Метод Гурвица

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
1. ОБЩАЯ ЧАСТЬ 3
1.1. Цель разработки 3
1.2. Анализ использования разработки 3
1.3. Анализ методов решения задачи 3
1.4. Анализ средств программирования 4
1.4.1. Обзор средств программирования 4
1.4.2. Характеристика программного обеспечения 4
1.4.3. Характеристика ПК 6
1.4.4. Характеристика языка программирования 6
2. СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ 8
2.1. Постановка задачи 8
2.2. Экономико – математическая модель 12
2.3. Описания метода Гурвица 13
2.4. Алгоритм задачи 14
2.4.1. Алгоритм основной программы 14
2.4.2. Алгоритм процедуры W_rezultat 15
2.5. Описание алгоритма 21
2.5.1. Описание алгоритма основной программы 21
2.5.2. Описания основной процедуры W_rezultat расчета по методу Гурвица 21
2.6. Характеристика программы 24
2.7. Описание процесса отладки 24
2.8. Результаты решения задачи 25
2.9. Оценки результатов решения задачи 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 29
Приложение 1 Текст программы 30
Приложение 2. Результаты работы программы 36
ВВЕДЕНИЕ
В курсовом проекте представлена задача теория игр.
Одним из разделов теории игр являются состязательные задачи в условиях неопределённости. Состязательные задачи – это задачи, в которых сталкиваются интересы 2-х или более сторон, преследующих различные цели. Для решения этих задач используется методы теории игр. Для состязательных задач в условиях неопределённости в теории игр разработаны соответствующие принципы, на основании которых неопределенные ситуации преобразуется в детерминированные и решаются методом максимина.
Согласно принципу Гурвица неразумно, приняв во внимание самый маленький выигрыш, не учитывать самый большой, для чего необходимо ввести коэффициенты оптимизма (он выполняет роль вероятности). Значения оптимизма выбирают на основании субъективных соображений. В технических приложениях сложно выбрать коэффициент оптимизма, т.к. трудно найти количественную характеристику для тех долей оптимизма и пессимизма, которые присутствуют при принятии решения. Принцип Гурвица учитывает как пессимистический, так и оптимистический подход к ситуации.
ОБЩАЯ ЧАСТЬ
1 Цель разработки
Данный курсовой проект разрабатывался с целью вывести ситуацию из условия неопределённости; найти максимальный выигрыш, по которому определить оптимальную стратегию каждого игрока и игрока разрешающего конфликтную ситуацию.
2 Анализ использования разработки
Данный курсовой проект предназначен для прогнозирования в учебных заведениях
3 Анализ методов решения задачи
Для решения состязательных задач в условиях неопределённости в теории игр разработаны соответствующие принципы, на основании которых неопределенные ситуации преобразуются в детерминированные условия и решаются следующими методами: метод максимина, метод минимакса, принцип Гурвица, метод Сэвиджа, метод Бейеса-Лапласа. В данном курсовом проекте использовался принцип Гурвица.
4 Анализ средств программирования
1 Обзор средств программирования
Данную программу можно написать на различный языках программирования : Си, Бейсик, Ассемблер т. д. В данной случае выбран язык Object Pascal(доработанная разновидность языка Pascal), т.к. он отличен от Бейсика и Ассемблера тем, что среда разработки Delphi имеет широкие возможности визуальной разработки (разработчик во время разработки может видеть интерфейс своей программы и размещать на ней компоненты ) и интеллектуальную систему отладки. Язык Ассемблер является неудобным в данном случае, а в языке Бейсик ограничены возможности применения процедур и функций, При написании программы на языке Object Pascal используются все возможности модульности программ, процедуры и функции.
2 Характеристика программного обеспечения
Операционная система – это совокупность программ, обеспечивающих управление аппаратной частью компьютера и прикладными программами, а также взаимодействие между собой и пользователями.
Основная функция ОС является её способность управлять устройствами памяти на магнитных дисках.
Операционная система MS-DOS состоит из следующих частей: базовой системы ввода/вывода, загрузчика операционной системы, дисковых файлов IO.SYS и MS-DOS.SYS.
В настоящее время существуют более современные ОС, с гораздо большим набором возможностей. Это ОС MS Windows’ 95/98/2000/Me, OS/2.
Особенность среды MS Windows . Стандартизация интерфейса пользователя. . Оптимальное управление оперативной памятью объёмом в несколько гигабайт. . Поддержка подключаемых устройств. . Интеграция функций программ. . Многозадачность . Использование графического интерфейса с оконной системой организации.
ОС Windows выполняет следующих основные функции : . Управление файловой системой носителей информации ( отображение, изменение, создание, перемещение, удаление, переименование ). . Запуск и завершение прикладных программ. . Предоставление сервисов ( всевозможные настройки, оптимизация работы). . Управление устройствами и BIOS’ом .
Ядро Windows и ее Функции зависят от состава аппаратный средств, работа с которыми осуществляется с помощью драйверов и BIOS’а.
Назначение BIOS - базовой системы ввода / вывода - состоит в выполнении наиболее простых и универсальный услуг ОС, связанный с осуществлением ввода / вывода и прием символов с клавиатуры, анализ принятой информации, выдача символов на принтер и т.д. BIOS содержит также тест функционирования компьютера, проверяющий работу памяти и устройств компьютера при включении его электропитания.
Драйверы устройств предназначены для организации обмена данными между внутренней и внешней памятью. Драйверы включаются в работу в тот момент, когда в него из BDOS поступает команда по поиску нужных данных. Но перед этим BIOS настраивает драйвер на работу по включению соответствующего устройства. Физическая связь организуется через контроллер.
3 Характеристика ПК
В ПК, на котором разрабатывался курсовой проект можно выделить основные части: Монитор: Samsung Sync Master 550 (M)S, разрешающая максимальная способность 1024x768 точек на дюйм и частота обновления 75 Гц; MB: Intel T810B-S ; Процессор: Intel Celeron 366 (Genuine Intel Семейство 6 Модель 366 MГц Модификация 5); SDRAM: Samsung 64Mb HDD:4,2 Gb Quantum; Дисководы: FDD 1,44Mb, CD-ROM 40x ; Принтер: Epson FX-1000; Клавиатура: Расширенная клавиатура PC/AT ( Windows’98 107 клавиш); Мышь: Стандартная мышь для COM-порта;
4 Характеристика языка программирования
В настоящее время наиболее распространенными алгоритмическими языками является Паскаль, Си.
Язык Паскаль был разработан в конце 80-х гадах профессором Н. Виртом. Своё название получил в честь французского математика и философа Б. Паскаля. Язык был создан специально для обучения программированию.
Последняя версия Object Pascal позволила объединить в рамкак единой системы мощный алгоритмический потенциал языка, методы объектно- ориентированного программирования, современную графику, удобные средства тестирования и отладки программы, а также обеспечить дружественный интерфейс с пользователем.
Основные операторы языка являются хорошей иллюстрацией базовый управляющий конструкций структурного программирования.
Большую помощь программистам оказывает библиотека стандартных подпрограмм Паскаля. Эта библиотека модернизируется и пополняется уже более десяти лет, В нее входят средства для работы с оперативной и внешней памятью, клавиатурой, дисплеем и другими внешними устройствами ПЭВМ.
Графический пакет системы программирования Delphi - один из самый мощных пакетов такого типа, т.к. позволяет использовать все функции граф. библиотек OpenGL и Direct3D.
Система программирования Delphi работает по модульному принципу программирования, который лежит в основе всех современных технологий разработки программ, Программа, написанная на Delphi разбита на модули, а те, в свою очередь, состоят из подпрограмм.
Среда в системе программирования Delphi многооконная, на экране дисплея одновременно присутствуют несколько окон редактирования, панель компонент, инспектор объектов, редакторы форм и т, д.
СПЕЦИАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
1 Постановка задачи
Теория игр – теория математических модулей, интересы участников которых различны, причём они достигают своих целей различными путями.
Столкновение противоположных интересов участников приводит к возникновению конфликтных ситуаций. Чтобы исключить трудности, возникающие при анализе конфликтных ситуаций, строится упрощенная модель ситуаций. Такая модель называется игрой. Теория игр относится к теории статистических решений.
В задачах теории игр предполагалось, что в них примут участие две стороны, интересы которых противоположны. Поэтому действия каждой стороны направлены на увеличения выигрыша. Но во многих задачах, приводящих к игровым, неопределенность вызвана отсутствием информации об условиях, в которых осуществляется действие. Эти условия зависят не от сознательных действий другого игрока, а от объективной действительности, которую принято называть природой.
Игру с природой описывается с помощью платёжной матрицы, в которой в качестве игрока А выступает статистик (человек, который принимает решения), имеющий m возможных стратегий А1, А2, …, Аm, а в качестве второго игрока выступает природа.
План, по которому игрок совершает выбор в каждой возможной ситуации и при каждой возможной фактической информации называется стратегий игрока.
Главным в исследовании теории игр является выбор оптимальных стратегий игроков. Стратегия игрока является оптимальной, если применение этой стратегии обеспечит ему наибольший гарантированный выигрыш при всевозможных стратегиях другого игрока. В процессе одной игры каждый из игроков выбирает одну стратеги. Стратегии делятся на чистые и смешанные.
Чистая стратегия – это стратегия, имеющая одно единственное значение или решение из множества заданных.
Смешанная (сложная) стратегия – это стратегия, которая берёт m значений с соответствующими вероятностями.
Стороны участвующие в конфликтной ситуации называются игроками, а предполагаемые действия каждого из игроков, направленные на достижение некоторой цели, называется правилами игры.
Платёж – это количественная оценка результатов игры.
Ходом в теории игр называется выбор одного из предложенных правилами игры действий его осуществлении.
Состязательная задача – это задача, разрешающая конфликтные ситуации между двумя или более противниками с целью нахождения оптимальной стратегии для каждого игрока, и в конечном итоге игрока, разрешающего конфликтную ситуацию.
Игру двух игроков можно описать как производственный процесс с помощью следующей функциональной схемы (рис.1).
Рисунок 2.1.1
Оба игрока по прямой связи U(t) делает ход, выбирая предполагаемую стратегию. Ни один из игроков не знает хода противника. В случае если игрок узнает стратегию своего противника, то по обратной связи f(t) поступает сигнал, что он может отказаться от своей старой стратегии и выбрать другую стратегию. Востановив работу по прямой связи U(t).
Человек А в играх с природой старается действовать осмотрительно, используя, например, минимаксную стратегию, позволяющую получить наименьший проигрыш. Второй игрок В (природа) действует совершенно случайно, возможные стратегии определяются как её состояние. Условия игры задаются в виде матрицы.
[pic]
Элементы Сij = выигрышу игрока А, если он использует стратегию Аi.
В данном курсовом проекте состязательная задача решается по методу Гурвица.
Пусть в игре принимают участие два игрока А и В.
Рассматривается конфликтная ситуация между двумя сторонами А и В. Игрок А имеет m стратегий, а В имеет n стратегий: А={А1, А1,…, А1}; В={В1, В1,…, В1}.
Взаимосвязь между стратегиями любого из игроков определяется платёжной матрицей С={Cij}m*n. Cij – выигрыш игрока А. Заданы статистические коэффициенты оптимизации ([pic]).
Цель игры состоит в том, чтобы вывести ситуацию из условия неопределённости, найти максимальный выигрыш, по которому определить оптимальную стратегию каждого игрока, а также игрока разрешающего конфликтную ситуацию.
Решение игры и исходные данные сводятся в таблицу Гурвица (табл. 2.1.1).
Таблица 2.1.1
| |В1 |В2 |… |Вn |Наименьший|Наибольший |Коэффициенты | | | | | | | |выигрыш |оптимизма | | | | | | |выигрыш | | | | | | | | | |0,1 |0,2 |0,3 | |А1 |1 |1 |3 |1 |3 |2,8 |2,6 |2,4 | |А2 |5 |6 |8 |5 |8 |7,7 |7,4 |7,1 | |А3 |4 |3 |5 |3 |5 |4,8 |4,6 |4,4 |
Найти игрока, разрешающего конфликтную ситуацию.
Найдём условно расчётные выигрыши игрока А по формуле:
[pic]
V11=0,1*1+(1 – 0,1)*3=2,8
V12=0,2*1+(1 – 0,2)*3=2,6
V13=0,3*1+(1 – 0,3)*3=2,4
V21=0,1*5+(1 – 0,1)*8=7,7
V22=0,2*5+(1 – 0,2)*8=7,4
V23=0,3*5+(1 – 0,3)*8=7,1
V31=0,1*3+(1 – 0,1)*5=4,8
V32=0,2*3+(1 – 0,2)*5=4,6
V33=0,3*3+(1 – 0,3)*5=4,4
Среди найденных условных расчётных выигрышей найдём максимальный. Он равен 7.7, значит оптимальная стратегия игрока А будет А2.
Далее найдём оптимальная стратегия игрока В, для этого транспонируем матрицу. Результаты заносим в таблицу 2.8.2.
Таблица 2.8.2
| |А1 |А2 |А3 |Наименьший |Наибольший |Коэффициенты | | | | | |выигрыш |выигрыш |оптимизма | | | | | |[pic] |[pic] | | | | | | | | |0,1 |0,2 |0,3 | |В1 |1 |5 |4 |1 |5 |4,6 |4,2 |3,8 | |В2 |1 |6 |3 |1 |6 |5,5 |5 |4,5 | |В3 |3 |8 |5 |3 |8 |7,5 |7 |6,5 |
Найдём условно расчётные выигрыши игрока В
V11=0,1*1+(1 – 0,1)*5=4,6
V12=0,2*1+(1 – 0,2)*5=4,2
V13=0,3*1+(1 – 0,3)*5=3,8
V21=0,1*1+(1 – 0,1)*6=5,5
V22=0,2*1+(1 – 0,2)*6=5
V23=0,3*1+(1 – 0,3)*6=4,5
V31=0,1*3+(1 – 0,1)*8=7,5
V32=0,2*3+(1 – 0,2)*8=7
V33=0,3*3+(1 – 0,3)*8=6,5
Среди найденных условных расчётных выигрышей найдём максимальный. Он равен 7.5, значит оптимальная стратегия игрока В будет В3.
Из 2-х оптимальных стратегий, находим наибольший выигрыш, а именно 7,7>7,5; следовательно игрок А разрешит конфликтную ситуацию с максимальным выигрышем равным 7,7, стратегия которого равна 2.
2 Оценки результатов решения задачи
Результат решения задачи полностью соответствует заданию курсового проекта. В сравнении результатов решения задачи ручным с результатами автоматизированным методом, получил одинаковые результаты. Что означает что программа работает верно. Преимущество автоматизированного метода над ручным состоит в том, что автоматизированное время выполнения программы меньше, чем ручным.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Данная курсовая работа включает в себя два предмета: «Программирование» и «Компьютерное модулирование»
В курсовой работе были рассмотрены следующие вопросы: . Рассмотрена характеристика «Теории игр» и следующие методы ее решения: метод Гурвица, метод Сэвиджа, метод максимина. . Рассмотрен и дан алгоритм решения теории игры в условии неопределенности методом Гурвица. . Дана краткая характеристика ПК, включая анализ средств программирования, описания ОС MS-DOS и MS Windows’ . Рассмотрен выбор языка программирования. . Написана программа для решения данной задачи.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Г. С. Малик «Основы экономики и математические методы в планировании». 2. Кузнецов «Математическое программирование». 3. В. В. Фаронов «Delphi 5. Учебный курс». 4. Ю. П. Зайченко «Исследование операций в задачах, алгоритмах, программах».
Приложение 1 Текст программы
Medot_Gurwiwiza.dpr
program Medot_Gurwiza; {Курсовой проект по предмету "Компьютерное модулирование" по теме "Теория игр" Принцип Гурвица Выполнил студент гр. П-00-1 Юшков Андрей 10.06.02} uses Forms, osnowa in 'osnowa.pas' {form1}, Unit2 in 'Unit2.pas' {Form2};
{$R *.RES}
begin Application.Initialize; Application.CreateForm(Tform1, form1); Application.CreateForm(TForm2, Form2); Application.Run; end.
unit osnowa;
interface
uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, StdCtrls, ToolWin, ComCtrls, Buttons, ActnList, StdActns, Menus, Mask, ExtCtrls, jpeg;
type Tform1 = class(TForm) tabliza: TStringGrid;
Panel1: TPanel;
Button1: TButton;
Edit1: TEdit;
Edit2: TEdit;
Edit3: TEdit;
Label2: TLabel;
Label3: TLabel;
Label4: TLabel;
C_S: TStringGrid;
Panel2: TPanel;
Label5: TLabel;
Label6: TLabel;
Label7: TLabel;
Label8: TLabel;
Label9: TLabel;
Label10: TLabel;
Label11: TLabel;
Label12: TLabel;
Label13: TLabel;
Label14: TLabel;
Panel3: TPanel;
Panel4: TPanel;
Label17: TLabel;
Label18: TLabel;
Panel5: TPanel;
Label19: TLabel;
Label20: TLabel;
Label21: TLabel;
Label22: TLabel;
Label23: TLabel;
RadioButton7: TRadioButton;
RadioButton8: TRadioButton;
Button3: TButton;
Panel6: TPanel;
Label1: TLabel;
BitBtn1: TBitBtn;
Label15: TLabel; procedure WWod_koef(Sender: TObject); procedure W_Rezultat(Sender: TObject); procedure W_tabliza_A(Sender: TObject); procedure W_tabliza_B(Sender: TObject);
private
{ Private declarations } public
{ Public declarations } end;
var form1: Tform1;
C_B,C_A:array [1..10,1..10] of integer; { платёжная матрица игрока А,В} a_b,a_m,b_b,b_m:array[1..10] of integer; {наибольший наименьший выигрыш иг. А,В} al:array[1..10] of real; {массив альфа}
V_A,V_B:array[1..10,1..10]of real; {Расчётные выигрыши иг. А,В } max_a:real; { Наибольший выигрыш игрока А} max_b:real; { Наибольший выигрыш игрока В}
H_a:integer; { Оптимальная стратегия игрока А} h_b:integer; { Оптимальная стратегия игрока В} m:Integer; { Количество стратегий игрока А} n:Integer; { Количество стратегий игрока В} k:Integer; { Количество статистических коэффициентов}
I,J:Integer;
implementation uses Unit2; {$R *.DFM}
{ вывод коэф., матрицы С_А} procedure WW_A; begin form1.c_s.Colcount:=n+1; form1.c_s.Rowcount:=m+1; form1.tabliza.Rowcount:=m+1; for i :=1 to m do begin form1.tabliza.Cells[0,i]:='A'+intToStr(i); form1.C_S.Cells[0,i]:='A'+intToStr(i); for j :=1 to n do begin form1.C_S.Cells[j,0]:='B'+intToStr(j); form1.C_S.Cells[j,i]:=intToStr(C_A[i,j]); end; end; with form1 do begin label23.caption:='A'; tabliza.cells[1,0]:='a_малая';tabliza.cells[2,0]:='a_большая'; end; end;
{ Вывод наибольший, наименьший, расчётный выигрыш матрицы V_А} procedure WW_A1; begin WW_A;
With form1.tabliza Do begin for j:=1 to n do begin cells[1,j]:=intToStr(a_m[j]); cells[2,j]:=intToStr(a_b[j]); end; for i:=1 to m do for j:=1 to k do cells[j+2,i]:=floatToStr(V_a[i,j]); end; end;
{событие на нажатие кнопки 'Ввод коэф..'} procedure TForm1.WWod_koef(Sender: TObject); begin try m:=strToint(edit1.text); n:=strToint(edit2.text); k:=strToint(edit3.text); except showMessage('Ошибочная запись числа '); end; try
Form2 := TForm2.Create(self); tabliza.Colcount:=3+k;
Form2.ShowModal; finally
Form2.Close;
WW_a; end; end;
{событие на нажатие кнопки 'вывод результата'} procedure Tform1.W_Rezultat(Sender: TObject); begin
Panel6.Visible:=false; panel3.Visible:=true; {Вводим из таблицы C_A в матрицу игрока А - C_A} { C_S[столбец,строка] } for i :=1 to m do {по столбцам m таблицы C_S} for j :=1 to n do {по строкам n таблицы C_S}
C_a[i,j]:=StrToInt(C_S.Cells[j,i]); {Создаём матрицу C_B путём транспонирования матрицы игрока А} for i :=1 to n do for j :=1 to m do
C_b[i,j] :=StrToInt(C_S.Cells[i,j]); {расчет наименьших и наибольших выигрышей игрока A} for i:=1 to m do begin a_m[i]:=C_a[i,1]; {массив наименьшии выигрыш} a_b[i]:=C_a[i,1]; {массив наибольшии выигрыш} for j :=2 to n do begin if C_a[i,j]a_b[i] then a_b[i]:=C_a[i,j]; end; {вычисления расчетных выигрышей игрока A} for j :=1 to k do
V_a[i,j]:=al[j]*a_m[i]+(1-al[j])*a_b[i]; end; {нахождения оптимальной стратегии и максимального выигрыша игрока A} max_a:=V_a[1,1]; H_A:=1; for i :=1 to m do for j :=1 to k do if V_a[i,j]>max_A then begin max_a:=V_a[i,j]; { максимальный выигрыш игрока А}
H_a:=i { оптимальная стратегия игрока А} end;
{расчет наименьших и наибольших выигрышей игрока В} for i:=1 to n do begin b_m[i]:=C_b[i,1]; {массив наименьшии выигрыш} b_b[i]:=C_b[i,1]; {массив наибольшии выигрыш} for j:=2 to m do begin if C_b[i,j]b_b[i] then b_b[i]:=C_b[i,j]; end; {вычисления расчетных выигрышей игрока В} for j:=1 to k do
V_b[i,j]:=al[j]*b_m[i]+(1-al[j])*b_b[i]; end; {нахождения оптимальной стратегии и максимального выигрыша игрока В} max_b:=V_b[1,1]; H_b:=1; for i:=1 to n do for j:=1 to k do if V_b[i,j]>max_b then begin max_b:=V_b[i,j]; { максимальный выигрыш игрока B}
H_b:=i { оптимальная стратегия игрока B} end;
{ нахождения наибольшего расчетного выигрыша одного из игроков } if max_a=max_b then Panel6.Visible:=true else if max_a>max_b then begin
Panel4.Visible:=true; panel5.Visible:=false end else begin panel5.Visible:=true;
Panel4.Visible:=false end; label11.Caption:=FloatToStr(max_a); label12.Caption:=FloatToStr(H_a); label14.Caption:=FloatToStr(max_b); label13.Caption:=FloatToStr(H_b); WW_A1; end;
{просмотр для игрока А} procedure Tform1.W_tabliza_A(Sender: TObject); begin WW_A1; end;
{просмотр для игрока B} procedure Tform1.W_tabliza_B(Sender: TObject); begin with form1 do
Begin c_s.Colcount:=m+1; c_s.Rowcount:=n+1; tabliza.Rowcount:=n+1; for i:=1 to n do begin form1.tabliza.Cells[0,i]:='B'+intToStr(i); form1.C_S.Cells[0,i]:='B'+intToStr(i);
for j:=1 to m do begin form1.C_S.Cells[j,0]:='A'+intToStr(j); form1.C_S.Cells[j,i]:=intToStr(C_B[i,j]); end; end; label23.caption:='B'; tabliza.cells[1,0]:='b_малая';tabliza.cells[2,0]:='b_большая'; for j:=1 to n do begin tabliza.cells[1,j]:=intToStr(b_m[j]); tabliza.cells[2,j]:=intToStr(b_b[j]); end; for i:=1 to n do for j:=1 to k do tabliza.cells[j+2,i]:=floatToStr(V_b[i,j]); end; end; end.
unit Unit2;
interface
uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, StdCtrls, ExtCtrls, Buttons, Menus;
type TForm2 = class(TForm) alpfa: TStringGrid;
Panel1: TPanel;
BitBtn1: TBitBtn;
BitBtn2: TBitBtn; procedure FormShow(Sender: TObject); procedure BitBtn2Click(Sender: TObject);
private
{ Private declarations } public
{ Public declarations } end;
var Form2: TForm2; i,j:integer; implementation
uses osnowa;
{$R *.DFM} { Ввод козффициентов оптимизмов} procedure TForm2.FormShow(Sender: TObject); begin j:=0; form1.tabliza.Visible:=true; alpfa.Colcount:=strToInt(form1.edit3.text); for i:=0 to alpfa.Colcount do begin j:=j+1; alpfa.Cells[i,0]:='Alpha'+intToStr(i+1); alpfa.Cells[i,1]:=FloatToStr(al[j]); end; end;
procedure TForm2.BitBtn2Click(Sender: TObject); begin j:=0; for i:=0 to alpfa.Colcount do begin j:=j+1; try al[j]:=strToFloat(trim(alpfa.Cells[i,1])); form1.tabliza.Cells[3+i,0]:=alpfa.Cells[i,1]; except showMessage('Ошибочная запись числа : '+alpfa.Cells[i,1]); end; end;
end; end.
Приложение 2 Результат работы программы
----------------------- Игрок А
Игрок В
Стратегии игрок А
Стратегии игрок В
УС
СУ
ОУ
f(t)
U(t)
Продолжение рис 2.4.2
из стр.
из стр.
63
62
Оптимальная стратегия, max выигрыш игрока В
61
Оптимальная стратегия, max выигрыш игрока А
60
Игрока В разрешит конфликтную ситуацию
Нет
59
Нет
да
Игрока А разрешит конфликтную ситуацию
56
58
max_a>max_b
max_a=max_b
да
57
55
Цикл 14
54
Цикл 15
F
E
53
H_b:=[pic]
Седловые точки
Выход
Продолжение рис. 2.4.2
к стр.
к стр.
из стр.
F
44
E
V_b[i,j]>max_b
да
52
51
Max_b:=V_b[pic]
48
47
50
49
Цикл 15
[pic]
Цикл 14
[pic]
H_B:=1
max_b:=V_b[1,1]
46
Цикл 11
V_b[i,j]:=al[j]*b_m[i]++(1-al[j])*b_b[i]
45
Цикл 13
D
43
Цикл 13
[pic]
Продолжение рис. 2.4.2
к стр.
из стр.
D
42
Цикл 12
C_ b[i,j]> b_b[i,j]
да
41
40
b_m[pic]:=C_ b[pic]
C_ b[i,j]
да
39
38
37
36
35
b_m[pic]:=C_ b[pic]
34
Цикл 12
[pic]
b_b[pic]:=C_b[pic]
b_m[pic]:=C_b[pic]
Цикл 11
[pic]
C
33
Цикл 9
32
Цикл 10
Продолжение рис. 2.4.2
к стр.
из стр.
22
C
31
H_a:=[pic]
V_a[i,j]>max_a
да
30
29
Max_a:=V_ a[pic]
26
25
28
27
Цикл 10
[pic]
Цикл 9
[pic]
H_A:=1
max_a:=V_a[1,1]
24
Цикл 6
V_a[i,j]:=al[j]*a_m[i]+ +(1-al[j]) *a_b[i]
B
23
Цикл 7
Продолжение рис. 2.4.2
к стр.
из стр.
21
Цикл 7
[pic]
B
20
Цикл 6
C_ a[i,j]> a_b[i,j]
да
19
18
a_m[pic]:=C_ a[pic]
C_ a[i,j]
да
17
16
15
14
13
a_m[pic]:=C_ a[pic]
A
12
11
Цикл 6
[pic]
a_b[pic]:=C_a[pic]
a_m[pic]:=C_a[pic]
Цикл 5
[pic]
Цикл 3
рис 2.4.2
к стр.
10
9
8
7
6
5
4
3
2
A
Цикл 4
С_B[pic]:=C_S[pic]
Цикл 4
[pic]
Цикл 3
[pic]
Цикл 1
Цикл 2
С_А[pic]:=C_S[pic]
Цикл 2
[pic]
Цикл 1
[pic]
1
ВХОД
рисунок 2.4.1
6
7
5
4
3
2
W=2
W=1
КОНЕЦ
W_tabliza_B
W_tabliza_A
W_rezultat
W=?
Wwod_koef
1
НАЧАЛО