--PAGE_BREAK--Номинальный доход = начисленный доход
Номинальный доход =оплата труда + социальные трансферты +доходы от собственности + доходы от предпринимательской деятельности + другие доходы.
1.1. Номинальный доход:
в 2005 году = 2496,5 + 551,1 + 270,9 + 602,2 + 47,6 = 3968,3 (млрд. руб.)
в 2006 году=3421,4+808,3+304,6+658,6+100,6=5293,5 (млрд. руб.)
в 2007 году=3797,8+897,2+338,1+731,1+111,7=5875,9 (млрд. руб.)
в 2008 году=4139,6+977,9+368,5+796,9+121,8=6404,7 (млрд. руб.)
1.2. Располагаемый доход вычисляется по формуле:
Располагаемый доход= Номинальный доход – обязательные платежи и взносы*
*Таблица №2. Обязательные платежи и взносы.
Год
2005
2006
2007
2008
Обязательные платежи и взносы
309,8
473
648
784,1
Располагаемый доход:
в 2005 году = 3968,3 – 309,8 = 3658,5 (млрд. руб)
в 2006 году=5293,5-473=4820,5 (млрд. руб.)
в 2007 году=5875,9-648=5227,9 (млрд. руб.)
в 2008 году= 6404,7-784,1=5620,6 (млрд. руб.)
Прирост денег на руках у населения.
Прирост денег на руках у населения = Располагаемый доход следующего года– Располагаемый доход предыдущего года
В 2005 году= 4820,5 – 3658,5=1162 (млрд. руб.)
В 2006 году=5227,9-4820,5=407,4 (млрд. руб.)
В 2007 году=5620,6-5227,9=392,7 (млрд. руб.)
Динамика доходов изучается с помощью индексного метода. Вычислим индекс номинальных и располагаемых доходов:
Iноминальных доходов =Номинальный доход следующего года / Номинальный доход предыдущего года
Iноминальных доходов 2006= 5293, 5 / 3968,3 = 1,33
или 133 % — таким образом, номинальные доходы выросли на 33 %;
Iноминальных доходов 2007=5875,9 / 5293,5= 1,11
или 111 % — таким образом, номинальные доходы выросли на 11 %;
Iноминальных доходов 2008=6404,7 / 5875,9=1,09
или 109 % — таким образом, номинальные доходы выросли на 9 %;
Iрасполагаемых доходов=Располагаемый доход следующего года/ Располагаемый доход предыдущего года
Iрасполагаемых доходов в 2006 году = 4820, 5 / 3658,5 =1,317
или 131, 7 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 31,7%.
Iрасполагаемых доходов в 2007 году =5227,9 / 4820,5=1,08
или 108 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 8%.
Iрасполагаемых доходов в 2008 году =5620,6 / 5227,7=1,075
или 107,5 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 7,5%.
Вычислим абсолютные приросты и темпы роста. Результаты занесем в таблицу. Абсолютный прирост ΔΥ(цепной) определяется как разность между отчетным периодом yiи предыдущим периодом yi-1:
ΔΥц= yi– yi-1
1). Оплата труда:
ΔYц 06 =3421,4-2496,5=924,9
ΔYц 07 =3797,8-3421,4=376,4
ΔYц 08 =4139,6-3797,8=341,8
2). Социальные трансферты:
ΔYц 06 =808,3-551,1=257,2
ΔYц 07 =897,2-808,3=88,9
ΔYц 08 =977,9-897,2=80,7
3) Доходы от собственности:
ΔYц 06 =304,6-270,9=33,7
ΔYц 07 =338,1-304,6=33,5
ΔYц 08 =368,5-338,1=30,4
4). Доходы от предпринимательской деятельности:
ΔYц 06 =658,6-602,2=56,4
ΔYц 07 =731,1-658,6=72,5
ΔYц 08 =796,9-731,1=65,8
5). Др. доходы:
ΔYц 06=100,6-47,6=53
ΔYц 07 =111,7-100,6=11,1
ΔYц 08 =121,8-111,7=10,1
Темп ростаТ(цепной) исчисляется делением показателя отчетного уровня yiна уровень предшествующего ряда yi-1,
T= yi/ yi-1
1). Оплата труда:
Тц 06 =3421,4/2496,5=1,37
Тц 07 =3797,8/3421,4=1,11
Тц 08 =4139,6/3797,8=1,089
2). Социальные трансферты:
Тц 06 =808,3/551,1=1,466
Тц 07 =897,2/808,3=1,191
Тц 08 =977,9/897,2=1,08
3). Доходы от собственности:
Тц 06 =304,6/270,9=1,124
Тц 07 =338,1/304,6=1,109
Тц 08 =368,5/338,1=1,092
4). Доходы от предпринимательской деятельности:
Тц 06 ==658,6/602,2=1,093
Тц 07 =731,1/658,6=1,123
Тц 08 =796,9/731,1=1,081
5). Другие доходы:
Тц 06 =100,6/47,6=2,113
Тц 07 =111,7/100,6=1,11
Тц 08 =121,8/111,7=1,09
Таблица № 3.
Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:
продолжение
--PAGE_BREAK--Таблица № 4. Обследования бюджетов района
Группы домашних хозяйств
Среднедушевой доход, руб.
Число домохозяйств
1
До 500
5
2
500-1000
10
3
1000-1500
30
4
1500-2000
40
5
2000 и более
15
Определяем:
1. Среднедушевой доход;
2. Моду и медиану;
3. Коэффициент вариации.
Данный ряд сгруппирован по размеру среднедушевого дохода. Интервалы групп являются открытыми. Величина смежных интервалов (шаг интервала) равна 500. Перепишем данную таблицу, принимая для первого и последнего интервала шаг интервала, равный 500.
Таблица № 5. Шаблон выходной таблицы
Среднедушевой доход, руб. X
Число домохозяйств, fi
Середина интервала
Xifi
Сумма накопленных частот,S
А
1
2
3
4
До 500
5
250
=C18*B18
=B18
500-1000
10
750
=C19*B19
= СУММ (B18:B19)
1000-1500
30
1250
=C20*B20
= СУММ(B18:B20)
1500-2000
40
1750
=C21*B21
= СУММ (B18:B21)
2000 и более
15
2250
=C22*B22
СУММ (B18:B22)
Итого
=СУММ(B18:B22)
=СУММ(D18:D22)
Таблица № 6. Итоговая таблица
Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная:
_
X
=
Σxi
fi
/
Σfi
_
Получаем X= 150000/100 = 1500 (руб.)
Мода – это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. Моду находим по формуле:
fM0– fM0-1
M0=XM0+ hM0----------------------------
(fM0– fM0-1)+( fM0– fM0+1)
где: XM– минимальная граница модального интервала;
hM- величина модального интервала;
fM, fM-1, fM+1– частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним.
M= 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643
Отразим нахождение моды на графике (рисунок № 1)
Рисунок № 1. Нахождение моды.
Медиана– варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Медиану находим по формуле:
0,5*
f
–
S
(-1)
M
е =
X
M
е
+
h
M
е
----------------------------
f
M
е
где: XMе - нижняя граница медианного интервала;
hMе - величина медианного интервала;
0,5*f - полусумма частот ряда;
S(-1) - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fMе - частота медианного интервала.
Mе= 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583
Отразим нахождение медианы на графике (рисунок № 2)
Рисунок № 2. Нахождение медианы.
Коэффициент вариации
σ
V = ----*100 %
X
Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.
∑ (Xi
-
X
) 2
fi
σ
=√ — — взвешенное;
∑
fi
26245000
σ=√ — =512.3
100
512,3
V= -------*100 %= 34,2 %
1500
Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.
Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:
Таблица № 7. Распределение общего объема денежных доходов населения
Строим расчетную таблицу:
Таблица № 8. Итоговая
Год
Социальная группа населения
Доля населения, xi
Доля в общем объеме денежных доходов, yi
Расчетные показатели
cum yi (S)
xiyi
Xicum yi (S)
А
1
2
3
4
5
6
2005(базисный)
1
0,2
0,06
0,060
0,0120
,012
2
0,2
0,104
0,164
0,0208
,0328
3
0,2
0,148
0,312
0,0296
0,0624
4
0,2
0,212
0,524
0,0424
0,1048
5
0,2
0,476
1,0
0,0952
0,2000
Итого
1,0
1,0
-
0,2
0,412
2001(отчетный)
1
0,2
0,059
0,059
0,0118
0,0118
2
0,2
0,104
0,163
0,0208
0,0326
3
0,2
0,150
0,313
0,0300
0,0626
4
0,2
0,217
0,530
0,0434
0,1060
5
0,2
0,470
1,0
0,0940
0,2000
Итого
1,0
1,0
-
0,2
0,4130
Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле: n
n
G=1-2∑xicumyi+∑xiyi
i=1 i=1
для 2000 года (базисного): G= 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376
для 2001 года (отчетного): G= 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374
Уменьшение коэффициента Джини до 0,374 в отчетном году с 0,376 в базисном свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году против 6,0 в базисном.
Построим кривую Лоренца для каждого года (рисунок № 3)
Рисунок № 3. Кривая Лоренца.
Заключение
Социальная статистика занимается всесторонним и глубоким изучением состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.
Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.
Список использованной литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 2008.
2. Курс социально — экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2005.
3. Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, № 2, 2008.
4. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности, Учебник / под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной: М.: «Финансы и статистика», 2006.
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 2009.
6. Российский статистический ежегодник 2007. Госкомстат.
7. Российский статистический ежегодник 2008. Госкомстат.
8. Российский статистический ежегодник 2009. Госкомстат.
9. Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на Российском рынке труда. Вопросы экономики, № 1, 2008.
10.Социальная статистика / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.
11.Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна, — Академия, 2007.
Приложение
Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный метод исследования состоит их двух этапов. К первому этапу относится корреляционный анализ, а к второму регрессионный.
Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связей между двумя признаками при парной связи между результативным и множеством факторных признаков при многофакторной связи.
продолжение
--PAGE_BREAK--