Реферат по предмету "Маркетинг"


Основные показатели социально экономического развития Тамбовской области

--PAGE_BREAK--1.2. Статистика общих показателей воспроизводства населения
а) общие коэффициенты рождаемости, смертности и естественного прироста за 2002 – 2006 гг.

Среднегодовая численность населения  тыс. чел.

Общий коэффициент рождаемости  чел. на тысячу населения

Общий коэффициент смертности  чел. на тысячу населения

Коэффициент естественного прироста (убыли) населения

 чел. на тысячу населения

Рассчитаем вначале среднегодовую численность населения (табл. 5)

Таблица 5

Среднегодовая численность населения Тамбовской области за 2002 – 2006 гг., тыс. чел.

Годы

Численность постоянного населения на начало года, тыс. чел.

Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Среднегодовая численность населения

2002

1193,4

1174,2

1183,8

2003

1174,2

1158,9

1166,6

2004

1158,9

1144,8

1151,9

2005

1144,8

1130,4

1137,6

2006

1130,4

1117,1

1123,8

Используем данные Госстата, рассчитываем коэффициенты естественного движения населения.

Теперь рассчитанные коэффициенты сводим в табл. 6 и табл. 7

Таблица 6

Коэффициенты естественного движения населения Тамбовской области за 2002 – 2006 гг.

Годы

Среднегодовая численность населения

Число родившихся, тыс. чел.

Общий коэффициент рождаемости, ‰

Число умерших, тыс. чел.

Общий коэффициент смертности, ‰

Коэффициент естественного прироста, ‰

2002

1183,8

9,6

8,1

23,4

19,8

-11,7

2003

1166,6

9,9

8,5

23,3

20,0

-11,5

2004

1151,9

10,0

8,7

22,0

19,1

-10,4

2005

1137,6

9,6

8,4

22,1

19,4

-11,0

2006

1123,8

9,2

8,2

20,6

18,3

-10,1

б) коэффициенты жизненности, оборота и экономичности воспроизводства населения за 2002 – 2006 гг.

Коэффициент жизненности

Коэффициент оборота населения  чел. на тысячу населения

Коэффициент экономичности воспроизводства населения



Таблица 6

Коэффициенты естественного движения населения Тамбовской области за 2002 – 2006 гг.

Годы

Общий коэффициент рождаемости, ‰

Общий коэффициент смертности, ‰

Коэффициент естественного прироста, ‰

Коэффициент жизненности

Коэффициент оборота

Коэффициент экономичности воспроизводства

2002

8,1

19,8

-11,7

0,41

27,9

-0,42

2003

8,5

20,0

-11,5

0,43

28,5

-0,40

2004

8,7

19,1

-10,4

0,46

27,8

-0,37

2005

8,4

19,4

-11,0

0,43

27,8

-0,40

2006

8,2

18,3

-10,1

0,45

26,5

-0,38



Рис. 3. Динамика коэффициентов естественного движения населения
Таким образом, по рассчитанным данным делаем вывод о весьма неблагоприятной ситуации по воспроизводству населения в Тамбовской области за анализируемый период. А именно: отрицательное значение естественного прироста свидетельствует об убыли населения, то есть смертность значительно превышает рождаемость, соответственно, коэффициент жизненности населения меньше единицы, а также коэффициент экономичности воспроизводства отрицателен.


    продолжение
--PAGE_BREAK--1.3. Анализ брачности и разводимости
Определим общие коэффициенты брачности и разводимости за 2002 – 2006 гг.

Коэффициент брачности  браков на тысячу населения

Коэффициент разводимости  разводов на тысячу населения

Коэффициент устойчивости брака

Используя данные сайта Федеральной службы государственной статистики, рассмотрим число браков и разводов в Тамбовской области (табл. 7)

Таблица 7

Общие коэффициенты брачности и разводимости

Годы

Среднегодовая численность населения

Число браков, тыс.

Коэффициент брачности, ‰

Число разводов, тыс.

Коэффициент разводимости, ‰

Коэффициент устойчивости брака, ‰

2002

1183,8

8,4

7,1

6,8

5,7

1,2

2003

1166,6

8,8

7,5

5,8

5,0

1,5

2004

1151,9

7,7

6,7

4,6

4,0

1,7

2005

1137,6

7,7

6,8

4,2

3,7

1,8

2006

1123,8

7,7

6,9

4,5

4,0

1,7



Данные табл. 7 позволяют сделать вывод о том, что семейные узы в Тамбовской области крепчают: коэффициент устойчивости брака больше единицы, и при этом видно его увеличение в среднем.

Построим график динамики исчисленных коэффициентов брачности и разводимости (рис. 4)



Рис. 4. Динамика брачности и разводимости в Тамбовской области


1.4. Статистика миграционных потоков
Определим общие коэффициенты миграции (прибытия, убытия, миграции) за 2002 – 2006 гг.

Общий коэффициент прибыли  чел. на тысячу населения

Общий коэффициент убытия  чел. на тысячу населения

Коэффициент миграции  чел. на тысячу населения

Валовой оборот миграции в абсолютном выражении

Используя данные сайта Федеральной миграционной службы, рассмотрим число прибывших и убывших в Тамбовской области (табл. 8)

Таблица 8

Общие коэффициенты миграции

Годы

Среднегодовая численность населения, тыс. чел

Число прибывших, чел.

Коэффициент прибытия, ‰

Число убывших, чел.

Коэффициент убытия, ‰

Коэффициент миграции, ‰

2002

1183,8

1942

1,6

3583

3,0

4,7

2003

1166,6

1451

1,2

2521

2,2

3,4

2004

1151,9

1087

0,9

1841

1,6

2,5

2005

1137,6

1685

1,5

2758

2,4

3,9

2006

1123,8

2814

2,5

4029

3,6

6,1

Данные табл. 8 позволяют сделать вывод о том, миграция в Тамбовской области носит характер оттока коэффициент прибытия меньше коэффициента убытия.

Построим график динамики исчисленных коэффициентов (рис. 5)



Рис. 5. Динамика миграции в Тамбовской области
    продолжение
--PAGE_BREAK--2. Статистика занятости и безработицы 2.1. Численность занятого населения в экономике по формам собственности
По данным Тамбовского областного комитета госстатистики, на конец 2006 года в Тамбовской области насчитывалось 1117 тыс. чел., в том числе 536,2 тыс. мужчин и 580,8 женщин. В табл. 9 представлена информация о численности различных категорий экономически активного населения.

Таблица 9

Численность категорий экономически активного населения

Показатели

Количество, тыс. чел.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2006 г.

Экономически активное население — всего

634

637

638

646

649

в том числе:











занятые в экономике

580

588

587

600

605

безработные

54

50

51

46

44

Мужчины

324

326

324

328

329

в том числе:











занятые в экономике

295

299

299

304

306

безработные

29

26

25

25

23

Женщины

310

312

314

318

320

в том числе:











занятые в экономике

285

288

288

297

299

безработные

25

23

25

21

21

На основании этих данных охарактеризуем уровни экономической активности, занятости и безработицы населения.

Расчеты показателей занятости и безработицы в области

Анализ данных таблицы свидетельствует о том, что численность экономически активного населения увеличивается (рис. 6)



Рис. 6. Динамика экономически активного населения
Процентное отношение (уровень экономически активного населения к общему) за период приведены на рис. 7



Рис. 7. Уровень экономически активного населения Тамбовской области
Уровень экономической активности населения, определяемый по формуле , на конец 2006 г. составил . Значение данного показателя говорит о том, что доля численности экономически активного населения в общей численности населения области составляет лишь более 50%, и это при том, что наметился явный рост численности экономически активного населения в 2002 – 2006 гг.

Коэффициент нагрузки на население, занятое в экономике, со стороны незанятого, равен . Полученное значение говорит о том, что в Тамбовской области на одного человека, занятого в экономике, приходится 0,4 человека, не занятых в экономике.

Определим коэффициент занятости



В Тамбовской области 93,2% трудоспособного населения занято в сфере общественно полезного труда.

Чтобы более наглядно представить структуру занятого населения, рассчитаем коэффициенты занятости отдельно для мужчин и для женщин.

  — уровень занятости среди мужчин

  — уровень занятости среди женщин

Как можно видеть из полученных результатов, уровень занятости среди женщин ниже уровня занятости среди мужчин на 1,4 процентных пункта.

Это представлено на рис. 8


Рис. 8. Занятость среди мужчин и женщин, %

Определим коэффициент безработицы



На основании данных табл. 9 рассмотрим динамику безработицы среди мужчин и женщин (рис. 9).


Рис. 9. Динамика безработицы по полу
Рис. 9 наглядно свидетельствует о тенденции к снижению безработицы в Тамбовской области.

    продолжение
--PAGE_BREAK--2.2. Прогноз безработицы и экономической активности на 2007 – 2009 гг.
Сделаем прогноз уровня безработицы среди мужчин и женщин на будущее до 2009 г. (на 3 года вперёд).

Для этого воспользуемся уравнениями тренда, полученными с помощью Excel (рис. 10).



Рис. 10. Уравнения трендов по безработице среди мужчин и женщин

Получаем уравнение тренда для мужчин

Каждый год число безработных мужчин снижается на 1,3 тыс. человек.

Получаем уравнение тренда среди женщин

Каждый год число безработных женщин снижается на 1 тыс. человек.

Сделанные прогнозы сведём в табл. 10.

Таблица 10

Прогноз числа безработных среди мужчин и женщин на 2007 – 2009 гг.

Категория населения

Мужчины

Женщины

Всего

2007

21,7

20,0

41,7

2008

20,4

19,0

39,4

2009

19,1

18,0

37,1

Таким образом, можно сделать вывод о том, что безработица имеет тенденцию к снижению, при этом в 2009 г. можно ожидать прогнозную численность безработных 37 тыс. чел. (19 тыс. мужчин и 18 тыс. женщин).

3. Статистика доходов и расходов населения
Используем данные о распределении населения региона по 10% группам населения по уровню среднедушевого дохода (табл. 11)

Таблица 11

Распределение населения по уровню среднедушевого дохода в Тамбовской области



2005 г. (базисный)

2006 г. (отчётный)

Денежные доходы – всего

100,0

100,0

В том числе по 10 – процентным группам населения





Первая (с наименьшими доходами)

2,3

2,1

Вторая

3,7

3,3

Третья

5,2

4,2

Четвёртая

6,4

5,8

Пятая

7,6

7,2

Шестая

10,0

8,9

Седьмая

12,2

8,9

Восьмая

14,3

12,5

Девятая

16,7

21,4

Десятая (с наибольшими доходами)

21,6

25,7

Определим коэффициент дифференциации доходов (коэффициент фондов)



Базисный год: Кф0===9,391; отчётный год: Кф1===12,238

Определим коэффициент концентрации доходов Джини.

Рассчитывается по формуле:

,

где сumyi – кумулятивная доля дохода (накопленная частость).

Коэффициент G изменяется в пределах от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении, чем ближе к 0, тем выше уровень равенства.

Расчёты сводим в табл. 12 и 13 для 2005 и 2006 годов соответственно


Таблица 12

Базисный год

Группа населения

Доля населения, xi

Доля в совокупном доходе,  yi

Расчётные показатели

Sumyi

xi*yi

xi*Sum yi

1

0,1

0,023

0,023

0,0023

0,0023

2

0,1

0,037

0,06

0,0037

0,006

3

0,1

0,052

0,112

0,0052

0,0112

4

0,1

0,064

0,176

0,0064

0,0176

5

0,1

0,076

0,252

0,0076

0,0252

6

0,1

0,1

0,352

0,01

0,0352

7

0,1

0,122

0,474

0,0122

0,0474

8

0,1

0,143

0,617

0,0143

0,0617

9

0,1

0,167

0,784

0,0167

0,0784

10

0,1

0,216

1,000

0,0216

0,1000

Всего

1,0

1,000



0,1000

0,385

Коэффициент К. Джини равен:

G=1-2*=1-2*0,385+0,1=0,33

Таблица 13

Отчётный год

Группа населения

Доля населения,
xi

Доля в совокупном доходе,

 yi

Расчётные показатели

Sumyi

xi*yi

xi*Sum yi

1

0,1

0,021

0,021

0,0021

0,0021

2

0,1

0,033

0,054

0,0033

0,0054

3

0,1

0,042

0,096

0,0042

0,0096

4

0,1

0,058

0,154

0,0058

0,0154

5

0,1

0,072

0,226

0,0072

0,0226

6

0,1

0,089

0,315

0,0089

0,0315

7

0,1

0,089

0,404

0,0089

0,0404

8

0,1

0,125

0,529

0,0125

0,0529

9

0,1

0,214

0,743

0,0214

0,0743

10

0,1

0,257

1,000

0,0257

0,1

Всего

1,0

1

 

0,1000

0,3542

Коэффициент К. Джини равен:

G=1-2*=1-2*0,3542+0,1=0,3916

Построим график Лоренца (рис. 11 и 12). Для этого проделаем расчёты (табл. 14)

Таблица 14

Расчёт для построения кривой Лоренца распределения доходов населения

% населения

Базисный период

Отчётный период.

Доля дохода

Накопленная доля дохода при равенствеX

Накопленная доля дохода фактически Y

Доля дохода

Накопленная доля дохода при равенстве X1

Накопленная доля дохода фактически Y1

0,1

0,023

0,1

0,023

0,021

0,1

0,021

0,1

0,037

0,2

0,06

0,033

0,2

0,054

0,1

0,052

0,3

0,112

0,042

0,3

0,096

0,1

0,064

0,4

0,176

0,058

0,4

0,154

0,1

0,076

0,5

0,252

0,072

0,5

0,226

0,1

0,1

0,6

0,352

0,089

0,6

0,315

0,1

0,122

0,7

0,474

0,089

0,7

0,404

0,1

0,143

0,8

0,617

0,125

0,8

0,529

0,1

0,167

0,9

0,784

0,214

0,9

0,743

0,1

0,216

1,

1,0

0,257

1,0

1,0

2005 год



Рис. 11. Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линия фактического распределения (кривая Лоренца распределения населения Тамбовской области по размеру среднедушевых доходов)

2006 год



Рис. 12. Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линия фактического распределения (кривая Лоренца распределения населения Тамбовской области по размеру среднедушевых доходов)
Таким образом, дифференциация доходов населения в отчётном году выросла по сравнению с базисным с 9,391 до 12,238; это говорит об увеличении неравенства доходов населения. Коэффициенты К.Джини составили 0,33 и 0,3916 соответственно в базисном и отчётном годах; это подтверждает увеличение неравенства доходов. Такой же вывод можно сделать из визуального анализа графиков М.Лоренца: неравномерность доходов увеличивается (заметен крен кривой линии вправо).

    продолжение
--PAGE_BREAK--3.1. Статистика образования

Основным источником об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учился или закончил.

Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке внесены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 года.

Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит сведения о численности, составе и движении обучающихся; профессиональной подготовке и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами.

Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования. Образовательных потенциал общества – накопленный поколениями объем и качества знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.

Измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписи. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи, создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их динамики.


3.2. Статистика финансов (статистический анализ денежной массы)
Денежная масса М2 включает:

наличные деньги в обращении (денежный агрегат М0) — наиболее ликвидная часть денежной массы, доступная для немедленного использования в качестве платежного средства. Включает банкноты и монету в обращении.

безналичные средства — остатки средств нефинансовых и финансовых (кроме кредитных) организаций и физических лиц на расчетных, текущих, депозитных и иных счетах до востребования (в том числе счетах для расчетов с использованием банковских карт) и срочных счетах, открытых в действующих кредитных организациях в валюте Российской Федерации, а также начисленные проценты по ним. Безналичные средства, учитываемые на аналогичных счетах в кредитных организациях с отозванными лицензиями, не входят в состав денежного агрегата М2.

В показатель денежной массы в национальном определении не включаются депозиты в иностранной валюте.

Статистические данные объёма денежной массы [11] в Российской Федерации за 2006 – 2008 гг. представлены ниже (табл. 15 – 17).


Таблица 15

Денежная масса М2 РФ в 2008 г. (млрд. руб.)

Дата

Денежная масса М2

Темпы прироста денежной массы, %

Всего

в том числе

к предыдущему месяцу

к 01.01.2008

Наличные деньги (M0)

Безналичные средства

01.01.2008

13272,1

3702,2

9569,9

9,1



01.02.2008

12914,8

3465,7

9449,1

-2,7

-2,7

01.03.2008

13080,4

3487,6

9592,8

1,3

-1,4

01.04.2008

13382,9

3475,5

9907,4

2,3

0,8



По данным табл. 23, объём денежной массы увеличился за первый квартал 2008 года с 13272,1 млрд. руб. до 13382,9 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёма наличных денег М0 с 3702,2 млрд. руб. до 3475,5 млрд. Прирост денежной массы за 4 месяца 2008 г. по отношению к началу года (01 января 2008 г.) составил 0,8%.

Динамика роста денежной массы представлена на рис. 13.



Рис.13. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2008 г.

Таблица 16

Денежная масса М2 РФ в 2007 г. (млрд. руб.)

Дата

Денежная масса М2

Темпы прироста денежной массы, %

Всего

в том числе

к предыдущему месяцу

к 01.01.2007

Наличные деньги (M0)

Безналичные средства

01.01.2007

8995,8

2785,2

6210,6

12,3



01.02.2007

8700,8

2630,1

6070,6

-3,3

-3,3

01.03.2007

8902,0

2682,0

6220,1

2,3

-1,0

01.04.2007

9412,6

2741,2

6671,4

5,7

4,6

01.05.2007

10006,0

2859,4

7146,6

6,3

11,2

01.06.2007

10699,3

2896,6

7802,6

6,9

18,9

01.07.2007

10857,7

3027,5

7830,2

1,5

20,7

01.08.2007

10923,5

3087,0

7836,5

0,6

21,4

01.09.2007

11156,8

3170,6

7986,2

2,1

24,0

01.10.2007

11494,0

3220,9

8273,2

3,0

27,8

01.11.2007

11421,7

3259,1

8162,6

-0,6

27,0

01.12.2007

12163,3

3373,4

8789,9

6,5

35,2



По данным табл. 24, объём денежной массы увеличился за 2007 год с 8995,8 млрд. руб. до 12163,3 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёма наличных денег М0 с 2785,2 млрд. руб. до 3373,4 млрд. Прирост денежной массы за 2007 г. по отношению к началу года (01 января 2007 г.) составил 35,2%.

Динамика роста денежной массы представлена на рис. 14.



Рис.14. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2007 г.

Таблица 17

Денежная масса М2 РФ в 2006 г. (млрд. руб.)

Дата

Денежная масса М2

Темпы прироста денежной массы, %

Всего

в том числе

к предыдущему месяцу

к 01.01.2006

Наличные деньги (M0)

Безналичные средства

01.01.2006

6044,7

2009,2

4035,4

11,2



01.02.2006

5842,7

1875,6

3967,1

-3,3

-3,3

01.03.2006

5919,3

1890,1

4029,3

1,3

-2,1

01.04.2006

6169,4

1928,8

4240,6

4,2

2,1

01.05.2006

6360,1

2027,8

4332,3

3,1

5,2

01.06.2006

6692,8

2096,9

4595,9

5,2

10,7

01.07.2006

7090,8

2233,4

4857,5

5,9

17,3

01.08.2006

7228,9

2290,3

4938,6

1,9

19,6

01.09.2006

7447,2

2351,6

5095,6

3,0

23,2

01.10.2006

7750,7

2400,8

5349,9

4,1

28,2

01.11.2006

7766,4

2402,2

5364,2

0,2

28,5

01.12.2006

8014,1

2450,7

5563,4

3,2

32,6

По данным табл. 25, объём денежной массы увеличился за 2006 год с 6044,7 млрд. руб. до 8014,1 млрд. руб., в том числе зафиксировано увеличение объёма наличных денег М0 с 2009,2 млрд. руб. до 2450,7 млрд. Прирост денежной массы за 2006 г. по отношению к началу года (01 января 2006 г.) составил 32,6%.

Динамика роста денежной массы представлена на рис. 15.



Рис.15. Увеличение денежной массы М2 РФ за 2006 г.

Таким образом, годовой рост объёма денежной массы за период 2006 -2007 гг.составляет несколько более 30%. Рассмотрим структуру денежной массы в сравнении за 2006 и 2007 гг. (табл. 18 и 19).

Таблица 18

Структура денежной массы за 2006 г.

Дата

2006 г.

Всего

Наличные деньги (M0)

Безналичные средства

Млрд. руб.

%

Млрд. руб.

%

Млрд. руб.

%

01.01

6044,7

100,0

2009,2

33,2

4035,4

66,8

01.02

5842,7

100,0

1875,6

32,1

3967,1

67,9

01.03

5919,3

100,0

1890,1

31,9

4029,3

68,1

01.04

6169,4

100,0

1928,8

31,3

4240,6

68,7

01.05

6360,1

100,0

2027,8

31,9

4332,3

68,1

01.06

6692,8

100,0

2096,9

31,3

4595,9

68,7

01.07

7090,8

100,0

2233,4

31,5

4857,5

68,5

01.08

7228,9

100,0

2290,3

31,7

4938,6

68,3

01.09

7447,2

100,0

2351,6

31,6

5095,6

68,4

01.10

7750,7

100,0

2400,8

31,0

5349,9

69,0

01.11

7766,4

100,0

2402,2

30,9

5364,2

69,1

01.12

8014,1

100,0

2450,7

30,6

5563,4

69,4

Таблица 19

Структура денежной массы за 2007 г.

Дата

2007 г.

Всего

Наличные деньги (M0)

Безналичные средства

Млрд. руб.

%

Млрд. руб.

%

Млрд. руб.

%

01.01

8995,8

100,0

2785,2

31,0

6210,6

69,0

01.02

8700,8

100,0

2630,1

30,2

6070,6

69,8

01.03

8902,0

100,0

2682,0

30,1

6220,1

69,9

01.04

9412,6

100,0

2741,2

29,1

6671,4

70,9

01.05

10006,0

100,0

2859,4

28,6

7146,6

71,4

01.06

10699,3

100,0

2896,6

27,1

7802,6

72,9

01.07

10857,7

100,0

3027,5

27,9

7830,2

72,1

01.08

10923,5

100,0

3087,0

28,3

7836,5

71,7

01.09

11156,8

100,0

3170,6

28,4

7986,2

71,6

01.10

11494,0

100,0

3220,9

28,0

8273,2

72,0

01.11

11421,7

100,0

3259,1

28,5

8162,6

71,5

01.12

12163,3

100,0

3373,4

27,7

8789,9

72,3

Из данных табл. 26 и 27 можно сделать вывод о том, что в структуре денежной массы безналичные деньги вытесняют наличные.

Для количественной оценки этого явления рассмотрим соответствующие индексы (по датам: январь 2007 г. к январю 2006 г. и так далее).

Сведём расчёты в табл. 28.

Таблица 20

Индексы денежной массы (2007 к 2006, по месяцам)

Дата

Наличные деньги (M0), %

Безналичные средства, %

Индексы

2006 г.

2007 г.

2006 г.

2007 г.

По М0

По безналичным средствам

01.01

33,2

31,0

66,8

69,0

0,934

1,033

01.02

32,1

30,2

67,9

69,8

0,941

1,028

01.03

31,9

30,1

68,1

69,9

0,944

1,026

01.04

31,3

29,1

68,7

70,9

0,930

1,032

01.05

31,9

28,6

68,1

71,4

0,897

1,048

01.06

31,3

27,1

68,7

72,9

0,866

1,061

01.07

31,5

27,9

68,5

72,1

0,886

1,053

01.08

31,7

28,3

68,3

71,7

0,893

1,050

01.09

31,6

28,4

68,4

71,6

0,899

1,047

01.10

31,0

28,0

69,0

72,0

0,903

1,043

01.11

30,9

28,5

69,1

71,5

0,922

1,035

01.12

30,6

27,7

69,4

72,3

0,905

1,042



Проиллюстрируем увеличение индекса по безналичным средствам на рис. 16.



Рис. 16. Динамика индекса безналичных средств в структуре денежной массы
Таким образом, наглядно видно, что имеется тенденция вытеснения безналичными средствами денежного агрегата М0 из структуры денежной массы: за период 2006 – 2007 гг. рост показателя составил 5%.

    продолжение
--PAGE_BREAK--


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный реферат Вы можете использовать для подготовки курсовых проектов.

Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме :

Пишем реферат самостоятельно:
! Как писать рефераты
Практические рекомендации по написанию студенческих рефератов.
! План реферата Краткий список разделов, отражающий структура и порядок работы над будующим рефератом.
! Введение реферата Вводная часть работы, в которой отражается цель и обозначается список задач.
! Заключение реферата В заключении подводятся итоги, описывается была ли достигнута поставленная цель, каковы результаты.
! Оформление рефератов Методические рекомендации по грамотному оформлению работы по ГОСТ.

Читайте также:
Виды рефератов Какими бывают рефераты по своему назначению и структуре.