--PAGE_BREAK--2.2 Обеспеченность предприятия ресурсами, эффективность их использования и финансовые результаты деятельности
Технико-экономические показатели предназначены для обобщения информации о хозяйственной деятельности предприятия, проведения анализа жизнеспособности и возможности функционирования предприятия в условиях рынка.
Система показателей, используемых в планово-аналитической работе предприятий промышленности, представляет собой комплекс взаимосвязанных экономических и информационных параметров, а также необходимые расчеты их. Показатели отражают цели и задачи плана, характеризуют количественные объемы деятельности, качественные и структурные сдвиги, предусмотренные на плановый период в развитии торгового предприятия.
Правильное вычисление и обоснование показателей предопределяет научный уровень и эффективность планирования.
Основные экономические показатели работы предприятия за 2006 — 2008 годы представлены в таблице 3.
Таблица 3 — Основные экономические показатели деятельности предприятия
Показатели
2006 год
2007 год
2008 год
Темп роста
2008г. к
2006г, %
Объем реализации продукции без НДС, тыс. руб.
396 603,0
428 090,0
462 337,0
116,5
Себестоимость товарной продукции, тыс. руб.
368 048,0
398 302,0
428 582,0
116,4
Рентабельность ТП, %
7,8
7,5
7,5
+0,3п.п.
Прибыль от реализации продукции, тыс. руб.
36 081,0
34 272,0
37 056,0
102,7
Среднесписочная численность работающих, чел
1 823
1 850
1 930
105,9
Производительность труда, тыс. руб.
205,5
217,3
229,8
111,8
Годовой фонд заработной платы, тыс. руб.
61 680,0
75 556,0
90 068,0
146,0
Средняя заработная плата одного работающего, руб.
7 711,0
3 356,0
8 982,0
116,5
За 2008 год предприятие произвело продукции на сумму 462 337 тысяч рублей. Прирост товарной продукции в 2008 году, по сравнению с 2006 годом, составил 16,5%. Затраты на 1 рубль товарной продукции в 2008 году составили 92,7 копеек, т.е. уменьшились на 0,3%. Рентабельность продукции составила 7,5%. Прибыль от реализации продукции – 37 056 тыс. руб., прирост к 2006 году составил 2,7%. Среднесписочная численность работающих в 2008 году увеличилась на 107 человек, а среднемесячная заработная плата одного работающего составила 8982 рубля, что на 16,5% выше достигнутого в 2006 году уровня.
Все технико-экономические показатели работы ОАО «Ново – Вятка» за 2008 год имеют положительные тенденции, что говорит о постепенной стабилизации финансового положения предприятия.
Оптимальная оснащенность предприятия основными средствами, в соответствии с их специализацией, имеет большое значение. Только при нормальной обеспеченности основными производственными фондами предприятия и рациональным использованием их в течение срока эксплуатации могут достигаться запланированные объемы производства и рентабельность деятельности предприятия.
Состав и структура основных фондов ОАО «Ново – Вятка» представлены в таблице 4.
Из таблицы 4 видно, что среднегодовая стоимость основных фондов предприятия увеличилась на 6,7%, в основном за счет увеличения фондов производственного назначения — на 10,4%. Это свидетельствует о том, что предприятие ведет работу по восстановлению и обновлению производственных фондов.
Наибольший удельный вес в структуре основных производственных фондов приходится на машины и оборудование. Так в 2008 году их удельный вес составил 65,3%. Здания и сооружения занимают 24,8%, а производственный и хозяйственный инвентарь — 4,6%.
Таблица 4 — Состав и структура основных фондов ОАО «Ново – Вятка»
Наименование
основных фондов
2006г.
2007г.
2008г.
Темп роста 2008г. к 2006г., %
сумма, тыс. руб.
удельный вес, %
сумма, тыс. руб.
удельный вес, %
сумма, тыс. руб.
удельный вес, %
Среднегодовая стоимость основных фондов, в том числе:
157 440
100,0
161 799
100,0
168 032
100,0
106,7
а) производственного назначения:
144 177
91,6
150 748
93,2
159 134
94,7
110,4
— здания и сооружения;
40 369
25,6
40 732
25,2
41 630
24,8
103,1
— машины и оборудование;
93 716
59,5
102 479
63,3
109 691
65,3
117,0
-производственный и хозяйственный инвентарь;
10 092
6,5
7 537
4,7
7 813
4,6
77,4
б) непроизводственного назначения.
13 263
8,4
11 051
6,8
8 906
5,3
67,1
Предприятие придает большое значение процессу обновления парка оборудования и, поэтому вкладывает средства в приобретение машин и оборудования для производства.
Эффективность использования основных производственных фондов ОАО «Ново – Вятка» представлена в таблице 5.
Таблица 5 – Эффективность использования основных производственных фондов ОАО «Ново – Вятка»
Показатели
2006г.
2007г.
2008г.
Абсолютное изменение (+, -)
2008 г. к 2006 г.
Фондоотдача
2,52
2,65
2,75
0,23
Фондоемкость
0,40
0,38
0,36
-0,4
Фондовооруженность
85,94
87,46
87,06
1,12
Рентабельность основных средств, %
2,12
1,29
2,36
0,24
Из таблицы 5 видно, что предприятие стремится наиболее эффективно использовать основные фонды. Об эффективности использования основных фондов свидетельствуют значительно возросшие показатели фондоотдачи и рентабельности. В 2008 году на 1 рубль основных производственных фондов приходится 2,75 рубля товарной продукции.
Оборотный капитал составляет значительную часть всего имущества (активов) предприятия. Он является неотъемлемой частью непрерывного потока хозяйственных операций и его задачей является обеспечение непрерывности процесса производства. Механизм определения потребностей, состава, структуры, источников формирования, регулирования, управления и использования оборотного капитала оказывает активное влияние на ход производства, выполнение текущих производственных и финансовых планов, и является важным критерием в определении прибыли предприятия.
В таблице 6 представлены показатели состава и структуры оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2006-2008 годы.
Таблица 6 — Состав и структура оборотных средств
Виды оборотных средств
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Относительное
изменение
2008 г. к
2006 г., %
Сумма,
тыс. руб.
Уд.вес,
%
Сумма,
тыс. руб.
Уд.вес,
%
Сумма,
тыс. руб.
Уд.вес,
%
Оборотные средства
225846
100
231013
100
231314
100
102,4
в том числе:
— запасы и затраты
132029
58,46
140202
60,69
156345
67,59
118,4
— краткосрочная дебиторская задолженность
90948
40,27
88178
38,17
72563
31,37
79,8
— денежные средства
2869
1,27
3234
1,14
2406
1,04
83,9
Наибольший удельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают запасы и затраты, причём их доля за анализируемый период выросла на 9,13%, составляя к 2008 г. 67,59%.
Доля краткосрочной дебиторской задолженности снизилась за три года на 8,91%, составив к 2008 г. 31,37%.
Наименьший удельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают денежные средства. Их доля за анализируемый период снизилась незначительно, составляя в 2008 г. 1,04%.
Эффективность использования оборотных средств во многом определяет эффективность деятельности предприятия.
К показателям, отражающим эффективность использования оборотных средств, относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных средств и длительность одного оборота оборотных средств. В табл.7 представим показатели эффективности использования оборотных средств.
Таблица 7 — Оборачиваемость оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2006-2008 годы
Показатели
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Темп роста, 2008 г. к 2006 г., %
Объем реализации продукции, тыс. руб.
363603
428090
462237
116,5
Прибыль от реализации продукции, тыс. руб.
36081
34272
37056
102,7
Средний остаток оборотных средств, тыс. руб.
225846
231013
231314
102,4
Оборачиваемость оборотных средств, оборотов
1,61
1,85
2,00
124,1
Длительность оборота оборотных средств, дн.
223,6
194,6
180,0
80,5
Рентабельность оборотного капитала, %
16,0
14,8
16,1
100,1
Анализируя таблицу 7, можно сделать следующие выводы. За рассматриваемый период оборачиваемость оборотных средств увеличилась на 24,1%, что привело к сокращению длительности оборота оборотных средств на 43,6 дней. Рентабельность оборотных средств увеличилась на 0,1%.
Важной составной частью ресурсного потенциала являются трудовые ресурсы. На предприятии ОАО «Ново – Вятка» трудовые ресурсы сформированы квалифицированными рабочими, конструкторскими и технологическими кадрами. Данные о наличии и классификации персонала на предприятии сведены в таблице 8.
Таблица 8 — Состав и структура трудовых ресурсов
Наименование персонала
2006г.
2007г.
2008г.
Темп роста 2008г. к 2007г., %
1.Промышленно-производственный персонал (ППП), в том числе:
1 814
1 812
1 887
104,0
— рабочие, в том числе:
1 563
1 519
1 579
101,0
основные;
860
818
874
101,6
вспомогательные;
703
701
705
100,3
— служащие, в том числе:
251
293
308
122,7
Руководители;
111
126
132
118,9
Специалисты;
126
153
161
127,8
Другие служащие
14
14
15
107,1
2.Непромышленный персонал (НП)
3 9
38
43
110,2
Всего персонала:
1 823
1 850
1 930
105,9
За анализируемый период на предприятии увеличилась численность персонала на 4,0%. Удельный вес вспомогательных рабочих и служащих в общей численности ППП составляет, соответственно, 36,5% и 16,0%, что не является оптимальным вариантом, так как на каждого работника приходится по одному вспомогательному рабочему или служащему.
Темп роста численности основных рабочих в 2008 году по сравнению с 2006 годом составил 101,0%, вспомогательных рабочих — 100,3%, служащих — 122,7%, а непромышленного персонала — 110,2%. Рост численности промышленно-производственного персонала обусловлен увеличением объема производства и, с каждым днем все повышающимися требованиями к качеству выпускаемой продукции. А рост численности непромышленного персонала объясняется тем, что предприятие расширило сферу услуг, в частности торговую деятельность, расширив кафе «Светлячок», организовав при нем еще магазин-кулинарию, где работники завода могут брать продукты в счет заработной платы.
В таблице 9 представлен анализ прибыли и рентабельности предприятия. Прибыль, полученную с каждого рубля средств, вложенных предприятием в производство, характеризуют показатели рентабельности. Анализ рентабельности позволяет определить, какие факторы оказывают влияние на величину балансовой прибыли.
Таблица 9 — Анализ рентабельности
Показатели
Расчетная величина
Абсолютное изменение 2008г. к 2007г.
Темп роста 2008г. к 2007г. %
2006г.
2007г.
2008г.
Себестоимость реализованной продукции, С, тыс. руб
327522
393818
425181
97659
122,9
Выручка от реализации, В, тыс. руб.
363603
428090
462237
98634
116,5
Прибыль от реализации, ПР, тыс. руб.
36081
34272
37056
975
102,7
Рентабельность реализованной продукции,:%
9,9
7,5
8,6
-1,3
86,9
За рассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1%
Таким образом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективность их использования высокая.
продолжение
--PAGE_BREAK--3 Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»
3.1 Анализ динамики численности работников
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
— уровень ряда (конкретное значение показателя) – у;
— время t — моменты или периоды, к которым относятся уровни.
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции. Выявление основной тенденции в рядах динамики (именуемой трендом), является одной из главных задач анализа рядов динамики.
По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени. Значение уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.
Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.
При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.
Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.
Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного ( i— го ) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени.
Абсолютный прирост (Di) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает насколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:
базисный цепной
Di = уi— уоDi = уi — уi-1
где уi– уровень сравниваемого периода;
уо – уровень базисного периода;
уi-1 – уровень непосредственно предшествующего периода.
Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой Кi= уi/ yi-1.
При сравнении с постоянной базой Кi= yi/ yo.
Когда коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста: Тр = К * 100%.
Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть исчислен двояко:
1). DТ = (уi– yo)/yo*100% DT= (yi–yi-1)/yi-1 *100%
2) Как разность между темпом роста и ста процентами DТ = Т – 100%.
При анализе относительных показателей динамики не следует рассматривать их изолированно от абсолютных показателей. Сравнение абсолютного прироста и темпа роста за один и тот же период времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста Аi:
Аi= Dyi/ DTi
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд промежутков времени определяют различного рода средние показатели. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда.
Для интервального ряда динамики абсолютных величин средний уровень за рассматриваемый промежуток времени определяется по формуле средней арифметической простой. Средний уровень для моментного ряда определяется по формуле средней хронологической (если промежутки между датами равны) или по формуле средней арифметической взвешенной (при неравных временных промежутках).
Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста цепных
Кср. = n-1ÖК1 * … * Кnили Кср = n-1Öуn/ yo
Проведем анализ динамики численности работников ОАО «Ново-Вятка» за 2000 – 2008 гг. по данным таблицы 10. Данный ряд является моментным рядом средних величин.
Таблица 10 – Численность промышленно-производственного персонала
Год
2001 г.
2002 г.
2003 г.
2004 г.
2005 г.
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
Численность ППП
предприятия, чел.
1923
1907
1875
1831
1809
1795
1814
1812
1887
Проведем расчет показателей динамики среднегодовой численности промышленно-производственного персонала ОАО «Ново-Вятка» за 2000 – 2003 гг.
— абсолютный прирост Dуi(чел.)
цепной базисный
Dуi= уi– yi-1Dyi = yi – yo,
где уi– i-й уровень ряда динамики;
уо – уровень ряда, принятый за базу;
уi-1– уровень ряда динамики, предшествующий i-му.
Приведем пример расчета абсолютных приростов цепные базисные
∆у1 = 1907 – 1923 = -16 ∆у1 = 1907 – 1923 = -16
∆у2 = 1875 – 1907 = -32 ∆у2 = 1875 – 1923 = -48
Средний абсолютный прирост равен
Dуср. = ( уn– yo): (n– 1)
Dуср = (1887 – 1923): 8 = -4,5чел..
— Темп роста Тi( %)
цепной базисный
Тi= (уi: уi-1)* 100% Ti= (yi: yo)* 100%
цепные базисные
Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1 Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1
Т2 = 1875: 1907*100 = 98,3 Т2 = 1875: 1923* 100 = 97,5
Cредний темп роста вычислим по формуле Тср.= n-1Öуn: yo* 100%
Тср = 8√1887: 1923 * 100 = 99,8 %
- Темп прироста DТi = Тi – 100%
цепной базисный
∆Т1 = 99,1 – 100 = -0,9 ∆Т1 = 99,1 – 100 = -0,9
∆Т2 = 98,3 – 100 = -1,7 ∆Т2 = 97,5– 100 = -2,5
Среднегодовой темп прироста0 равен ∆Тср = 99,8 – 100 = -0,2%
— Абсолютное значение 1% прироста А = ∆уi:∆Ti, (млн. чел.)
где ∆уi, ∆Ti– цепные показатели динамики.
А1 = -16: (-0,9) = 17,8 А2 = -32: (-1,7) =18,88
Представим исходные данные и рассчитанные показатели динамики в таблице 11.
Таблица 11 – Динамика среднегодовой численности работников ОАО «Ново-Вятка»
Год
Среднегодовая численность ППП, чел.
Абсолютный прирост, млн.т.
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение 1% прироста, чел.
Цепной
Базисный
Цепной
Базисный
Цепной
Базисный
2000
1923
-
-
-
100
100
-
-
2001
1907
-16
-16
99,2
99,2
-0,8
-0,8
19,23
2002
1875
-32
-48
98,3
97,5
-1,7
-2,5
19,07
2003
1831
-44
-92
97,6
95,2
-2,4
-4,8
18,75
2004
1809
-22
-114
98,8
94,1
-1,2
-5,9
18,31
2005
1795
-14
-128
99,2
93,3
-0,8
-6,7
18,09
2006
1814
19
-109
101,1
94,3
1,1
-5,7
17,95
2007
1812
-2
-111
99,9
94,2
-0,1
-5,8
18,14
2008
1887
75
-36
104,1
98,1
4,1
-1,9
18,12
Среднегодовая численность ППП, чел.
1850
Среднегодовой абсолютный прирост, чел.
-4,5
Среднегодовой темп роста, %
99,8
Среднегодовой темп прироста, %
-0,2
Среднегодовая численность работников ОАО «Ново-Вятка» составит (находим по формуле средней арифметической простой – так как данный ряд динамики является моментным рядом динамики средних величин).
Уср = ∑у: n
Уср = (1923 + 1907+ 1831+ 1809 + 1795+ 1814+ 1812 +1887): 9 = 1850 чел.
Таким образом, за рассматриваемый период среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников оАО «Ново-Вятка» сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2006 и 2008 гг. произошло годовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%.
Построим график динамики среднегодовой численности работников ОАО «Ново-Вятка».
Рисунок 1 – Динамика среднегодовой численности ППП ОАО «Ново-Вятка»
3.2 Выявление основной тенденции численности работников
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития не ясна.
На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.
Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.
Рассмотрим применение этих методов на примере анализируемого ряда динамики – среднегодовой численности безработных в Российской Федерации.
Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Определим среднегодовую численность работников предприятия в 2001-2004 гг. и в 2005-2008 гг. В первом периоде среднегодовая численность работников составила 1855,5 чел. ((1907+1875+1831+1809):4)., а во втором периоде – 1827 чел. ((1795+1814+1812+1887):4). Таким образом, видна тенденция к сокращению среднегодовой численности работников за последние четыре года.
Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя, как бы «скользит» по ряду динамики.
Проведем выравнивание рассматриваемого ряда динамики по методу 3-х летней скользящей средней (табл.12).
Таблица 12 — Выравнивание уровня среднегодовой численности безработных по методу 3-х летней средней
Год
Среднегодовая численность ППП, чел., уi
Скользящие суммы, чел.
уi-1 + yi+ yi+1
Скользящие средние,
чел., уi cр.
2000
1923
2001
1907
5705
1901,7
2002
1875
5613
1871
2003
1831
5515
1838,3
2004
1809
5435
1811,7
2005
1795
5418
1806
2006
1814
5421
1807
2007
1812
5513
1837,7
2008
1887
По данным таблицы 12 можно сделать вывод, что до 2005 года наблюдалось ежегодное сокращение среднегодовой численности работников предприятия, с 2006 года наблюдается ежегодный прирост среднегодовой численности ППП.
Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.
Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.
Проведем аналитическое выравнивание исследуемого ряда динамики по уравнению прямой:
ух = а0 + а1 * t,
где а0, а1 – параметры уравнения прямой;
t – время.
Параметры уравнения пря найдем МНК из системы уравнений:
а0 * n + а1 *∑ t= ∑ у
а0 * ∑t+ a1 *∑t*t=∑ t*y
Результаты расчетов представлены в Приложении 1.
Так как ∑t= 0, то а0 = уср а1 = tycp/ t2cp
Получим а0 = 1850,3 а1 = — 9,8
Уравнение выравнивающей прямой будет иметь вид
Ух = 1850,3 – 9,8 t,
Таким образом, с каждым последующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращается на 9,8 чел.
Построим графики эмпирических данных, выравненных показателей: по методу 3-х летней скользящей средней и линейному уравнению.
Рисунок 2 – Выявление общей тенденции численности работников ОАО «Ново-Вятка»
продолжение
--PAGE_BREAK--3.3 Индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом.
Индексы классифицируют по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; степени охвата элементов совокупности; методам расчета общих индексов.
По содержанию индексируемых величин индексы разделяют на :
- индексы количественных показателей;
- индексы качественных показателей. Качественные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет таких показателей производится на базе одинаковых, неизвестных количеств продукции.
По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса:
- индивидуальные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Индивидуальный индекс обозначается буквой «i»;
- общие. Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Обозначаются общие индексы буквой « I». Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми или субиндексами.
Проведем индексный анализ производства продукции по данным таблицы 13.
Таблица 13 — Исходные данные для проведения индексного анализа
Виды производимой продукции и услуг
Численность работников предприятия, чел.
Производительность труда, тыс. руб./ чел.
2007 г.
2008 г.
2007 г.
2008 г.
Товары народного потребления
1325
1417
272,1
275,9
Продукция технического назначения
245
232
160,9
176,8
Услуги производственного характера
242
238
116,2
127,5
Определим общие индексы производительности труда, численности работников предприятия и объема реализации продукции.
1. Общий индекс численности работников ОАО «Ново-Вятка» вычислим по формуле
Iq=Stq1:∑tq0 Iq
Iq= :(272,1*1417 +160,9*232 +116,2*238): (272,1* 1325 +160,9* 245 + 116,2* 242) = 450550,1: 428073,4 = 1,052 или 105,2%.
Таким образом, численность работников предприятия в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличилась на 5,2%. В результате увеличения численности работников в ОАО «Ново-Вятка» объем реализации продукции увеличился на 22476,7 тыс. руб. (450550,1— 428073,4).
2. Общий индекс производительности труда вычислим по формуле
It = St1q1: St0 q1
It= (275,9*1417 +176,8*232 +127,5*238): (272,1*1417 +160,9*232 +116,2* 238) = 462312,9: 450550,1= 1,026 или102,6%.
Следовательно, в среднем производительность труда работников предприятия увеличилась на 2,6%, что вызвало увеличение объема реализации продукции на 11681,8 тыс. руб. (462231,9 – 450550,1).
Общий индекс реализации продукции определим по формуле
Ipq= Sp1 q1: Sp0 q0
Ipq= 462312,9: 428073,4 = 1,08 или 108,0%.
Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние даннного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства – повышением производительности труда.
3.4 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции и производительности труда
Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:
— факторные, которые оказывают влияние на результативные признаки;
— результативные, которые изменяются под воздействием изменения факторных признаков.
Между различными явлениями и их признаками прежде всего выделяют два типа связей: функциональные и стохастические.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака. Когда каждому значению признака-фактора соответствует единственное значение результативного признака.
В реальной общественной жизни, ввиду неполноты информации, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической.
Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице. Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.
Частным случаем стохастической связи является корреляционная зависимость. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в массе случаев. В результате применения корреляционного анализа величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора.
При исследовании корреляционных зависимостей между признаками, необходимо решить целый круг вопросов, к которым относятся:
1) предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;
2) установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;
3) измерение степени тесноты связи между признаками;
4) построение регрессионной модели, т.е. нахождение аналитической формы связи;
5) оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.
Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом.
Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признака от одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.
Простейшим приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Более точным определением построения связи является модель множественной регрессии, так как рассматривает зависимость результативного признака от нескольких факторов.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между факторным признаком: производительностью труда (х) и результативным признаком выручкой от реализации продукции (у).
Для выражения взаимосвязи между результативным признаком и признаками-факторами используем следующее уравнение связи:
У = а0 + а1Х
Параметры а0, а1 определим методом наименьших квадратов.
Расчет параметров уравнения регрессии представим в Приложении 2.
В результате решения получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х
Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на 0,62 млн… руб.
Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r= 0,975. Коэффициент детерминации D= 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.
Определим значение F– критерия Фишера.
F= (r2*(n-m)): [(1- r2) (m-1)]
F= (0,945*(9-2)): [(1 – 0,945)*(2-1)] = 137,45
Fтабличное равно 4,30 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν1 = n–m= 9-2 = 7
Так как Fф > Fт, то значение коэффициента корреляции следует признать достоверным, а связь между признаками тесной.
Коэффициент аппроксимации равен 5,85%, что свидетельствует о точности построенной модели.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
В курсовой работе рассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа численности работников и производительности труда, дана организационно-экономическая характеристика предприятия — ОАО «Ново-Вятка», проведен экономико-статистический анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования.
По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы.
Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышению эффективности использования трудовых ресурсов на конкретном предприятии, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.
ОАО «Ново-Вятка» является одним из крупнейших предприятий России по производству бытовой техники. Основными видами деятельности являются выпуск товаров народного потребления, продукции производственно-технического назначения, а также оказание услуг и осуществление коммерческой деятельности.
За рассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1%
Таким образом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективность их использования высокая.
За рассматриваемый период среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников оАО «Ново-Вятка» сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2006 и 2008 гг. произошло годовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%.
С каждым последующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращается на 9,8 чел.
Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние даннного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства – повышением производительности труда.
В результате проведения корреляционно-регрессионной модели получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х
Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на 0,62 млн… руб.
Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r= 0,975. Коэффициент детерминации D= 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно. Уравнение регрессии статистически значимо.
Список литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ. 1998. – 274 с.
2. Елисеева И.И.Б Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика. 2000 – 480 с.
3. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М. 1996. – 416с.
4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: И-во ЛИХА. 1998.- 430с.
5. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. – М.: ЭКМОС. 1999. – 448с.
6. Курс социально-экономической статистики./ Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771с.
7. Практикум по статистике / Под ред. А.П.Зинченко. – М.: Колос. 2001. – 392 с.
8. Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика. 2002. – 576 с.
Приложение 1
Расчет уравнения прямой
Год
Условное обозначение года, t
Среднегодовая численность ППП, чел., у
t*t
t*y
yp
2000
-4
1923
16
-7692
1889,5
2001
-3
1907
9
-5721
1879,7
2002
-2
1875
4
-3750
1869,9
2003
-1
1831
1
-1831
1860,1
2004
1809
1850,3
2005
1
1795
1
1795
1840,5
2006
2
1814
4
3628
1830,7
2007
3
1812
9
5436
1820,9
2008
4
1887
16
7548
1811,1
Сумма
16653
60
-587
16652,7
Средняя
1850,3
6,67
-65,22
1850,3
продолжение
--PAGE_BREAK--