ТОЛЬЯТТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Технология машиностроения»

ОТЧЁТ

по дисциплине «Контроль качества продукции»

Студент: Бережнов Е.П.

Группа М-502

Преподаватель: Алексеев О.К.

Тольятти 2005 г.

Содержание

Введение

1. Статистическая обработка данных

2. Построение гистограммы

3. Диаграмма Исикавы

4. Составление карт контроля

5. Выводы

Список литературы

Приложения

Введение

Управление качеством - это составная часть управления производством товаров и услуг. В свою очередь качество - это совокупность свойств и характеристик изделия (услуг), обеспечивающих удовлетворение обусловленных и предполагаемых потребностей. Также можно по-другому интерпретировать термин «качество» - совокупность свойств и характеристик продукции, которые придают им способность удовлетворять обусловленные или предполагаемые потребности. Качество - это такое состояние, когда потребитель, приобретая изделие один раз, возвращается к Вам для их приобретения в следующий раз. Документ, контролирующий качество, называется ИСО-9000. Большие фирмы или те предприятия, которым небезразличен иностранный рынок, всегда стараются сертифицировать свою продукцию по ИСО-9000 или ИСО-9001 (по последнему обновлению). Этот стандарт применяется во всех развитых странах и продукция, отвечающая этому стандарту, будет хорошо продаваться за рубежом.

Процесс повышения качества поддается управлению, а управление качеством - это управление персоналом, в основе которого лежат человеческие отношения. При этом, как и во всех взаимоотношениях между людьми, используется мотивация, то есть моральное и материальное стимулирование человека.

Инструменты для управления качеством:

- статистические методы;

- стандартизация;

- нормативно-техническая документация;

- инструкции;

- структуры.

Инструменты для управления качеством дают возможность правильного понимания сути явлений и принятия решений. Первым этапом управления качеством является планирование, при котором определяются цели, критерии, намечаются этапы, разрабатываются методы для достижения запланированного. Вторым этапом является осуществление запланированного (поддерживаются участники, ведется интенсивная деятельность). Третий этап - контроль. Здесь определяется точность достижения цели, критериев. На четвертом этапе осуществляется управляющее воздействие. Далее идет уточнение планов и заново планирование.

В настоящее время, в условиях насыщенности рынка и конкуренции, приоритетным направлением деятельности предприятия является повышение качества продукции. С повышением уровня качества тесно связано повышение эффективности хозяйствования и возможность раскрытия новых экономических резервов.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что поддержание и постоянное повышение качества выпускаемой продукции является приоритетным направлением деятельности.

1. Статистическая обработка данных

Оценка технологической точности обработки на контрольной операции проводится с помощью индексов воспроизводимости С_р и С_рк. Индекс воспроизводимости С_р характеризует соответствие изменчивости статистически устойчивого процесса ширине поля допуска. Индекс воспроизводимости С_рк характеризует настроенность процесса на центр поля допуска:

Допускаемые значения индексов воспроизводимости для общепринятых оценок технологического процесса должны принимать следующие значения:

Значение индекса воспроизводимости С_р определим по формуле:

(1.1)

где s - оценка стандартного отклонения

Д - ширина поля допуска определяемая по формуле:

(1.2)

где ВГД, НГД - верхняя и нижняя граница поля допуска контролируемого размера.

мм.

Определим среднеквадратичное отклонение по формуле:

; (1.3)

где Х_i - результат i-ого измерения;

(Х_ср) - среднее значение контролируемых размеров для всего объема выборки,

(Х_ср) =0,022 мм;

n - количество контролируемых размеров в выборке, n=100.

Определяем среднеквадратичное отклонение s =0,007282

Так как ширина поля допуска контролируемого размера составляет Д = 0,03 мм, то значения верхней и нижней границы поля допуска будут следующими: ВГД = 0,03 мм; НГД = 0 мм

Определяем значение индекса воспроизводсимости С_р

Полученное значение индекса воспроизводимости С_р<1; поэтому изменение технологического процесса происходит в статистически неустойчивом состоянии для принятого поля допуска контролируемого размера.

Определим значение индекса воспроизводсимости С_рк по формуле:

(1.4)

где d - расстояние между средней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска, принимаемое как d_min( d_ВГД;d_НГД)

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наибольшей границей поля допуска определим по формуле:

 (1.5)

где (Х_ср) - среднее значение контролируемых размеров для всей выборки

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наименьшей границей поля допуска определим по формуле:

(1.6)

Определяем расстояния между средней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска

Из полученных значений выбираем наименьшее и подставляем его в формулу (1.4)

Полученное значение индекса воспроизводимости С_рк < 1; это говорит о том, что настройка процесса смещена от центра поля допуска, поэтому для улучшения качества процесса необходимо увеличивать С_рк.

Вывод статистической обработки данных см. раздел 5 данной работы.

2. Построение гистограммы

Для выявления положения среднего значения и определения характера рассеивания необходимо построить гистограмму. Гистограмма - это графическое представление количественной информации в виде столбиковой диаграммы. Для построения гистограммы требуется провести некоторые вычисления:

1. Построить горизонтальную шкалу возможных контролируемых значений размера

2. Отметить на шкале минимальное и максимальное значение контролируемого размера, вычислить размах R = Х_max-X_min

3. Разделим весь диапазон контролируемых значений на к-интервалов и отметим границы интервалов (б₁, б₂… б_к+1)

4. Подсчитаем количество значений (n_i) попавших в каждый интервал и составим интервальную таблицу частот

5. Вычислим длину интервала h = (б_к+1- б₁)/к

6. Над каждым интервалом построим прямоугольник высотой n_i/ h

Определим размах для всего объема контролируемых размеров в выборке

Х_max =0,04 ; Х_min =0,01; R = Х_max-X_min +2е = 0,04-0,01 +2*0,0005 = 0,031

е - погрешность измерения, принимаем равной: е = 0,0005

Определяем ширину интервала по формуле:

(2.1)

Определяем ширину интервала

Определяем границы интервала по формулам:

(2.2)

(2.3)

где НГ и ВГ - соответственно верхняя и нижняя границы интервала

Все полученные значения сводим в таблицу 2.1

Гистограмму представим на рис 2.1

Таблица 2.1

Количество попаданий в интервал. Гистограмма

Вывод по гистограмме см. раздел 5 данной работы.

3. Диаграмма Исикавы

Диаграмма Исикавы - это схема, показывающая отношение между показателем качества контролируемого размера детали (результат) и воздействующими на него факторами (причины).

Схема 3.1

Таблица 3.1 Причины, влияющие на технологический процесс.

4. Составление карт контроля

Карта контроля является графическим представлением характеристик технологического процесса и предназначена для оценки степени статистической управляемости технологического процесса. Различают контрольные карты по количественному и альтернативному признаку. Составление карт контроля сводится к построению графиков разброса средней величины контролируемого параметра и размаха выборки. В рамках данной практической работы используем контрольные карты, характеризующиеся количественным признаком. В таких контрольных картах используем количественные значения, получаемые в результате измерения непрерывной случайной величины, служащей характеристикой техпроцесса.

Под непрерывной величиной понимаем случайную величину, принимающую все значения случайных величин находящихся в выборке из некоторого конечного или бесконечного промежутка, которая характеризуется плотностью распределения непрерывной функции, позволяющей вычислить вероятность попадания случайной величины в заданный интервал

Для осуществления построения контрольных карт необходимо произвести следующие вычисления:

Определим выборочное среднее значение размера и размаха подгруппы по формулам:

(4.1)

где Х₁, Х₂… Х_n - контролируемые значения размеров деталей принадлежащие i-ой подгруппе;

n - количество контролируемых размеров деталей в подгруппе

Среднее значение размаха контролируемых значений деталей принадлежащих i-ой подгруппе определим по формуле:

(4.2)

где Х_max и X_min - наибольшее и наименьшее значение контролируемого размера в i-ой подгруппе

Среднее значение размаха контролируемых размеров деталей для всей выборки определим по формуле:

(4.3)

где r₁, r₂…r_n - количество средних значений размаха принадлежащих всей выборке;

k - количество подгрупп объеме выборки

Среднее значение контролируемых размеров деталей для всей выборке определим по формуле:

(4.4)

где Х_ср¹, Х_ср²…Х_срⁿ - количество средних значений размера принадлежащей всей выборке

Определим верхнюю и нижнюю контрольные границы подгруппы для контролируемых размеров и размахов.

Верхняя и нижняя контрольные границы для контролируемых размеров выборки (подгруппы) :

 (4.5)

(4.6)

Верхняя и нижняя контрольные границы для размахов выборки (подгруппы):

(4.6)

(4.7)

где А₂, D₃, D₄ - постоянные константы для расчета контрольных границ, выбираемые из таблицы 4.1

Таблица 4.1

Константы для расчета контрольных границ

Так как в данной практической работе 100 контролируемых значений в выборке, то разбиваем всю выборку значений на 20 подгрупп, и в каждой подгруппе по 5 контролируемых размеров. Тогда для 20 подгрупп, значения констант для расчета контрольных границ принимаем следующими:

n =5 ; k=20 ; A₁ = 0,691 ; А₂ = 0,577 ; D₄ = 2,114

Все результаты, полученные из предыдущих формул сводим в таблицы 4.2 и 4.3

Таблица 4.2 Расчета для r-карты

Определим верхние и нижние контрольные границы для размеров и размахов выборки (подгруппы):

ВКГ_Х = 0,022 +0,577*0,017=0,031809

НКГ_Х = 0,022 - 0,577*0,017= 0,012191

ВКГ_R = 2,114*0,017= 0,035938

Полученные значения сносим в таблицу 4.3

Таблица 4.3 Итоговая таблица

Строим контрольную карту средних значений и карту размаха значений контролируемого размера.

Выводы

1. В ходе выполнения работы были получены следующие показатели воспроизводимости:

С_рк =0,32 (< 1);

С_р = 0,6 (<1).

Индекс воспроизводимости С_рк характеризует настроенность процесса на центр поля допуска. Для улучшения качества процесса необходимо увеличить значение этого индекса.

Индекс воспроизводимости С_р характеризует соответствие изменчивости статистически устойчивого процесса ширине поля допуска. По общепринятым оценкам значение показателя хорошо характеризует технологический процесс. В нем очень мало несоответствий. Изменение технологического процесса происходит в статистически неустойчивом состоянии для принятого поля допуска контролируемого размера.

2. Анализ гистограммы показал формирование двух центров группирования поля допуска. Это означает, что было произведено две подналадки оборудования. Для решения этой проблемы необходимо сократить число подналадок.

3. В контрольной карте представлены 2 карты.

На х-карте (средние значения) показан хороший, стабильный ход технологического процесса. Размеры находятся по центру поля допуска размера. В диаграмме отсутствуют резкие пики, вылеты размера. Эти характеристики говорят об статически устойчивом протекании процесса, технологическая точность обеспечивается во всем диапазоне измерений контролируемых размеров детали. В итоге процесс не требует доработки и вмешательства.

На r-карте представлен размах контролируемого размера детали. Процесс протекает не стабильно, в 11 партии вылет за верхнюю контрольную границу размаха, а в 4 партии вылет за нижнюю границу допуска.

Литература

1. ГОСТ 2.105-79 «Общие требования к текстовым документам»

2. ГОСТ 2.1102-81 «Стадии разработки и виды документов»

3. ГОСТ 3.1104-81 «Общие требования к формам, бланкам и документам»

4. ГОСТ 3.1111-83 «Правила учета, хранения и внесения изменений»

5. ГОСТ 3.1201-85 «Система обозначения технологических документов»

6. ГОСТ 14.306-73 «Правила выбора средств технологического оснащения в процессе технического контроля»