Примеры проверки гип-з о нормальном законе распределения в налогообложении. Для проверки гип-зы Но применяют след алгоритм: 1)разбивают всю обл значений СВХ на m интервалов, 2) на каждом интервале находят вероятность попадания СВХ в интервал хi-1-хi, используя при этом формулу Р(а<=x<=b)=F(b)-F(a), 3) находят теоретические частоты ni по формуле ni=n*pi, где n – объем выборки, 4)В качестве критерия, характеризующего степень расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами используют критерий Пирсона ( 1)1) Согласно теореме Пирсона при n→∞ статистика ( 1)1) имеет хи-квдрат распределение с к=m-r-1 степенями свободы, где m –число интервалов, r – число параметров предполагаемого теоретического распределения (r=2, для нормального ЗР, r=1, если СВХ распределена по ЗР Пуассона), 5) при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы к находят по табл распр-я хи-квадрат, 6) если набл<= кр → нет осно-ваний отвергнуть Но, если набл> кр→Но отвергается. Необходимым условием примене-ния критерия согласия Пирсона яв-ся наличие в каждом интервале не менее 5 набл. Если в от-дельных интервалах набл. меньше, то кол-во интервалов можно уменьшить путем объедине-ния соседних интервалов. Пр-р, Даны статистич данные по величине налога на прибыль органи-заций для 200 предприятий некоторого региона. Проверить при уровне значимости = 0,05 гип-зу о том, что СВХ подчиняется норм. ЗР.