7
1. Таблица с исходными данными, включающая: название страны (РФ), факторный (Уровень заболеваемости (на 1000 человек населения)), результативный (Ожидаемая продолжительность жизни) признак и признак для выполнения п. 3 (Уровень заболеваемости (на 1000 человек населения): болезни органов дыхания).
Название региона |
Уровень заболеваемости (на 1000 человек населения) |
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении всего |
Уровень заболеваемости (на 1000 человек населения): болезни органов дыхания |
|
Российская Федерация |
744,90 |
65,07 |
294,00 |
|
Центральный ф. д. |
720,90 |
65,81 |
318,40 |
|
Белгородская область |
806,10 |
68,26 |
271,30 |
|
Брянская область |
741,80 |
64,62 |
299,60 |
|
Владимирская область |
920,90 |
63,18 |
399,30 |
|
Воронежская область |
548,30 |
66,19 |
210,10 |
|
Ивановская область |
850,60 |
62,42 |
394,30 |
|
Калужская область |
816,30 |
64,56 |
342,00 |
|
Костромская область |
692,80 |
62,39 |
321,20 |
|
Курская область |
649,60 |
65,35 |
240,80 |
|
Липецкая область |
714,20 |
65,85 |
318,80 |
|
Московская область |
624,90 |
65,26 |
307,00 |
|
Орловская область |
821,70 |
65,23 |
304,10 |
|
Рязанская область |
641,60 |
63,91 |
245,50 |
|
Смоленская область |
777,20 |
62,34 |
331,80 |
|
Тамбовская область |
721,10 |
65,47 |
310,60 |
|
Тверская область |
754,10 |
61,53 |
339,60 |
|
Тульская область |
822,70 |
63,03 |
372,00 |
|
Ярославская область |
937,00 |
63,46 |
398,40 |
|
г. Москва |
711,70 |
69,64 |
333,60 |
|
Северо-Западный ф. о. |
749,90 |
63,43 |
313,60 |
|
Республика Карелия |
1057,30 |
60,81 |
437,70 |
|
Республика Коми |
984,80 |
61,67 |
439,80 |
|
Архангельская область |
930,30 |
62,11 |
384,80 |
|
Вологодская область |
808,20 |
62,47 |
369,50 |
|
Калининградская область |
668,90 |
61,68 |
255,30 |
|
Ленинградская область |
524,70 |
61,74 |
232,30 |
|
Мурманская область |
817,30 |
63,2 |
351,30 |
|
Новгородская область |
817,40 |
60,84 |
348,20 |
|
Псковская область |
606,10 |
60,86 |
276,20 |
|
г. Санкт-Петербург |
682,80 |
66,49 |
266,60 |
|
Южный ф.о. |
651,80 |
67,49 |
237,00 |
|
Республика Адыгея |
657,80 |
67,51 |
199,00 |
|
Республика Дагестан |
844,80 |
72,33 |
230,40 |
|
Республика Ингушетия |
485,80 |
75,13 |
130,30 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
354,40 |
68,7 |
120,60 |
|
Республика Калмыкия |
688,80 |
66,18 |
317,50 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
506,20 |
68,1 |
180,60 |
|
Республика Северная Осетия - Алания |
569,50 |
68,47 |
203,20 |
|
Чеченская Республика |
… |
69,06 |
… |
|
Краснодарский край |
570,30 |
67,33 |
202,90 |
|
Ставропольский край |
485,50 |
67,14 |
223,30 |
|
Астраханская область |
728,60 |
65,36 |
274,00 |
|
Волгоградская область |
776,20 |
66,43 |
288,70 |
|
Ростовская область |
776,20 |
66,47 |
294,90 |
|
Приволжский ф.о. |
799,60 |
65,29 |
303,10 |
|
Республика Башкортостан |
797,60 |
66,39 |
277,40 |
|
Республика Марий Эл |
768,30 |
63,99 |
265,00 |
|
Республика Мордовия |
696,80 |
66,28 |
235,50 |
|
Республика Татарстан |
760,80 |
67,84 |
276,70 |
|
Удмуртская Республика |
912,80 |
64,34 |
396,00 |
|
Чувашская Республика |
820,90 |
66,09 |
274,00 |
|
Кировская область |
706,30 |
63,71 |
307,90 |
|
Нижегородская область |
762,40 |
64,03 |
317,20 |
|
Оренбургская область |
908,50 |
65,35 |
308,00 |
|
Пензенская область |
852,10 |
65,67 |
317,90 |
|
Пермская область |
834,30 |
62,31 |
330,00 |
|
Самарская область |
844,00 |
65,59 |
335,70 |
|
Саратовская область |
675,70 |
65,46 |
263,10 |
|
Ульяновская область |
877,10 |
65,25 |
320,40 |
|
Уральский ф. о. |
774,10 |
64,79 |
304,80 |
|
Курганская область |
843,10 |
63,87 |
272,30 |
|
Свердловская область |
685,80 |
63,97 |
275,20 |
|
Тюменская область |
897,30 |
66,07 |
350,90 |
|
Челябинская область |
750,60 |
64,78 |
308,30 |
|
Сибирский ф. о. |
776,60 |
63,17 |
274,40 |
|
Республика Алтай |
876,70 |
60,24 |
242,40 |
|
Республика Бурятия |
610,70 |
61,25 |
213,80 |
|
Республика Тыва |
637,30 |
54,31 |
189,20 |
|
Республика Хакасия |
783,70 |
60,75 |
239,40 |
|
Алтайский край |
969,90 |
66,05 |
326,20 |
|
Красноярский край |
759,20 |
63,03 |
261,70 |
|
Иркутская область |
837,80 |
60,68 |
312,10 |
|
Кемеровская область |
741,70 |
61,86 |
267,70 |
|
Новосибирская область |
685,90 |
65,83 |
270,00 |
|
Омская область |
830,40 |
66,01 |
300,00 |
|
Томская область |
764,10 |
64,44 |
229,50 |
|
Читинская область |
620,30 |
60,24 |
224,40 |
|
Дальневосточный ф. о. |
758,60 |
62,42 |
292,30 |
|
Республика Саха (Якутия) |
847,70 |
63,96 |
326,60 |
|
Приморский край |
727,90 |
63,07 |
269,90 |
|
Хабаровский край |
715,90 |
61,85 |
289,60 |
|
Амурская область |
617,60 |
61,26 |
242,90 |
|
Камчатская область |
866,00 |
63 |
357,50 |
|
Магаданская область |
942,60 |
63,03 |
372,80 |
|
Сахалинская область |
932,10 |
61,44 |
333,20 |
|
Еврейская автономная область |
620,30 |
60,8 |
215,10 |
|
Чукотский автономный округ |
1296,80 |
59,1 |
620,30 |
Уровень заболеваемости населения - отношение числа больных с впервые в жизни установленным диагнозом к среднегодовой численности населения.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении - число лет, которое в среднем предстояло бы прожить одному человеку из некоторого гипотетического поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого поколения уровень смертности в каждом возрасте останется таким, как в годы, для которых вычислен показатель. Ожидаемая продолжительность жизни является наиболее адекватной обобщающей характеристикой современного уровня смертности во всех возрастах.
2. Аналитическая группировка, характеризующая зависимость между факторным и результативным признаком
Таблица 1
Уровень заболеваемости (на 1000 человек) |
Число регионов, входящих в группу |
Численность населения |
Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении |
Общая продолжительность жизни при рождение |
Изменение средней ожидаемой жизни при рождение по сравнению с группой с минимальной ожидаемой продолжительностью жизни при рождение |
|
485,5-624,9 |
12 |
23973,4 |
64,91 |
843,77 |
118,2 |
|
624,9-696,8 |
10 |
20281,1 |
64,11 |
769,36 |
129,0 |
|
696,8-760,8 |
11 |
34529,2 |
64,51 |
838,61 |
139,4 |
|
760,8-820,9 |
12 |
24452,0 |
64,30 |
900,26 |
148,0 |
|
820,9-866 |
10 |
20481,7 |
64,51 |
774,1 |
164,4 |
|
866-1057,3 |
11 |
17667,9 |
63,31 |
823 |
75,0 |
|
Итого: |
66 |
141385,3 |
385,65 |
4949,1 |
774,0 |
№ группы |
V |
Выводы об однородности данных в группах |
||||
1 |
64,91 |
4,22 |
17,83 |
6,50% |
Коэффициент вариации V=у/x * 100% < 17% следовательно данные абсолютно однородны |
|
2 |
64,11 |
3,39 |
11,46 |
5,28% |
||
3 |
64,51 |
2,30 |
5,29 |
3,57% |
||
4 |
64,30 |
2,17 |
4,70 |
3,37% |
||
5 |
64,51 |
2,82 |
7,96 |
4,37% |
||
6 |
63,31 |
1,91 |
3,66 |
3,02% |
||
385,65 |
Вывод: Таблица №1 отражает определенную зависимость между уровнем заболеваемости и ожидаемой продолжительностью жизни при рождение всего, зависимость прямая и так как количество регионов в группе сопоставимо (данные однородны).
3. Аналитическая группировка, характеризующая зависимость между территориальным и результативным признаком
Таблица 2
Название федерального округа |
Кол-во регионов |
Численность населения |
Средняя продолжительность жизни при рождении |
Изменение средней ожидаемой жизни при рождение по сравнению с группой с минимальной ожидаемой продолжительностью жизни при рождение |
|
Центральный |
17 |
37545,8 |
64,59 |
104,3 |
|
Северо-Западный |
10 |
13731 |
62,19 |
100,4 |
|
Южный |
13 |
22820,8 |
68,26 |
110,2 |
|
Приволжский |
14 |
30710,2 |
65,16 |
105,2 |
|
Уральский |
4 |
12279,2 |
64,67 |
104,4 |
|
Сибирский |
12 |
19794,2 |
62,06 |
100,2 |
|
Дальневосточный |
9 |
6593 |
61,95 |
103,5 |
|
Итого: |
79 |
143474,2 |
448,89 |
728,2 |
№ группы |
V |
Выводы об однородности данных в группах |
||||
1 |
64,59 |
2,05 |
4,19 |
3,17% |
Коэффициент вариации V=у/x * 100% < 17% следовательно данные абсолютно однородны |
|
2 |
62,19 |
1,61 |
2,58 |
2,58% |
||
3 |
68,26 |
2,58 |
6,66 |
3,78% |
||
4 |
65,16 |
1,33 |
1,78 |
2,05% |
||
5 |
64,67 |
0,88 |
0,78 |
1,36% |
||
6 |
62,06 |
3,21 |
10,28 |
5,17% |
||
7 |
61,95 |
1,40 |
1,97 |
0,02% |
4. Построить вариационный ряд, характеризующий распределение регионов(стран) по величине признака, указанного в варианте (Уровень заболеваемости (на 1000 человек населения) болезни органов дыхания)
Группа регионов по уровню заболеваемости (на 1000 человек населения): болезни органов дыхания% |
Число регионов в группе |
Среднее значение исследуемого признака |
|||
1 |
180,6 |
230,4 |
12 |
210,125 |
|
2 |
230,4 |
266,6 |
12 |
249,208 |
|
3 |
266,6 |
277,4 |
11 |
273,155 |
|
4 |
277,4 |
317,2 |
14 |
303,692 |
|
5 |
317,2 |
348,2 |
14 |
328,179 |
|
6 |
348,2 |
439,8 |
14 |
383,750 |
|
Итого: |
77 |
Анализ однородности данных в группах
№ группы |
V |
Выводы об однородности данных в группах |
||||
1 |
210,13 |
15,10 |
227,97 |
7,19% |
Коэффициент вариации V=у/x * 100% < 17% следовательно данные абсолютно однородны |
|
2 |
249,21 |
11,83 |
139,88 |
4,75% |
||
3 |
273,16 |
3,01 |
9,09 |
1,10% |
||
4 |
303,69 |
8,32 |
69,27 |
2,74% |
||
5 |
328,18 |
3,02 |
9,12 |
0,92% |
||
6 |
383,75 |
27,67 |
765,85 |
7,21% |
Для построенного ряда определим:
· показатели центра распределения
· показатели вариации
· показатели дифференциации и концентрации
· показатели формы распределения
По результатам расчетов сделаем вывод о характере распределения регионов по величине признака.
Показатели центра распределения:
К показателям центра распределения относятся: средняя арифметическая, мода и медиана.
Номер группы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Центр интервала, x |
205,5 |
248,5 |
272 |
297,3 |
332,7 |
394 |
|
Число регионов в группе, f |
12 |
12 |
11 |
14 |
14 |
14 |
Средняя арифметическая -
%
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. Так как данный ряд имеет неравные интервалы, то модальным будет интервал с максимальной плотностью распределения.
Номер интервала (группы) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Плотность распределения, p |
0,24 |
0,33 |
1,02 |
0,35 |
0,45 |
0,15 |
|
Длина интервала, i |
49,8 |
36,2 |
10,8 |
39,8 |
31 |
91,6 |
|
Накопленная частота, F |
12 |
24 |
34 |
38 |
52 |
66 |
Мода находится в 3 интервале (наибольшая плотность распределения, равная 1,02, соответствует именно ему). Конкретное значение моды определяется по формуле:
Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Положение медианы определяется её номером:
Следовательно, медианным является 5-ый интервал 317,2-348,2. Численное же значение медианы определяется по формуле:
319,414%
ВЫВОД: в качестве показателя центра распределения можно выбрать любой из полученных показателей, т. к. их численные значения примерно равны.
Показатели вариации (колеблемости) признака:
Абсолютные показатели:
Размах колебаний (размах вариации):
R=Xmax-Xmin
R= 439,8-180,6 = 259,2
Для расчета показателей вариации построим дополнительную таблицу:
Группа регионов по уровню заболеваемости (на 1000 человек населения): болезни органов дыхания |
Число регионов, f |
x |
x * f |
d =| x - x | |
d*f |
d2 * f |
||
180,6 |
230,4 |
12 |
90,3 |
1083,6 |
205,49 |
2465,88 |
506713,68 |
|
230,4 |
266,6 |
12 |
115,2 |
1382,4 |
180,59 |
2167,08 |
391352,98 |
|
266,6 |
277,4 |
11 |
133,3 |
1466,3 |
162,49 |
1787,39 |
290433,00 |
|
277,4 |
317,2 |
14 |
138,7 |
1941,8 |
157,09 |
2199,26 |
345481,75 |
|
317,2 |
348,2 |
14 |
158,6 |
2220,4 |
137,19 |
1920,66 |
263495,35 |
|
348,2 |
439,8 |
14 |
174,1 |
2437,4 |
121,69 |
1703,66 |
207318,39 |
|
Итого: |
77 |
10531,9 |
964,54 |
12243,93 |
2004795,14 |
Среднее линейное отклонение:
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
%
Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения показывают, на сколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего его значения.
Квартильное отклонение:
Квартиль - значения признака, которые делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части.
Сначала определим положение квартилей:
Это 2 ой интервал 230,4 - 266,6
Это 3 ий интервал 266,6 - 277,4
Это 4 интервал 277,4 - 317,2
Теперь найдём значение квартилей:
, где
xQ - нижняя граница интервала, в котором находится квартиль
SQ-1 - накопленная частота интервала, предшествующего тому, в котором находится квартиль
fQ - частота интервала, в котором находится квартиль
Итак,
Квартильное отклонение применяется вместо размаха вариации, чтобы избежать недостатков, связанных с использованием крайних значений.
Относительные показатели вариации:
Коэффициент осцилляции:
Коэффициент вариации:
Вывод: совокупность данных является однородной, т. к. коэффициент вариации не превышает 33%.
Относительное линейное отклонение:
Относительный показатель квартильной вариации:
Показатели дифференциации и концентрации:
Для оценки дифференциации используем фондовый коэффициент дифференциации и коэффициент децильной дифференциации.
Фондовый коэффициент дифференциации.
8 регионов - 10% от общего числа регионов.
Среднее значение признака для 10% самых мелких единиц совокупности (180,6; 189,2; 199; 202,9; 210,1; 213,8; 215,1; 223,3; 224,4; 229,5):
208,28
Среднее значение признака для 10% самых крупных единиц совокупности (369,5; 372; 372,8; 384,4; 394,3; 396; 398,4; 399,3; 437,7; 439,8):
396,46
Коэффициент децильной дифференциации.
- номер первой децили. Она находится в 1-ом интервале 180,6 - 230,4
- номер девятой децили. Она находится в 5-ом интервале 317,2 - 348,2
Вывод: наименьший показатель признака 10% регионов с наибольшими значениями по уровню заболеваемости на 1000 человек населения: болезни органов дыхания в 5,48 раза выше наивысшего показателя уровня заболеваемости на 1000 человек населения: болезни органов дыхания 10% регионов с наименьшими значениями признака.
Для оценки концентрации единиц по значению признака используем коэффициент концентрации Джинни и коэффициент Герфендаля.
Коэффициент Джинни:
Концентрацию можно считать несущественной, т. к. 0,08<0,3
Коэффициент Герфендаля (фактический):
= 0,179
Коэффициент Герфендаля при равномерном распределении:
, где 6 - число интервалов;
Сравним фактическое значение коэффициента Герфендаля с рассчитанным значением коэффициента для равномерного распределения. Т.к. 0,179 > 0,167, то концентрация очень высокая.
Показатели формы распределения.
Относительный показатель асимметрии:
Величина показателя асимметрии положительна, следовательно асимметрия правосторонняя.
Рассчитаем показатель асимметрии другим способом:
523514,77
2,62
Средняя квадратическая ошибка асимметрии:
Вывод: с вероятностью 99,7% асимметрия существенна (так как 9,70 > 3) и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Вследствие несимметричности распределения показатели эксцесса не рассчитываются.
Контрольная работа | Концепция информатизации Российской Федерации |
Контрольная работа | Причины агрессивного поведения. Методы работы с агрессивными детьми |
Контрольная работа | Алгоритм выбора и реализации предпринимательской идеи |
Контрольная работа | Современные методы арт-терапии |
Контрольная работа | Системы управления взаимоотношения с клиентами |
Контрольная работа | Учет материальных затрат в бухгалтерском учете |
Контрольная работа | Геополитическое положение России |
Контрольная работа | Особенности вознаграждения работников в организации |
Контрольная работа | Виды запасов |
Контрольная работа | Психоанализ |
Контрольная работа | Склад і структура управлінських інформаційних систем |
Контрольная работа | Ценности и идеалы профессиональной социальной работы |
Контрольная работа | Социология Э. Дюркгейма. Концепция социологизма |
Контрольная работа | по Зоологии беспозвоночных животных |
Контрольная работа | Конфиденциальная информация |