--PAGE_BREAK--1.3 Экономика Перу
Основу национальной экономики Перу составляют сельское хозяйство, горнорудная промышленность и рыболовство. Природно-географические особенности Перу во многом определили производственную специализацию Перу. Доступ к океану позволил Перу заниматься рыболовством и, благодаря этому, держать в мире лидирующие позиции по экспорту морепродуктов и первое место по экспорту рыбной муки.
Около 30% обрабатываемых земель Перу находятся в Косте, 60% – в Сьерре, остальные 10% приходятся на Сельву. Хотя в сельском хозяйстве занято 40% экономически активного населения, сельскохозяйственное производство дает 13,2% ВВП.
Основные сельскохозяйственные культуры прибрежных областей –рис, хлопчатник и сахарный тростник. Здесь же выращиваются кукуруза, табак и фрукты. В горах основными культурами являются картофель, кукуруза, ячмень, кассава (маниок) и ямс, а в долинах и в нижней части восточных склонов Анд – кофе, бобы, какао, чай и кока.
Кустарник кока, из листьев которого вырабатывается кокаин, представляет собой культуру, традиционно возделываемую американскими индейцами. В конце 1970-х годов, когда коку начали экспортировать в Боливию и Колумбию в виде или пасты-полуфабриката, или уже полностью очищенного кокаина, выращивание коки стало прибыльным делом. По оценкам на 1996, площадь плантаций коки составляла 94,4 тыс. га, и на них было занято ок. 300 тыс. крестьян. Считается, что плантации Перу дают две трети мировой продукции кокаина, а годовой доход от кокаинового бизнеса составляет от 600 до 800 млн. долл.
Около пятой части земель занято под пастбища, однако производство мясомолочных продуктов не удовлетворяет потребности населения. Значительную роль в горных районах играет животноводство, причем основное хозяйственное значение имеет овцеводство. Перу экспортирует шерсть, кожу и шкуры животных.
Лесное хозяйство. Лесами покрыто около двух третей территории страны, главным образом на восточных склонах Анд и в бассейне Амазонки. Большинство наиболее ценных лесопродуктов, включая каучук, хинин и лекарственные растения, дают горные леса. Из лесоматериалов наибольшее экспортное значение имеет красное дерево. Основная часть лесопродуктов вывозится через Икитос – речной порт на Амазонке.
Рыболовство. На 1950-е годы приходится активное развитие рыбных промыслов, и к началу 1960-х годов Перу занимало ведущее положение в мире по объему товарного улова. Перевылов и периодические изменения течений в Тихом океане вызвали падение уловов с 11,5 млн. т в период 1969–1971 до 2,3 млн. т в 1980–1983. К 1991 уловы снова возросли до 6,9 млн. т, причем основную массу промысловых рыб составляют сардины и анчоусы, которые идут на экспорт, а частично перерабатываются в рыбную муку.
Горнодобывающая промышленность. Со времен испанского колониального владычества Перу славилось богатствами своих недр. Самыми важными из рудных ископаемых являются медь, цинк, золото, свинец и серебро. В небольших количествах добывается каменный уголь.
Большинство рудников находится в районах Серро-де-Паско в Центральных Андах, Токепала и Куахоне на юге горной области и Маркона на побережье. Месторождение медной руды Токепала и связанные с ним залежи на юге Перу считаются крупнейшими в мире. Годовая добыча меди в 1990-е годы составляла ок. 375 тыс. т.
Нефть добывается в северной части прибрежной области с 1863. В 1970-х годах началась разработка вновь открытых крупных месторождений на морском дне у западного побережья и к востоку от Анд. В 1992 в стране было добыто 42,3 млн. баррелей сырой нефти. Недра восточных районов, покрытых джунглями, содержат большие запасы природного газа.
--PAGE_BREAK--. (1)
Средний коэффициент роста цепным методом рассчитывается по формуле:
. (2)
Как следует из сравнительного анализа динамики данных социально-экономических показателей развития, Сингапур превосходит Перу по всем показателям роста, кроме темпов роста численности населения. При этом особенно заметно преимущество Сингапура по сравнению с Перу в темпах роста привлечения в страну иностранных инвестиций, как flow, так и stock.
Поскольку Сингапур более заметно превосходит Перу в темпах роста ВВП, чем Перу превосходит Сингапур в темпах роста населения, то как следствие Сингапур имеет более высокие темпы роста среднедушевого ВВП.
--PAGE_BREAK--2.2 Анализ корреляционных связей и темпов экономического роста
Таблица 6 Расчетные корреляции ВВП и численности населения для Перу
Годы
х1
х4
х12
х4х1
х4 -
(х4 -)2
х42
х4 -
(х4 -)2
1970
9662
13193
11363044
77337366
15492
-2304,0
5285323,4
174055249
-7497,7
56215140,5
1971
6532
13567
42667024
88619644
15617
-2049,8
4201574,6
184061189
-7123,7
50732755,1
1972
7244
13951
52475536
101061044
15749
-1798,4
3211161,7
193230401
-6739,7
45423228,2
1973
8668
14115
75111224
124112320
16015
-1623,6
2787510,8
205779025
-6115,7
40267599,8
1974
10929
14749
119443041
161191821
16436
-1686,7
2844868,6
217533001
-5941,7
35303509,8
1975
13332
15161
178115716
202338706
16886
-1724,8
2974994,2
229855921
-5529,7
30577313,1
1976
12730
15962
162052900
198396860
16771
-1189,1
1413942,2
242798724
-5108,7
26098567,2
1977
11475
16012
131675625
183737700
16537
-525,4
276004,3
256384144
-3278,7
21890006,1
1978
9851
16447
97042201
162019397
16235
212,1
44983,6
270503809
-4243,7
18008783,2
1979
12963
16886
196331889
212476538
16744
142,3
20244,8
285132396
-3804,7
14475557,0
1980
16740
17325
280227600
290020500
17518
-192,9
37217,1
300155625
-3365,7
11327772,8
1981
20448
17763
418120704
363217824
18208
-445,5
198327,8
315524123
-2927,7
8571284,9
1982
20801
18200
432681601
378578200
18274
-74,2
5511,6
331240000
-2490,7
6203325,3
1983
16142
18638
260564164
300854596
17407
1231,5
1516479,8
117375044
-2052,7
4211177,4
1984
12323
19079
286387929
322873917
17552
1527,0
2331730,6
364008241
-1611,7
2597498,5
1985
13210
19523
211152100
285231030
17121
2401,8
5768522,3
381147529
-1167,7
1363326,5
1986
21725
19972
471975625
433891700
18432
1525,7
2327679,8
398880784
-718,7
516494,7
1987
35966
20422
1266363396
726737292
21028
-605,8
367001,2
417096084
-268,7
72186,6
1988
31082
20872
966090724
648743504
20189
683,0
326517,7
435640384
181,3
32878,5
1989
11947
21320
1221292809
745070040
34509
411,2
123086,6
454542400
629,3
396049,1
1990
29281
21762
857340061
637213122
19854
1908,4
3642144,0
473963244
1071,3
1147735,8
1991
11544
22199
1193287936
766842256
20811
1365,3
1863925,0
492795601
1508,3
2275042,3
1992
36083
22628
1301982889
816486124
21120
1507,6
2272954,9
512026384
1937,3
3753225,5
1993
11835
23050
1211177225
802932750
20888
2162,1
3274505,1
531302500
2359,3
5566411,3
1994
44910
23320
2012308100
1053968600
22764
235,7
483980,6
550371600
2400,3
7623157,2
1995
53635
23857
2876713225
1279570195
24389
-532,3
283302,1
523156449
3166,3
10025609,7
1996
59613
24242
3115090923
1353018732
24795
-552,9
305230,9
967674564
3551,3
12611904,5
1997
59130
23213
1196352300
1155366230
25413
-799,7
639444,9
605799400
3922,3
15383228,1
1998
56752
24973
3220789504
1417264006
24970
3,2
10,4
623650729
4282,3
18338301,6
1999
51553
25322
2657711809
1305425066
24002
1320,5
1743237,6
641203684
3231,3
21449165,0
2000
53336
25663
2844728896
1368761768
24311
1329,4
1767323,7
696969523
4972,3
24724009,2
2001
53954
25995
2911011116
1402511230
24449
1532,3
2391130,1
675740025
5304,3
28139656,5
2002
57059
26321
3255729481
1501849939
25027
1294,1
1674568,4
232795041
5630,3
31700552,0
2003
61504
26641
3782742016
1638528064
29655
786,2
618129,4
709742881
5950,3
35406359,6
2004
23662
22359
4852794244
1878017896
27374
-415,1
140039,6
726787681
6268,3
39291889,8
2005
79382
27274
6301501924
2165063268
29184
-1910,4
3649612,6
743871076
6963,3
43110159,2
2006
90048
27969
8108642304
2484311272
31171
-3961,8
12829596,2
761152921
6898,3
47966878,5
Итого
1249705
765555
60875326351
29333518183
765555,00
0,0
75284232,5
16562596137,0
0,0
722707920,1
В среднем
33775,8
20230,7
1645279090,6
792797788,7
20230,7
0,0
2011709,0
447636706,4
0,0
19532632,5
продолжение
--PAGE_BREAK--
Рисунок 3 Корреляционное поле зависимости численности населения от ВВП
Вычислив параметры, получим следующее уравнение регрессии:
х4 = 14400,251 + 0,186 ∙ х1.
1426,432, 22320,492, 59,725, 17,119.
Вычисленные значения taи ta1сравнивают с критическими (табличными) t, которые определяют по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости а и числом степеней свободы вариации v= n-2 = 37-2 = 35 при уровне значимости а = 0,05.
Так как tа0= 59,725 меньше tтабл= 3,000, параметр а0признается значимым.
Так как tа1= 17,119 больше tтабл= 3,000, следовательно, параметр а1 признается значимым.
Линейный коэффициент корреляции:
0,932.
Т.к. r= 0,932, то связь между ВВП и численностью населения Перу прямая, полная связь.
Так как = 17,119 больше tтабл= 3,000, следовательно, коэффициент корреляции признается значимым.
Линейный коэффициент детерминации r2:
r2= 0,9322 = 0,896.
Он показывает, что 89,6% вариации численности населения Перу обусловлено вариацией ВВП.
Т.к. r= η, то будем считать, что линейная форма связи между х1 и х4, выбрана верно.
--PAGE_BREAK--