Содержание
Введение
Место измерительных информационныхсистем в современной измерительной технике и в информационных технологиях
Заключение
Литература
Введение
Темареферата по дисциплине «Измерительные информационные системы» — «Местоизмерительных информационных систем в современной измерительной технике и винформационных технологиях».
Измеренияявляются одним из основных источников количественной информации об исследуемыхобъектах (ИО) самой различной природы. Измерительная техника развивалась исовершенствовалась на протяжении всей истории человечества. Во все времена ееуровень определялся уровнем и потребностями производства, в свою очередь влияяна технологический уровень. По мере развития производства и научныхисследований расширялся круг измеряемых физических величин. Если во временаДревнего Египта и античности измерялось всего несколько величин (время, масса,длина, площадь, объем), то сейчас перечень измеряемых величин составляет сотнинаименований. Одновременно с расширением номенклатуры измеряемых величин на порядкивозрастали диапазоны измерений и уменьшались погрешности измерения. Кромеулучшения метрологических показателей средств измерений (СИ), существеннорасширяются их функциональные возможности и повышаются эргономические свойства.Растет удельный вес автоматизированных СИ, увеличивается объем получаемой иобрабатываемой измерительной информации. Автоматизированные СИ встраиваются всистемы автоматического управления различного уровня и становятся составнымичастями автоматизированного производства наряду с обрабатывающим и другимтехнологическим оборудованием.
Измерительныеинформационные системы (ИИС) являются наиболее важным видом автоматизированныхСИ. Однако, прежде чем говорить о функциях и особенностях ИИС, напомнимобщепринятую классификацию СИ.
Место измерительныхинформационных систем в современной измерительной технике и в информационныхтехнологиях
В соответствии спринятыми определениями терминов по метрологии [34] к СИ относятся техническиесредства, предназначенные для измерений, имеющие нормированные метрологическиехарактеристики, воспроизводящие и (или) хранящие единицу физической величины,размер которой принимается неизменным (в пределах установленной погрешности) втечение известного интервала времени. Как видно из этого определения, к СИ относятсяне все технические средства, используемые при измерении, а только те, которыеимеют метрологические характеристики, влияющие на точность получаемогорезультата измерений. Наряду с СИ при проведении измерений могут использоватьсядругие технические средства, называемые вспомогательными, не оказывающиесущественного влияния на погрешность измерения. Например, при косвенномизмерении сопротивления на основе закона Ома средствами измерения будутвольтметр и амперметр, а вспомогательными средствами — источник напряжения исоединительные провода. Мы отмечаем это обстоятельство, поскольку, как увидимниже, в состав ИИС входят различные технические средства, кроме СИ. Однако этоне является спецификой ИИС. Такое совместное использование различных техническихсредств имело место и до появления ИИС.
Всоответствии со сложившейся классификацией СИ подразделяются на следующие виды:
— измерительные приборы, на вход которых поступает измеряемая величина, а наустройстве отображения выводится результат измерения, например стрелочные илицифровые весы, микрометры, вольтметры, термометры и др.;
— меры, предназначенные для воспроизведения одного или нескольких значенийнекоторой физической величины (величин), например гири, линейки или рулетки,концевые меры длины, магазины сопротивления, генераторы сигналов и др.;
— измерительные преобразователи, предназначенные для преобразования измеряемойфизической величины в другую физическую величину, более удобную для восприятияили обработки;
— измерительные системы, представляющие собой совокупность средств измерения идругих технических средств, объединенных для решения конкретных измерительныхзадач.
Примерно до середины XXвека измерительная аппаратура выдавала результаты измерений, воспринимаемыетолько органами чувств человека, причем процесс измерения не былавтоматизирован. Это нашло свое отражение и в функциях различных видов СИ.Например, устройствами отображения в измерительных приборах и мерах были шкалысо стрелочными или оптическими указателями. С появлением цифровых устройств в качестве устройства отображения сталоприменяться цифровое табло. Одновременно в таких приборах, как правило,существует возможность передачи результата измерения на другое устройство ввиде цифрового кода.
Измерительныепреобразователи, предназначенные для использования в неавтоматизированных СИ,обычно преобразуют измеряемую величину в угловое или линейное перемещение,например электромеханические преобразователи в электроизмерительных приборах,пружинные преобразователи в динамометрах. С развитием электрических методовизмерения неэлектрических величин стали активно использоваться измерительныепреобразователи, преобразующие различные физические величины в электрическиевеличины, более удобные для дальнейшей автоматизированной обработки.
Понятиеизмерительной системы также не является новым. Например, измерительную системуобразуют технические средства, используемые при косвенных измерениях. Весы иприбор для измерения объема, который в свою очередь может быть сведен кприборам для измерения линейных размеров, образуют измерительную систему дляизмерения плотности. Измерительную систему образуют упомянутые выше средствадля измерения сопротивления на основе закона Ома. Измерительной системойявляются компаратор и мера или набор мер, например рычажные весы и набор гирь.Измерительная стойка, набор концевых мер длины и стрелочный индикатор или измерительнаяголовка также образуют измерительную систему.
Общимдля всех перечисленных выше неавтоматизированных СИ является малый объемвоспринимаемой, обрабатываемой и отображаемой измерительной информации. Он непревышает нескольких байтов, максимум десяток байтов (несколько двух- илитрехзначных десятичных чисел). Эти СИ практически не могут хранитьизмерительную информацию. Максимум, что было возможно, это хранение полученногорезультата измерения до проведения следующего измерения, например при измеренииштангенциркулем или микрометром. С появлением электронных цифровых СИ этивозможности увеличились, и появилась возможность долговременно сохранять в памятирезультаты нескольких измерений.
При использованиинеавтоматизированных СИ, вследствие их технических возможностей, цельюизмерения является экспериментальное определение числового значения некоторойфизической величины, которая в процессе измерения предполагалась константой,связанной с определенной точкой пространства и моментом времени. Носителемизмеряемой величины может быть сигнал, но это не имеет принципиальногозначения. Например, измеряемое действующее значение синусоидального сигнала предполагаетсяпостоянным. Тот факт, что исследуемая физическая величина является функциейвремени и пространственных координат, учитывался только при анализепогрешностей (динамических погрешностей, погрешностей при усреднении попространству и др.). Исключение составляли регистрирующие приборы (самописцы),осциллографы и некоторые другие СИ для исследования функций, которые даваливозможность оценить их мгновенные значения, но не исследовали функции какединое целое. Это исследование проводилось оператором.
Задачаисследования функций, описывающих пространственные линии или поверхности,всегда была традиционной для геометрических измерений. Решалась она путемизмерения нескольких величин с последующей ручной обработкой полученныхрезультатов. Исключение составляют электронные приборы, появившиеся во второйполовине XX столетия: прямомеры, кругломеры, эвольвентомеры, координатно-измерительныемашины и др.
Такимобразом, решение задачи исследования функций с использованием перечисленныхвидов неавтоматизированных СИ затруднено.
Параллельно с развитиемизмерительной техники шло интенсивное развитие других важнейших составляющихсовременного технического прогресса — информационных технологий [19, 38 и др.],являющихся основой автоматизации управления и производства. Информационнаятехнология — совокупность методов, производственных ипрограммно-технологических средств, объединенных в технологическую цепочку,обеспечивающую сбор, хранение, обработку, вывод и распространение информации.Информационные технологии предназначены для снижения трудоемкости процессовиспользования информационных ресурсов. Они включают в себя широкий классдисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления иобработки данных, в первую очередь числовых, с применением вычислительнойтехники. Из сказанного следует, что информационные технологии — это преждевсего компьютерные технологии, и их основной технической базой являетсявычислительная техника. Другим техническим компонентом информационныхтехнологий являются системы и каналы связи, обеспечивающие быструю идостоверную передачу информации на большие расстояния. Для достижения любой изконкретных целей информационных технологий с использованием этих техническихсредств необходимо соответствующее программно-математическое обеспечение (ПМО),включающее в себя алгоритмы преобразования информации и программы дляреализации этих алгоритмов.
Совместноеприменение измерительной техники и методов информационных технологий в одних итех же областях не могло не привести к их взаимопроникновению. Потребностисовременного производства и научных исследований все чаще ставят передизмерительной техникой задачи автоматической регистрации, хранения иматематической обработки больших массивов измерительной информации, передачи еена расстояние, использование для автоматического управления какими-либопроцессами. Эти проблемы, аналогичные проблемам информационных технологий,оказали существенное влияние на организацию процесса измерений, что привело кпоявлению измерительных информационных технологий. Эти технологии являютсяразновидностью информационных технологий и выделяются из этого обширногомножества тем, что имеют очевидный познавательный характер, реализуемыйпосредством специфических процедур, присущих только им. К этим процедурамотносятся:
— получение исходной измерительной информации в результате взаимодействия ПИП собъектом измерения;
— преобразование измерительной информации с заданной и гарантированной точностью;
— сопоставление сигналов измерительной информации с размерами общепринятых единицизмерения;
— оценка и представление характеристик остаточной неопределенности значенийизмеряемых величин.
Измерительныеинформационные технологии представляют собой часть познавательного процесса принаучном исследовании самых различных по своей природе объектов и явлений.Однако наибольшее применение они находят в технологических процессах,предоставляя необходимую количественную информацию для управления процессом.Третьей важнейшей областью применения измерительных информационных технологийявляется мониторинг окружающей среды и различных сложных объектов (экология,метеорология, контроль среды обитания, выявление и прогнозирование опасныхявлений и др.).
Возможность инеобходимость решения принципиально новых задач требуют использованиясоответствующих математических методов. Поэтому теоретической базойинформационных измерительных технологий наряду с классической метрологиейявляются теория вероятностей и случайных функций, математическая статистика,функциональный анализ, в первую очередь теория аппроксимации, вычислительнаяматематика и программирование. Перечисленные математические дисциплины втехнических приложениях иногда объединяются термином «теория сигналов».Эта теоретическая база в основном существовала до появления информационныхизмерительных технологий. Однако для ее применения при решении конкретныхизмерительных задач было необходимо появление соответствующей технической базы.
Техническойбазой измерительных информационных технологий являются автоматизированные СИ.Наиболее перспективными и интенсивно развивающимися автоматизированнымисредствами измерения являются измерительные информационные системы (ИИС),которые отличаются от традиционных средств измерения тремя принципиальнымимоментами:
— большие объемы измерительной информации, подлежащие сбору, обработке ихранению;
— обусловленная первым моментом необходимость автоматизации процессов сбора иобработки измерительной информации;
— возможность изменения и наращивания решаемых измерительных задач, что придаетИИС существенную гибкость.
Объемсобираемой и обрабатываемой измерительной информации в ИИС составляет единицы,десятки и даже сотни килобайтов. Это привело не только к количественному, но ик качественному отличию ИИС от других видов СИ. Например, при исследованиифункций, что, как уже отмечалось, все чаще и чаще становится содержаниемизмерительных задач, весь собранный массив данных (совокупность отсчетов) можнорассматривать как единое целое и в процессе измерения использовать новыеалгоритмы обработки, что недоступно для неавтоматизированных СИ.
Возможность хранениябольших массивов результатов измерений также дает пользователю принципиальноновые возможности. При ручном сборе результатов измерения их регистрация иобработка также могли производиться только вручную. При этом, естественно,нельзя было обработать большие массивы и применить сложные алгоритмы. Ручнойввод результатов в ЭВМ мог преодолеть эти трудности для лабораторныхисследований, но явно не подходил для производственных условий. ИИС можетхранить сотни и даже тысячи результатов измерений. На этом массиве, если естьоснования рассматривать его как единое целое, можно ставить новые задачи болеевысокого уровня. Ниже это будет проиллюстрировано на примере прогностическойтехнической диагностики.
ГибкостьИИС позволяет существенно уменьшить номенклатуру СИ, используемых дляисследований в определенной области. Однако более важно то, что имеетсявозможность быстрой перестройки имеющейся ИИС для решения новой измерительнойзадачи, что практически недоступно для других видов СИ.
Появлениеи развитие ИИС неразрывно связано с появлением и развитием вычислительнойтехники и практически полностью определялось ее состоянием. На начальном этапепоявления ИИС (1950—1960-е годы) существовали как аналоговые, так и цифровыевычислительные устройства, что, в частности, нашло отражение в применявшейсяклассификации ИИС [45]. Аналоговые ИИС были более распространены, чем цифровые.В последующие десятилетия шло интенсивное развитие цифровых вычислительныхустройств, которые в настоящее время практически вытеснили аналоговые устройства,хотя аналоговые и гибридные ЭВМ еще находят некоторое применение [2]. При этомизменялся и уровень используемых в ИИС цифровых вычислительных устройств. В1950—1960-е годы использовались ламповые триггеры и другие дискретные элементы,а основным элементом памяти был магнитный сердечник с катушками (один сердечникобеспечивал один бит памяти). В 60-е годы на смену лампам пришли транзисторы, азатем микросхемы малой и средней интеграции. В настоящее время используютсяперсональные компьютеры [28, 33] или специализированные микропроцессорныевычислительные устройства [20] на базе больших интегральных схем.
Другим важнейшимтехническим компонентом ИИС являются измерительные преобразователи, которые,как и во всех автоматизированных СИ, должны обеспечивать преобразованиеисследуемой физической величины в электрическую величину. В настоящее времяизмерительные преобразователи позволяют преобразовать в электрический сигналлюбую физическую величину [17, 42]. В предыдущие десятилетия шло интенсивноеразвитие преобразователей «вширь» за счет увеличения номенклатурыпреобразуемых физических величин. В то же время многие типы преобразователейконструктивно практически не менялись. Однако благодаря возможностям вычислительнойтехники удалось в несколько раз повысить точность измерения с использованиемэтих преобразователей.
Сучетом сказанного о задачах, решаемых ИИС, и о теоретических и техническихосновах ИИС остановимся на определении понятия «измерительнаяинформационная система».
Вдействующих в настоящее время нормативных документах даны определения понятия «измерительнаясистема», а ИИС рассматриваются как подвид измерительных систем [34], хотяв принятых ранее нормативных документах [10, 12], которые формально неотменены, ИИС трактовалась как особый вид средств измерений. Однако этитерминологические нюансы не имеют принципиального значения. Приведем дваблизких по смыслу определения.
Измерительнаясистема — совокупность определенным образом соединенных между собой средствизмерений и других технических средств (компонентов измерительной системы),образующих измерительные каналы, реализующая процесс измерения и обеспечивающаяавтоматическое (автоматизированное) получение результатов измерений (выражаемыхс помощью чисел или кодов) физических величин, изменяющихся во времени ипространстве и характеризующих определенные свойства (состояния) объектаизмерений [34].
Измерительнаясистема — совокупность функционально объединенных мер, измерительных приборов,измерительных преобразователей, ЭВМ и других технических средств, размещенных вразных точках контролируемого объекта с целью измерения одной или несколькихфизических величин, свойственных этому объекту, и выработки измерительныхсигналов в разных целях [27].
Этиопределения отражают основные свойства ИИС:
— ИИСявляется средством измерений;
— ИИСпредназначена для автоматического сбора и обработки больших массивовизмерительной информации;
— ИИС построена посистемному принципу, при котором отдельные компоненты, образующие систему,обладают конструктивной и функциональной автономностью.
Характернойособенностью ИИС является обязательное наличие в их составе вычислительныхустройств, используемых для сбора, обработки, отображения и хранения большихмассивов измерительной информации, что недоступно для других видов средствизмерений.
Обобщаяприведенные выше определения, кратко можно определить ИИС как разновидностьсредств измерений, построенных по системному принципу и предназначенных дляавтоматизированного сбора, обработки, отображения и хранения больших массивовизмерительной информации.
Внастоящее время идет существенная миниатюризация всех компонентов измерительнойи вычислительной техники, особенно электронных компонентов. Отечественные ИИС1980-х годов занимали помещения в 20—30 м2. Сейчас вся измерительнаяи обрабатывающая часть может занимать на столе площадь в 1—2 м2 (безучета базирующего устройства, габариты которого определяются размерамиисследуемого объекта). Поэтому все упомянутое оборудование может быть размещенов одном или двух конструктивах с разъемами для датчиков. Аналогичные размерыимеют автоматизированные приборы, содержащие в своем составе вычислительныеустройства, алгоритмы функционирования которых могут быть идентичны алгоритмам,реализуемым в ИИС. В связи с этим возникает вопрос о границе между этими двумявидами средств измерений. Согласно приведенным выше определениям, этой границейявляется системный принцип построения ИИС, при котором различные функциональнои конструктивно совместимые компоненты обладают определенной автономностью имогут использоваться в составе различных систем. В связи с миниатюризациейэлектронных компонентов эта грань может оказаться для пользователейнесущественной. Однако для них существенным будет то, что системный принциппостроения ИИС обеспечивает ее гибкость по отношению к решаемым задачам. Вотличие от автоматизированных измерительных приборов, функции ИИС в процессеэксплуатации могут изменяться и наращиваться как программно, так и аппаратно. Изсказанного можно сделать еще один вывод: несмотря на отнесениеавтоматизированных приборов и ИИС к разным классам, по сути оба вида являютсятехническими средствами измерительных информационных технологий и имеют многообщего в аппаратной и алгоритмической части.
К ИИС примыкаютвиртуальные информационно-измерительные приборы [1, 19]. Этим терминомобозначают компьютер, оснащенный набором соответствующих аппаратных ипрограммных средств, выполняющий функции информационно-измерительного прибораили системы, максимально приближенных к решению поставленной задачи. Как видноиз определения виртуальных приборов, по составу и функциям они полностьюсовпадают с ИИС. Поэтому выделение их в отдельный вид нецелесообразно. Ввиртуальных приборах широко используется проблемно-ориентированное программноеобеспечение, в частности Lab VIEW [1, 6].
Сбори обработка больших массивов информации неизбежно требуют ее сжатия приобработке. Даже в регистрирующих приборах, в которых объем исходной информациине очень велик, полученные записи подвергаются обработке. Определяютсяэкстремальные значения регистрируемой величины и ее размах, пересечение илинепересечение некоторых уровней, тенденция изменения и т. д. Все эти результатыимеют существенно меньший объем, чем исходные данные. В ИИС объем исходнойинформации может быть на порядки больше. Поэтому пользователь в принципе неможет воспринять и использовать эту информацию в исходном виде. При решениипоставленной измерительной задачи в результате обработки исходных данных происходитсущественное сжатие информации, и результаты измерения представляются в форме иобъеме, доступных восприятию потребителем.
Вышекратко перечислены метрологические и технические возможности, представляемыепотребителю благодаря использованию в СИ вычислительной техники. При этомпоявляется возможность повысить их потребительские свойства за счетпринципиально новых форм отображения результатов измерения. Отображениеграфиков, таблиц, мнемонические отображения в яркой наглядной форме существенноповышают эргономическое качество СИ.
Кратко перечисленные вышевозможности ИИС привели к тому, что они широко используются в самых различныхотраслях производства и научных исследований. Этому способствует прежде всегорезкое возрастание возможностей и снижение стоимости средств вычислительнойтехники. В период, когда стоимость мини-ЭВМ, по своим характеристикам напорядки уступавшей современным персональным компьютерам, составляла до десятигодовых зарплат инженеров, а для ее обслуживания были необходимы два-три человека,экономически обосновать внедрение ИИС и АСУ было невозможно. Сейчасэкономическая целесообразность внедрения этих систем очевидна. Именно поэтомуИИС функционируют и на машиностроительных предприятиях, и в железнодорожныхдепо, и в медицинских лабораториях. Этот перечень может быть продолжен.
Заключение
измерительный информационный автоматизированный массив
Появлениеи широкое использование ИИС поставило перед теоретической метрологией ряд новыхзадач,
1)Обоснование методов выбора целей измерения при исследовании сложных объектов,для описания которых используются функции и операторы. Как уже отмечалось,ранее метрология в основном занималась измерением величин, и метрологическоеобеспечение измерения функций было развито слабо. Только во второй половинепрошлого столетия этому вопросу стали уделять должное внимание, в первуюочередь в электрических измерениях и радиоизмерениях при исследовании формысигналов и операторов преобразования сигналов, а также в геометрическихизмерениях при исследовании форм линий и поверхностей.
2)Выработка общих подходов к выбору структуры и элементов ИИС. Эта задачавытекает из постановки цели измерения и решается с применениемсистемотехнических методов.
3)Разработка алгоритмов обработки измерительной информации, вытекающих изпоставленной цели измерения. Многие из этих алгоритмов использовались ииспользуются при ручной обработке результатов измерений, например алгоритмыоценки вероятностных характеристик. Некоторые оказываются принципиально новыми,используемыми в основном в ИИС.
4)Разработка методов оценки погрешностей результатов измерений с помощью ИИС ивыбора и нормирования метрологических характеристик ИИС. Эта задача разбиваетсяна две взаимосвязанные задачи, которые могут решаться только совместно. В частности,при измерении параметров функций и вероятностных характеристик возниклипринципиально новые вопросы оценки неопределенности результата, обусловленныесвойствами ИО. Эти вопросы не имеют аналогов при измерении констант.
5) Разработка методовповерки (калибровки) ИИС. ИИС, как любое СИ, должна разрабатываться,изготавливаться и эксплуатироваться с соблюдением всех общих метрологическихправил и норм, в частности в зависимости от области применения подвергатьсяповерке или калибровке. Однако в силу специфики решаемых измерительных задач исложности построения системы методы поверки (калибровки) имеют ряд отличий отдругих СИ.
Литература
1. Автоматизация физическихисследований и эксперимента: компьютерные измерения и виртуальные приборы наоснове Lab VIEW / под ред. П.А. Бутыркина. — М.: ДМК-Пресс, 2005.—264 с.
2. Анисимов Б.В., Голубкин В.Н. Аналоговыеи гибридные вычислительные машины. — М.: Высшая школа, 1990., — 289 с.
3. Атамалян Э.Г. Приборы и методыизмерения электрических величин. — М.: Дрофа, 2005. — 415 с.
4. Ацюковский В.А. Основы организациисистемы цифровых связей в сложных информационно-измерительных комплексах. — М.:Энергоатомиздат, 2001. — 97 с.
5. Барский А.Б. Нейронные сети.Распознавание, управление, принятие решений. — М.: Финансы и статистика, 2004.— 176 с.
6. Батоврин В., Бессонов А., МошкинВ. Lab VIEW: Практикум по электронике и микропроцессорной технике.— М.: ДМК-Пресс, 2005 —182 с.
7. Вентцелъ Е. С, Овчаров Л.А. Теориявероятностей и ее инженерные приложения. — М.: Высшая школа, 2007. — 491 с.
8. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теориясистем. — М.: Высшая школа, 2006. — 511 с.
9. ГОСТ Р 8.596—2002. ГСИ.Метрологическое обеспечение измерительных систем. Основные положения.
10. ГОСТ 16263—70. ГСИ. Метрология.Термины и определения.
11. ГОСТ 26016—81. Единая системастандартов приборостроения. Интерфейсы, признаки классификации и общиетребования.
12. ГОСТ 8.437—81. ГСИ. Системыинформационно-измерительные. Метрологическое обеспечение. Основные положения.
13. Грановский В.А. Системнаяметрология: метрологические системы и метрология систем. — СПб.: ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор»,1999. — 360 с.
14. Гутников В.С. Интегральнаяэлектроника в измерительных устройствах. — Л., 1988. — 304 с.
15. Демидович В.П., Марон И.А. Основывычислительной математики. — М.: Наука, 1970. — 654 с.
16. Деч Р. Нелинейные преобразования случайных процессов. —М.: Советское радио, 1965. — 208 с.
17. Джексон Р.Г. Новейшие датчики. —М.: Техносфера, 2007.— 384 с.
18. Измерение электрических инеэлектрических величин / Н.Н. Ев-тихиев, Я.А. Купершмидт, В.Ф. Папуловский, В.Н.Скуго-ров; под общ. ред. Н.Н. Евтихиева. — М.: Энергоатомиздат,1990. — 352 с.
19. Информационно-измерительнаятехника и технологии / В.И. Калашников, С.В. Нефедов, А.Б. Путилин и др.; подред. Г. Г. Ра-неева. — М.: Высшая школа, 2002. — 454 с.
20. Калабеков В.В. Цифровыеустройства и микропроцессорные системы. — М.: Радио и связь, 1997. — 336 с.
21. Карабутов Н.Н. Адаптивнаяидентификация систем. Информационный синтез. — М.: Едиториал УРСС, 2006. — 384с.
22. Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численныеметоды в примерах и задачах. — М.: Высшая школа, 2008. — 480 с.
23. Корнеенко В.П. Методыоптимизации. — М.: Высшая школа, 2007. — 664 с.
24. Максимей И.В. Имитационноемоделирование на ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1988. — 230 с.
25. Мезон С, Циммерман Г. Электронныецепи, сигналы и системы. — М.: Иностранная литература, 1963. — 594 с.
26. Метрологическое обеспечениеизмерительных информационных систем (теория, методология, организация) / Е.Т.Удовиченко, А.А. Брагин, А.Л. Семенюк и др. — М.: Издательство стандартов,1991. — 192 с.
27. МИ 2438—97. ГСИ. Системыизмерительные. Метрологическое обеспечение. Общие положения.
28. Мячев А.А., Степанов В.Н. ПерсональныеЭВМ и микроЭВМ. Основы организации. — М.: Радио и связь, 1991. — 320 с.
29. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основытеории и расчета информационно-измерительных систем. — М.: Машиностроение,
1991. — 336 с.
30. Островский Ю.И. Голография и ееприменение. — М.: Наука, 1976. — 256 с.
31. Пантелеев А.В., Летова Т.А.Методы оптимизации в примерах и задачах. — М.: Высшая школа, 2008. — 544 с.
32. Потапов А.С. Распознаваниеобразов и машинное восприятие. — СПб.: Политехника, 2007. — 546 с.
33. Путилин А.Б. Вычислительнаятехника и программирование в измерительных системах. — М.: Дрофа, 2006. — 416с.
34. РМГ 29—99. Метрология. Основные термины и определения.
35. Рубичев Н.А., Фрумкин В.Д. Достоверностьдопускового контроля качества. — М.: Издательство стандартов, 1990. — 172 с.
36. Руководство по выражениюнеопределенности измерения / под ред. В.А. Слаева. — СПб.: ГП «ВНИИМ им Д.И.Менделеева», 1999. — 126 с.
37. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическоемоделирование. — М.: Наука; Физматлит, 1997. — 428 с.
38. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Информационныетехнологии. — М.: Высшая школа, 2008. — 263 с.
39. Уайлд Д. Дж. Методы поискаэкстремума. — М.: Наука, 1967. — 268 с.
40. Ушаков И.А. Курс теориинадежности систем. — М.: Дрофа, 2008. — 240 с.
41. Фомин Я.А. Теория выбросовслучайных процессов. — М.: Связь, 1980. — 216 с.
42. Фрайден Дж. Современные датчики:справочник. — М.: Техносфера, 2005. — 592 с.
43. Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теориявероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. — М.:Машиностроение, 1987— 168 с.
44. Хартман К. и др. Планированиеэксперимента в исследовании технологических процессов. — М.: Мир, 1977. — 562с.
45. Цапенко М.П. Измерительныеинформационные системы. — М.: Энергоатомиздат, 1985. — 357 с.
46. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей .— М.: Дрофа,2007. — 256 с.