--PAGE_BREAK--
3 Экономико-статистический анализ финансовых результатов деятельности ООО «Завод двп»
3.1 Динамика показателей прибыли и рентабельности
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
— уровень ряда (конкретное значение показателя) – у;
— время t — моменты или периоды, к которым относятся уровни.
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции. Выявление основной тенденции в рядах динамики (именуемой трендом), является одной из главных задач анализа рядов динамики.
По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени. Значение уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.
Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.
По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.
При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.
Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.
Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного ( i— го ) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени.
Абсолютный прирост (Di) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает насколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:
базисный цепной
Di = уi— уоDi = уi — уi-1
где уi– уровень сравниваемого периода;
уо – уровень базисного периода;
уi-1 – уровень непосредственно предшествующего периода.
Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой Кi= уi/ yi-1.
При сравнении с постоянной базой Кi= yi/ yo.
Когда коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста: Тр = К * 100%.
Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть исчислен двояко:
1). DТ = (уi– yo)/yo*100% DT= (yi–yi-1)/yi-1 *100%
2) Как разность между темпом роста и ста процентами DТ = Т – 100%.
При анализе относительных показателей динамики не следует рассматривать их изолированно от абсолютных показателей. Сравнение абсолютного прироста и темпа роста за один и тот же период времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста Аi:
Аi= Dyi/ DTi
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд промежутков времени определяют различного рода средние показатели. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда.
Для интервального ряда динамики абсолютных величин средний уровень за рассматриваемый промежуток времени определяется по формуле средней арифметической простой. Средний уровень для моментного ряда определяется по формуле средней хронологической (если промежутки между датами равны) или по формуле средней арифметической взвешенной (при неравных временных промежутках).
Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста цепных
Кср. = n-1ÖК1 * … * Кnили Кср = n-1Öуn/ yo
Одним из важнейших показателей, достигнутых банком, финансовых результатов является прибыль. Получение прибыли – одна из главных целей функционирования коммерческого предприятия, поскольку решение большинства важнейших задач (наращивание величины собственного капитала, пополнение резервных фондов, финансирование капитальных вложений, поддержание созданного имиджа и пр.) требует постоянного притока денежных средств, одним из основных источников которых является прибыль.
Проведем анализ динамики чистой прибыли и рентабельности капитала ООО «Завод ДВП» по данным таблицы 3.
Таблица 3 – Чистая прибыль и рентабельность деятельности ООО «Завод ДВП»
Год
Чистая прибыль, тыс. руб.
Среднегодовая стоимость капитала, тыс. руб.
Рентабельность капитала, %
1999
7211
162286
4,44
2000
6984
181242
3,85
2001
7341
200341
3,66
2002
7892
221456
3,56
2003
8416
229725
3,66
2004
9137
235431
3,88
2005
9414
251312
3,75
2006
10023
274861
3,65
2007
10714
285423
3,75
2008
11452
299558
3,82
Ряд динамики чистой прибыли является интервальным рядом абсолютных величин, ряд среднегодовой стоимости капитала предприятия является рядом средних показателей, производным от моментного ряда стоимости активов на определенную дату, ряд рентабельности активов – ряд относительных величин.
Приведем пример расчета показателей динамики чистой прибыли ООО «Завод ДВП» за 1999 – 2001 гг.
— абсолютный прирост Dуi(тыс.руб.)
цепной базисный
Dуi= уi– yi-1Dyi= yi– yo,
где уi– i-й уровень ряда динамики;
уо – уровень ряда, принятый за базу;
уi-1– уровень ряда динамики, предшествующий i-му.
Приведем пример расчета абсолютных приростов
цепные базисные
∆у1 = 6984 – 7211 = -227 ∆у1 = 6984 – 7211 = -227
∆у2 = 7341 – 6984 = 357 ∆у2 = 7341 – 7211 = 130
Средний абсолютный прирост равен Dуср. = ( уn– yo): (n– 1)
Dуср = (11452 – 7211): 9 = 471,22 тыс. руб.
— Темп роста Тi( %)
цепной базисный
Тi= (уi: уi-1)* 100% Ti= (yi: yo)* 100%
цепные базисные
Т1 = 6984: 7211*100 = 96,85 Т1 = 6984: 7211*100 = 96,85
Т2 = 7341: 6984*100 = 105,11 Т2 = 7341: 7211* 100 = 101,80
Cредний темп роста вычислим по формуле Тср.= n-1Öуn: yo* 100%
Тср = 9√11452: 7211 * 100 = 105,27 %
Темп прироста DТi= Тi– 100%
цепной базисный
∆Т1 = 96,85 – 100 = -3,15 ∆Т1 = 96,85 – 100 = -3,15
∆Т2 = 105,11 – 100 = 5,11 ∆Т2 = 101,8– 100 = 1,80
Среднегодовой темп прироста0 равен ∆Тср = 105,27 – 100 = 5,27%
— Абсолютное значение 1% прироста А = ∆уi:∆Ti, (тыс.руб.)
где ∆уi, ∆Ti– цепные показатели динамики.
А1 = -227: (-3,14) = 72,29 А2 = 357: 5,11 =69,86
Среднегодовую сумму чистой прибыли предприятия вычислим по формуле средней арифметической простой:
уср=(7211+6984+7341+7892+8416+9137+9414+10023+10714+11452):9=
= 88584: 10 = 8858,4 тыс. руб.
Представим исходные данные и рассчитанные показатели динамики в таблице 4.
Таблица 4 – Динамика чистой прибыли ООО «Завод ДВП» в 1999-2008 гг.
Год
Чистая прибыль, тыс. руб.
Абсолютный прирост, тыс.руб.
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб.
Цепной
Базисный
Цепной
Базисный
Цепной
Базисный
1999
7211
-
-
100,0
100,0
-
-
-
2000
6984
-227
-227
96,85
96,85
-3,15
-3,15
72,11
2001
7341
357
130
105,11
101,80
5,11
1,80
47,61
2002
7892
551
681
107,50
109,44
7,50
9,44
58,34
2003
8416
524
1205
106,64
116,71
6,64
16,71
31,36
2004
9137
721
1926
108,56
126,71
8,56
26,71
26,99
2005
9414
277
2203
103,03
130,55
3,03
30,55
9,07
2006
10023
609
2812
106,46
138,99
6,46
38,99
15,62
2007
10714
691
3503
106,89
148,58
6,89
48,58
14,22
2008
11452
738
4241
106,89
158,81
6,89
58,81
12,54
Среднегодовая сумма чистой прибыли, тыс. руб.
8858,4
Среднегодовой абсолютный прирост, тыс.руб.
471,22
Среднегодовой темп роста, %
105,27
Среднегодовой темп прироста, %
5,27
Таким образом, за рассматриваемый период чистая прибыль предприятия увеличилась на 4241 тыс. руб. или на 58,81%. Среднегодовой показатель чистой прибыли в 1999 – 2008 гг. составил 8858,4 тыс. руб. В среднем за год чистая прибыль увеличивалась на 471,22 тыс. руб. или на 5,27%. Только в 2000 году наблюдается снижение уровня чистой прибыли на 3,15% или на 227 тыс. руб. по сравнению с 1999 годом. В остальные рассматриваемые годы наблюдается ежегодный прирост чистой прибыли предприятия, темпы прироста колеблются от 3,03% в 2005 году до 8,56% в 2004 году.
Построим диаграмму динамики чистой прибыли предприятия в 1999-2008 гг.
Рисунок 1 – Динамика чистой прибыли ООО «Завод ДВП»
Проведем анализ динамики рентабельности капитала предприятия в 1999 – 2008 гг. В таблице 5 представим динамику рентабельности.
Таблица 5 – Динамика рентабельности
Год
Рентабельность активов, %
Абсолютный прирост, %
цепной
базисный
1999
4,44
2000
3,85
-0,59
-0,59
2001
3,66
-0,19
-0,78
2002
3,56
-0,1
-0,88
2003
3,66
0,1
-0,78
2004
3,88
0,22
-0,56
2005
3,75
-0,13
-0,69
2006
3,65
-0,1
-0,79
2007
3,75
0,1
-0,69
2008
3,82
0,07
-0,62
Таким образом, за рассматриваемый период рентабельность капитала предприятия сократилась на 0,62%. В 1999-2008 гг. средний уровень рентабельности составил 3,8%. В рассматриваемом периоде наблюдалось повышение уровня рентабельности активов по сравнению с предыдущим годом в 2003 г., 2004 г., 2007 г., 2008 г.
продолжение
--PAGE_BREAK--3.2 Выявление общей тенденции развития явления
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития не ясна.
На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.
Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.
Рассмотрим применение этих методов на примере анализируемого ряда динамики – показателей чистой прибыли ООО «Завод ДВП».
Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Определим среднегодовой уровень чистой прибыли предприятия в 1999-2003 гг. и в 2004-2008 гг. В первом периоде среднегодовой уровень чистой прибыли составил 7568,8 тыс.руб. ((7211+6984+7341+7892+8416):5)., а во втором периоде –10148 тыс.руб. ((9137+9414+10023+10714+11452):5). Таким образом, видна тенденция к увеличению размера чистой прибыли предприятия.
Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя, как бы «скользит» по ряду динамики.
Проведем выравнивание рассматриваемого ряда динамики по методу 3-х летней скользящей средней (табл.6).
Таблица 6 — Выравнивание размера чистой прибыли предприятия по методу 3-х летней средней
Год
Чистая прибыль, тыс. руб.уi
Скользящие суммы,
тыс. руб. уi-1 + yi+ yi+1
Скользящие средние,
тыс.руб., уi cр.
1999
7211
-
-
2000
6984
21536
7178,667
2001
7341
22217
7405,667
2002
7892
23649
7883
2003
8416
25445
8481,667
2004
9137
26967
8989
2005
9414
28574
9524,667
2006
10023
30151
10050,33
2007
10714
32189
10729,67
2008
11452
-
-
По данным таблицы 6 можно сделать вывод, что наблюдается ежегодное увеличение размера чистой прибыли ООО «Завод ДВП».
Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.
Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.
Проведем аналитическое выравнивание исследуемого ряда динамики по уравнению прямой:
ух = а0 + а1* t,
где а0, а1 – параметры уравнения прямой;
t – условное обозначение года.
Параметры уравнения прямой найдем МНК из системы уравнений:
Результаты расчетов представлены в Приложении 1. Получим систему:
Решая данную систему получим:
Уравнение выравнивающей прямой будет иметь вид
Таким образом, с каждым последующим годом среднегодовой размер чистой прибыли предприятия будет увеличиваться на 502,88 тыс. руб.
Для оценки значимости построенного уравнения проведем регрессионный анализ в программе Excel. Результаты анализа представлены в Приложении 2.
Полученное уравнение является статистически значимым, так как фактическое значение F-критерия=235,6215 значительно превышает критическое значение.
Построим графики эмпирических данных, выравненных показателей: по методу 3-х летней скользящей средней и линейному уравнению.
Ряд 1 – исходные уровни
Ряд 2 – сглаженные уровни
Ряд 3 – показатели, выравненные по уравнению прямой
Рисунок 2 – Выявление общей тенденции размера чистой прибыли ООО «Завод ДВП»
На предстоящие 2 года планируется также увеличение размера чистой прибыли предприятия на 1005,76 тыс. руб.
3.3 Индексный анализ финансовых результатов работы предприятия
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.
По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальные – это индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности (например, изменение производства ламинированных древесно-волокнистых плит). Индивидуальный индекс обозначается i.
Сводный индекс отражает изменение во всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их называют групповыми, или субиндексами. Например, общий индекс характеризует динамику объема производства продукции. К субиндексам в этом случае могут быть отнесены индексы продукции по отдельным видам продукции предприятия. Обозначают сводный индекс символом I. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс физического объема производства продукции) и индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости).
Необходимость в применении особых приемов построения индексов количественных показателей возникает, когда итоги по отдельным элементам сложного явления непосредственно несоизмеримы.
Проведем индексный анализ размера чистой прибыли по данным таблицы 7.
Таблица 7 — Исходные данные для проведения индексного анализа
Показатели
Рентабельность продаж, р
Доходы от реализации продукции, тыс. руб., q
2007 г.
2008 г.
2007 г.
2008 г.
Реализация не ламинированной ДВП
0,221
0,197
20983
32423
Реализация ламинированной ДВП
0,415
0,246
14641
20556
Чистую прибыль предприятия можно вычислить по формуле:
P= R* D,
Где P– чистая прибыль предприятия;
R– рентабельность продаж (в коэффициентах);
D– доходы от реализации продукции.
Чистая прибыль предприятия составила:
— 2007 год P= 0,221*20983+0,415*14641 = 10714 тыс. руб.;
— 2008 год Р1 = 0,197*32423+0,246*20556 = 11452 тыс. руб.
Общий индекс чистой прибыли равен
(или 106,9%)
В 2008 году по сравнению с 2007 годом чистая прибыль предприятия увеличилась на 6,9%.
— Общий индекс дохода от реализации ДВП вычислим по формуле:
(или 146,5%)
За счет увеличения доходов предприятия, от реализации продукции ООО «Завод ДВП» чистая прибыль предприятия увеличилась на 46,5% или на 4982 тыс. руб.
— Общий индекс рентабельности реализации продукции равен
(или 73,0%)
За счет снижения рентабельности реализации продукции предприятия чистая прибыль предприятия сократилась на 27,0% или на 4244 тыс. руб.
3.4 Корреляционно-регрессионный анализ чистой прибыли и производительности труда
Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:
— факторные, которые оказывают влияние на результативные признаки;
— результативные, которые изменяются под воздействием изменения факторных признаков.
Между различными явлениями и их признаками прежде всего выделяют два типа связей: функциональные и стохастические.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака. Когда каждому значению признака-фактора соответствует единственное значение результативного признака.
В реальной общественной жизни, ввиду неполноты информации, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической.
Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице. Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.
Частным случаем стохастической связи является корреляционная зависимость. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в массе случаев. В результате применения корреляционного анализа величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора.
При исследовании корреляционных зависимостей между признаками, необходимо решить целый круг вопросов, к которым относятся:
1) предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;
2) установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;
3) измерение степени тесноты связи между признаками;
4) построение регрессионной модели, т.е. нахождение аналитической формы связи;
5) оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.
Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом.
Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признака от одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.
Простейшим приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Более точным определением построения связи является модель множественной регрессии, так как рассматривает зависимость результативного признака от нескольких факторов.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между факторным признаком: производительностью труда (х) и результативным признаком чистой прибылью предприятия (у).
Для выражения взаимосвязи между результативным признаком и признаком-фактором используем следующее уравнение связи:
У = а0 + а1Х
Параметры а0, а1 определим методом наименьших квадратов.
Расчет параметров уравнения регрессии проведем в программе Excelи представим в Приложении 2.
В результате решения получено следующее уравнение однофакторной регрессии:
Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда работников предприятия на 1тыс. руб./чел. чистая прибыль предприятия увеличивается на 29,46 тыс. руб.
Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r= 0,973. Коэффициент детерминации D= 94,7%, а это значит, что 94,7% изменений чистой прибыли предприятия вызваны изменением производительности труда работников предприятия.
Коэффициент эластичности равен:
Э =
При увеличении производительности труда на 1% чистая прибыль ООО «Завод ДВП» увеличивается на 0,79%.
Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.
Определим значение F– критерия Фишера.
F= (r2*(n-m)): [(1- r2) (m-1)]
F= (0,947*(10-2)): [(1 – 0,947)*(2-1)] = 143,47
Fтабличное равно 4,30 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν1 = n–m= 10-2 = 8
Так как Fф > Fт, то значение коэффициента корреляции следует признать достоверным, а связь между признаками тесной.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
В курсовой работе рассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа финансовых результатов деятельности предприятия, дана организационно-экономическая характеристика объекта исследования курсовой работы – ООО «Завод ДВП», проведен экономико-статистический анализ финансовых результатов деятельности предприятия.
По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы.
Статистические исследования финансовых результатов деятельности предприятия предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о финансовых показателях, ее систематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышению эффективности деятельности конкретного кредитного учреждения, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.
Центральное место в анализе финансовых результатов коммерческих банков принадлежит изучению объема и качества, получаемых ими доходов, поскольку они в свою очередь являются главным фактором формирования прибыли коммерческих организаций.
ООО «Завод ДВП» является дочерней компанией ОАО Центральная компания «Вятка-Лес–Инвест» является общество с ограниченной ответственностью, созданным в соответствии с Гражданским Кодексом Российской Федерации и Федеральным законом Российской Федерации «Об обществах с ограниченной ответственностью» Федеральный закон от 08.02.98г. № 14-фз.
Целью деятельности общества — производство качественной и конкурентно способной продукции древесно — волокнистых плит (далее ДВП). Предприятие работает в пределах установленных нормативно необходимых затрат, причем внутри лесопромышленного комплекса действуют трансфертные цены, рассчитанные из производственно необходимых затрат.
ООО «Завод ДВП» является на данный момент прибыльной организацией, причем доходы предприятия увеличиваются более интенсивно, чем расходы, что позволяет прогнозировать дальнейший рост прибыли. За рассматриваемый период чистая прибыль предприятия увеличилась на 4241 тыс. руб. или на 58,81%. Среднегодовой показатель чистой прибыли в 1999 – 2008 гг. составил 8858,4 тыс. руб. В среднем за год чистая прибыль увеличивалась на 471,22 тыс. руб. или на 5,27%. Только в 2000 году наблюдается снижение уровня чистой прибыли на 3,15% или на 227 тыс. руб. по сравнению с 1999 годом. В остальные рассматриваемые годы наблюдается ежегодный прирост чистой прибыли предприятия, темпы прироста колеблются от 3,03% в 2005 году до 8,56% в 2004 году.
Рентабельность капитала предприятия сократилась на 0,62%. В 1999-2008 гг. средний уровень рентабельности составил 3,8%. В рассматриваемом периоде наблюдалось повышение уровня рентабельности капитала по сравнению с предыдущим годом в 2003 г., 2004 г., 2007 г., 2008 г.
На предстоящие 2 года планируется также увеличения размера чистой прибыли предприятия на 1005,76 тыс. руб.
В 2008 году по сравнению с 2007 годом чистая прибыль предприятия увеличилась на 6,9%. За счет увеличения доходов предприятия, чистая прибыль предприятия увеличилась на 46,5% или на 4982 тыс. руб. За счет снижения рентабельности продаж чистая прибыль предприятия сократилась на 27,0% или на 4244 тыс. руб.
Полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. чистая прибыль предприятия увеличивается на 29,46 тыс. руб.
Выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.
продолжение
--PAGE_BREAK--Список литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ. 1998. – 274 с.
2. Елисеева И.И.Б Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика. 2000 – 480 с.
3. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М. 1996. – 416с.
4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: И-во ЛИХА. 1998.- 430с.
5. Ильенкова С.Д. Микроэкономическая статистика. – М.: Финансы и статистика. 2004. – 544 с.
6. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. – М.: ЭКМОС. 1999. – 448с.
7. Курс социально-экономической статистики./ Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771с.
8. Практикум по статистике / Под ред. А.П.Зинченко. – М.: Колос. 2001. – 392 с.
9. Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика. 2002. – 576 с.
10.Теория статистики: Практикум / Под ред. Громыко Г.Л. — М.: ИНФРА-М, 2004. – 248 с.
11. Чернова Т.В. Экономическая статистика: учеб. Пособие / Т.В. Чернова; ТРТУ, Кафедра МЭМ. – Таганрог: ТРТУ, 2007. – 186 с.
12.Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой – М. Финансы и статистика, 2004. – 365 с.
13.Экономическая статистика: Учебник для студ. Вузов / Ю.Н. Иванов, С.Е.Казаринов, Г.Л. Громыко, М.: ИНФРА-М., 2006. – 298 с.
Приложение 1
Расчет параметров уравнения прямой
y
t
t*t
t*y
yp
1999
7211
1
1
7211
6595,44
2000
6984
2
4
13968
7098,32
2001
7341
3
9
22023
7601,2
2002
7892
4
16
31568
8104,08
2003
8416
5
25
42080
8606,96
2004
9137
6
36
54822
9109,84
2005
9414
7
49
65898
9612,72
2006
10023
8
64
80184
10115,6
2007
10714
9
81
96426
10618,48
2008
11452
10
100
114520
11121,36
Сумма
88584
55
385
528700
88584
Средняя
8858,4
5,5
38,5
52870
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,983444
R-квадрат
0,967162
Нормированный R-квадрат
0,963057
Стандартная ошибка
297,5693
Наблюдения
10
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Регрессия
1
20863687
20863687
235,6215
Остаток
8
708379,8
88547,48
Итого
9
21572066
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Y-пересечение
6092,533
203,2785
29,97136
1,67E-09
Переменная X 1
502,8848
32,7613
15,34997
3,22E-07
Приложение 2
Расчет параметров уравнения регрессии
y
x
x*x
x*y
Ур
1999
7211
162,3
26341,29
1170345
6620,378
2000
6984
181,2
32833,44
1265501
7177,172
2001
7341
200,3
40120,09
1470402
7739,858
2002
7892
221,4
49017,96
1747289
8361,464
2003
8416
229,7
52762,09
1933155
8605,982
2004
9137
235,4
55413,16
2150850
8773,904
2005
9414
251,3
63151,69
2365738
9242,318
2006
10023
285,4
81453,16
2860564
10246,9
2007
10714
289,2
83636,64
3098489
10358,85
2008
11452
326,1
106341,2
3734497
11445,93
Сумма
88584
2382,3
591070,7
21796831
88572,76
Средняя
8858,4
238,23
59107,07
2179683
8857,276
продолжение
--PAGE_BREAK--