В настоящее время выборочное наблюдение получило широкое признание и распространение как метод, в большинстве случаев успешно заменяющий сплошное наблюдение.
Непосредственный источник информации, отдельный объект социологического обследования именуется единицей наблюдения. Вся совокупность единиц наблюдения, относящихся к изучаемой проблеме, представляет собой генеральную совокупность. Выборочной совокупностью, или выборкой, называется та часть единиц наблюдения генеральной совокупности, которая подлежит непосредственному изучению.
Числовая характеристика генеральной совокупности, относительно которой производится обследование, называется параметром, тогда как та или иная числовая характеристика выборки называется статистикой. Например, если исследуется ущерб, нанесенный кражами в области С, то каждый конкретный случай кражи выступает в качестве единицы наблюдения, все кражи - в качестве генеральной совокупности, а ущерб - в качестве параметра.
Из генеральной совокупности случайным образом извлекается выборка и, исходя из статистики, рассчитанной по этой выборке, делаются выводы о соответствующем параметре генеральной совокупности. Для приведенного примера с кражами в качестве выборки могут быть взяты один или несколько районов области С. Статистикой может быть, например, средний ущерб, нанесенный одним случаем кражи.
Объемом совокупности называется общее количество единиц наблюдения в совокупности. Объем генеральной совокупности (N) всегда значительно превосходит объем выборки (n):
Сущность выборочного обследования заключается в том, что исследованию подвергается только часть интересующей нас генеральной совокупности, а полученные результаты служат характеристикой всех единиц совокупности.
Основная проблема в теории выборочных исследований - решение вопроса о правомерности распространения на всю генеральную совокупность тех выводов, которые будут получены при анализе выборочной совокупности. Правомерность такого распространения во многом зависит от объема выборки.
На объем выборки, кроме задачи самого исследования, оказывают влияние: технические приемы выборки и степень гомогенности (однородности) исследуемых единиц наблюдения.
На практике при формировании выборочной совокупности применяются следующие основные типы выборки: случайная выборка (повторная и бесповторная) и районированная выборка (типическая).
Случайная выборка основана на обеспечении равновероятности попадания в выборочную совокупность каждой единицы наблюдения. Случайная выборка называется повторной, если после того, как произведено наблюдение над отобранным объектом, он вновь возвращается в генеральную совокупность и называется бесповторной, если отобранный объект после изучения в генеральную совокупность не возвращается.
Существует ряд приемов формирования случайной выборки. Например, отбор объектов выборочной совокупности может производиться путем жеребьевки или с использованием специальной таблицы случайных чисел.
При районированной выборке (она называется также типической) генеральная совокупность расчленяется на ряд групп (районов) по характеру изучаемого признака, а техника отбора обеспечивает равномерное представительство каждой из групп в выборочной совокупности.
В рассмотренном выше примере с кражами в области С выбор некоторого района представляет собой образец типической выборки. Примером случайной выборки является выбор для обследования нескольких случаев краж произвольным образом.
Для правильной организации выборочного обследования необходимо соблюдать следующие условия: число взятых в выборку единиц должно быть достаточно велико, поскольку закономерности могут быть выявлены только при массовом наблюдении; выбор отдельных единиц должен происходить таким образом, чтобы каждая из них имела совершенно одинаковые шансы попасть в выборку; выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности.
Одним из первых вопросов, который встает при проведении статистического исследования, является установление числа обследуемых объектов (например, правонарушителей), или репрезентативного объема выборки. Такое число, с одной стороны, должно быть минимальным, но вместе с тем достаточным для того, чтобы исследование было показательным, т.е. обладающим достоверностью выводов об изучаемом явлении. Репрезентативность в качественном отношении означает достаточно полное приближение параметров выборки к характеристикам генеральной совокупности. Поэтому в процессе отбора необходимо стремиться к максимально возможному учету особенностей изучаемого явления. Выборка, достаточно точно воспроизводящая генеральную совокупность, называется репрезентативной (представительной).
Статистикой выработаны определенные формулы вычисления репрезентативного объема выборки.
v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false false false MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Обычная таблица"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:#0400; mso-fareast-language:#0400; mso-bidi-language:#0400;}