"ЖЕСТКИЙ" АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ1
1 "Жестким" мы называем статистический анализ в отличие от "мягкого" — качественного (гл. VI ).
Анализ собранной информации — самый увлекательный этап исследования. Мы проверяем, насколько верны были исходные предположения, получаем ответы на заданные вопросы и выявляем новые проблемы. Методологический инструмент анализа — гипотезы, сформулированные в программе, и те, что возникают по мере их проверки и отвержения уже в процессе анализа собранных данных.
Вспомним, что гипотезы подразделяются на описательные и объяснительные. Соответственно этому выделим два класса процедур анализа. К первому отнесем дискриптивные процедуры: группировку, классификацию и с некоторыми оговорками типологизацию2. Второй класс образуют аналитике-экспериментальные процедуры, назначение которых — установление связей взаимодействия и детерминации.
2 Строго говоря, типологизация — промежуточный этап, совмещающий группировку и переход к анализу данных для проверки гипотез; ниже, при рассмотрении теоретической типологизации мы в этом убедимся (см. раздел 2 этой главы).
Цель этой главы — рассмотрение основных методов, но не техники анализа данных. Из технических средств мы используем наипростейшие и при необходимости будем отсылать читателей к соответствующей литературе.
И последнее. В этой главе речь идет об анализе данных массового социологического обследования, о качественно-количественном анализе, а в заключительном параграфе — о стратегии качественного анализа.