Чем больше дисперсия выборки, тем более разбросаны элементы выборки по числовой оси относительно среднего значения выборки. Пример: вычислить дисперсию следующей выборки 1, 3, 3, 0, 4, 1. Решение: сначала вычислим среднее значение выборки:
После этого составим расчётную таблицу:
Хi
Xi-
1-2=-1
(-1)2=1
3-2=1
12=1
3-2=1
12=1
0-2=-2
(-2)2=4
4-2=2
22=4
1-2=-1
(-1)2=1
тогда .
На практике для вычисления дисперсии чаще всего используют следующую формулу: