Статистические группировки имеют следующие цели:
выделения качественно однородных совокупностей;
изучения структуры совокупности;
исследования существующих зависимостей.
Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки:
типологическая – это деление совокупности на группы, однородные по качеству и условиям развития (решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов). Есть два способа формирования типологических групп:
способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков (разбиение сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей — по другому и т. д.);
способ многомерной классификации, когда объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков (группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и появлением ЭВМ);
структурная - применяется для изучения строения совокупности, характеристики ее структуры и структурных сдвигов. Структурные группировки строятся либо на основе ранее проведенной типологической группировки, либо на основе первичных данных;
аналитическая (факторная) - предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками — факторным и результативным. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу. Поэтому в качестве группировочного чаще всего принимают факторный признак, выделенный на основе анализа изучаемого явления.
В случаях когда качественный признак имеет большое число разновидностей разрабатывают классификацию.
Классификация – это устойчивое разграничение объектов (единиц наблюдения), на основе существенных признаков, которые меняются незначительно (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.).
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки:
простые – выполненные по одному признаку. Среди простых выделяются ряды распределения. Ряд распределения — это группировка, в которой для характеристики групп (упорядочение расположенных по значению признака) применяется один показатель - численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Сложные, которые делятся на:
комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. При этом классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам;
многомерные группировки – осуществляются одновременно по нескольким признакам.
По отношениям между признаками выделяют:
иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);
неиерархические группировки, которые строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
По очередности обработки информации группировки бывают:
первичные (составленные на основе первичных данных);
вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.
В соответствии с временным критерием различают:
статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период;
динамические – группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).