Т Е М А Т И Ч Н И Й П Л А Н по видах занять з курсу "Статистика" Найменування розділів і тем Самостійна робота 1 2 Тема 1. Основні поняття статистики Тема 2. Зведення і групування статистичних даних. Ряди розподілу. Тема 3. Середні величини. Тема 4. Показники варіації і форми розподілу. Тема 5. Помилки вибіркового спостереження. Тема 6. Моделі статистичного взаємозв’язку та їх кореляційно-регресійний аналіз. Тема 7. Ряди динаміки. Тема 8. Індекси. 10 1010 10 10 1110 10 Разом: 81 Цільова постановаМета дисципліни визначається тими функціями, які виконує статистика в системі економічних наук, а саме: розробка програм статистичних обстежень, обробки і зведення даних; обчислення узагальнюючих характеристик структури сукупності; вимірювання інтенсивності динаміки та аналіз взаємозв’язку; визначення факторів, які формують рівень, варіацію і розвиток суспільних явищ, та оцінювання сили їхнього впливу; використання системи методик у ході розрахунків статистичних показників та їх аналізу; аналіз тенденцій розвитку і взаємозв’язків секторів ринкової економіки; оцінка життєвого рівня населення, його змін під впливом окремих факторів та прогнозування розвитку.У процесі вивчення дисципліни студенти повинні ЗНАТИ: Основні поняття статистики та їх практичне застосування. Основні методи оцінювання параметрів вибіркового спостереження. Основні методи аналізу і оцінювання параметрів моделей регресії.УМІТИ: Обчислювати параметри вибіркового спостереження. Будувати моделі лінійної регресії. Оцінювати тісноту стохастичних взаємозв’язків. Організаційно-методичні вказівки Дисципліна «Статистика» базується на дисципліні «Вища математика» та вивчається у 2-му семестрі. По темах дисципліни студенти виконують контрольну роботу, яка містить 8 завдань і 50 варіантів даних (кожен студент отримує свій варіант). При закінченні вивчення складається залік з контрольної роботи та екзамен. ^ ПРОГРАМА КУРСУ Тема 1. Основні поняття статистикиОсобливості статистики як самостійної суспільної науки. Статистична сукупність. Статистичні ознаки та їх класифікація. Варіація ознак. Статистичні закономірності та форми їх вияву. Закон великих чисел і його роль у статистиці. Методологічні основи статистики. Етапи статистичного дослідження. Суть, джерела та організаційні форми статистичного спостереження. Види статистичного спостереження. Помилки спостереження та методи контролю отриманих даних. Суть і значення статистичних показників. Абсолютні та відносні статистичні показники та одиниці їх виміру.^ Тема 2. Зведення і групування статистичних даних. Ряди розподілуПоняття та основні елементи статистичного зведення. Ряди розподілу, їх види і графічне зображення. Групування даних. Види і основні питання методології побудови статистичних групувань. Вибір інтервалів групування. Дискретні та неперервні величини. Полігон та гістограма. Статистичні таблиці та їх види.^ Тема 3. Середні величиниСуть середньої величини у статистиці. Поняття середнього арифметичного. Середнє гармонічне. Середнє геометричне. Середнє квадратичне. Особливості обчислення середніх величин. Властивості середнього арифметичного.^ Тема 4. Показники варіації і форми розподілуСуть варіації масових явищ. Статистичні характеристики варіації. Методи обчислення та математичні властивості дисперсії. Середньоквадратичне і середньолінійне відхилення. Показники форми розподілу. Коефіцієнти асиметрії та ексцесу. ^ Тема 5. Помилки вибіркового спостереження Суть вибіркового спостереження. Причини і умови його застосування. Переваги вибіркового методу порівняно з іншими методами статистичного спостереження. Репрезентативність вибірки. Види, схеми та способи відбору. Крапкові оцінки помилок вибірки. Інтервальні оцінки помилок вибірки. Визначення меж довірчих інтервалів та необхідного обсягу вибірки.^ Тема 6. Моделі статистичного взаємозв’язку і їх кореляційно-регресійний аналіз Поняття про функціональну та стохастичну залежність між окремими явищами. Кореляційний зв’язок. Метод аналітичного групування. Правила складання дисперсій та економічна суть кореляційного відношення. Перевірка суттєвості зв’язку. Кореляційно-регресійний аналіз і його етапи. Класифікація ознак. Вибір форми рівняння регресії. Метод найменших квадратів. Обчислення параметрів рівняння лінійної регресії та їх економічна інтерпретація. Оцінка щільності зв’язку та перевірка її суттєвості у кореляційно-регресійному аналізі. Побудова довірчого інтервалу коефіцієнту регресії.^ Тема 7. Ряди динаміки Передумови й об’єктивні умови для побудови рядів динаміки. Види рядів динаміки та їх особливості. Статистичні характеристики динамічних рядів. Методи обчислення середніх показників у рядах динаміки. Вивчення основної тенденції розвитку. Порівняльний аналіз рядів динаміки.^ Тема 8. Індекси Суть індексів. Індивідуальні та загальні індекси. Агрегатні індекси. Визначення агрегатних індексів шляхом усереднення індивідуальних. Факторний аналіз. Загальний індекс середніх величин. Індекси з постійною та змінною базою порівняння. Індекс структурних зрушень.“Статистика”Затверджено на засіданні кафедри вищої математики та інформатики,протокол № 5 від 27.08.2000 р.^ Питання до іспиту ( “Статистика”) Предмет загальної теорії статистики. Статистичні показники. Статистичні дані. Абсолютні та відносні величини, одиниці їх виміру. Неперервні та дискретні величини. Статистичне спостереження. Генеральна та вибіркова сукупність. Взаємозв’язок математичної статистики та теорії ймовірності. Закон великих чисел (у формулюванні Я. Бернуллі та П.Чебишева). Закон великих чисел (у формулюванні П.Чебишева). Зведення і групування статистичних даних. Види групувань. Групування статистичних даних. Вибір інтервалів групувань. Формула Стерджеса. Ряди розподілу, їх види, графічне зображення. Гістограма (розподілення неперервної величини). Полігон (розподілення дискретної величини). Статистичні таблиці (розподілення багатовимірних величин). Середні величини. Види середніх величин та умови їх застосування. Середнє арифметичне невиважене. Середнє арифметичне виважене (для дискретних величин). Середнє арифметичне виважене (для неперервних величин). Середнє гармонійне, приклади застосування. Середнє геометричне. Середнє квадратичне. Співвідношення між середніми величинами. Мода ряду розподілу. Медіана ряду розподілу для неперервних величин). Показники варіації. Дисперсія, її характеристики (властивості). Середньоквадратичне відхилення. Коефіцієнт варіації. Середнє лінійне відхилення. Коефіцієнт лінійної варіації. Показники форми розподілу. Коефіцієнт асиметрії ряду розподілу. Коефіцієнт ексцесу ряду розподілу. Розподіл Гауса (нормальний розподіл). Види взаємозв’язку між явищами. Визначення функціонального та стохастичного звязку між явищами. Математичні моделі у вивчення зв’язку між соціально-економічними явищами та умови їх застосування. Побудова моделі аналітичного групування (МАГ). Дисперсійний аналіз моделі аналітичного групування. Міжгрупова дисперсія в МАГ. Середня з групових дисперсій в МАГ. Кореляційне відношення. Перевірка суттєвості зв’язку між показником та фактором в МАГ. Побудова парної моделі лінійної регресії (МЛР). Метод найменших квадратів (МНК). Обчислення оцінок параметрів управління лінійною регресією Обчислення оцінок параметрів МЛР через відхилення. Кореляційно-регресійний аналіз моделі лінійної регресії. Коефіцієнт детермінації. Коефіцієнт кореляції. Зв’язок між коефіцієнтами детермінації і кореляції моделі лінійної регресії. Зв’язок між коефіцієнтами кореляції та регресії в МЛР. Оцінка тісноти зв’язку та перевірка її суттєвості в кореляційно-регресійному аналізі. Критерій Фішера. Побудова довірчого інтервалу коефіцієнта лінійної регресії. Багатомірна регресія. Матричне рівняння МЛР. Метод найменших квадратів у багатомірній регресійній моделі. Рішення матричного рівняння багатомірної моделі лінійної регресії. Статистичне вивчення рядів динаміки. Моментні та інтервальні ряди динаміки. Ланцюгова та базисна система порівняння показників динаміки. Обчислення середніх показників в інтервальних рядах динаміки. Обчислення середніх показників у моментних рядах динаміки. Ланцюговий та базисний абсолютний приріст. Середній абсолютний приріст. Ланцюгові та базисні темпи росту. Середній темп росту. Ланцюгові та базисні темпи приросту. Порівняльний аналіз рядів динаміки. Обчислення коефіцієнта випередження рядів динаміки. Тренди. Побудова лінійного тренда з допомогою МНК. Індивідуальні індекси. Загальні індекси. Агрегатна форма індексів. Розрахунок агрегатних індексів шляхом усереднення індивідуальних. Факторний аналіз. Загальний індекс середніх величин. Індекси з постійною та змінною базою порівняння. Взаємозв’язок між індексами змінного складу та фіксованого складу. Індекс структурних зрушень. Вибірковий метод. Види та схеми відбору. Способи відбору. Обчислення помилок вибірки і визначення меж інтервалу для середньої величини. Крапкові та інтервальні помилки вибірки. Крапкові помилки оцінки вибіркового середнього для схеми повторного відбору. Крапкові помилки оцінки вибіркового середнього для схеми безповторного відбору. Крапкові помилки оцінки ймовірності (частки) вибіркового значення для схеми повторного відбору. Крапкові помилки оцінки ймовірності (частки) вибіркового значення для схеми безповторного відбору. Визначення обсягу вибірки за заданими крапковими помилками. Довірчий інтервал і довірча ймовірність. Визначення межової помилки вибірки. Визначення довірчого інтервалу оцінки вибіркового середнього. Визначення довірчого інтервалу оцінки ймовірності (частоти). Визначення обсягу вибірки за заданими межовими помилками для схеми повторного відбору. Визначення обсягу вибірки за заданими межовими помилками для схеми безповторного відбору.^ РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА до навчального плану курсу "Статистика" ОсновнаБессалов А.В. Общая теория статистики. Учебное пособие. – К.:КИИМ, Наша справа, №7, 1999. ДодатковаСтатистика: Підручник / А.В. Головач, А. М. Єріна та ін. – К.: Вища шк., 1993.Статистика. Збірник задач: Навч. посібник / А.В. Головач, А. М. Єріна, О. В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 1994.Елисеева И.И., Юзбашев М.М.. Общая теория статистики. Учебник. – 3-е изд./ Под ред. чл-кор. РАН И. И. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 1998. –368с.Cтатистика. Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 1998. –310с.Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Изд. «ДИС», 1997. –368с.Ковтун Н.В., Столяров Г.С. Загальна теорія статистики: Курс лекций. –К.:Четверта хвиля, 1996.-144с.Общая теория статистики: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т.Батурин и др.-М. Финансы и статистика, 1994.- 269с.Общая теория статистики: Статистическая методологияв изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.Я. Боярский, Л.Л. Викторова, А.М. Гольдберг и др. – М.: Финансы и статистика, 1985.- 367с. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: -4-е изд.– М.: Финансы и статистика, 1984.- С.260-290.