--PAGE_BREAK-- Глава 2. Статистический анализ состава населения
В практической и научно-исследовательской деятельности требуются сведения о составе населения, т.е. по отдельным группам населения, выделенным по тем или иным признакам, так как эти группы различаются по своей роли, значению в обществе, экономике, в демографических процессах.
Статистика изучает состав населения по признакам демографическим (пол, возраст, семейно-брачное состояние и др.), этническим (национальность, родной язык и др.), социально-экономическим (образование, занятие, профессия, источники средств существования, отношения собственности, общественно-политическая активность и т.д.)
Выделяются следующие основные группы населения:
1. По полу определяется численность мужчин и женщин. Группировка по полу проводится в комбинации с другими признаками (возраст, образование, занятие и др.)
2. По возрасту определяется численность населения с одногодичным интервалом и укрупненным интервалом, как правило, 5 и 10 лет. Кроме того, выделяются группы детей всего и в том числе младенцев, ясельного, дошкольного и школьного возраста; определяется численность населения трудоспособного возраста, численность женщин фертильного (детородного) возраста (15-44 года), численность избирателей (возраст 18 лет и старше), численность старого населения (возраст 65 лет и старше) и др. Распределение по возрасту осуществляется всего населения и в сочетании с другими признаками, в первую очередь с полом.
3. По состоянию в браке определяется число лиц, состоящих и не состоящих в браке, в том числе никогда не состоявших в браке, овдовевших, и одной группой разведенных и разошедшихся.
4. По этническим признакам определяется численность лиц каждой национальности, проводится группировка по родному языку в сочетании с национальностью.
5. По категории населенного пункта постоянного места жительства определяется численность городского и сельского населения.
6. По образованию в настоящее время выделяются группы населения, имеющие начальное общее, основное общее, среднее (полное) общее, среднее профессиональное, неполное высшее, высшее профессиональное образование.
В соответствии с программой предстоящей переписи населения России в 2002 г. предполагается выделить группу лиц с начальным профессиональным образованием и внести следующие редакционные поправки в существующую группировку: начальное общее (начальное), основное общее (неполное среднее), среднее (полное) общее, начальное профессиональное (профессионально-техническое), среднее профессиональное (среднее специальное), неполное высшее профессиональное [7].
7. По источникам средств существования выделяются группы:
1) Работающие по найму:
а) на предприятии, в организации, учреждении, крестьянском (фермерском) хозяйстве;
б) по обслуживанию домохозяйства;
в) у отдельных граждан.
2) Работающие не по найму в том числе:
а) в собственном крестьянском (фермерском) хозяйстве;
б) на собственном предприятии;
в) на индивидуальной основе, на семейном предприятии, в крестьянском (фермерском) хозяйстве;
3) Получающие государственное обеспечение:
а) пенсии;
б) стипендии;
в) пособия (кроме пособия по безработице);
г) пособия по безработице;
д) другой вид государственного обеспечения;
4) Имеющие доход от собственности;
5) Находящиеся на иждивении;
6) Имеющие иной источник дохода.
8. По положению в занятии выделяются группы:
1) работающие по найму;
2) члены производственного кооператива;
3) работодатели;
4) работающие на индивидуальной основе;
5) неоплачиваемые работники семейного предприятия.
В этой группировке программой переписи населения 2002 г. также предусмотрены изменения. Выделяются следующие группы:
а) работающие в качестве наемного работника;
б) работающие на собственном предприятии или в собственном деле:
— привлекая наемных работников на постоянной основе;
— без наемных работников или привлекая их от случая к случаю;
в) работающие в качестве члена производственного кооператива (артели)
г) помогающие без оплаты на принадлежащем родственнику(ам) предприятии или крестьянском (фермерском) хозяйстве.
Группировки населения проводятся и по другим признакам, например, профессии, отрасли экономики и т.д.
На основе данных о составе определяется структура населения, показатели соотношения (координации) разных групп населения. Например, удельный вес мужчин и женщин в общей численности населения, доля городского и сельского населения; сколько женщин приходится на 1000 мужчин, сколько человек нетрудоспособного возраста приходится на 1000 человек трудоспособного возраста и др.
2.1 Статистика естественного движения населения
Численность населения постоянно меняется. Происходит это в результате движения населения: рождений и смертей. Рождения, смерти, а также браки и разводы называют естественным движением населения.
Для характеристики естественного движения населения определяется абсолютное число родившихся (N), умерших (М), естественный прирост (Dест) как разница между число родившихся и умерших (Dест = N – М), число заключенных браков и число расторгнутых браков (разводов) за период.
Сложившаяся практика учета движения населения подводит итоги за разные периоды времени, но обязательно за год, и показатели рассчитываются, как правило, за год.
Интенсивность движения населения характеризуют относительные показатели: общие и специальные коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек населения, т.е. в промилле (‰):
1. Общий коэффициент рождаемости (Кр):
– средняя численность всего населения за период.
2. Общий коэффициент смертности (Ксм):
3. Коэффициент естественного прироста (КDест):
4. Коэффициент жизненности (показатель Покровского) (Кжизн):
5. Коэффициент депопуляции (Кдеп) определяется, когда число умерших больше числа родившихся, т.е. когда естественный прирост отрицательный:
6. Общий коэффициент брачности (Кбр):
Б – число заключенных браков за период.
7. Общий коэффициент разводов (Кразв):
Р – число расторгнутых браков за период.
8. Коэффициент соотношения браков и разводов (Кр/б):
Кроме общих коэффициентов, характеризующих интенсивность движения всего населения, определяются специальные коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек той или иной группы населения, выделенной по какому-либо признаку (полу, возрасту, образованию т.д.). Среди специальных коэффициентов особое значение имеют коэффициент фертильности и коэффициент младенческой смертности.
9. Специальный коэффициент рождаемости или показатель фертильности (Кф):
– средняя численность женщин детородного возраста (возраст 15 – 44 года).
10. Коэффициент младенческой смертности (Кмл.см.) можно определить несколькими способами в зависимости от наличия данных и необходимой тщательности расчета:
а)
m1 – число умерших детей в возрасте до 1 года в рассматриваемом году;
N1– число родившихся в рассматриваемом году.
б)
N0 – число родившихся в предыдущем году.
в)
m1/1 – число умерших детей в возрасте до 1 года в рассматриваемом году из число родившихся в этом же году;
m1/0– число умерших детей в возрасте до 1 года в рассматриваемом году из число родившихся в предыдущем году.
Уровень младенческой смертности имеет значение не только как демографическая характеристика, но и является показателем уровня жизни населения. Такую же функцию выполняет и показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Ожидаемая продолжительность жизни – интервал между рождениями и смертью.
продолжение
--PAGE_BREAK-- 2.2 Статистика миграции
На изменение численности населения отдельного населенного пункта территории влияют так же перемещения населения из одного населенного пункта в другой со сменой постоянного места жительства. Такое движение называется механическим или миграцией населения.
Перемещения населения внутри страны называются внутренней миграцией, а перемещение из одной страны в другую – внешней миграцией.
На основе текущего учета населения статистика разрабатывает сведения о составе мигрантов (по полу, возрасту, национальности), о направлениях миграции (в пределах России: с выделением экономических районов, республик, краев, областей; международная миграция: с указанием стран входа – выхода мигрантов), о причинах миграции: в связи с учебой; в связи с работой; возврат в прежнему месту жительства; из-за обострения межнациональных отношений; обострение криминогенной обстановки; экономическое неблагополучие; несоответствие природно-климатическим условиям; причины личные, семейные; иные причины [8].
Особое значение имеет анализ вынужденных переселенцев и беженцев.К вынужденным переселенцам относятся граждане Российской Федерации, «вынужденные или намеревающиеся покинуть место своего постоянного жительства на территории другого государства либо на территории Российской Федерации вследствие совершенного в отношении них или членов их семей насилия или преследования в иных формах, либо реальной опасности подвергнуться преследованию в связи с обстоятельствами, существенно ущемляющими права человека»
Беженцы – лица не граждане России, вынужденные «оставить место жительства (уходить, уезжать, спасаясь бегством) вследствие различных угрожающих обстоятельств»
В России ведется ведомственный учет вынужденных переселенцев и беженцев с 1 июля 1992 года со времени создания Федеральной миграционной службы. В текущем статистическом учете эта категория мигрантов отражается в общей численности без выделения отдельной группой.
Абсолютные показатели миграции:
— число прибывших на постоянное жительство из других населенных пунктов (П);
— число выбывших на постоянное жительство в другие населенные пункты (В);
— сальдо миграции или механической прирост (Dмех = П – В).
Интенсивность миграции характеризуют коэффициенты:
11. Коэффициент прибытия (КП):
12. Общий коэффициент выбытия (КВ):
13. Коэффициент механического прироста ( .)
Коэффициенты механического движения населения рассчитываются не только общие, но и специальные, т.е. по отдельным группам населения.
На основе данных о естественном и механическом приросте определяется общий прирост населения (Dобщ = Dест + Dмех).
Глава 3. Методы прогнозирования в статистике населения. 3.1 Моделирование временного тренда среднегодовой численности занятого населенияСанкт-Петербурга
Приведем данные среднегодовой численности занятого населения
Построим показательный тренд
Приведем массив данных
Обозначимln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta
Получим
Для регрессии вида найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда. Тогда линейная регрессия будет иметь вид . Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,0045 единиц
Параметры показательной регрессии
Нарисуем точки и показательную регрессию:
Дисперсионный анализ для линейной регрессии
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X. Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессиипо формулам
Получим
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия . Количество степеней свободы 6. Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал. Доверительный интервал для alpha
равен. Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь сильна. Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 99,65 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера которая больше критического значения
Следовательно, регрессия значима. Проверим значимость коэффициента корреляции.
поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость — это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
продолжение
--PAGE_BREAK--