Аннотация дисциплины Прикладные методы математической статистики (Applied Mathematical Statistics)Семестр 5. Трудоемкость 4 ЗЕТ / 144 часов.Пререквизиты: Дисциплина согласована с рабочими программами изученных ранее дисциплин: 1) Алгебра и геометрия 2) Математический анализ 3) Теория вероятностей и математическая статистика 4) Метрология и радиоизмеренияПостреквизиты: Дисциплина обеспечивает следующие дисциплины:1) Радиотехнические цепи и сигналы2) Радиоавтоматика3) Статистическая теория радиотехнических систем4) Теория связи5) Радиотехнические системы6) Телекоммуникационные системы7) Радиотехнические системы передачи информацииРезультаты изучения дисциплины: В результате изучения данной дисциплины студенты должны^ Знать методы статистической обработки случайных величин, процессов и полей.Уметь решать задачи обработки сигналов, связанные с адекватным выбором и использованием методов математической статистики. Владеть методами математической статистики, включая вычислительные процедуры.Иметь представление о роли математической статистики в обработке данных и о значении математической подготовки научно-педагогических кадров в 21 веке.Разделы и темы дисциплины: Введение Тема 1. Основные понятия математической статистики. Тема 2. Определение неизвестных функции распределения и плотности вероятности. Тема 3. Определение неизвестных параметров распределения. Тема 4. Элементы регрессионного анализа. Тема 5. Оценка характеристик случайных процессов. Тема 6. Проверка статистических гипотез. Тема 7. Многомерный статистический анализ. Тема 8. Оценивание параметров случайных полей. Заключение.Виды и объемы учебной работы: лекции – 36 часов, практические занятия – 36 часов Дифференцированный зачет – 5 семестр.Дисциплину обеспечивает кафедра РС (ответственный – доц. Пыко С.А.)