КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему:«Специально организованные виды статистического наблюдения»
1. Статистическая отчетностьи ее виды……………………………………..1
2. Переписи и другие виды специальноорганизованного статистического наблюдения……………………………………………………………..…2-4
3. Ошибки статистическогонаблюдения и методы их контроля………...4-5
Доработанное…………………………………………………………………..6
Списоклитературы…………………………………………………………….6
1. Статистическая отчетность и ее виды.
В статистической практике используютсятакие организационные формы наблюдения как:
· отчетность(предприятий, организаций, учреждений и т. п.);
· специальноорганизованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты,обследования сплошного и несплошного характера);
· регистры.
Отчетность– это такая организационная форма, прикоторой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в видеформуляров регламентированного образца.
Отчетность — это официальный документ, содержащийстатистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.
Особенность отчетности – она утверждаетсяорганами государственной статистики, а также документально обоснована июридически подтверждена подписью руководителя.
Отчетность как форма статистическогонаблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичныйучет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую помере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.
Действующую статистическую отчетностьделят на:
· типовую
· специализированную.
Состав показателей в типовой отчетностиявляется единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированнойотчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностейотдельных отраслей экономики.
По срокам представления отчетность бывает:
· ежедневная
· недельная
· двухнедельная
· месячная
· квартальная
· игодовая.
Кроме годовой отчетности все перечисленныевиды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведенийотчетность делится на:
· телеграфную
· телетайпную
· почтовую.
2. Переписи и другие виды специальноорганизованного статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения
Специально организованное наблюдениепроводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или дляпроверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения являетсяперепись.
Перепись — это специально организованноенаблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, сцелью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистическогонаблюдения по ряду признаков.
Характерными особенностями переписиявляются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должнабыть охвачена обследованием; единство программы-наблюдения; регистрация всехединиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должныоставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемойинформации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающихпоказателей.
Виды статистического наблюдения.Статистические наблюдения можно разбитьна группы по следующим признакам:
времени регистрации фактов;
охвату единиц совокупности.
По временирегистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое иединовременное наблюдение. При текущем наблюденииизменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления,например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке.
Данные, отражающие изменение объекта,могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся посхожей программе и инструментарию и называются периодическими.
Единовременноеобследование дает сведения о количественныххарактеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенноезаранее) или может не проводиться вообще.
По охватуединиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.
Сплошное наблюдение — полный учет всех единиц изучаемой совокупности.
Однако такой вид наблюдения имеетсерьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объемаинформации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативностьинформации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Ни односплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех безисключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательноостается вне наблюдения.
Количество и доля неохваченных единицзависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устногоопроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержаниявопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когдапроводится обследование, и др.
Несплошное наблюдение — учет части единиц совокупности, на основе которойможно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Примеромнесплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочныенаблюдения, монографические описания. Одним из преимуществ несплошныхнаблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки ис меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.
Существует несколько видов несплошногонаблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение.Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отборатех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнутынаблюдению. Достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошногонаблюдения — дает достаточно точные результаты, вполне пригодные дляхарактеристики всей исследуемой совокупности.
Разновидностью выборочного наблюденияявляется метод моментных наблюдений.Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значенийпризнаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенныемоменты времени. Этот вид наблюдения применяется при проведении обследованийдоходов населения.
Следующий вид несплошного наблюдения — этометод основного массива. При немобследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицыизучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшийудельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организациинаблюдения за работой городских рынков.
Монографическоеобследованиепредставляетсобой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованиюподвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности. Оно проводится с цельювыявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование,ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степеньюдетализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочномобследовании.
3. Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля.
Точность статистическогонаблюдения — степень соответствиявеличины какого-либо показателя, определенной путем статистического измерения,действительной его величины.
Ошибка статистическогонаблюдения — расхождение между измеренными действительным значениями изучаемой величины.
Есть два метода проверкиданных статистического наблюдения:
· счетныйконтроль — проверка итогов иповерочный расчет показателей;
· логическийконтроль — сопоставление полученныхданных с другими известными признаками, показателями.
Выделяют следующие Видыошибок статистического наблюденияпо источнику происхождения:
Случайные ошибки — связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностьюизмерительных приборов.
Систематические ошибки — ошибки округления возраста и сумм, забываемости «второстепенных расходов».
Случайные ошибки репрезентативности — ошибки из-за недостаточной полноты охвата.
Систематические ошибки репрезентативности — ошибки из-за отклонения структур выборочной игенеральной совокупностей.
Преднамеренные ошибки первого рода — из-за применения несовершенных способовстатистического наблюдения при наличии более совершенных.
Преднамеренные ошибки второго рода — из-за применения несовершенных организационных схемпроведения статистического наблюдения.
ДОРАБОТАННОЕ
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистикирассматриваются способы получения статистической информации,важнейшими из которыхявляютсядокументальный способ наблюдения, способ непосредственного наблюдения, опрос.
Документальноенаблюдениеосновано на использовании в качестве источника информацииданных различных документов, например регистров бухгалтерского учета.
Непосредственноенаблюдениеосуществляется путем регистрации фактов, лично установленныхрегистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способомрегистрируются цены на товары и услуги,производятся замеры рабочего времени, инвентаризацияостатков на складе и т.д.
Опросбазируется на получении данных отреспондентов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдениедругими способами не может быть осуществлено. Статистическая информация может быть получена разнымивидами опросов: экспедиционным, корреспондентским,анкетным, явочным.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Елесеева М. А. > М:> 1988 г.
Харченко Л. П. > М: ИНФРА — М 1997 г.
Спирков С.Н «Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. – Мн.:Изд-во: МИУ, 2005, -216с.
Всемирная компьютерная сеть – Интернет
КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему:«Абсолютные и относительные величины»
СОДЕРЖАНИЕ
4. Понятиео статистическом показателе…..…………………………….…..1
5. Классификация показателей и формы их выражения ….…………..….1-2
6. Абсолютные величины какосновная форма статистических
показателей.Виды абсолютных величин и их значение…………………..2-3
4.Относительные величины, область их применения,способы расчета
и формывыражения…………………………………………………………3-4
5. Виды относительных величин и их взаимосвязь……………………….4-6
Списоклитературы…………………………………………………………….6
1. Понятиео статистическом показателе.
Статистический показатель– величина, адекватно харктеризующая отображаемое явлениев конкретных условиях времени иместа. Для характеристикисовокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицамсовокупности подтвергаются сводке иполучают обобщенные показатели. Обобщенныепоказатели могут быть представлены абсолютными, относительными и среднимивеличинами.
Статистическийпоказатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условияхкачественной определённости.
2. Классификацияпоказателей и формы их выражения
Существует два вида статистических показателя. Это — конкретный статистический показатель и показателькатегория.
Первый — конкретный статистический показатель характеризует величинуизучаемого явления или процесса в данном месте и в данный промежутоквремени.
Второй — показатель-категорияотражает общие отличительные свойства конкретных статистических показателейодного и того же вида. При этом он не указывает места, временя и числовое значение.
По форме выражения статистические показатели бывают:
§ Абсолютные;
§ Относительные;
§ Средние.
Абсолютныйстатистический показатель — величина,выражающая размеры явлений в ед. меры, веса, объема, площади, протяженности, стоимости (в натуральных, стоимостных,трудовых ед.).
Абсолютные показатели всегдаявляются именнованными числами, т.е. имеют какую – либоединицу измерени. Абсолютные показатели выражаютсяследующими единицами измерения:
1) натуральные единицы, которые применяются втех случаях, когда единица измерения соответствует потребительским свойствам продукта.Например, производство цемента оцениваетсяв тоннах. Натуральные единицы могут быть и составными. Например, отработанноеработниками время учитывается в человеко/часах.
2) Условно – натуральные единицы,которые применяются для полученияобобщенных итогов по выпуску разновидной продукции, обладающей общностьюосновного потребительского свойства. В этом случае одна из разновидностейпринимается в качестве единогоизмерителя, а другие приводятся кэтому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Пример, втоннах условного топлива определяется общий объем потребляемогогородом топлива.
3) Стоимостные единицы, которые широко используются при обобщении учетных данных на уровне предприятия, атакже на уровне отраслей народного хозяйства.Для полученияобщего объема продукции в стоимостном выражении количество единиц каждого видапродукции в натуральном выражении умножаетсяна цену соответствующего вида, а затем полученные произведения суммируют по всем видам.
Относительные показатели– показатели, которые представляют частноеотделение двух статистических величин и характеризуют количественноесоотношение между ними Относительные показатели измеряются в коэффициентах, процентах.
В тех случаях, когда базу сравненияпринимаем за 1000, результат сравнениявыражается в промилле (%о).
Относительныевеличины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношения равно 10 000.
В каждом отдельном случаеследует выбирать ту форму выраженияотносительных величин, которая болеенаглядна и легче воспринимается.
3.Абсолютные величины как основная форма статистических показателей. Виды абсолютныхвеличин и их значение.
Абсолютный статистический показатель — величина, выражающаяразмеры явлений в ед. меры, веса, объема,площади, протяженности, стоимости (внатуральных, стоимостных, трудовых единицах).
Обобщающие абсолютныепоказатели получают путем непосредственного суммированияпервичных данных. Они характеризуют численность совокупности и объем изучаемогоявленияв конкретных границах времени и места.
Абсолютныехарактеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:
- Натуральные;
- Денежные;
- Трудовые.
Натуральныехарактеризуют объект в натуральных единицах измерения.
Денежные–показатели в денежном измерении.
Трудовые– показатели применяются для измерениязатрат труда.
Статистические показателиделятсяна однородные группы по различным признакам. По степени охвата совокупностистатистические показатели бывают следующими:
§ Индивидуальные;
§ Групповые;
§ Общие.
Индивидуальные–отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемойсовокупности.
Групповые- отражающие размеры признака в отдельных частяхсовокупности
Общие –выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупностив целом.
4. Относительные величины, область ихприменения, способы расчета и формы выражения.
Относительная величина — обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемыхмежду собой величин.
При расчете относительныхвеличин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление,которое изучается, т.е. сравниваемыйпоказатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения. База сравнениявыступает в качестве своеобразного измерителя.В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношенияможет быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промиллеи децимилле.
Еслизначение основания или базы сравнения принимаетсяза единицу, то относительнаявеличина является коэффициентом и показывает, во сколько разизучаемая величина больше основания. Расчет относительных величин в виде коэффициентаприменяетсяв том случае, если сравниваемаявеличина существенно больше той, с которой она сравнивается. Если значение основанияили базу сравнения принять за 100%, то результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах.
Расчет относительных величин может бытьправильным лишь при условии, что сравниваемые показатели сопоставимы. Причинами несопоставимости показателей могутбыть: различия в методологии сбора иобработки статической информации; в длительности периодов времени, за которыеисчислены сравниваемые показатели и др. во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнитьтолько после приведения изучаемыхпоказателей к сопоставимому виду.
Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разныепериоды времени, можно проследить структурные измения,происшедшие во времени.
5. Виды относительныхвеличин и их взаимосвязь.
Существуют также именованныеотносительные величины. Например, показатель фондоотдачи в промышленностиполучают делением объема произведенной продукции на среднегодовую стоимостьосновных фондов предприятия. Этот коэффициент показывает, сколько рублейстоимости произведенной продукции приходитсяна каждый рубль основных фондов.
В результате соотношенияодноименных показателей получают следующие относительные величины:
1) относительная величина динамики (ОВД), характеризующая именование явления во времени и показывающая,во сколько раз увеличивается илиуменьшается уровено показателя по сравнению с каким – то предшествующим периодом.Расчет относительных величин выполняется в виде темпов роста и других показателе динамики.
ОВД=
2) Относительная величина выполненияплана (выполнения договорных обязательств)(ОВП), характеризующая уровень выполненияпредприятием плановых или договорныхобязательств.
ОВП=
Расчет этихпоказателей производится путемсоотношения объема фактическивыполненных обязательств. Выражаются относительные величины выполнения плана в форме коэффициентов или в процентах:
Относительная величина выполненияплана (договоржых обязательств), % =фактический уровень/ уровень, предусмотренный планом (договором) * 100%
3) относительная величина структуры (ОВС)характеризует составизучаемой совокупности. Она исчисляется как отношение абсолютной величины каждого изэлементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е какотношение части к целому, и представляетсобой удельный вес части в целом. Как правило, относительная величина структуры выражаетсяв процентах.
ОВС=
Показатели структуры могутбыть выражены также в долях (базасравнения принимается за 1).
Относительныевеличины структуры широко используютсяпри анализе хозяйственной деятельности предприятия. Они дают возможность изучить состав промышленногопроизво дства по ассортименту, составпромышленно – производственного персонала предприятия по различным признакам (полу, возрасту, профессии,стажу работы и др.).
4) относительная величина сравнения(ОВСр)характеризует количественное соотношение одноименных показателей, относящихся кразличным объектам статистического наблюдения.
ОВСр=
5) Относительная величина координации (ОВК)характеризует структуруизучаемой совокупности, т.е являетсяодной из разновидностей показателей сравнения.
ОВК=
6) Относительная величина интенсивности (ОВИ)определяет отношение между разноименными абсолютнымивеличинами. В их числе можно назвать показатели жизненного уровня населения:потребление продуктов питания инепроизводственных товаров на душу населения;обеспечение населения жильем;примером относительных величин интенсивности могут служить, например,показатели, характеризующие число больниц, школ, магазинов и т.п. на 10 000человек населения.
ОВИ=
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Харченко Л. П. > М: ИНФРА — М 1997 г.
Спирков С.Н «Теориястатистики: учебный комплекс, 3-е изд. – Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.
Всемирная компьютерная сеть — Интернет
Статистическийсловарь / Гл. ред. Королев М.А. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы истатистика. – 1989. – 623 с.
КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Статистика»
на тему: «Анализ вариационных рядов»
СОДЕРЖАНИЕ
1. Понятиео моментах распределения……………………………………..1-2
2. Показатели асимметрии иэксцесса……….…………………………..…3-5
3. Графическое изображениевариационного ряда……………...………...5-6
Списоклитературы…………………………………………………………….6
1.Понятиео моментах распределения.
Моментом распределения (Мк) называетсясредняяарифметическая из отклоненийзначений признака х от некотор