Шпора по кусу база данных

База данных (БД) – именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области; - система управления базами данных (СУБД) – совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного применения БД многими пользователями; - банк данных (БнД) – основанная на технологии БД система программных, языковых, организационных и технических средств, предназначенных для централизованного

накопления и коллективного использования данных; Access — это, прежде всего, система управления базами данных (СУБД). Как и другие продукты этой категории, она предназначена для хранения и поиска данных, представления информации в удобном виде и автоматизации часто повторяющихся операций (таких, как ведение счетов, учет, планирование и т.п.). С по¬мощью Access можно разрабатывать простые и удобные формы ввода данных, а также осуществлять обработку данных и выдачу сложных отчетов

Обычно различают три класса СУБД, обеспечивающих работу иерархических, сетевых и реляционных моделей. СУБД используют несколько моделей данных: иерархическую и сетевую (с 60-х годов) и реляционную (с 70-х). Основное различие данных моделей в представлении взаимосвязей между объектами. Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии объектов, то есть один тип объекта является главным, все нижележащие – подчиненными. Устанавливается связь «один ко многим», то есть для некоторого

главного типа существует несколько подчиненных типов объектов. Иначе, главный тип именуется исходным типом, а подчиненные – порожденными. У подчиненных типов могут быть в свою очередь подчиненные типы. Наивысший в иерархии узел (совокупность атрибутов) называют корневым. Сетевая модель данных строится по принципу «главный и подчиненный тип одновременно», то есть любой

тип данных одновременно может одновременно порождать несколько подчиненных типов (быть владельцем набора) и быть подчиненным для нескольких главных (быть членом набора). Реляционная база данных – это совокупность отношений, содержащих всю информацию, которая должна храниться в БД. Однако пользователи могут воспринимать такую базу данных как совокупность таблиц. Реляционная модель данных объекты и связи между ними представляются в виде таблиц, при этом связи тоже

рассматриваются как объекты. Все строки, составляющие таблицу в реляционной базе данных должны иметь первичный ключ. Все современные средства СУБД поддерживают реляционную модель данных. Кортеж- это строки реляционной таблици Атрибуты (столбци) Домен - область допустимых значений конкретного атрибута Схема отношений – перечень атрибутов в таблице с указанием их имен типов и доменов.

Связь – логические отношения между сущностями Объект (Сущность) – элемент какой-либо системы, информация о котором сохраняется. Объект может быть как реальным (например, человек), так и абстрактным (например, событие – поступление человека в стационар). Атрибут – информационное отображение свойств объекта. Каждый объект характеризуется набором атрибутов. Таблица – упорядоченная структура, состоящая из конечного набора однотипных записей. Связь осуществляется через внешние ключи,

Первичный и альтернативный Внешний ключ -атрибут реляционной таблицы являющийся ссылкой назначения главного ключа другой таблицы Первичный ключ – атрибут (или группа атрибутов), позволяющий однозначным образом определить каждую строку в таблице. Напротив, альтернативный ключ – атрибут (или группа атрибутов), не совпадающая с позволяющий первичным ключом и однозначным образом определяющий каждую строку в таблице. Связи бывают: "один-к одном" – одна запись 1 таблицы, соответствует только одной записи второй

таблицы и наоборот. “один-ко-многим” означает, что каждая запись в одной таблице соответствует многим записям другой таблицы, но в тоже время любая запись второй таблицы связана только с одной записью первой таблицы. “много-ко-многим” означает, что одна запись из первой таблицы может быть связана более чем с одной записью из второй таблицы, и в то же время одна запись из второй таблицы может быть связана более чем с одной записью из первой таблицы. Отношение “много-ко-многим” порождает дополнительную таблицу

пересечения, с помощью которой исходная связь будет сведена к двум связям типа “один-ко-многим”. Реляционная алгебра – набор операций произведенных над реляционными отношениями. Реляционная алгебра включает в себя присвоение, объединение, пересечение, разность произведение, выборку, соединение проекцию, деление. Пересечение – операция в которой участвует однородные отношения в результате формируются отношения которые содержат кортежи принадлежащие обоим пересекающимся отношениям, остальные

кортежи устраняются. Разность – операция в которой участвует одинаковые отношения, в результате формируются отношения, которые содержат кортежи принадлежащие уменьшаемому и не принадлежащие вычитаемому. Произведение- операция в результате которой формируются отношения содержащие все возможные сочетания кортежей, принадлежащие участвующим в произведение отношения. Выборка – выполняется над одним отношением возвращает отношения содержащие кортежи, которые удовлетворяют

определенным условиям, причем условия могут затрагивать один или несколько атрибутов. Схема результирующего отношения – это схема исходного отношения. Проекция – выполняется над одним отношением, возвращает отношение содержащие все кортежи исходного отношения, после исключения некоторых атрибутов. Соединение – операции связывающие два отношения, когда общие атрибуты имеют равные значения, в результате формируются отношения которые содержат все элементы

участвующие в соединение. Деление – имеется два отношения родительское и дочерние в результате формируется отношение содержание которого является кортежем, состоящие из не ключевых атрибутов дочернего отношения, соответствующих, совпадающих значение главного ключа в родительской и внешнего дочерней сущьности. Свойства реляционной модели: 1 Обязательно имеет схему отношений 2 Может иметь неограниченное кол-во записей 3 Дополнение новой записи всегда выполняется в конце таблицы 4

Каждая таблица должна иметь имя 5 обязательно должен быть главный ключ Свойства поля реляционной модели Размер поля задает максимальный размер данных, для хранения которых предназначено данное поле. Для числовых данных размер поля может быть следующим: Формат поля задает способ отображения содержимого поля. Подпись задает заголовок столбца, отличный от имени соответствующего поля.

Это полезно в ситуациях, когда удобнее иметь заголовок столбца более длинный или более понятный, чем используемое имя поля. В основном, применимо в программе на Visual Basic для приложений (VBA). Маска ввода задает формат, позволяющий автоматизировать проверку вводимых символов. Маска ввода состоит из постоянных символов (таких как скобки, точки или дефисы) и специальных символов, указывающих, в какие позиции, в каком количестве и какого типа данные могут быть

введены. Маска ввода обеспечивает соответствие данных определенному формату, а также заданному типу значений, вводимых в каждую позицию. Символы, используемые для задания маски ввода приведены в таблице 1.2. Значение по умолчанию задает значение, присваиваемое автоматически в качестве значения поля. Условие на значение определяет условие (ограничение), накладываемое на вводимые в поле данные. При несоответствии вводимых данных указанному условию выдается сообщение об ошибке.

Сообщение об ошибке определяет то сообщение, которое будет выводиться, если при вводе данных не соблюдается условие, указанное в свойстве Условие на значение. Обязательное поле - свойство, указывающее требует ли поле обязательного ввода значения. Если это свойство имеет значение "Да", то при вводе новой записи необходимо ввести значение в это поле. Пустые (Null) значения в этом поле не допускаются.

Индексированное поле определяет, является ли данное поле индексированным и если является, то в каком режиме. Если поле индексированное, то средствами СУБД в системе будет создан упорядоченный список содержимого данного поля, что обеспечивает более быстрый доступ к данным. Свойство Индексированное поле может иметь следующие значения: Нет (значение по умолчанию) - индекс не создается;

Да (Допускаются совпадения) - в индексе допускаются повторяющиеся значения; Да (Совпадения не допускаются) - повторяющиеся значения в индексе не допускаются. 13 Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы является основой построения реляционной БД. В процессе нормализации элементы данных группируются в таблицы, представ¬ляющие объекты и их взаимосвязи. Теория нормализации основана на том, что определенный набор таблиц обладает лучшими свойствами при

включении, модификации и удалении данных, чем все остальные наборы таблиц, с помощью которых могут быть представлены те же данные. Введение нормализации отношений при разработке информационной модели обеспечивает минимальный объем физической, то есть записанной на каком-либо носителе БД и ее макси¬мальное быстродействие, что впрямую отражается на качестве функционирова¬ния информационной системы. Нормализация информационной модели выпол¬няется в несколько этапов.

Данные, представленные в виде двумерной таблицы, являются первой нормальной формой реляционной модели данных. Первый этап нормализации заключается в образовании двумерной таблицы, содержащей все необходимые свойства информационной модели, и в выделении ключевых свойств. Очевидно, что полученная весьма внушительная таблица будет содержать очень разнородную информацию. В этом случае будут наблю¬даться аномалии включения, обновления и удаления данных, так как при выполнении

этих действий нам придется уделить внимание данным (вводить или заботиться о том, чтобы они не были стерты), которые не имеют к текущим действиям никакого отношения. Например, может наблюдаться такая парадок¬сальная ситуация. Отношение задано во второй нормальной форме, если оно является отношением в первой нормальной форме и каждое свойство, не являю¬щийся первичным свойством в этом отношении, полностью зависит от любого

возможного ключа этого отношения. Если все возможные ключи отношения содержат по одному свойству, то это отношение задано во второй нормальной форме, так как в этом случае все свойства, не являющиеся первичными, полностью зависят от возможных клю¬чей. Если ключи состоят более чем из одного свойства, отношение, заданное в первой нормальной форме, может не быть отношением во второй нормальной форме. Приведение отношений ко второй нормальной форме заключается в обеспечении полной функциональной зависимости

всех свойств от ключа за счет разбиения таблицы на несколько, в которых все имеющиеся свойства будут иметь полную функциональную зависимость от ключа этой таблицы. В процессе приведения модели ко второй нормальной форме в основном исключаются аномалии дублирования данных. Отношение задано в третьей нормальной форме, если оно задано во второй нормальной форме и каждое свойство этого отношения, не являющийся первичным, не транзитивно зависит от каждого возможного ключа

этого отношения. Транзитивная зависимость выявляет дублирование данных в одном отношении. Если А, В и С - три свойства одного отношения и С зависит от В, а В от А, то говорят, что С транзитивно зависит от А. Преобразование в третью нормальную форму происходит за счет разделения исходного отношения на два. Реляционная база данных 4 Современный этап экономического развития предприятий в мире, характеризуется

расширением и совершенствованием форм и методов их управления с использованием информационных систем па предприятии. информационная система (ИС) – система, реализующая автоматизированный сбор, обработку и манипулирование данными и включающая технические средства обработки данных, программное обеспечение и соответствующий персонал. особенностях ИС последнего поколения: - полное использование потенциала настольных компьтеров и среды распределенной обработки; - модульное построение системы, предполагающей

существование множества различных типов архитектурных решений в рамках единого комплекса; - экономия ресурсов системы за счет централизации хранения н обработки данных на верхних уровнях; - наличие эффективных централизованных средств сетевого и системного администрирования, позволяющих осуществлять сквозной контроль за функционированием сети и управление на всех уровнях иерархии, а также обеспечивающих необходимую гибкость и динамическое изменение конфигурации системы.

Основываясь на приведенном исследовании можно сделать вывод, что на сегодняшний день возможны четыре формы организации стратегии функционирования информационных систем на предприятии: - централизованное хранение и обработка информации при централизованном управлении экономико-производственными объектами (традиционная АСУ); - централизованное хранение и обработка информации при децентрализованных или независимых системах управления (при помощи ВЦ коллективного пользования); - распределенное хранение и обработка

информации при централизованном управлении; - распределенная обработка и хранение при децентрализованном управлении. Две последние организационные формы предопрелеляют концепцию новой информационной технологии. Основу новой информационной технологии составляют распределенная компьютерная техника, "дружественное" программное обеспечение и развитые средства коммуникации. Пользователю непрограммисту предоставляется возможность общения с

ЭВМ .При этом мощные программно-аппаратные средства (базы данных, экспертные системы, базы знаний и системы поддержки принятия решения и др.) создают комфорт в работе, позволяют не только автоматизировать процесс изменения формы и местоположения информации, но также изменения ее содержания. Для новой ннформационной технологии характерны: - работа пользователя в режиме манипулирования (непрограммирования данными); - сквозная информационная поддержка на всех этапах прохождения информации на основе ннтегрированных

баз данных, предусматривающих единую унифицированную форму представления, хранения, поиска, отображения, восстановления и защиты данных; - безбумажный процесс обработки документов; - интерактивный режим решения задач; - возможности коллективного исполнения документов на основе сетевой технологии клиент - сервер, объединенных средствами коммуникации; - возможность, адаптивной перестройки форм и способа представления информации в процессе решения задачи. Современный этап автоматизации управления производством характеризуется

стремительным развитием систем распределенной обработки данных, что позволяет ускорить обработку информации за счет максимального приближения средств обработки данных к местам ее возникновения и использования; эффективнее удовлетворить разнообразные и часто меняющиеся информационные потребности управленческого персонала; обеспечить принятие решения к объектам оперативного управления; снижать расходы на содержание всей вычислительной системы; увеличивать гибкость и повышать живучесть систем (выход из строя одного

компьютера не приводит к отказу всей системы); непосредственно участвовать исполнителям в процессе управления, повышать качество и надежность в принятии решений. Структурно распределенная обработка информации реализуется в виде многопользовательских систем (сетей вычислительных машин -локальных/глобальных). Важным фактором становления новой информационной технологии является создание локальной вычислительной сети (ЛВС) персональных

ЭВМ (ПЭВМ), которые эффективно сочетают возможности ПЭВМ для персональной обработки данных с преимуществами распределенной обработки данных. 25 Отчеты позволяют выбрать из БД требуемую информацию и оформить ее в виде документов, которые можно просмотреть и напечатать. Источником данных служат таблицы и запросы. Все отчеты подразделяются на три категории: простая распечатка содержимого

БД из режимов таблицы или формы; детальные отчеты; специальные отчеты, которые позволяют подготавливать почтовые наклейки и формы писем. В Access отчеты можно построить с помощью средств автоматического создания отчетов (отчеты типов “в столбец”, “ленточный”), Мастера отчетов и Конструктора отчетов. Основная работа с отчетом проходит в режиме Конструктора. Конструктор отчетов предоставляет такие же средства разработки, что и

Конструктор форм: панель инструментов, бланки свойств, список полей и панель элементов. Структуры отчетов и форм похожи. Отчеты, как правило, включают группировку записей и вывод промежуточных итогов, поэтому в них могут присутствовать дополнительные разделы Заголовок группы и Примечание группы. В Access можно строить отчеты сложной структуры: отчеты, включающие подчиненные отчеты; отчеты, построенные на базе перекрестных запросов; отчеты, выводимые в виде нескольких

колонок. Подчиненные отчеты необходимо или предпочтительно использовать, когда: главный отчет представляет собой оболочку, в которую включаются один или более подчиненных отчетов из несвязанных таблиц; в этом случае главный отчет вообще может быть не связанным с таблицей или запросом и содержать только надписи и вычисляемые элементы; итоговые данные требуется представить в документе в виде отдельной таблицы наряду с детальными данными; необходимо создать группы, которые содержат две и более подгруппы данных; требуется

создать отчет с двумя уровнями вложенности отчетов или (и) включить в главный отчет подчиненную форму. 24 2Запрос – требование на поиск, изменение или обработку данных в БД. Запросы можно использовать в качестве источников записей для форм, отчетов и страниц доступа к данным. Запрос в Access является объектом, который сохраняется в файле БД и может многократно исполняться. В Access существует несколько типов запросов: • запросы на выборку;

• запросы с параметрами; • перекрестные запросы; • запросы на изменение (запросы на создание таблицы, удаление, • обновление, добавление записей); • запросы SQL (запросы на объединение, запросы к серверу, управляющие запросы, подчиненные запросы). Запросы на выборку используются для выбора данных из таблиц по заданному пользователем условию. Результатом запроса является динамическая таблица, называемая также выборкой.

Выборка формируется каждый раз заново на основе реальных таблиц базы данных. Простой запрос – запрос на выборку, для формирования которого используется, как правило, одна базовая таблица. Простые запросы используются для элементарной обработки данных. Сложный запрос – запрос, который позволяет соединять воедино данные из разных таблиц и запросов, а также из разных баз данных. Таблицы (запросы) в таком запросе могут связываться с использованием внутренних,

внешних, рекурсивных соединений и соединений по отношению. С помощью таких запросов можно создавать, обновлять, удалять таблицы, получать ответы на самые разнообразные вопросы. Внутренние соединения чаще всего применяются для создания запросов на выборку. Если таблицы связаны соотношением “один-ко-многим”, объединения основываются на значении поля первичного ключа одной таблицы и значениях поля внешнего ключа другой таблицы.

В результирующее множество запроса попадают все записи из главной таблицы (таблица “один”), для которых имеются соответствующие записи в подчиненной таблице (таблице “многие”). Внутренние соединения отображают в динамическом наборе соответствующие записи в объединенных полях таблиц как одну запись. Подобного рода соединения между таблицами создаются автоматически, если в таблицах имеются поля с одинаковыми именами и согласованными типами, причем одно из полей является ключевым либо

это соединение явно задано в окне Схема данных. “Согласованные типы” в большинстве случаев означают одинаковые типы. Исключением является поле типа Счетчик, которое может иметь размер длинного целого или кода репликации и может связываться с числовыми полями соответствующего размера. Для обозначения внутренних соединений в Access используются зарезервированные слова INNER JOIN. Для создания запроса, объединяющего все записи из одной таблицы и только те записи из второй

таблицы, в которых связанные поля совпадают, используют внешнее соединение. В Access применяются правые (RIGHT JOIN) и левые (LEFT JOIN) внешние соединения. Запрос, основанный на таблицах с левым внешним соединением, отображает все записи главной таблицы (таблица “один”) с уникальным ключевым полем, независимо от того, имеются ли в связанных полях подчиненной таблицы (таблице “многие”) совпадающие значения.

Запрос, основанный на таблицах с правым внешним соединением, отображает все записи таблицы многие, независимо от того, существуют ли в связанных с ними полях главной таблицы совпадающие значения. Записи в таблице со стороны многие, не имеющие связанных с ними записей в таблице один, обычно, но не обязательно, относятся к зависшим записям. Поэтому внешние соединения используются в системе поддержки БД для удаления из таблиц “зависших” записей и дублирования данных в результате создания новых таблиц,

содержащих записи с уникальными значениями. Рекурсивные соединения (самообъединения) связывают данные в одной и той же таблице. В Access самообъединения создаются в результате включения в запрос дубликата таблицы (Access назначает дубликату псевдоним), с последующим объединением между полями копий. Соединения по отношению (тэта-соединения) связывают данные с помощью операторов сравнения, отличных от оператора равенства (=). Запрос на изменение – запрос, с помощью которого создают новые таблицы базы

данных из таблиц запросов или вносят в таблицы значительные изменения. Такие запросы позволяют добавлять в таблицу новые записи или удалять их, или вносить изменения в записи с помощью выражений, встроенных в конструкцию запроса. Перекрестный запрос – запрос, по требованию которого выполняются итоговые вычисления из одной или нескольких таблиц, и результаты которого представляются в виде сводной кросс-таблицы.

Строки и столбцы кросс-таблицы именованные. Примеры перекрестных запросов: определить среднюю почасовую оплату, сгруппированную по виду работ и названию области; определить итоговые суммы продаж по месяцам для каждого типа изделий. Запросы с параметрами. Для того, чтобы не формировать множество аналогичных по смыслу и структуре запросов, но с различными значениями в условиях отбора, создаются запросы с параметрами. Параметрический запрос позволяет создать один-единственный запрос и ввести условие отбора посредством

диалогового окна, который Access отображает при каждом запуске этого запроса. Запросы с параметрами фактически не являются отдельным типом запросов, поскольку функции запросов с параметрами можно добавить к запросам других типов.