Белорусский Государственный Университет
по
МАГИ
Выполнил студент
группы 500501
Балахонов Е.В.
Создать программу, осуществляющую фильтрацию
шумов в растровых изображениях методами усредняющего, порогового и медианного
фильтров.
Програма написана на языке Object Pascal и выполняется в среде Win32. Общий вид программы показан на рис. № 1.
Рис. № 1. Общий вид главного окна программы.
Рис. № 2. Общий вид главного окна программы c
загруженным исходным изображением.
Алгоритм
работы усредняющего фильтра заключается в замене значения яркости в
текущем пикселе на среднюю
яркость, вычисленную по его 8 окрестностям, включая и сам элемент. Этот фильтр
является самым простым. К недостаткам его можно отнести сглаживание ступенчатых
и пилообразных функций. Кроме того пиксели, имеющее существенно отличное
значение яркости и являющимися шумовыми могут вносить значительный вклад в
результат обработки.
Реализация фильтра
представлена в виде процедуры:
Procedure
AverageFilter(Value:Integer);
Данная
процедура осуществляет алгоритм усредняющего фильтра применительно к объекту TBitmap. В него предварительно должна быть загружено
изображение (Рис. № 2). Результат работы усредняющего филтра можно увидеть на
рис. № 3. Параметр Value – порог при котором
производятся манипуляции с пикселом.
Procedure TMainForm.AverageFilter;
var
PrevisionLine:pByteArray;
CurrentLine:pByteArray;
NextLine:pByteArray;
I,J:Integer;
Summ:Integer;
begin
if
Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then
begin
for I := 0 to
Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do
begin
CurrentLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I];
for J := 0 to
Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 do
begin
Summ := 0;
if I > 0 then
begin
PrevisionLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I - 1];
if J > 0 then
begin
Summ := Summ +
PrevisionLine^[J - 1];
end;
Summ := Summ +
PrevisionLine^[J];
if J + 1 <
Image1.Picture.Bitmap.Width then
begin
Summ := Summ +
PrevisionLine^[J + 1];
end;
end;
if J > 0 then
begin
Summ := Summ +
CurrentLine^[J - 1];
end;
Summ := Summ +
CurrentLine^[J];
if J + 1 <
Image1.Picture.Bitmap.Width then
begin
Summ := Summ +
CurrentLine^[J + 1];
end;
if I + 1 <
Image1.Picture.Bitmap.Height then
begin
NextLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I + 1];
if J > 0 then
begin
Summ := Summ +
NextLine^[J - 1];
end;
Summ := Summ +
NextLine^[J];
if J + 1 <
Image1.Picture.Bitmap.Width then
begin
Summ := Summ +
NextLine^[J + 1];
end;
end;
if (Summ div 9)
<= Value then
CurrentLine^[J] :=
Summ div 9;
end;
end;
Image1.Visible :=
False;
Image1.Visible :=
True;
N4.Enabled := True;
end
else
MessageBox(Handle,'Такой формат файла пока не подерживается...',
'Слабоват я пока...',MB_OK
or MB_ICONSTOP or MB_APPLMODAL);
end;
Рис. № 3. Результат работы усредняющего фильтра.
Пороговый
фильтр является модификацией усредняющего, и отличие заключается
том, что замена значения яркости
на среднее производится толь-ко в том случае, если разность между значением
яркости и полученным сред-ним превышает установленный порог. Выбор порога
осуществляется в специальном диалоговом окне (Рис. 4). Для произведения
фильтрации используется процедура AverageFilter,
показанная в пункте 1.
Рис. № 4.Выбор коэффициента усреднения порогового
фильтра.
Рис. № 5. Результат работы порогового фильтра.
Одномерный
медианный фильтр пред-ставляет собой скользящее окно охватывающее нечетное
число элементов изо-бражения. Центральный элемент заменяется медианой элементов
изображения в окне. Медианой дискретной последовательности М элементов при
нечетном 1 называют элемент, для которого существует (М-1)/2 элементе меньших
или равных ему по величине и (М-1)/2 элементов больших или равных ему по
ве-личине.
Медианный
фильтр в одних случаях обеспечивает подавление шума, а в других - вызывает
нежелательное подавление сигнала. Медианный фильтр не влияет на пилообразные и
ступенчатые функции, что обычно является полез-ным свойством, однако он
подавляет импульсные сигналы, длительность которых составляет менее половины
ширины окна. Фильтр также вызывает уплощение вершины треугольной функции.
Возможны
различные стратегии применения медианного фильтра для подавления шумов. Одна из
них рекомендует начинать с медианного фильтра, окно которого охватывает три
элемента изображения. Если ослабление сигнала незначительно, то окно
расширяется до пяти элементов. Так поступают до тех пор, пока медианная
фильтрация начнет приносить больше вреда, чем пользы. Другая возможность
состоит в каскадной медианной фильтрации сигнала с использованием фиксированной
или изменяемой ширины окна. В общем случае те области, которые остаются без
изменения после однократной обработки, не меняются и после повторной обработки.
Области, в которых длительность им-пульсных сигналов составляет менее половины
ширины окна, будут подвер-гаться изменениям после каждого цикла обработки.
Концепцию медианного фильтра можно легко обобщить на два измерения, применяя
окно прямоугольной или близкой к круговой формы.
Для реализации
медианного фильтра используется следующий код:
procedure
TMainForm.N16Click(Sender: TObject);
var
PixelArray:array of
Byte;
Value:Byte;
CurrentLine:pByteArray;
BoxCurrentLine:pByteArray;
Vert,Hor:Integer;
VertB,HorB:Integer;
Counter:Integer;
Temp:Byte;
begin
ValueForm.Caption := 'Размер окна фильтра n X n';
ValueForm.TrackBar1.Min
:= 3;
ValueForm.TrackBar1.Max
:= 9;
ValueForm.TrackBar1.Frequency
:= 2;
ValueForm.Edit1.ReadOnly
:= True;
if
ValueForm.Execute(Value) then
begin
SetLength(PixelArray,Value*Value);
if
Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then
begin
for Vert := 0 to
Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do
begin
CurrentLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Vert];
for Hor := 0 to
Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 do
begin
// Заносим все пиксели окошка в массив
Counter := 0;
for VertB := (Vert
- (Value div 2)) to (Vert + (Value div 2)) do
begin
if (VertB >=
0) and (VertB < Image1.Picture.Bitmap.Height) then
BoxCurrentLine
:= Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[VertB];
for HorB := (Hor
- (Value div 2)) to (Hor + (Value div 2)) do
begin
if (HorB >=
0) and (VertB >= 0) and
(HorB <
Image1.Picture.Bitmap.Width) and
(VertB <
Image1.Picture.Bitmap.Height) then
PixelArray[Counter]
:= BoxCurrentLine^[HorB]
else
PixelArray[Counter] := 0;
Inc(Counter);
end;
end;
// Сортируем массив
for
VertB := 0 to Value*Value - 1 do
begin
for HorB := VertB
to Value*Value - 1 do
begin
if
PixelArray[VertB] > PixelArray[HorB] then
begin
Temp :=
PixelArray[VertB];
PixelArray[VertB]
:= PixelArray[HorB];
PixelArray[HorB] := Temp;
end;
end;
end;
// Берем то что
посередине и присваиваем текущему пикселю
CurrentLine^[Hor]
:= PixelArray[((Value*Value) div 2) + 1];
end;
end;
Image1.Visible :=
False;
Image1.Visible :=
True;
N4.Enabled := True;
end
else
MessageBox(Handle,'Такой формат файла пока не подерживается...',
'Слабоват я пока...',MB_OK
or MB_ICONSTOP or MB_APPLMODAL);
end;
end;
Результат
работы фильтра можно увидеть на рис. № 6.
Рис. № 6. Начало работы медианного фильтра – запрос на
размер окна фильтра.
Рис. № 7.Результат работы медианного фильтра с окном 3
на 3.
Для упрощения алгоритма слудующая
процедура заполняет графические объекты только белым цветом, однако путем
простого добавления диалогового окна с вопросом о цвете заполнения можно
добиться заполнения объектов любым цветом.
procedure
TMainForm.Image1MouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton;
Shift: TShiftState;
X, Y: Integer);
var
TargetPixel:Byte;
ChangeCount:Integer;
CurrentLine:pByteArray;
PrevLine:pByteArray;
NextLine:pByteArray;
YOffset,
XOffset:Integer;
begin
if
Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat = pf8bit then
begin
// Запоминаем значение пиксела на котором щелкнули мышкой
TargetPixel
:= pByteArray(Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y])^[X];
YOffset := 0;
// Пока число замен не станет равным 0 двигаемся вверх
repeat
ChangeCount := 0;
if Y - YOffset <
0 then
Break;
// Берем линию
CurrentLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y - YOffset];
PrevLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y - YOffset - 1];
if PrevLine[X]
<> TargetPixel then
Break;
XOffset := 0;
// Заполняем влево ее пока не дойдем до границы объекта
if
X - 1 >= 0 then
while CurrentLine^[X
- XOffset - 1] = TargetPixel do
begin
CurrentLine^[X -
XOffset] := 255;
Inc(XOffset);
Inc(ChangeCount);
if X - XOffset - 1
< 0 then
Break;
end;
XOffset := 0;
// Заполняем вправо ее
пока не дойдем до границы объекта
if
X + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then
while CurrentLine^[X
+ XOffset + 1] = TargetPixel do
begin
CurrentLine^[X +
XOffset] := 255;
Inc(XOffset);
Inc(ChangeCount);
if X + XOffset + 1
> Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then
Break;
end;
Inc(YOffset);
until ChangeCount =
0;
YOffset := 1;
// Пока число замен не
станет равным 0 двигаемся вниз
repeat
ChangeCount := 0;
if Y + YOffset >
Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then
Break;
// Берем линию
CurrentLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y + YOffset];
NextLine :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[Y + YOffset + 1];
if NextLine[X]
<> TargetPixel then
Break;
XOffset := 0;
// Заполняем влево ее пока не дойдем до границы объекта
if
X - 1 >= 0 then
while CurrentLine^[X
- XOffset - 1] = TargetPixel do
begin
CurrentLine^[X -
XOffset] := 255;
Inc(XOffset);
Inc(ChangeCount);
if X - XOffset - 1
< 0 then
Break;
end;
XOffset := 0;
// Заполняем вправо ее
пока не дойдем до границы объекта
if
X + 1 < Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then
while CurrentLine^[X
+ XOffset + 1] = TargetPixel do
begin
CurrentLine^[X +
XOffset] := 255;
Inc(XOffset);
Inc(ChangeCount);
if X + XOffset + 1
> Image1.Picture.Bitmap.Width - 1 then
Break;
end;
Inc(YOffset);
until ChangeCount =
0;
Image1.Visible :=
False;
Image1.Visible :=
True;
end;
end;
Результаты работы программы можно
увидеть на рис. № 8 и № 9.
Рис. № 8. Исходное изображение для заполнения.
Рис. № 9. Результат заполнения.
Ну и напоследок сделаем инверсию
нашего изображения (Рис. 10, 11):
procedure
TMainForm.N7Click(Sender: TObject);
var
Line:pByteArray;
I,J:Integer;
Bits:Byte;
begin
Bits := 1;
for I :=0 to
Image1.Picture.Bitmap.Height - 1 do
begin
Line :=
Image1.Picture.Bitmap.ScanLine[I];
case
Image1.Picture.Bitmap.PixelFormat of
pf4bit:Bits := 1;
pf8bit:Bits := 1;
pf15bit:Bits := 2;
pf16bit:Bits := 2;
pf24bit:Bits := 3;
pf32bit:Bits := 4;
end;
for J :=0 to
Image1.Picture.Bitmap.Width * Bits - 1 do
Line^[J] := 255 -
Line^[J];
end;
Image1.Visible :=
False;
Image1.Visible :=
True;
N4.Enabled := True;
end;
Рис. № 10. Исходное изображение для инверсии.
Рис. № 11. Результат инверсии изображения.
| ! |
Как писать рефераты Практические рекомендации по написанию студенческих рефератов. |
| ! | План реферата Краткий список разделов, отражающий структура и порядок работы над будующим рефератом. |
| ! | Введение реферата Вводная часть работы, в которой отражается цель и обозначается список задач. |
| ! | Заключение реферата В заключении подводятся итоги, описывается была ли достигнута поставленная цель, каковы результаты. |
| ! | Оформление рефератов Методические рекомендации по грамотному оформлению работы по ГОСТ. |
| → | Виды рефератов Какими бывают рефераты по своему назначению и структуре. |