Шпаргалка по предмету "Теория статистики"
Понятие и виды корреляционного анализа
К. Пирсон и Дж. Юл разработали корреляционный анализ, который по их мнению должен ответить на вопрос о том, как выбрать с учетом специфики и природы анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи (коэффициент корреляции, корреляционное отношение, и т.д.), решить задачу, как оценить его числовые значения по уже имеющимся выборочным данным. Корреляционный анализ поможет: найти методы проверки того, что полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи; определить структуру связей между исследуемыми k признаками х1, х2,…, сопоставив каждой паре признаков ответ («связь есть» или «связи нет»). Парный коэффициент корреляции – основной показатель взаимозависимости двух случайных величин, служит мерой линейной статистической зависимости между двумя величинами., он соответствует своему прямому назначению, когда статистическая связь между соответствующими признаками в генеральной совокупности линейна. То же самое относится к частным и множественным коэффициентам корреляции. Парный коэффициент корреляции, характеризует тесноту связи между случайными величинами х и у, определяется по формуле:
Если р = 0, то между величинами х и у линейная связь отсутствует и они называются некоррелированными.Коэффициент корреляции, определяемый по вышеуказанной формуле, относится к генеральной совокупности. Частный коэффициент корреляции характеризует степень линейной зависимости между двумя величинами, обладает всеми свойствами парного, т.е. изменяется в пределах от -1 до +1. Если частный коэффициент корреляции равен ±1, то связь между двумя величинами функциональная, а равенство его нулю свидетельствует о линейной независимости этих величин. Множественный коэффициент корреляции, характеризует степень линейной зависимости между величиной х1 и остальными переменными (х2, хз), входящими в модель, изменяется в пределах от 0 до 1. Ординальная (порядковая) переменная помогает упорядочивать статистически исследованные объекты по степени проявления в них анализируемого свойства Ранговая корреляция – статистическая связь между порядковыми переменными (измерение статистической связи между двумя или несколькими ранжировками одного и того же конечного множества объектов О1,О2,…, Оп. Ранжировка – это расположение объектов в порядке убывания степени проявления в них k-го изучаемого свойства. В этом случае x(k) называют рангом i-го объекта по k-му признаку. Раж характеризует порядковое место, которое занимает объект Оi, в ряду п объектов. К. Спирмен в 1904г предложил показатель, который служил для измерения степени тесноты связи между ранжировкамиВ последствии данный коэффициент был назван ранговым коэффициентом К. Спирмен:
Если р = 0, то между величинами х и у линейная связь отсутствует и они называются некоррелированными.Коэффициент корреляции, определяемый по вышеуказанной формуле, относится к генеральной совокупности. Частный коэффициент корреляции характеризует степень линейной зависимости между двумя величинами, обладает всеми свойствами парного, т.е. изменяется в пределах от -1 до +1. Если частный коэффициент корреляции равен ±1, то связь между двумя величинами функциональная, а равенство его нулю свидетельствует о линейной независимости этих величин. Множественный коэффициент корреляции, характеризует степень линейной зависимости между величиной х1 и остальными переменными (х2, хз), входящими в модель, изменяется в пределах от 0 до 1. Ординальная (порядковая) переменная помогает упорядочивать статистически исследованные объекты по степени проявления в них анализируемого свойства Ранговая корреляция – статистическая связь между порядковыми переменными (измерение статистической связи между двумя или несколькими ранжировками одного и того же конечного множества объектов О1,О2,…, Оп. Ранжировка – это расположение объектов в порядке убывания степени проявления в них k-го изучаемого свойства. В этом случае x(k) называют рангом i-го объекта по k-му признаку. Раж характеризует порядковое место, которое занимает объект Оi, в ряду п объектов. К. Спирмен в 1904г предложил показатель, который служил для измерения степени тесноты связи между ранжировкамиВ последствии данный коэффициент был назван ранговым коэффициентом К. Спирмен:
Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
С помощью нашего сервиса Вы можете собрать свою коллекцию шпаргалок по нужному предмету, и распечатать готовые ответы в удобном для вырезания виде. Для этого начните собирать ответы, добавляя в "Мои шпаргалки".
Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме
:
Заказать работу:
Делаем шпаргалки правильно:
Читайте также:
Виды дипломных работ:
| ! | Шпаргалки для экзаменов Какие бывают шпаргалки, как их лучше подготовить и что писать. |
| ! | Делаем правильную шпаргалку Что представляет собой удобная и практичная шпаргалка, как ее сделать. |
| ! | Как воспользоваться шпаргалкой В какой момент лучше достать шпаргалку, как ей воспользоваться и что необходимо учесть. |
Читайте также:
| → | Сдаем экзамены Что представляет собой экзамен, как он проходит. |
| → | Экзамен в виде тестирования Каким образом проходит тестирование, в чем заключается его суть. |
| → | Готовимся к экзаменам Как правильно настроиться, когда следует прекратить подготовку и чем заниматься в последние часы. |
| → | Боремся с волнением Как преодолеть волнение, как внушить себе уверенность. |
| → | Отвечаем на экзамене Как лучше отвечать и каким идти к преподавателю. |
| → | Не готов к экзамену Что делать если не успел как следует подготовиться. |
| → | Пересдача экзамена На какое время назначается пересдача, каким образом она проходит. |
| → | Микронаушники Что такое микронаушник или "Профессор .. ллопух ...". |
Виды дипломных работ:
| → | выпускная работа бакалавра Требование к выпускной работе бакалавра. Как правило сдается на 4 курсе института. |
| → | магистерская диссертация Требования к магистерским диссертациям. Как правило сдается на 5,6 курсе обучения. |
Другие популярные шпаргалки:
| шпаргалки | Договор аренды |
| шпаргалки | Налог на прибыль организаций |
| шпаргалки | Шпаргалка по Страхованию |
| шпаргалки | Шпоры по анатомии и физиологии человека |
| шпаргалки | Правапіс не,ня,ні з рознымі часцінамі мовы |
| шпаргалки | Предмет и метод бухгалтерского учета |
| шпаргалки | Учет основных средств |
| шпаргалки | Учет собственного капитала |
| шпаргалки | Кредитный договор |
| шпаргалки | Некоммерческие организации |
| шпаргалки | Понятие и признаки государства. |
| шпаргалки | Договор подряда. Общие положения |
| шпаргалки | Закон денежного обращения |
| шпаргалки | Понятие, признаки, виды юридических лиц. |
| шпаргалки | Анализ дебиторской и кредиторской задолженностей |