно, как увидим далее, но составляют собственностьна более третьей части общего их числа, содержащих рабочий скот”.
Образцом статистического мастерства Журавского может служитьнебольшая комбинационная таблица, которой он завершает анализ тяжестикрепостных повинностей, выполняемых крестьянами в пользу помещика, в связи сразными формами барщины.
В таблице комбинируется две группировки крестьян: по формебарщины (“от души” и “от двора”) и по экономической мощности хозяйств, котораяопределялась по особенности рабочим скотом (числу волов): хозяйства “плуговые”(полная упряжка – шесть волов), “четверные” — четыре вола, “паровые” — параволов и, наконец, “пешие” — не имеющие вообще рабочего скота.
Очень квалифицированно был выбран Журавским вид показателя,примененный в сказуемом данной таблицы, — среднее число человеко-дней,отрабатываемых крестьянами в пользу помещика на одну десятину крестьянскойземли. Именно крестьянская земля объявлялась основой крепостных повинностей,поскольку крестьянин работал на помещика будто бы за землю, от него полученную.Приводя повинности в расчете на единицу земли, Журавский вскрывал соразмерностьповинностей с землей. Но основная причина в том, что площадь земли в то времяопределяла, экономическую мощность крестьянского хозяйства и расчет повинностейна единицу земельной площади отражал реальную тяжесть повинностей, ихсоответствие возможностям крестьянского хозяйства.
О том, насколько квалифицированной была группировка ипримененные относительные величины, можно судить по результатам анализаЖуравского, и в частности по двум важным его выводам, вытекающим из приведеннойтаблицы: о значительно большей тяжести барщины “от души”; о неравномерностикрепостных повинностей для крестьянства и четкой обратной зависимости между ихвеличиной и экономической мощностью крестьянских хозяйств. Последний вывод былнаучным открытием большой важности, выявлявшим один из существенных факторовдифференциации крестьянства еще в условиях крепостного права.
Проведение ряда крупных статистических исследований в40-50-ые гг. 19 века послужило стимулом для развития статистической науки.Расширение круга и масштабов статистических работ, проведение многочисленныхстатистических исследований, существенное повышение их аналитического характера– все это требовало дальнейшего развития статистической теории. В результатерасширения практики статистическо-экономических исследований методологиястатистического анализа стала разнообразнее: систематически использовалисьсредние величины, разнообразные виды относительных величин, табличные характеристикисвязи. Это в свою очередь потребовало решения соответственнотеоретико-методологических проблем.

Глава 2. Абсолютные и относительные величины
2.1. Понятие, формы выражения и видыстатистических показателей
Статистическое исследование независимо от его масштабов ицелей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и формевыражения статистических показателей.
Статистический показатель представляет собой количественнуюхарактеристику социально — экономических явлений и процессов в условияхкачественной определенности. Качественная определенность показателя заключаетсяв том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемогоявления или процесса, его сущностью.
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явлениядостаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одногоотдельного взятого показателя. В таких случаях используется системастатистических показателей.
Система статистических показателей – это совокупностьвзаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуруи нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например,сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой — либопродукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовыхресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристикифункционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую преждевсего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численностьпромышленно-производственного персонала, производительность труда,фондовооруженность и др.
В отличие от признака, статистический показатель получаетсярасчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности,суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин илиболее сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель ипоказатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер,величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (подпривязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории илиобъекту). Так, если мы называем конкретную величину стоимостипромышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какомупредприятию или отрасли и какому моменту времени она относится. Однако втеоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (припостроении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета)также оперируют и абстрактными показателями или показателями – категориями.
Показатель–категория отражает сущность, общие отличительныйсвойства конкретных статистических показателей одного и того же вида безуказания места, времени и числового значения. Например, показатели розничноготоварооборота предприятий торговли и общественного питания в Москве иСанкт-Петербурге в 2000 и 2002гг. отличаются местом, временем и конкретнымичисловыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров черезрозничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания), котораяотражена в показатели – категории “розничный товарооборот предприятий торговлии общественного питания”.
Все статистические показатели по охвату единиц совокупностиразделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные,относительные и средние.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект илиотдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п.Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численностьпромышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы,совокупный доход домохозяйства.
На основе соотнесения двух индивидуальных показателей,характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальныйотносительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средниепоказатели, но только во временном измерении (среднегодовая численностьперсонала предприятия).
Сводные показатели, в отличие от индивидуальных,характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистическойсовокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь,подразделяются на объемные и расчетные.
Объемные показатели получают путем сложения значенийпризнака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемомпризнака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя(например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниватьсяс другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственногоперсонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – счислом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный иобъемный средний показатели (в наших примерах – фондовооруженность и средняястоимость основных фондов).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам,служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации,характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятсяна абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы,коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели.
Охват единиц совокупности и форма выражения являютсяосновными, но не единственными классификационными признаками статистическихпоказателей. Важным классификационным признаком является также временнойфактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение встатистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени,как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численностьнаселения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо заопределенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производствопродукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случаепоказатели являются моментными, во втором – интервальными.
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектамизучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первыехарактеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставлениядвух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населениягородов Екатеринбурга и Челябинска, соотношение детей дошкольного возраста ичисла мест в детских дошкольных учреждениях и т.п.). Межобъектные показателивыражаются в форме относительных или средних величин.
С точки зрения пространственной определенностистатистические показатели подразделяют на общетерриториальные, характеризующиеизучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные(локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту.
2.2. Абсолютные статистические величины
Исходной, первичной формой выражения статистическихпоказателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуютразмер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д.Индивидуальные абсолютные показатели получаются, как правило, непосредственно впроцессе наблюдения в результате замера, взвешивания, подсчета и оценкиинтересующего количественного признака. В некоторых случаях индивидуальныеабсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностьюзарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на началогода, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общейсуммой затрат и т.п.
Сводные объемные абсолютные показатели, характеризующиеобъем признака или объем совокупности в целом как по изучаемому объекту, так ипо какой-либо его части, получают в результате сводки и группировкииндивидуальных значений.
Абсолютные статистические показатели всегда являютсяименованными числами. В зависимости от социально-экономической сущностиисследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостныхили трудовых единицах измерения.
В международной практике используют такие натуральныеединицы измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические ипростые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.
В группу натуральных также входят условно-натуральныеизмерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеетнесколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общегодля всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органическоготоплива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3МДж/кг(700Ккал/кг); мыло разных сортов – в условное мыло с 40% -м содержаниемжирных кислот; консервы различного объема – в условные консервные банки объемом353,4 см3 и т.д.
Перевод в условные единицы измерения осуществляется наоснове специальных коэффициентов, рассчитываемых как соотношениепотребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонномузначению. Так, например, в апреле 1996г. в РФ было добыто 23,8 млн. тонн нефти.Зная теплоту сгорания нефти, равную 45 мДж/кг, рассчитаем коэффициент перевода:45/29,3=1,536. С учетом данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен36,6 млн. тонн условного топлива (23,8* 1,536).
В отдельных случаях для характеристики какого-либо явленияодной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единицизмерения. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемыесоответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергиив киловатт-часах и др.
В условиях рыночной экономики наибольшее значение иприменение имеют стоимостные единицы измерения (рубль, доллар, марка и т.д.).Они позволяют получить денежную оценку любых социально-экономических явлений ипроцессов. Так, в системе национальных счетов одним из важнейших стоимостныхпоказателей, характеризующих общий уровень развития экономики страны, являетсяваловой внутренний продукт, который в России в 2000г. составил 7,1 трлн. руб.Однако, следует помнить, что в условиях высоких темпов инфляции показатели вденежной оценке становятся несопоставимыми. Это следует учитывать при анализестоимостных показателей в динамике. Для достижения сопоставимости показателинеобходимо пересчитывать в сопоставимые цены.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать какобщие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операцийтехнологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.
2.3. Относительные статистические величины
Относительный показатель представляет собой результатделения одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение междуколичественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели илипоказатели в форме относительных величин являются производными (вторичными).Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развитияизучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фонедругих взаимосвязанных с ним явлений, осуществитьпространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международномуровне.
При расчете относительного показателя абсолютный показатель,находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, илисравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и которыйнаходится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Такимобразом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз,сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, онсоставляет от базисного показателя, или сколько единиц приходится на 1,100,1000и т.д. единиц второго.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах,процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если базасравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается вкоэффициентах, если база принимается за 100,1000 или 10 000, тоотносительный показатель соответственно выражается в процентах, промилле и продецимилле.
Проценты, как правило, используются в тех случаях, когдасравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным соотношением,коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показательпревосходит базисный в 4,7 раза.
Относительный показатель, полученный в результатесоотнесения равноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев долженбыть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименованийсравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либопродукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).
Все используемые на практике относительные статистическиепоказатели можно подразделить на следующие виды:
·    показатели динамики
·    показатели плана
·    показатели реализации плана
·    показатели структуры
·    показатели координации
·    показатели интенсивности и уровня экономического развития
·    показатели сравнения
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собойотношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (посостоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления впрошлом:
Текущий уровень
/>ОПД =
Предшествующий или базисныйуровень
Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколькораз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю отпоследнего он составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, онназывается коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100%получают темп роста. Например, если известно, что оборот торгов акциями наМосковской межбанковской валютной бирже в марте 2000г. составил 46,8 млрд.руб., а в феврале – 29 млрд. руб., то относительный показатель динамики, илитемп роста, будет равен:
161,4% = (46,8/29) *100%
Относительные показатели плана и реализации плана. Всесубъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальныхчастных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степениосуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравниваютреально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используютсяотносительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
Уровень,планируемый на (i+1) — й период
/>ОПП =
Уровень, достигнутый в i-м периоде
Уровень, достигнутый в (i+1) — й период
/>ОПРП =
Уровень, планируемый на (i+1) — й период
Первый из показателей характеризует напряженность плана,т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровеньили сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражаетфактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению сплановым уровнем.
Пример. Предположим, оборот торговой фирмы в 2000 г.составил 2 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынкетенденций руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до2,8 млн. руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющийсобой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит140%(2,8/2*100%). Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2002 г.составил 2,6 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана,определяемый как отношение фактически достигнутой величины кране планированной,составил 92,9%(2,6/2,8 * 100%).
Между относительными показателями плана, реализации плана идинамики существует следующая взаимосвязь:
ОПП*ОПРП =ОПД.
В нашем примере: 1,4 * 0,929 = 1,3, или 2,6/2 = 1,3.
Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известнымвеличинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестнуювеличину.
Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собойсоотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
Показатель, характеризующийчасть совокупности
/>ОПС = .
Показатель повсей совокупности в целом
Выражается относительный показатель структуры в доляхединицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемыедолями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какойудельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.
Рассмотрим структуру внешнеторгового оборота РФ в 2000г.
Рассчитанные в графе 2 таблицы 2.1. проценты представляютсобой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса). Ониполучены как отношения объемов экспорта и импорта к общему объему внешнеторгового оборота РФ. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна100%.
Таблица 2.1 Млрд. долл. США % к итогу А 1 2
Внешнеторговый оборот – всего
В том числе:
экспорт
импорт
150,4
105,5
44,9
100,0
70,1
29,9
Относительный показатель координации (ОПК) представляетсобой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности
/>ОПК =
Показатель, характеризующий часть совокупности, выбраннуюв качестве базы сравнения
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть,которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной сэкономической, социальной или какой либо другой точки зрения. В результатеопределяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу(иногда на 100,1000 и т.д. единиц) базисной структурной части. Так, на основеданных приведенной таблицы мы можем вычислить, что на каждый миллиард долларовимпорта приходилось 2,35 млрд. долл. экспорта (105,5/44,9).
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризуетстепень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собойотношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
Показатель, характеризующийявление А
/>ОПИ =
Показатель, характеризующий средураспространения явления А
Данный показатель получают сопоставлением разноименных, новзаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто онпредставляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах,промилле, продецимилле.
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитываетсяв тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной дляформулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах,насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровняобеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин,приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается числолюдей, приходящихся на 1 км2.
Расчет относительных показателей интенсивности в рядеслучаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующейданному процессу или явлению базы сравнения.
Разновидностью относительных показателей интенсивностиявляются относительные показатели уровня экономического развития,характеризующего производство продукции в расчете на душу населения и играющиеважную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемныепоказатели производства по своей природе являются интервальными, а показательчисленности населения – моментным, в расчете используют среднюю за периодчисленность населения.
По форме выражения относительные показатели интенсивности иуровня экономического развития близки средним показателям, что нередко приводитк их смешиванию или отождествлению. Разница же между ними заключается в том,что при расчете среднего показателя мы имеем дело с совокупностью единиц,каждая из которых является носителем осредняемого признака. Например, при расчетесреднедушевого дохода осредняется масса индивидуальных доходов отдельных людей.При расчете же относительного показателя интенсивности каждая единица неявляется носителем признака (при определении плотности населения отсутствуеткакое-либо закрепление конкретной территории за конкретными людьми).
Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собойсоотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разныеобъекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
Показатель, характеризующийобъект А
/>ОПС =
Показатель, характеризующийобъект Б
Например, располагая данными на конец 2000г. о золотыхзапасах органов денежно-кредитного регулирования России (12,36 млн. тройскихунций), Канады(1,18 млн. тройских унций) и США (261,61 млн. тройских унций),можно на основе относительных показателей сравнения сделать вывод о том, чтозолотой запас нашей страны в 10,5 раза превышает золотой запас Канады, но в тоже время составляет лишь 4,7% от объема золотого запаса США (12,36/261,61*100%).
При выборе относительных величин необходимо соблюдатьследующие правила:
1) относительные величины вычисляют после критической оценкивсех сторон изучаемого явления и четкого определения понятий и категорийявлений; например, после раскрытия содержания категорий рабочих, ИТР можнорассчитать, сколько ИТР приходится на 100 рабочих;
2) сопоставимые данные по качественно однородным группам, вчастности относительные величины удельного веса получают на основетипологической и структурной группировки;
3) рассчитывают относительные величины по достаточнобольшому числу единиц совокупности; для совокупности с малым числом единицнеуместно вычисление относительных величин;
4) для более полного освещения явлений необходима системаотносительных величин, вычисленных по ряду существенных признаков. В такойсистеме объективно отражаются закономерности развития явления: результатыразвития отраслей, предприятий и других подразделений;
5) величина полученной относительной величины зависит отправильно выбранной базы сравнения;
6) взятые для сравнения абсолютные величины должны бытьсопоставимы:
а) в границах одного и того же места и периодов времени, сучетом сезонных колебаний;
б) по одному и тому же кругу единиц наблюдения; в) поусловиям и способам сбора данных первичного учета и их статистической сводки;г) по методологии расчета;
7) сравнивают логически взаимосвязанные абсолютные величиныв числителе и знаменателе отношения. Сопоставимость данных, полученных врезультате единовременного и текущего наблюдений, достигается путемспециального расчета средних величин и др.
8) в процессе экономико-статистического анализа следуетрассматривать во взаимосвязи абсолютные и относительные величины. Так,например, для различных предприятий 1% промышленной продукции имеет различноеабсолютное значение.

Глава 3. Экономико-статистический анализ
На территории республики Бурятии за 1997-2001гг. медицинскиеучреждения характеризовались следующими показателями (приложение 1., таблица3.1)
Таблица 3.3
Динамика больничных учреждений в республике Бурятии за1997-2001гг. Год Число больничных учреждений Абс. прирост Коэффициент роста Темп роста,% Темп прироста,% Абс. значение 1% прироста б. ц. б. ц. б. ц. б. ц.
1997
1998
1999
2000
2001
136
131
118
115
117
-
-5
-18
-21
-19
-
-5
-13
-3
2
-
0,963
0,868
0,846
0,86
-
0,963
0,901
0,975
1,017
-
96,3
86,8
84,6
86
-
96,3
90,1
97,5
101,7
-
-3,7
-13,2
-15,4
-14
-
-3,7
-9,9
-2,5
1,7
-
1,35
1,31
1,2
1,176 Итого 617 - - - - - - - - -
Абсолютный прирост (∆) определяется как разность двухсравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле:
∆ц =уi-уi-1∆б =yi-y0,
где уi — уровень i–гогода;
у0 — уровень базисного года.
Абсолютное уменьшение числа больничных учреждений в Бурятииза 2000г. по сравнению с базисным 1997г. составило: — 21, т.е. в 2000г. числобольничных учреждений уменьшилось на 21, а в 2001г. по сравнению с 2000г.составило: 2, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. число больничных учрежденийувеличилось на 2.
Интенсивность изменения уровней ряда динамики оцениваетсяотношением текущего уровня к предыдушему или базисному, которое всегдапредставляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпомроста(Тр). Он выражается в процентах, т.е.
Тр =уi /уi-1*100% или Тр =уi /у0 *100%
Для 2001г. темп роста по сравнению с 2000г. составил 101,7%,т.е. число больничных учреждений увеличилось на 1,7%, а для 2000г. по сравнениюс 1997г. составил 84,6%, т.е. число больничных учреждений уменьшилось на 15,4%.
Для выражения изменения величины абсолютного приростауровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста(Тпр.), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущемуили базисному уровню, т.е.
Тпр=∆/уi-1*100% или Тпр=∆/у0*100%
Темп прироста может быть вычислен также путем вычитания изтемпов роста 100%, т.е. Тпр= Тр-100.
Темп прироста показывает на сколько процентов числобольничных учреждений в 2001г. уменьшилось по сравнению с 1997г.: 86-100=-14%.Темп прироста равен относительному показателю динамики.
Показатель абсолютного значения одного процента прироста(│%│)определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темпприроста, выраженный в процентах, т.е. │%│=∆/ Тпр. Расчетэтого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.
Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,35, для2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,176.
Средний абсолютный прирост производится по цепным абсолютнымприростам по формуле:
∆ =∑∆ц/(n-1).
Среднегодовой абсолютный прирост больничных учреждений за1997-2001гг. составил: — 19/(5-1) =-4,75.

Таблица 3.4
Динамика врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в республике Бурятии за 1997-2001гг.
Год
Число врачебных учреждений, оказывающих
амбулаторно-
поликлини-ческую
помощь Абс. прирост Коэффициент роста Темп роста,% Темп прироста,% Абс. значение 1% прироста б. ц. б. ц. б. ц. б. ц.
1997
1998
1999
2000
2001
233
227
220
212
207
-
-6
-13
-21
-26
-
-6
-7
-8
-5
-
0,974
0,944
0,91
0,898
-
0,974
0,969
0,964
0,976
-
97,4
94,4
91
89,8
-
97,4
96,9
96,4
97,6
-
-2,6
-5,6
-9
-10,2
-
-2,6
-3,1
-3,6
-2,4
-
2,308
2,258
2,22
2,083 Итого 1099 - - - - - - - - -
Абсолютное уменьшение числа врачебных учреждений, оказывающихамбулаторно-поликлиническую помощь в Бурятии за 2001г. по сравнению с базисным1997г. составило: — 26, т.е. в 2001г. число врачебных учреждений, оказывающихамбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 26. В 2000г. по сравнению с1999г. составило: — 8, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. число врачебныхучреждений уменьшилось на 8.
Для 1998г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 97,4%,т.е. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощьуменьшилось на 2,6%, а для 2001г. по сравнению с 2000г. составил 97,6%, т.е.число врачебных учреждений уменьшилось на 2,4%.
Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 2,308, для2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 2,083.
Среднегодовой абсолютный прирост врачебных учреждений,оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь за 1997-2001гг. составил:
-26/(5-1) =-6,5.

Таблица 3.5
Динамика фельдшерско-акушерских пунктов в республике Бурятииза 1997-2001гг. Год Число фельд-шерско-акушерских пунктов Абс. прирост Коэффициент роста Темп роста,% Темп прироста,% Абс. значение 1% прироста б. ц. б. ц. б. ц. б. ц.
1997
1998
1999
2000
2001
359
363
366
369
370
-
4
7
10
11
-
4
3
3
1
-
1,011
1,019
1,028
1,031
-
1,011
1,008
1,008
1,003
-
101,1
101,9
102,8
103,1
-
101,1
100,8
100,8
100,3
-
1,1
1,9
2,8
3,1
-
1,1
0,8
0,8
0,3
-
3,64
3,75
3,75
3,33 Итого 1827 - - - - - - - - -
Абсолютное увеличение числа фельдшерско-акушерских пунктов вБурятии за 2001г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 11, т.е. в 2001г.число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 11. В 2001г. по сравнению с2000г. составило: 1, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. числофельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 1.
Для 2001г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 103,1%,т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 3,1%, а для 1998г. посравнению с 1997г. составил 101,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктовувеличилось на 1,1%. Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 3,75, для2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 3,33.
Среднегодовой абсолютный прирост фельдшерско-акушерскихпунктов за 1997-2001гг. составил: 32/(5-1) =8.

Таблица 3.6
Динамика женских консультаций и детских поликлиник вреспублике Бурятии за 1997-2001гг. Год Число женских консультаци и детских поликлиник Абс. прирост Коэффициент роста
Темп роста,
% Темп прироста,% Абс. значение 1% прироста б. ц. б. ц. б. ц. б. ц.
1997
1998
1999
2000
2001
142
141
159
140
137
-
-1
17
-2
-5
-
-1
18
-19
-3
-
0,993
1,12
0,986
0,965
-
0,993
1,128
0,881
0,979
-
99,3
112
98,6
96,5
-
99,3
112,8
88,1
97,9
-
-0,7
12
-1,4
-3,5
-
-0,7
12,8
-11,9
-2,1
-
1,43
1,41
1,6
1,43 Итого 719 - - - - - - - - -
Абсолютное увеличение числа женских консультаций и детскихполиклиник в Бурятии за 1999г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 17,т.е. в 1999г. число женских консультаций и детских поликлиник увеличилось на17. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: — 19, т.е. в 2000 по сравнению с1999г. число женских консультаций и детских поликлиник уменьшилось на 19. Для1999г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 112%, т.е. число женскихконсультаций и детских поликлиник увеличилось на 12%, а для 2000г. по сравнениюс 1999г. составил 88,1%, т.е. число женских консультаций и детских поликлиникуменьшилось на 11,9%.
Для 2000г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,6, для1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,41.
Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций идетских поликлиник за 1997-2001гг. составил: — 5/(5-1) =-1,25.

Таблица 3.7
Структура медицинских учреждений в республике Бурятии за1997-2001гг., (в%). Показатели 1997 1998 1999 2000 2001
Число больничных учреждений
Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь
Число фельдшерско-акушерских пунктов
Число женских консультаций, детских поликлиник
15,6
26,8
41,3
16,3
15,2
26,3
42,1
16,4
137
25,5
42,4
18,4
138
25,4
44,1
16,7
14
25
44,5
16,5 Итого 100 100 100 100 100
Из таблицы 3.7 видно, что большую часть в медицинскихучреждениях республики Бурятии составляют фельдшерско-акушерские пункты. В1997г. их доля к итогу составляла 41,3%, а к 2001г. их доля возросла до 44,5%,т.е. увеличилась на 3,2%. Доля врачебных учреждений, оказывающихамбулаторно-поликлиническую помощь в 1997г. составляла 26,8%, к 2000г. онапостепенно снижалась и составляла 25% к итогу. Доля женских консультаций идетских поликлиник в 1997г. составляла 16,3%, в 1998г. она почти оставаласьстабильна — 16,4%, а в 1999г. увеличилась на 2% и составила – 18,4%, в 2000г.снизилась до 16,7% а в 2001г. почти не изменилась – 16,5%. Доля больничныхучреждений в 1997г. составила 15,6% к итогу, в 1999г. она снизилась до 13,7%. Вследующие годы она незначительно увеличивалась и в 2001г. составила 14% китогу.
На территории республики Бурятии за 1997-2001гг. медицинскийперсонал характеризовался следующими показателями (приложение 1., таблица 3.2)

Таблица 3.8
Динамика численности врачей в республике Бурятии за1997-2001гг. Год Численность врачей, тыс., чел. Абс. прирост Коэффициент роста Темп роста,% Темп прироста,% Абс. значение 1% прироста б. ц. б. ц. б. ц. б. ц.
1997
1998
1999
2000
2001
3,8
3,79
3,6
3,81
3,7
-
-0,01
-0,2
0,01
-0,1
-
-0,01
-0,19
0,21
-0,11
-
0,997
0,947
1,003
0,974
-
0,997
0,95
1,058
0,971
-
99,7
94,7
100,3
97,4
-
99,7
95
105,8
97,1
-
-0,3
-5,3
0,3
-2,6
-
-0,3
-5
5,8
-2,9
-
0,033
0,038
0,036
0,038 Итого 18,7 - - - - - - - - -
Абсолютное увеличение численности врачей в Бурятии за 2000г.по сравнению с базисным 1997г. составило: 0,01*1000=10, т.е. в 2000г. численностьврачей увеличилось на 10 человек. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило:0,21*1000=210, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. численность врачей увеличиласьна 210 человек. Для 2000г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 100,3%,т.е. численность врачей увеличилось на 0,3%, а для 1999г. по сравнению с 1998г.составил 95%, т.е. численность врачей уменьшилась на 5%… Для 1998г.абсолютное значение 1% прироста равно 0,033, для 1999г. абсолютное значение 1%прироста равно 0,038.
Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций идетских поликлиник за 1997-2001гг. составил: — 0,1/(5-1) =-0,025.

Таблица 3.9
Динамика численности среднего медицинского персонала вреспублике Бурятии за 1997-2001гг. Год Числен-ность среднего мед. персонала, тыс., чел. Абс. прирост Коэффициент роста Темп роста,% Темп прироста,% Абс. значение 1% прироста б. ц. б. ц. б. ц. б. ц.
1997
1998
1999
2000
2001
10,1
10,15
10,2
9,8
10
-
0,05
0,1
-0,3
-0,1
-
0,05
0,05
-0,4
0,2
-
1,005
1,01
0,97
0,99
-
1,005
1,005
0,961
1,02
-
100,5
101
97
99
-
100,5
100,5
96,1
102
-
0,5
1
-3
-1
-
0,5
0,5
-3,9
2
-
0,1
0,1
0,103
0,1 Итого 50,25 - - - - - - - - -
Абсолютное увеличение численности среднего медицинскогоперсонала в Бурятии за 1999г. по сравнению с базисным 1997г. составило:0,1*1000=100, т.е. в 1999г. численность среднего медицинского персоналаувеличилась на 100 человек. В 2001г. по сравнению с 2000г. составило:0,2*1000=200, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. численность среднегомедицинского персонала увеличилась на 200 человек. Для 1999г. темп роста посравнению с 1997г. составил 101%, т.е. численность среднего медицинскогоперсонала увеличилось на 1%, а для 2000г. по сравнению с 1999г. составил 96,1%,т.е. численность среднего медицинского персонала уменьшилась на 3,9%.
Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,1, для2000г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,103.
Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций идетских поликлиник за 1997-2001гг. составил: — 0,1/(5-1) =-0,025.

Таблица 3.10
Структура медицинских персонала в республике Бурятии за1997-2001гг., (в%). Показатели 1997 1998 1999 2000 2001
Численности врачей
Численности среднего медицинского персонала
27,3
72,7
27,3
72,7
26,1
73,9
28
72
27
73 Итого 100 100 100 100 100
Из таблицы 3.10 видно, что большую часть медицинскогоперсонала республики Бурятии составляет средний медицинский персонал. В 1997г.его доля к итогу составляла 72,7%, в 1998г. она осталась неизменной, а в 1999г.увеличилась до 73,9%. В 2000г. снизилась до 1,9% и составила 72% к итогу, а в2001г. увеличилась до 73%. Доля численности врачей в 1997г. составила 27,3% китогу. В 1999г. произошло снижение до 26,1%, а уже в 2000г. доля численностиврачей возросла до 28%, но в 2001г. снова снизилась и составила 27%.

Заключение
Абсолютные величины могут быть измерены с различной степеньюточности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и болееукрупненные единицы измерения. Например, производство металлорежущих станков напромышленном предприятии учитывается в штуках, а в масштабах страны – вмиллионах штук, государственные закупки зерна в хозяйствах измеряются в тоннах,а по России в целом – в тысячах тонн.
Относительные величины – один из важнейших способов обобщенияи анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяютвыбор вида относительных величин. Вместе с тем для полной характеристикиразличных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин,рассчитанных по ряду существенных признаков. Например, состав рабочихпромышленного предприятия изучается по профессиям, полу, возрасту, уровнюмеханизации их труда, т.е. относительные величины структуры должны бытьрассчитаны по группам, сформированным на основе вышеуказанных признаков. Сдругой стороны, важно выявить основные тенденции в изменении состава рабочих.Это требует сопоставления данных за ряд лет с помощью относительных величиндинамики. Определенный интерес представляет сопоставление численности основныхи вспомогательных рабочих и других относительных величин, позволяющихвсесторонне характеризовать состав и движение рабочих.
В процессе экономико-статистического анализа абсолютные иотносительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоватьсяотносительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютнаявеличина скрывается за каждым относительным показателем. Особенно важнособлюдать это положение при расчете относительных величин динамики.
Одно из главных требований, которое предъявляется приисчислении относительных величин, заключается в необходимости обеспечениясопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения.Прежде всего должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчетасравниваемых показателей, по степени охвата объектов исследуемой совокупности идругим существенными обстоятельствам.
В процессе экономико-статистического анализа мы можемсделать следующие выводы. Для 2000г. темп роста больничных учреждений вреспублики Бурятии по сравнению с 1997г. составил 84,6%, т.е. число больничныхучреждений уменьшилось на 15,4%. Для 2001г. темп роста врачебных учреждений,оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь по сравнению с 1997г. составил89,8%, т.е. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническуюпомощь уменьшилось на 10,2%. Для 2001г. темп роста фельдшерско-акушерскихпунктов по сравнению с 1997г. составил 103,1%, т.е. числофельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 3,1%. В целом в республикиБурятии за 1997-2001гг. произошло снижение медицинских учреждений, заисключением фельдшерско-акушерских пунктов.

Список используемойлитературы.
1.        Ефимова.М.Р. Общая теория статистики, М.: Инфра,2002г.
2.        Шмойлова Р.А. Теория статистики, М.: Финансы истатистика, 2003г.
3.        Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики, М.:Финансы и статистика, 2001г.
4.        Годин А.М. Теория статистики, Москва, 2003г.
5.        Ряузов Н.Н. Общая теория статистики, Москва, 1984г.
6.        Громыко Г.Л. Теория статистики, М.: Статистика,2000г.
7.        Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики,Москва, 1990г.
8.        Птуха М.Г. Очерки по истории статистики 17-18вв.,Москва, 1945г.
9.        Кильдишев Г.С. Общая теория статистики, Москва,1980.
10.     Боярский А.Я. Теория статистики: учебник дляэкономических специальностей, Москва, 1985г
11.     Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., ЭрлихЯ.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967г.
12.     Курс лекций по общей теории статистики. Подред.В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ, 1976г.
13.     Гусаров В.М. Общая теория статистики, М.: ЮНИТИ,2001г.
14.     Едронова В.Н., Общая теория статистики, Москва,2001г.

Приложения
Приложение 1.
Таблица 3.1Показатели 1997 1998 1999 2000 2001
Число больничных учреждений
Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь
Число фельдшерско-акушерских пунктов
Число женских консультаций, детских поликлиник
136
233
359
142
131
227
363
141
118
220
366
159
115
212
369
140
117
207
370
137 Итого 870 862 863 836 831
Таблица 3.2Показатели 1997 1998 1999 2000 2001
Численность врачей, тыс. чел.
Численность среднего медицинского персонала, тыс. чел.
10,1
3,8
10,15
3,79
10,2
3,6
9,8
3,81
10,0
3,7 Итого 13,9 13,89 13,8 13,61 13,7