Прогнозирование экономических показателей основывается на некоторой сумме профессиональных знаний об объекте исследования. В задачу предпрогнозного анализа входит решение следующих основных вопросов: 1) определение набора переменных, описывающих процесс функционирования исследуемых объектов; 2) анализ структурных связей между отдельными переменными; 3) установление перечня допустимых операций над переменными и связями, т. е., другими словами, выбор рационального типа экономико-статистической модели. Вопрос выбора прогнозируемых результативных признаков (экономических показателей) решается относительно просто. Они часто заданы самой формулировкой цели исследования. Выбор независимых переменных (признаков–факторов) представляет собой процесс последовательного уточнения первоначальных предположений о прогнозируемых показателях. В этом процессе можно выделить следующие этапы: формирование первичной гипотезы о наборе независимых переменных; экспертная оценка сформированного набора; анализ структурных связей; отбор существенных для прогноза переменных. В основе формирования первичной гипотезы о наборе переменных лежит общая схема функционирования изучаемого объекта. На перечень переменных, включаемых в первичный набор, накладывают отпечаток назначение модели прогнозирования, тип исследования и т. п. В частности, в модели прогнозирования желательно включать переменные, известные к началу периода прогнозирования или легко поддающиеся оценке.