На правах рукописи сидоров Максим ГеннадьевичМЕДИЦИНСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В МЕГАПОЛИСЕ И ВОЗМОЖНОСТь ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРИ ИХ ЛИКВИДАЦИИ (на догоспитальном этапе)05.26.02 – безопасность в чрезвычайных ситуациях 14.02.03 – общественное здоровье и здравоохранениеавтореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наукСанкт-Петербург - 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном учреждении здравоохранения «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М. Никифорова» МЧС России^ Научные руководители: доктор медицинских наук профессор Хирманов Владимир Николаевичдоктор медицинских наук Бойков Алексей Александрович^ Официальные оппоненты: доктор медицинских наук профессор Новицкий Альберт Александрович доктор медицинских наук профессор Кочорова Лариса Валерьяновна^ Ведущая организация: Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» Министерства обороны Российской ФедерацииЗащита диссертации состоится «10» марта 2011 года в 13:00 часов на заседании диссертационного совета Д 205.001.01 при Федеральном государственном учреждении здравоохранения «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М. Никифорова» МЧС России по адресу: 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 4/2.С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Федерального государственного учреждения здравоохранения «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А.М. Никифорова» МЧС РоссииАвтореферат разослан « 9 » февраля 2011 годаУченый секретарь диссертационного совета кандидат медицинских наук М.В. Санников^ Общая характеристика работыАктуальность исследования. Смертность населения в Российской Федерации остается высокой. Причиной тому не только сердечно-сосудистые и опухолевые заболевания. Велика опасность внешних поражающих факторов, возникающих при чрезвычайных ситуациях (ЧС), несчастных случаях, отравлениях и т.п. В последние годы в нашей стране они занимают среди причин смерти третье место, а в популяции граждан моложе 35 лет преобладают (Давыдов М.И. и соавт., 2007). В России показатель смертности от внешних причин во много раз выше, чем в странах Европы (Стародубов В.И. и соавт., 2009). ЧС занимают особое положение среди причин внезапного ухудшения состояния здоровья и смерти. В 2002-2007 годах в России было зарегистрировано свыше 78 тыс. ЧС, при которых пострадали более 312 тыс. человек, около 135 тыс. были госпитализированы, а погибли более 50 тыс. граждан (Гончаров С.Ф., 2008). Медицинские аспекты ЧС (последствия для здоровья людей, организация медицинского обеспечения, диагностика, лечение и реабилитация пораженных, прогнозирование) изучаются недостаточно – как в России, так и за рубежом (Богоявленский И.Ф., 2005; Christian M.D., 2010). В частности, в специальной литературе отсутствуют эпидемиологические сведения о медицинских последствиях, структуре и тяжести патологии у пострадавших при разнообразных ЧС, возникавших в последние годы в российских мегаполисах или крупных городах мира, об оказанной при этом экстренной медицинской помощи. Знания этого не могут быть заменены медицинскими описаниями отдельных крупных и социально значимых ЧС. При отсутствии систематических научных данных, в частности эпидемиологических сведений, не представляется возможным определить пути совершенствования организации медицинской помощи при ЧС. Между тем, существующие принципы организации, инфраструктура и методы медицинской помощи пострадавшим в ЧС несовершенны. Об этом можно заключить при анализе ситуаций, возникавших в последнее время – крушение поезда «Невский экспресс» (на пути его следования из Москвы в Санкт-Петербург в ноябре 2009 года) или пожар в клубе «Хромая лошадь» (в Перми, в декабре 2009 года). ЧС, приводящие к поражению множества людей, создают для органов здравоохранения трудноразрешимые проблемы: возникают такие потоки пострадавших, которые могут превосходить возможности оказания медицинской помощи, в том числе и в связи с отсутствием достаточного числа специалистов-медиков, особенно в очаге поражения. В подобных случаях основные усилия зачастую бывают направлены на эвакуацию пострадавших в госпитальные медицинские учреждения (иногда значительно отдаленные от места происшествия), в то время как экстренное лечение может проводиться несвоевременно или в недостаточном объеме. Современные научные исследования, посвященные изучению вопросов оказания медицинской помощи на догоспитальном этапе при дефиците медицинских ресурсов, недостаточны. Одним из перспективных подходов, позволяющих оптимизировать оказание медицинской помощи, особенно при массовых поражениях, характерных для ЧС, является разработка алгоритмов лечебно-диагностических действий. Алгоритмизация - необходимое условие для последующего создания медицинских экспертных систем (ЭС), то есть компьютерных программ, которые воспроизводят решения специалиста (эксперта в данной области знаний), используя для этого специальную информационную базу. Внедрение этой и других информационных технологий представляется перспективным путем усовершенствования организации медицинской помощи при ЧС. Необходимость разработки компьютерных технологий для оказания медицинской помощи пострадавшим в ЧС признается. Созданы и в последние годы применяются устройства для передачи медицинской информации на отдаленное расстояние, вспомогательные аналитические программы для организационного обеспечения помощи при ЧС (Алексеев С.М. и соавт., 1998; Эрлих А.И. и соавт., 2003; Потехин В.М. и соавт., 2004; Филатов Б.Н. и соавт, 2005; Гончаров С.Ф., 2008). Высказывается и мнение о потребности в диагностических компьютерных системах (Фиалко В.А. и соавт., 2007). Однако ЭС для распознавания и выбора тактики лечения неотложных состояний при чрезвычайных ситуациях в догоспитальных условиях пока отсутствует. Создание такой системы представляет собой очень сложную задачу, решение которой должно быть поэтапным. Приступая к этой работе, приходилось учитывать, в частности, отсутствие детальных эпидемиологических данных о медицинских последствиях ЧС и принципиальную необходимость в получении их. В то же время a priori не было особых оснований сомневаться, в том, что преобладающей по частоте и тяжести патологией у пострадавших в ЧС являются механические, термические и иные травмы, а главной причиной смерти – расстройства системного кровообращения (Багненко С.Ф., 2007; Cryer H.G., 2009; Shi Y.K. и соавт., 2010). Поэтому разработку ЭС представлялось целесообразным начать с систематизации алгоритмов диагностики и лечения на догоспитальном этапе при травматических поражениях в зависимости от состояния кровообращения (в частности, артериального давления – важного индикатора состояния гемодинамики). Практическая польза создаваемой ЭС должна заключаться в том, чтобы с её помощью возместить дефицит медицинских ресурсов (времени, оборудования, специалистов). Дополнительное значение новой системы может состоять в возможности сбора с её помощью новой информации, полезной для анализа эффективности распознавания, лечения, прогнозирования, а также для организации и управления ликвидацией медицинских последствий ЧС. Тем временем уже на раннем этапе предстояло оценить эффективность ЭС и целесообразность ее использования.^ Цель исследования: на основе эпидемиологической оценки медицинских последствий чрезвычайных ситуаций в мегаполисе (на примере Санкт-Петербурга) и опыта оказания экстренной медицинской помощи пострадавшим обосновать целесообразность использования экспертной системы для оптимизации медицинской помощи на догоспитальном этапе.Задачи: Представить эпидемиологическую характеристику медицинских последствий чрезвычайных ситуаций, возникающих в современном мегаполисе. Проанализировать опыт медицинского догоспитального обеспечения при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Охарактеризовать патологию (структуру, частоту, тяжесть) у пострадавших в чрезвычайных ситуациях. В группе пациентов с травматическими поражениями оценить нарушения артериального давления, как важного диагностического критерия наиболее опасного осложнения травмы – шока. Разработать систему алгоритмов диагностики и лечения пациентов с травматическими поражениями с учетом уровня артериального давления. Создать на основе этих алгоритмов экспертную систему для помощи пострадавшим с этой патологией. Оценить эффективность экспертной системы и обосновать возможности ее использования при ликвидации медицинских последствий чрезвычайных ситуаций.^ Положения, выносимые на защиту: Современный мегаполис подвержен риску возникновения чрезвычайных ситуаций – около 17,5 таких случаев на 1 млн. населения в год, приводящих к ранениям 64,6 и гибели 35,7 граждан (на 1 млн./год). Готовность к экстренному медицинскому реагированию на эти происшествия в целом обеспечена эффективной работой городского территориального центра медицины катастроф, однако при чрезвычайных ситуациях с большим числом пострадавших возникает дефицит медицинских сил. Адекватность медицинского обеспечения ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций зависит от количества пострадавших даже в мегаполисе с развитой инфраструктурой здравоохранения. Одномоментное появление более 25 пострадавших (что вероятнее при террористических актах и катастрофах биологического, природного или социального происхождения) приводит к дефициту медицинских сил в очаге чрезвычайной ситуации. Использование экспертной системы, предназначенной для диагностики и лечения на догоспитальном этапе и апробированной у больных с травматической патологией, является методом, который по эффективности не уступает традиционному принятию решений квалифицированными специалистами в отношении диагноза и лечения. В то же время эта технология позволяет возместить дефицит квалифицированных медицинских сил в очаге происшествия и за счет этого повысить эффективность оказания помощи на догоспитальном этапе.^ Научная новизна и теоретическая значимость. Впервые дана эпидемиологическая характеристика медицинских последствий чрезвычайных ситуаций, имевших место в современном мегаполисе (в Санкт-Петербурге в 2006-2007 годах). Проанализированы структура, характер и медицинские последствия чрезвычайных ситуаций в зависимости от их типа и масштаба. У пациентов с травмами описаны нарушения артериального давления и их связь с тяжестью состояния. Оценена адекватность медицинского обеспечения на догоспитальном этапе при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций в зависимости от их типа и числа пострадавших. Установлены факты дефицита медицинских сил экстренного реагирования на чрезвычайные ситуации с большим числом пострадавших (более 25 человек). Впервые создана и апробирована в клинических условиях методика, включающая совокупность алгоритмов диагностики и лечения пациентов с травматическими поражениями, которые встроены в экспертную систему. Установлена эффективность работы этой системы. Обоснована целесообразность использования ее в условиях дефицита медицинских сил.^ Практическая значимость исследования. Результаты работы имеют большую практическую значимость для совершенствования организации медицинского обеспечения ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, в том числе вызывающих появление большого числа пострадавших. Полученные данные должны служить основой для планирования потребности в медицинских силах и средствах для ликвидации последствий чрезвычайных ситуациях в мегаполисе. Разработана экспертная система, предназначенная для диагностики и выбора тактики лечения в чрезвычайных ситуациях (на догоспитальном этапе оказания медицинской помощи). Данная система может быть востребована службами (учреждениями) экстренной помощи Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации, Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, Министерством обороны Российской Федерации, предприятиями с опасным производством, удаленными от госпитальных медицинских учреждений.^ Внедрение и реализация результатов работы. Результаты исследования внедрены в практическую деятельность территориального центра медицины катастроф и гражданской обороны Санкт-Петербургского государственного учреждения здравоохранения «Городская станция скорой медицинской помощи», отделения экстренной медицинской помощи ФГУЗ ВЦЭРМ им. А.М.Никифорова МЧС России, медицинского отдела Северо-Западного регионального центра МЧС России, отделения экстренной медицинской помощи Санкт-Петербургской городской больницы Св. Великомученицы Елизаветы, кафедры мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.П.Павлова.^ Апробация работы. Материалы работы отражены в 6 научных работах, в том числе 2 статьи в журналах по перечню ВАК Минобрнауки РФ. Результаты работы доложены на научно-практической конференции «Актуальные вопросы внутренних болезней» (Санкт-Петербург, 2010), на заседании научно-технического совета ФГУЗ ВЦЭРМ им. А.М.Никифорова МЧС России (Санкт-Петербург, 2010), международном научно-практическом семинаре «Передовые медицинские технологии» (Санкт-Петербург, 2010).^ Вклад автора в проведенное исследование. Личное участие автора осуществлялось на всех этапах работы и включало планирование и проведение исследований по всем разделам диссертации, формулирование целей и задач, определение объема и методов исследования, разработку экспертной системы, статистическую обработку, анализ и обобщение полученных данных.^ Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 152 страницах, состоит из введения, обзора литературы, описания материалов и методов исследования, результатов собственных исследований, заключения, выводов, практических рекомендаций, списка литературы, приложений. Содержит 14 таблиц и 8 рисунков. Библиографический указатель содержит 134 отечественных и 72 иностранных источников.материалы и методы исследований Исследование проводилось в два этапа. На первом этапе ретроспективно проанализированы все ЧС, имевшие место в Санкт-Петербурге в 2006-2007 годах. Сведения о структуре ЧС, их медицинских последствиях, особенностях медицинского обеспечения ликвидации последствий ЧС, о характере патологических состояний у пострадавших в ЧС было необходимо собрать для выбора и адаптации лечебно-диагностических алгоритмов ЭС. Материалом для этого послужили: 161 документ «Донесения о чрезвычайных ситуациях» (учетная форма №166/у-96), 923 документа «Первичная медицинская карта пораженного (больного) в чрезвычайной ситуации» (учетная форма № 167/у-96). Эти протоколы были оперативно составлены в территориальном центре медицины катастроф и гражданской обороны Санкт-Петербургского государственного учреждения здравоохранения «Городская станция скорой медицинской помощи». Проанализированы 172 «Карты вызова скорой медицинской помощи» (учетная форма № 110/у), в которых врачами скорой помощи описано состояние пациентов, пострадавших при ЧС (в дальнейшем этот источник информации именуется картой вызова). На основании этих документов изучены показатели артериального давления у пострадавших от травм. Проанализированы типы ЧС и их последствия, а также источники информации о происшествиях. В зависимости от происхождения все ЧС разделены на дорожно-транспортные происшествия (ДТП), пожары и другие техногенные аварии, социальные конфликты, террористические акты, а также чрезвычайные события, вызванные биологическими и природными причинами. ДТП были сгруппированы в зависимости от места их возникновения (город, пригородные транспортные магистрали), состава объектов и субъектов аварии (пассажирский автотранспорт, другие автомобили, пассажиры, пешеходы). Среди пожаров выделены происшествия на жилых и нежилых объектах. Определены масштабы ЧС: локальные (до 10 пострадавших), муниципальные (от 10 до 50) и региональные (50 – 500 пострадавших). ЧС с числом пострадавших 10 и более человек были условно названы масштабными и выделены в специальную группу. Определено количество пострадавших при ЧС: погибших и санитарных потерь. Оценен вклад каждого случая ЧС определенного типа в совокупность медицинских последствий. Проведена оценка медицинского обеспечения ликвидации последствий ЧС. Изучено участие различных бригад скорой медицинской помощи (СМП). Определены показатели адекватности медицинского обеспечения на догоспитальном этапе в зависимости от типа ЧС и количества пострадавших при них. Характер и встречаемость патологии определены при анализе данных о 874 из 923 человек, пострадавших при ЧС. Установлен характер поражений, развившихся у каждого пострадавшего. Основной патологией у них были травматические повреждения. Для оценки медицинских последствий ЧС было целесообразным разделить всех пострадавших на четыре группы в зависимости от тяжести поражений, а именно, среди санитарных потерь выделены три группы – с легкими (n=342), среднетяжелыми (n=155) и тяжелыми (n=73) поражениями, а погибшие до прибытия медицинской помощи (n=304) отнесены к четвертой группе. На втором этапе исследования сформирована система алгоритмов диагностики и лечения, предназначенных для использования у пациентов с травмами в догоспитальных условиях, при этом учитывалось артериальное давление. Разработаны алгоритмы для следующих ситуаций: «Артериальная гипотензия при синдроме шока», «Тенденция к артериальной гипотензии и угроза развития шока», «Гипертонический криз», «Осложненный гипертонический криз». При составлении алгоритмов учитывались результаты, полученные на первом этапе исследования, и современные официальные рекомендации экспертных врачебных сообществ по диагностике и лечению этих состояний. Алгоритмы положены в основу ЭС, разработанной с помощью средства для программирования MS Visual Studio 2003. ЭС состоит из взаимосвязанных компонентов: алгоритмы экстренной медицинской помощи, база знаний, программы, интерфейс (рис. 1).Рис. 1. Модель экспертной системы. Ядром ЭС являются программы – логические процедуры, обеспечивающие работу алгоритмов, базы знаний, интерфейса, и обрабатывающие информацию для составления экспертных решений. Принцип функционирования, строение ЭС становится понятным на примере ее работы (рис. 2).Рис. 2. Схема поэтапной работы экспертной системы. В первую очередь посредством интерфейса в экспертную систему вводится информация об обстоятельствах ЧС. Это обеспечивает выбор системой алгоритмов диагностики, которые оптимальны для данной ситуации. Предварительный план диагностики генерируется экспертной системой на основании тех очевидных ведущих синдромов, введенных посредством интерфейса врачом (спасателем), которые было возможно оценить сразу (отсутствует сознание, имеются явные признаки травмы, наружное кровотечение, удушье и т.п.). Предварительный план диагностики предопределяет, какие диагностические алгоритмы и в какой последовательности будут использованы экспертной системой. Шаг за шагом, следуя алгоритму, ЭС запрашивает диагностические данные, которые вводятся врачом (спасателем). На основании полученной информации устанавливается синдромный диагноз, который предопределяет, какие алгоритмы лечения должны быть использованы. Сокращенный пример алгоритма «Артериальная гипотензия при синдроме шока» приведен на рис. 3. Рис. 3. Общая схема алгоритма «Артериальная гипотензия при синдроме шока» (АД–артериальное давление, ЧСС–частота сердечных сокращений). Апробация ЭС и оценка ее эффективности проводились в приемном отделении Санкт-Петербургской городской больницы №3, работающей в режиме круглосуточного оказания экстренной медицинской помощи населению. Это учреждение было выбрано в качестве места для апробации по следующим соображениям. Во-первых, для испытания научных разработок на данном уровне их реализации, невозможно получить официальное разрешение для непосредственного участия в ликвидации последствий в зоне ЧС. Во-вторых, для апробации ЭС не имело значение, пострадали эти пациенты в результате ЧС или подобных им, но не столь масштабных происшествий. Поэтому условия приемного отделения стационара, круглосуточно работающего в режиме оказания экстренной медицинской помощи, можно считать адекватными для апробации системы алгоритмов диагностики и лечения пациентов с травматическими повреждениями. Обследован 101 пациент (в возрасте от 20 до 90 лет, в среднем 5019 лет), доставленный бригадами СМП в приемное отделение с патологией, развившейся вследствие внешних причин (ДТП, пожары, несчастные случаи). Наряду с оценкой эффективности работы ЭС при этом регистрировались показатели артериального давления, измеренного на догоспитальном этапе и в лечебном учреждении. Соблюдались этические принципы проведения клинических исследований. Исследование выполнялось независимо от диагностических действий врача приемного отделения больницы и одновременно с ними. Научная работа не влияла на лечебно-диагностический процесс, проводимый в учреждении здравоохранения. Индивидуальная медицинская информация о пациенте заносилась врачом-исследователем посредством интерфейса в ЭС. После окончания диагностических процедур врач-исследователь регистрировал диагнозы, выставленные ЭС, и предварительные диагнозы врачей, установленные и записанные в истории болезни, для последующего их сопоставления. Регистрировались все лечебные процедуры, выполненные врачами бригад СМП на догоспитальном этапе (в течение одного часа до момента поступления пациента в больницу), и экстренные назначения врачей приемного отделения (в течение часа после поступления в него). Данную информацию исследователь получал из сопроводительного листа и истории болезни. Лимиты времени введены по следующим соображениям: лечебные алгоритмы ЭС рассчитаны для использования на догоспитальном этапе (поэтому учитывалась терапия, назначенная врачами скорой помощи), кроме того, алгоритмы не учитывают методы лечения, осуществление которых возможно только в госпитальных условиях. В приемном покое (при отсутствии необходимости в реанимационных мероприятиях и оперативном лечении) поначалу оказывается квалифицированная помощь, схожая с мероприятиями на догоспитальном этапе (инфузионная терапия, иммобилизация и т.п.). Об эффективности работы алгоритмов судили по показателям чувствительности и специфичности метода. Для их определения использована четырехпольная таблица для оценки алгоритмов диагностики (табл. 1а) и лечения (табл. 1б). Эффективность алгоритмического выбора метода лечения оценивалась на основании совпадения или несовпадения выводов в отношении основных принципов лечения (катетеризации вен, мер гемостаза, инфузионной плазмозамещающей терапии, обезболивания, основных средств симптоматического или патогенетического лечения, вентиляции легких, оксигенотерапии, коррекции гипо- или гипертензии, иммобилизации).Таблица 1а Четырехпольная таблица оценки алгоритмов диагностики Наличие распознаваемого патологического состояния (синдрома) Состояние присутствует Состояние отсутствует Алгоритм Диагноз установлен А – положительный результат алгоритма при наличии состояния (истинно полож-ные) B – положительный результат алгоритма при отсутствии состояния (ложнополож-ные) Диагноз не установлен C – отрицательный результат алгоритма при наличии состояния (ложноотриц-ные) D – отрицательный результат алгоритма при отсутствии состояния (истинно отриц-ный) Таблица 1б Четырехпольная таблица оценки алгоритмов лечения Назначение врачом метода лечения Метод лечения назначен Метод лечения не назначен Алгоритм Лечениерекомендовано А – правильные рекомендации алгоритма при наличии показаний (истинно полож-ные) B – рекомендации алгоритма при отсутствии показаний (ложноположительные) Лечение не рекомендовано C – отсутствие рекомендаций алгоритма при наличии показаний (ложноотрицательные) D – отсутствие рекомендаций алгоритма при отсутствии показаний (истинно отриц-ные) Показатели определялись по формулам. Чувствительность (Se) вычислялась как доля позитивных (патологических) результатов теста в группе пациентов. Se (%) = А / (А + С) × 100. Специфичность (Sp) – доля негативных (нормальных) результатов теста в группе здоровых пациентов. Sp (%) = D / (B + D) × 100. Сопоставлены затраты времени, необходимого для постановки диагноза врачом и с помощью ЭС. Проанализированы ситуации расхождения в тактиках лечебно-диагностических мероприятий, которых придерживаются врачи приемного покоя и тех, что предложены ЭС. Изложен опыт применения в экстренных ситуациях автоматизированного измерителя артериального давления у пациентов с травмами. Изложен опыт разработки и использования ЭС при оказании экстренной медицинской помощи. Таким образом, всего было изучено 1 256 документов, обследован 101 пациент. В целом изученные документы охватили 1 357 наблюдений. Математический анализ материала проводилась с использованием Microsoft Office Excel 2003 и статистического пакета StatSoft STATISTICA 6.1. основные результаты исследованияСтруктура чрезвычайных ситуаций и их медицинских последствий. В общей сложности на протяжении 2006-07 годах в Санкт-Петербурге произошла 161 ЧС. На рис. 4 представлена структура ЧС. Наиболее многочисленными группами были ДТП и пожары. Определено, что ДТП, носящие масштабы ЧС, одинаково часто возникали в городе и пригородах. Существенна доля ДТП с участием пассажирского автотранспорта (20%). Рис. 4. Структура чрезвычайных ситуаций (СПб, 2006-2007 годы). В отношении каждого типа ЧС определена численность погибших и пострадавших, но оставшихся в живых (санитарные потери). За анализируемый период в ЧС пострадали 923 человека, включая 101 ребенка, в том числе погибли 328 человек, среди них было 15 детей (рис. 5). Рис. 5. Структура пострадавших в чрезвычайных ситуациях (СПб, 2006-2007 годы). Выявлена высокая летальность – более одной трети (35,5%), среди пострадавших в ЧС, погибли. Основная доля летальных исходов связана с ДТП и пожарами (в совокупности 90% смертей за 2 года). Всего произошло 25 масштабных ЧС (более 10 пострадавших), что составляет 15,1% от их общего числа. ЧС в Санкт-Петербурге не были больше регионального масштаба. Доля пострадавших в масштабных ЧС за 2 года составила 43,0%. Соотношение между общим количеством пострадавших при данном типе ЧС и количеством этих случаев (средний удельный вклад одного случая ЧС определенного типа в совокупность пострадавших) оказалось самым высоким при террористических актах – 33,5 чел./случай. Этот показатель составил при биологических ЧС – 21,0, при социальных ЧС – 11,9, при техногенных ЧС – 10,8, при природной ЧС – 10,1 при ДТП – 5,0 при пожарах – 3,3 чел./случай. Итак, ЧС в мегаполисе – частые явления (возникают с вероятностью в среднем 7 раз в месяц), имеющие серьезные медицинские последствия. Особое место занимают масштабные ЧС, при которых экстренная медицинская помощь может быть оказана оптимально лишь при условии безупречной организации и полной мобилизации сил и средств. Именно эти ситуации требуют для своего решения новых специальных подходов.^ Медицинское обеспечение ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Оценено соотношение участия различных видов бригад СМП при ликвидации последствий ЧС (табл. 2). Установлена высокая доля участия специализированных бригад СМП. В среднем почти одна треть (28,7%) привлеченных для ликвидации медицинских последствий ЧС бригад СМП были специализированными. Они были привлечены для ликвидации масштабных ЧС в 84,3% случаев, локальных ЧС – 70,8%. Мобильные медицинские подразделения лечебно-профилактических учреждений были привлечены для оказания помощи пострадавшим при четырех ЧС, возникших за чертой города. Таблица 2 Доля участия различных видов бригад скорой медицинской помощи при ликвидации последствий ЧС (СПб, 2006-2007 годы) Типы чрезвычайных ситуаций Виды бригад медицинской помощи Фельдшерские Врачебные Специализированные Пожары 9,5 61,8 28,7 ДТП 15,6 53,0 31,4 Техногенные ЧС 20,4 51,2 28,4 Социальные ЧС 18,6 46,9 34,5 Террористические акты 27,8 42,2 30,0 Биологические ЧС 54,4 24,4 21,2 Природная ЧС 9,1 63,6 27,3 Адекватность медицинского обеспечения при ЧС оценивали по соотношению количеств бригад СМП и пострадавших. Этот показатель не отражает всех особенностей оказания медицинской помощи пострадавшим бригадами СМП, но характеризует адекватность реакции учреждений здравоохранения, ответственных за оказание медицинской помощи при ЧС. Если значение показателя менее 0,8, то это означает, что количество медицинских подразделений на догоспитальном этапе недостаточно (Костомарова Л.Г. и соавт., 2006). Были рассчитаны показатели соотношения количества бригад СМП, привлеченных для ликвидации ЧС, и пострадавших (табл. 3), а также значения аналогичного показателя относительно общего количества пострадавших (санитарные потери и погибшие).Таблица 3 Показатели адекватности медицинского обеспечения ликвидации последствий ЧС (среднее отношение количеств бригад СМП и пострадавших) (СПб, 2006-2007 годы) Типы ЧС Санитарные потери и погибшие Санитарные потери при локальных ЧС Санитарные потери при масштабных ЧС Пожары 0,7 2,0 0,9 ДТП 0,6 1,7 0,5 Техногенные ЧС 0,6 – 0,6 Социальные ЧС 0,5 2,5 0,4 Террористические акты 0,3; 0,9* – 0,3; 0,9* Биологические ЧС 0,4 0,5 0,3 Природная ЧС 1,1 – 1,1 * – указаны данные о каждом из двух случаев террористических актов. В двух крайних правых столбцах табл. 3 приведены показатели санитарных потерь. Эти параметры отражают ориентировочную потребность в количестве бригад СМП для оказания медицинской помощи. При локальных ЧС (менее 10 пострадавших) отмечены высокие показатели, свидетельствующие о достаточном медицинском обеспечении на догоспитальном этапе. При масштабных ЧС, связанных с ДТП, техногенными, социальными и биологическими происшествиями, эти показатели в среднем были менее 0,8, что достоверно меньше, чем при ЧС с числом пострадавших до 10 человек, р Итак, результаты анализа адекватности медицинского обеспечения в ЧС указывает на то, что даже при хорошо развитой инфраструктуре скорой медицинской помощи мегаполиса на месте ЧС возможен дефицит медицинских сил экстренного реагирования. При более крупных катастрофах – с большим количеством пострадавших и/или при частичном поражении медицинской инфраструктуры этот дефицит может быть значительнее. За два года бригадами СМП была оказана медицинская помощь 605 пострадавшим. Большинство (95,2%) смертей наступили до прибытия бригад СМП. Число летальных исходов, произошедших в присутствии врачей линейных бригад, было относительно малым – 10 человек, что составило 1,7% от общего числа санитарных потерь. В первые сутки в стационарах погибли 7 пострадавших, что составляет 1,2% от санитарных потерь при ЧС. Среднее время прибытия бригад СМП к месту происшествия составило 10±5,2 мин.^ Характер патологии у пострадавших в чрезвычайных ситуациях. Сплошным методом были проанализированы характер и встречаемость патологии у всех пострадавших в ЧС (Санкт-Петербург, 2006-2007 годы), что составило 887 человек (рис. 6). Рис. 6. Удельный вес патологии и причин летальности среди пострадавших в ЧС (СПб, 2006-2007 гг.). Наибольший удельный вес в структуре поражений составили механические травм * – За 100% взято общее число пациентов в каждой группе Основной формой патологии и причиной смерти у пострадавших в ЧС являются механические, термические травмы, отравления угарным газом. Выявлена высокая потребность в экстренной медицинской помощи. Тяжелые поражения, как правило, сопровождались выраженной артериальной гипотензией (шок). Полученные результаты позволили определить, какие алгоритмы диагностики и выбора тактики лечения, при каком патологическом процессе необходимо положить в основу разрабатываемой ЭС. ^ Анализ показателей артериального давления у пострадавших с травмами. Тактика лечения пострадавших с травматической патологией на догоспитальном этапе во многом определяется состоянием кровообращения. В связи с этим было необходимо изучить показатели артериального давления и их динамику у пострадавших, установить взаимосвязь с тяжестью поражений. Показатели артериального давления были проанализированы в наиболее представительной выборке – у пострадавших от травмы: ретроспективно изучены 172 карты вызова, проспективно обследован 101 пациент. В зависимости от показателей артериального давления (главным образом, систолического) оба массива наблюдений были разделены на 5 групп. Первая группа – пациенты с выраженной артериальной гипотензией (систолическое артериальное давление ≤ 100 мм рт. ст.). Вторая группа – пациенты с умеренной артериальной гипотензией (100 ^ Результаты анализа артериального давления в ретроспективных наблюдениях. У всех пациентов с выраженной артериальной гипотензией (группа 1) имелась тяжелая травматическая патология (множественная или сочетанная) и признаки шока (табл. 5). В диагнозе, установленном врачом СМП, не уточнялось, был ли шок травматическим, геморрагическим, болевым или следствием черепно-мозговой травмы. Умеренная гипотензия (пострадавшие, отнесенные к группе 2) наблюдалась в одинаковой части случаев травм различной степени тяжести. В графе «жалобы» карт вызова у 57% пациентов с закрытой черепно-мозговой травмой были отмечены факты потери сознания, развившейся до момента осмотра, но при этом обмороки в диагнозах не упоминались. Группы пострадавших, у которых диагностирована умеренная и выраженная артериальная гипертензия, были малочисленными (соответственно, 20,0% и 2,3% от общего числа пораженных). У 18,4% пациентов с артериальной гипертензией наряду с диагнозом травмы, был выставлен и диагноз «реакция на стресс». В 10