Методи обробки динамічних сцен при впливі нестаціонарних завад у радіотехнічних системах супроводження надводних протяжних об'єктів

АННОТАЦИЯ Жеребятьев Д.П. Методы обработки динамических сцен при воздействии нестационарных помех в радиотехнических системах сопровождения протяженных надводных объектов. – Рукопись. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.17 – радиотехнические и телевизионные системы. –Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского “ХАИ”, Харьков, 2008. Диссертация посвящена методам обработки радиолокационных сигналов,

рассеянных сложными объектами, на фоне нестационарных пространственно-временных помех с целью повышения эффективности обнаружения и оценок статистических характеристик пространственно-протяженных объектов. Установлено, что существующие методы локализации пространственно-протяженных объектов не обеспечивают необходимую эффективность оценивания параметров объектов с учетом его протяженности и при наличии нестационарной помехи. Поэтому возникает необходимость в совершенствовании этих методов и адаптации разрабатываемых

алгоритмов к реальным условиям работы. Для этого в работе предложен и исследован метод оптимального оценивания комплексного коэффициента рассеяния на фоне нестационарных помех с учетом пространственной протяженности объекта. Приведены рекомендации применения вейвлет-пребразования при решении задач локализации протяженных объектов в условиях сложной динамической радиолокационной обстановки путем сравнительного анализа коэффициентов детализации и операции трешолдинга.

В результате численного моделирования и обработки реальных данных проводки крупнотоннажных судов по Днепро-Бугскому лиману, впервые получены эффективные алгоритмы обработки динамических изображений в условиях параметрической априорной неопределенности относительно электрофизических и геометрических характеристик ППО. Получил дальнейшее развитие метод оценки координат пространственно-протяженного объекта и разработаны рекомендации применения весовых коэффициентов и срезающих функций для повышения робастности

предложенного метода. На основе разработанного метода локализации пространственно-протяженных объектов на фоне мешающих отражений от подстилающей поверхности для функционально-детерминированной и стохастической моделей принимаемых сигналов предложен алгоритм обработки динамических сцен с использованием нейросети. Это позволило повысить быстродействие и помехоустойчивость разработанных алгоритмов и внедрить результаты в информационно-вычислительную систему навигационного комплекса “Лиман”

ГП “Дельта-лоцман”, г. Николаев. Ключевые слова: локализация, пространственно-протяженный объект, оптимальная обработка, нестационарные сигналы, вейвлет-преобразование, динамические радиолкационные сцены. SUMMARY Zherebyatyev D.P. Processing methods of dynamic scenes with non-stationary noise in radiotechnical tracking systems of extensive above-water object. – Manuscript. Thesis for the degree of PhD of technical sciences in specialty 05.12.17 – radiotechnical

and television systems. – National Aerospace University named after N.Ye. Zhukovsky “KhAI”, Kharkov, 2008. Thesis is devoted to processing methods of the signals scattered from complex objects against non-stationary space-time noise on purpose enhanced detection efficiency and estimation of objects statistical characteristics. Existent extensive object localization methods do not provide necessary efficiency of object parameters

estimation in case of its extension and presence of non-stationary noise. Therefore it is necessary to improve this methods and their adaptation to actual operating modes.To perform this task optimal complex scattering coefficient estimation of extensive object against non-stationary noise method is proposed and investigated. Usage of wavelet transformation in localization tasks of dynamic scenes with non-stationary noise in

radiotechnical tracking systems of extensive above-water object is proposed. This method is based on approximation coefficient comparison and threshold and filtering of detailing coefficients. Novel dynamic scene processing algorithms for parametric a priory uncertainty as a result of numerical modeling based on real data for large-capacity vessel pilotage in Dnieper-Bug leman proposed. Coordinates estimation method of the extensive objects enhanced, recommendation

on weighting coefficients and patch function usage for robustness of derived methods proposed Binary dynamic scene processing algorithm with neural network usage proposed. This algorithm is based on derived localization method of extensive objects against clutter background for stochastic and functionally-determined input signal models which gives higher performance and stability of the proposed methods. Results were applied in data-processing system of navigation set

Liman NE Delta-Lotsman, Nikolaev. Keywords: extensive object, optimal signal processing, non-stationary, wavelet transformation.