Реферат по предмету "Маркетинг"


Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов 2

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИАНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ И ГУМАНИТАРИЗАЦИИ
Кафедра «Менеджмент»
КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»
Выполнил студент 2-го курса

группы 108154

Якута А. Ю.
Проверила: доц. Вербицкая Е. Н.
Минск 2006
Содержание

--PAGE_BREAK--2. Расчетная часть


2.1. Задание №1

Проанализировать зависимость признака у от х по данным табл. 1, для чего:

Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам у и х;

Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, линейный коэффициент корреляции и коэффициент корреляции рангов (Спирмена), определить коэффициент конкордации;

Произвести регрессионный анализ, рассчитав параметры уравнения y= аx+b, и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии;

Сопоставить результаты и сделать выводы.

Решение:

Исходные данные, выданные руководителем, приведены в Таблице 1:
Таблица 1.

№ по порядку


Фонд оплаты труда, млн. руб. (X)

Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб. (Y)

1

371,5

2629

2

389,3

3860

3

228,3

1035

4

447,7

2136

5

248,6

1116

6

458,8

2206

7

399,6

1392

8

282,7

1674

9

284,9

2013

10

330,5

2223

11

398,2

1691

12

330

1298

13

370,4

1663

14

378,6

1887

15

279

1984

16

334,9

1531

17

345,6

1795

18

381,8

1906

19

223,1

1772

20

402,2

1340

Для определения количества групп воспользуемся формулой Стерджесса: />;

Где: n – число групп, которые мы будем создавать;

m – число единиц совокупности.

/>/>5,32, следовательно должно быть 5 групп.

Сейчас выполним интервальную группировку по признакам у и х.

У изменяется от уmin=1035 до уmax=3860. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной:

/>.

Х изменяется от хmin= 223,1 до хmax= 458,8. Делим этот интервал на 5 равных интервалов длиной равной

/>

Построим корреляционную таблицу. Она имеет следующий вид:
Таблица 2.


Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб.(Y)


Фонд оплаты труда, млн. руб.(X)

1035-1600

1600-2165

2165-2730

2730-3295

3295-3860

Всего

223,10-270,24

1 1

1




3

270,24-317,38


1 1 1




3

317,38-364,52

1 1

1

1



4

364,52-411,66

1 1

1 1 1 1

1


1

8

411,66-458,80


1

1



2

Всего

6

10

3

0

1

20

Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая, хотя и достаточно слабая связь. Следовательно, можно сделать вывод о том, что между ними прослеживается прямая зависимость.

Для более точного определения направления и тесноты связи необходимо рассчитать ряд коэффициентов: коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляции рангов, линейный коэффициент корреляции, коэффициент конкордации.
Коэффициент корреляции Фехнера рассчитывается по формуле:

/>где

С – согласованная вариация;

Н – несогласованная вариация.

Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:
Таблица 3.

3

Товарная продукция (в действующих ценах), млн. руб.

X-Xср

Y-Yср

Знак Δy

Знак Δx

Совпадение знаков

371,5

2629

27,215

771,45

+

+

С

 

389,3

3860

45,015

2002,45

+

+

С

 

228,3

1035

-115,985

-822,55

-

-

С

 

447,7

2136

103,415

278,45

+

+

С

 

248,6

1116

-95,685

-741,55

-

-

С

 

458,8

2206

114,515

348,45

+

+

С

 

399,6

1392

55,315

-465,55

+

-

 

Н

282,7

1674

-61,585

-183,55

-

-

С

 

284,9

2013

-59,385

155,45

-

+

 

Н

330,5

2223

-13,785

365,45

-

+

 

Н

398,2

1691

53,915

-166,55

+

-

 

Н

330

1298

-14,285

-559,55

-

-

С

 

370,4

1663

26,115

-194,55

+

-

 

Н

378,6

1887

34,315

29,45

+

+

С

 

279

1984

-65,285

126,45

-

+

 

Н

334,9

1531

-9,385

-326,55

-

-

С

 

345,6

1795

1,315

-62,55

+

-

 

Н

381,8

1906

37,515

48,45

+

+

С

 

223,1

1772

-121,185

-85,55

-

-

C

 

402,2

1340

57,915

-517,55

+

-

 

Н













 

Всего

12

8

Получаем: />

Так как значение коэффициента число положительное и достаточно мало (близко к нулю), то можно говорить о наличии прямой достаточно слабой связи.
Коэффициент корреляции рангов (Спирмена) определяется по формуле:

/>где

n – число размеров признака (число пар) (20)

d – разность между рангами в двух рядах.

Для его расчета используем данные из следующей таблицы:
Таблица 4.

Y

X

 

 

Значение

rang y

Значение

rang x

d

d2

2629

19

371,5

12

7

49

3860

20

389,3

15

5

25

1035

1

228,3

2

-1

1

2136

16

447,7

19

-3

9

1116

2

248,6

3

-1

1

2206

17

458,8

20

-3

9

1392

5

399,6

17

-12

144

1674

8

282,7

5

3

9

2013

15

284,9

6

9

81

2223

18

330,5

8

10

100

1691

9

398,2

16

-7

49

1298

3

330

7

-4

16

1663

7

370,4

11

-4

16

1887

12

378,6

13

-1

1

1984

14

279

4

10

100

1531

6

334,9

9

-3

9

1795

11

345,6

10

1

1

1906

13

381,8

14

-1

1

1772

10

223,1

1

9

81

1340

4

402,2

18

-14

196













Σd2

898

/>

Так как этот коэффициент положителен и близок к нулю, то можно сказать, что он свидетельствует о наличии прямой слабой связи.

Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле: />Для его расчета воспользуемся данными из следующей таблицы:
Таблица 5.


/>


/>

/>

/>

27,215

771,45

740,6562

595135,1025

45,015

2002,45

2026,35

4009806,003

-115,985

-822,55

13452,52

676588,5025

103,415

278,45

10694,66

77534,4025

-95,685

-741,55

9155,619

549896,4025

114,515

348,45

13113,69

121417,4025

55,315

-465,55

3059,749

216736,8025

-61,585

-183,55

3792,712

33690,6025

-59,385

155,45

3526,578

24164,7025

-13,785

365,45

190,0262

133553,7025

53,915

-166,55

2906,827

27738,9025

-14,285

-559,55

204,0612

313096,2025

26,115

-194,55

681,9932

37849,7025

34,315

29,45

1177,519

867,3025

-65,285

126,45

4262,131

15989,6025

-9,385

-326,55

88,07822

106634,9025

1,315

-62,55

1,729225

3912,5025

37,515

48,45

1407,375

2347,4025

-121,185

-85,55

14685,8

7318,8025

57,915

-517,55

3354,147

267858,0025







/>=88522,23

/>=7222136,95

/>=289357,265

/>

Полученный результат также свидетельствует о наличии прямой слабой связи.
Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:
/>где

m – число факторов;

n – число наблюдений;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов,

гдеS=/>, />∑(rang x+rang y)^2 иb= ∑(rang x+rang y).

Данные для его рачета представлены в следущей таблице.
Таблица 6.

rang y

rang x

rang x+rang y

(rang x+rang y)^2

19

12

31

961

20

15

35

1225

1

2

3

9

16

19

35

1225

2

3

5

25

17

20

37

1369

5

17

22

484

8

5

13

169

15

6

21

441

18

8

26

676

9

16

25

625

3

7

10

100

7

11

18

324

12

13

25

625

14

4

18

324

6

9

15

225

11

10

21

441

13

14

27

729

10

1

11

121

4

18

22

484




Итого

420

10582

S=/>=10582-(176400/20) = 1762

m=2; n=20.

/>

Исходя из полученного результата коэффициента конкордации (а он как видим равен 0,662) можно сделать вывод о том, что между данными категориями, фонд оплаты труда и товарная продукция, существует прямая, но достаточно слабая связь.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения.

В данном случае мы рассмотрим изменение такой величины как товарная продукция под влиянием фонда оплаты труда.

Для расчета параметров линейного уравнения регрессии />х = а +bx, сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой />.

Коэффициенты а и b определяются из системы уравнений:

/>/>
Таблица 7.

X

Y

X*Y

X^2

Уравнение регрессии

371,5

2629

976673,5

138012,3

1979,04

389,3

3860

1502698

151554,5

2074,448

228,3

1035

236290,5

52120,89

1211,488

447,7

2136

956287,2

200435,3

2387,472

248,6

1116

277437,6

61801,96

1320,296

458,8

2206

1012113

210497,4

2446,968

399,6

1392

556243,2

159680,2

2129,656

282,7

1674

473239,8

79919,29

1503,072

284,9

2013

573503,7

81168,01

1514,864

330,5

2223

734701,5

109230,3

1759,28

398,2

1691

673356,2

158563,2

2122,152

330

1298

428340

108900

1756,6

370,4

1663

615975,2

137196,2

1973,144

378,6

1887

714418,2

143338

2017,096

279

1984

553536

77841

1483,24

334,9

1531

512731,9

112158

1782,864

345,6

1795

620352

119439,4

1840,216

381,8

1906

727710,8

145771,2

2034,248

223,1

1772

395333,2

49773,61

1183,616

402,2

1340

538948

161764,8

2143,592

/>=6885,7

/>=37151

/>=13079889

/>=2459165




Подставив в систему известные значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему:
/>/>

Решив эту систему поучаем следующие значения параметров уравнения регрессии: a=731,7, b=3,27. Следовательно, получаем следующее уравнение регрессии: />.

Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее:
Рисунок 1.

/>
Вывод по заданию №1

Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая, т.е. с ростом значений факторного признака наблюдается увеличение значений результативного признака. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии слабой связи между факторным и результативным признаками (фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно). Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую слабую связь товарной продукции и фонда оплаты труда (ρ=0,32 и r=0,362), так как значения близки к 0 и положительные. Коэффициент конкордации, равный 0,662 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая связь между факторным и результативным признаками.

Однако, я думаю, что между этими двумя факторами в жизни должна существовать более тесная прямая связь. Тот факт, что все расчеты показывают наличие прямой, но слабой связи, я могу объяснить тем, что все предприятия в Беларуси в настоящее время действуют в условиях достаточно большой нестабильности экономики страны. В условиях такой неопределенности в деятельности предприятия могут происходить различные сбои, влияние которых и может, как я считаю, оказать влияние на связь данных параметров (фонда оплаты труда и товарной продукции).
    продолжение
--PAGE_BREAK--
Список используемой литературы
Иванов Ю.Н. и др. «Экономическая статистика». М ИНФРА – М., 2002.

Экономическая статистика: Конспект лекций. Бендина Н.В. – М.; «Издательство ПРИОР». 1999 г.

Социальная статистика: Учебник / Под ред. проф. М.Г, Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1988.

Статистика национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: Учеб. пособие / Под ред. Ю.Н. Иавнова. – М.: Финстатинформ, 1996


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный реферат Вы можете использовать для подготовки курсовых проектов.

Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме :

Пишем реферат самостоятельно:
! Как писать рефераты
Практические рекомендации по написанию студенческих рефератов.
! План реферата Краткий список разделов, отражающий структура и порядок работы над будующим рефератом.
! Введение реферата Вводная часть работы, в которой отражается цель и обозначается список задач.
! Заключение реферата В заключении подводятся итоги, описывается была ли достигнута поставленная цель, каковы результаты.
! Оформление рефератов Методические рекомендации по грамотному оформлению работы по ГОСТ.

Читайте также:
Виды рефератов Какими бывают рефераты по своему назначению и структуре.