Министерство ФГОУ ВПО
Белгородскаягосударственная сельскохозяйственная академия
Кафедра статистики ианализа
Курсовая работа
по дисциплине статистикана тему:
«Экономико-статистическийанализ производства сахарной свеклы в ЗАО «Красненское» Яковлевского района»
Выполнила: студентка 2-го курса
финансово-учетного факультета
Орехова Светлана Николаевна
Белгород 2006
Содержание
Введение
1. Теоретические основыэффективности производства сахарной свеклы и значимость статистических методов
1.1 Теоретические основыповышения эффективности производства
1.2 Значимость статистическихметодов
2. Организационно-экономическаяхарактеристика ЗАО «Красненское»
3. Экономико-статистическийанализ сахарной свеклы
Выводы и предложения
Список литературы
Введение
Растениеводство– одна из ведущих отраслей сельскохозяйственного производства, котораязанимается выращиванием растений для получения продукции, удовлетворяющейпотребности человека в пище, кормах для животных, сырье для перерабатывающейпромышленности.
Свекловодство– отрасль растениеводства, занимающаяся производством сахарной свеклы, служащейсырьем для сахарной промышленности. В нашей стране это единственная культура,из которой получают сахар.
Колхозы исовхозы, выращивая сахарную свеклу, обеспечивают промышленность сырьем длявыработки сахара, кормом для животных в виде жома, патоки и ботвы. Дляувеличения производства необходимо увеличивать посевную площадь и урожайностьсахарной свеклы.
В связи сэтим целью данной работы является проведение экономико-статистического анализапроизводства сахарной свеклы, на основе изучения специальной литературы иимеющихся статистических данных.
Комплексныйэкономико-статистический анализ заключается во всестороннем изучении состояниясельского хозяйства, с тем, чтобы сделать выводы о закономерностях его развитияи наметить пути повышения экономической эффективности сельскохозяйственногопроизводства.
Всестороннееизучение уровня эффективности производства и возможностей ее повышения –центральный вопрос комплексного экономико-статистического анализа.
Исходя изпоставленной цели, вытекают следующие задачи:
— рассмотретьтеоретические аспекты эффективности производства сахарной свеклы;
— рассмотретьхарактеристику предприятия: изучить состав и структуру земельных угоди,рассмотреть обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами, проанализироватьэффективность деятельности предприятия;
— провестианализ состояния отрасли свекловодства и выявить факторы, влияющие на валовойсбор сахарной свеклы;
— сприменением статистических методов рассмотреть производство сахарной свеклы:изучить динамику производства сахарной свеклы, охарактеризовать показателивариации признаков, с использованием индексного метода рассмотреть факторы,влияющие на изменение валового сбора сахарной свеклы; рассмотреть зависимость.
Объектом исследованиявыбрано ЗАО «Красненское» Яковлевского района Белгородской области.
Привыполнении курсовой работы применялись такие статистические методы, как: методстатистической группировки; метод обобщающих статистических показателей; методрядов динамики; показатели вариации; индексный метод;корреляционно-регрессионный метод; табличный и графический методы.
Основнымиисточниками информации при выполнении курсовой работы послужили трудыученых-экономистов по изучаемой теме, научная и учебная литература, а так жеисточники периодической печати, годовые отчеты за 2003-2005 г. ипроизводственно-финансовый план предприятия за 2005 год.
1. Теоретическиеосновы эффективности производства сахарной свеклы и значимость статистическихметодов
1.1 Теоретические основы повышения эффективности производствасахарной свеклы
Сельское хозяйство — одна из крупных отраслей экономики России,представляющая собой единство производительных сил и производственныхотношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производствав сельском хозяйстве, как и других сферах материального производства, создаетсяготовый продукт. Ученый Калумела писал: « Сельское хозяйство можно вести безтонкостей, но оно не терпит невежества».
Растениеводство– одна из ведущих отраслей сельскохозяйственного производства, котораязанимается выращиванием растений для получения продукции, удовлетворяющейпотребности человека в пище, кормах для животных, сырье для перерабатывающейпромышленности. Отрасль растениеводства включает в себя такие подотрасли как:полеводство, овощеводство, свекловодство, луговодство, виноградоводство,цветоводство, лесоводство [10].
Свекловодство– отрасль растениеводства, занимающаяся производством сахарной свеклы, служащейсырьем для сахарной промышленности. В нашей стране это единственная культура,из которой получают сахар.
Сахар –важнейший продукт питания, один из основных источников углеводов. Сахар широкоиспользуют в пищевой промышленности (кондитерской, хлебопекарной, консервной идр.).
Колхозы исовхозы, выращивая сахарную свеклу, обеспечивают промышленность сырьем длявыработки сахара, кормом для животных в виде жома, патоки и ботвы [9].
Кроме того,из материалов переработки сахарной свеклы получают много других продуктов:спирт, глицерин, лимонную кислоту, дрожжи, пектиновый клей и др.
Сахарнуюсвеклу можно возделывать и для получения биоэтанола (при условии высокихурожаев биомассы). В связи с тем, что запасы нефти с каждым годом уменьшаются,во всем мире наблюдается повышение интереса к этому виду топлива. Освоивпроизводство биоэтанола, вырабатываемого на основе спирта, мы сможем не толькоулучшить экологическую и энергетическую ситуации, но и обеспечить интенсивноеразвитие свеклосахарного комплекса в наших странах [12].
Сахарнаясвекла была и остается до настоящего времени одной из основных экономическизначимых культур в сельскохозяйственном производстве. Еще на заре свекловодствабыло сказано: « Свеклосахарная промышленность драгоценнее золотых приисков, таккак те истощаются со временем, а эта будет увеличиваться, возвышая плодородиеземли и благосостояние дворянских имении».
Введениесахарной свеклы в севооборот значительно повышает его продуктивность.
Академик Д.Н.Пряников писал, что возделывать корнеплоды на полях – это то же, что получать 3колоса там, где раньше рос 1 [2].
Анализмирового и отечественного опыта показывает, что для развития свеклосахарногопроизводства важное значение имеет экономическое регулирование отношений междуего участниками, оптимальное сочетание координирующей роли государства срыночными механизмами. Вся сложность и трудность реализации этого подходазаключается в том, чтобы найти такие формы управления, которые не приводили бык вмешательству государства в оперативно-хозяйственную, финансовую деятельностьпредприятий, а все партнеры свеклосахарного подкомплекса оставалисьотносительно свободными товаропроизводителями.
Посколькусельскохозяйственное производство характеризуется большим числом участниковрынка, достаточно небольшими оборотами отраслевых предприятий, совместная ихдеятельность крайне осложняется. Появляется необходимость в формированиикоординирующих органов, в частности, отраслевых союзов.
Ясно, чтоправительство не может волевым решением установить желаемые цены иадминистративными мерами запретить частному предпринимателю производитьпродукцию, так как это в корне противоречит принципам рыночной экономики.Поэтому нужно сделать так, чтобы экономически выгодным было производство толькоопределенного количества продукции. Эффективность этого механизма подтверждаетсямировой практикой: в большинстве сахаропроизводящих стран внутренний рынок«закрыт» и строго квотируется.
Особое местов решении вопроса вывода свеклосахарного подкомплекса из кризиса занимаетпроблема финансирования сезонных затрат, необходимых для производства сырья, атакже подготовки предприятий к переработке свеклы и сахара-сырца, приобретениятоплива и других материально-технических ресурсов. Важно отметить, что эффективныйсырцовый бизнес служит залогом значительных дополнительных инвестиций всвеклосахарную сферу, и, наоборот — при его убыточности доходы отсвеклосахарного производства идут на покрытие ущерба от сырцово-сахарныхопераций.
Переработкасахара-сырца обеспечивает оптимальные сроки работы заводов. С каждойпереработанной тонны сырца в виде налога поступает в бюджет 120 руб. (60 % — вфедеральный, 40 % — в областной). Сахаропроизводящие области заинтересованы вэтом производстве, ведь оно дает возможность платить людям зарплату, с которой,кстати, также идут отчисления в различные фонды.
Лидерыроссийского сахарного бизнеса в 2002-2004 гг. инвестировали большие средства вразвитие сырьевых зон своих сахарных заводов. Они приобретали современнуюсельскохозяйственную технику, минеральные удобрения и средства защиты растений,семена гибридов сахарной свеклы отечественной и иностранной селекции. Этопозволило на части посевных площадей внедрить интенсивную технологию. Группакомпаний «Сюкден» и другие создали машинно-технологические станции [12].
Однако не всеМТС области работают эффективно, в ряде районов создаются карликовые станции содним-двумя тракторами, с недостаточным количеством комбайнов и другихсельхозмашин. Такие МТС, естественно, не в состоянии оказать действенную помощьсельскохозяйственным предприятиям. Тем более в производстве такой трудоемкойкультуры, как сахарная свекла. Повышение эффективности МТС зависит отпредоставления им льгот по налогообложению предприятиям, производящимсельскохозяйственную продукцию. Для их оснащения комплексами машин требуетсяприоритетное использование лизинговых средств и увеличение инвестиций в ихразвитие. Отсутствие средств на приобретение новой техники заставляетзаниматься модернизацией и восстановлением старой или неиспользуемой техники.Важное направление — использование промышленного потенциала области впроизводстве машин и оборудования для нужд сельского хозяйства, позволяющееснизить их себестоимость, повысить занятость рабочих промышленных предприятий иувеличить поступление налогов в областной бюджет [6].
Несмотря наопределенные положительные сдвиги, отмечаемые в последние 3-4 года,функционирование свеклосахарной отрасли России по-прежнему носит неустойчивыйхарактер. Так, наметившуюся в 2002-2003 гг. тенденцию наращивания посевныхплощадей сахарной свеклы в последующие годы удержать не удалось.
В 2005 г.площади под сахарной свеклой в целом по России составили 811,5 тыс. га, что на36,3 тыс. га меньше, чем в 2004 г. Сокращение посевных площадей этой культуры в2005 г. имело место в Центральном (на 33,1 тыс. га), Южном (на 13,7 тыс. га) иСибирском (на 2,5 тыс. га) федеральных округах и только в Приволжскомфедеральном округе и, прежде всего в Республике Татарстан, Нижегородской иПензенской областях удалось расширить площади посева этой культуры на 13,6 тыс.га.
Производствомсахарной свеклы в 2005 г. занимались 29 субъектов Российской Федерации.По-прежнему около половины (49,2%) ее посевных площадей было сосредоточено врегионах Центрального федерального округа, 28,8 % — в Приволжском, 19,7 %- вЮжном и 2,3 % — в Сибирском федеральных округах. Нельзя не отметить свекловодовРеспублики Татарстан и Нижегородской области, которым удалось не толькосохранить, но и превысить дореформенный уровень по этому показателю,соответственно, в 1,6-1,3 раза.
Определенноесожаление вызывает продолжающаяся экспансия импортных свекловичных семян впосевную кампанию 2005 г., в результате чего около половины площадей в странезасеяно гибридами иностранной селекции. Объем импорта свекловичных семян за период2001 -2005 гг. вырос почти в 9 раз.
По предварительнымданным, наивысшая урожайность сахарной свеклы получена по Южному федеральномуокругу в Ставропольском крае (39,51 т/га), по Центральному — в Липецкой области(37,65 т/га), Приволжскому — в Республике Татарстан (28,05 т/га). В целом поРоссии урожайность составила 27,83 т/га, то есть практически на уровне прошлогогода.
Переработкусвеклы в 2005 г. осуществляли 78 сахарных заводов. Из-за отсутствия сырья и попричинам технического характера не работали на свекле 15 заводов.
Объемзаготовки свеклы в Российской Федерации в этом году по предварительным даннымсоставил 18405 тыс. т… По сравнению с 2004 г. увеличили заготовкисвекловичного сырья все области Центрального Черноземья, а также Брянская,Орловская, Ульяновская, Пензенская, Нижегородская области, РеспубликиБашкортостан и Мордовия. И в то же время существенно снизились объемы заготовкив Краснодарском и Ставропольском краях.
Степеньобеспеченности сырьевыми ресурсами имеющихся производственных мощностейперерабатывающих предприятий в целом по России остается относительно низкой — 75%.
Благодарявысокому исходному технологическому качеству сырья, а также реализации системымер по сокращению потерь сахара в процессе его хранения и переработки в 2005 г.получен рекордный выход сахара, который составил в среднем по отрасли посостоянию на 1.12.2005 г. 13,84 %.
Потери сахарав производстве в среднем составили 0,66 % к массе переработанной свеклы, или на0,10 % ниже, чем в 2004 г.
Ожидаемыйобъем выработки сахара из сахарной свеклы урожая 2005 г. — 2470 тыс. т, что на11 % выше уровня прошлого года.
Необходимоотметить, что положительные результаты производства сахарной свеклы и выработкииз нее сахара в 2005 г. стали не только следствием действительно благоприятныхпогодных условий, но и результатом более качественной подготовки заводов кпроизводственному сезону, а также активизации действий государства по поддержкеотечественных производителей и защите национального рынка сахара [2].
По мнениюряда ученых, главная цель государственного регулирования — создать равныеконкурентные условия для всех участников рынка. И поддержать при этом сельскихтоваропроизводителей, как наименее защищенных субъектов во всей инфраструктурепродовольственного рынка, обеспечив для них равные и даже приоритетные конкурентныевозможности с производителями из третьих стран. Это позволит создать защитныймеханизм для устойчивого развития отечественной промышленности и нормальнуюконкурентную среду для участников сахарного рынка.
Важноенаправление для выхода свеклосахарного подкомплекса из кризиса — это поэтапноеформирование регулируемого рынка сахара. В России он четко структурирован иимеет достаточно выраженный олигопольный характер. В период становлениярыночных отношений он во многом зависит от изменений в области взаимоотношенийгосударства с товаропроизводителями в сфере производства, сбыта и формированиягосударственных продовольственных ресурсов [12].
В нашейстране есть все возможности для того, чтобы до конца текущего десятилетиязначительно увеличить выработку сахара из собственного сырья, существеннымобразом снизить зависимость от резких колебаний на мировом рынке сахара изначительно повысить уровень продовольственной безопасности [2].
1.2 Значимостьстатистических методов
Метод статистики сельского хозяйства есть статистический метод вконкретном применении к изучению сельскохозяйственного производства.
Важнейшей чертой статистического метода является привлечение кизучению всей совокупности фактов на основе статистического наблюдения истатистической сводки, а также сплошного и выборочного методов.
Первоначальной стадией статистических исследований являетсястатистическое наблюдение. Его основой является организованный сбор первичныхданных о социально-экономических процессах и явлениях от всех хозяйствующихсубъектов. Основные методы сбора этих данных — бухгалтерская и статистическаяотчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономическиепереписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетовдомашних хозяйств и др. Полученные в результате статистического наблюденияданные являются исходным материалом для выполнения последующих этаповстатистического исследования [1].
Вторым этапом статистического исследования является сводка –научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себясистематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых иобщих итогов, а так же расчет производных показателей. Статистическая сводкапозволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных еечастей, осуществить анализ и прогнозирование исследуемых процессов.
Статистические группировки являются одним из основных методовэкономического анализа и занимают центральное место в арсенале познавательныхсредств статистики. Под статистической группировкой понимают расчленениесовокупностей на группы по определенным, наиболее существенным признакам споследующей характеристикой этих групп. Группировка явлений позволяет познатьсущность происходящих процессов, выявить закономерности в развитии, скрытьимеющиеся резервы [3].
В результате сводки и группировки получают обобщающие показатели,это: абсолютные, относительные и средние величины.
Первоначальным видом являются абсолютные величины, которыеполучают в результате суммирования или сводки исходного материала. Лишь на базеабсолютных величин могут быть получены относительные и средние величины.
Абсолютные величины – это показатели, характеризующие объем илиразмер изучаемого явления за определенный период времени или на определеннуюдату. Они дают представление об имеющихся ресурсах и их потребностях вразличных отраслях народного хозяйства. Абсолютные показатели широкоиспользуются в перспективных расчетах, а так же применяются вэкономико-статистическом анализе для характеристики изменений общественныхявлений.
Относительные величины – это обобщающие показатели,характеризующие количественное соотношение двух сопоставленных величин. Онимогут выражаться в коэффициентах и в процентах.
Средними величинами в статистике называют обобщающие показатели,выражающие типичные черты и дающие обобщающую количественную характеристикууровня по однородным общественным явлениям.
Метод обобщающих статистических показателей играет важную роль впроцессе обобщения статистических данных.
Одним из важных статистических методов является метод вариации. Исследованиевариации является составным элементом статистического анализа, позволяющимоценить колебания значения изучаемого признака, взаимосвязь его с другимипризнаками. Статистические показатели, характеризующие вариацию, служаткритерием типичности рассчитанных по совместимости средних величин,используется в определении ошибок выборочных характеристик [13].
Показатели вариации классифицируются на абсолютные иотносительные. К абсолютным показателям относят: размах вариации, среднеелинейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Котносительным показателям относят: относительный размах вариации, относительноелинейное отклонение и коэффициент вариации.
Явления общественной жизни находятся в непрерывном изменении иразвитии. С течением времени изменяется численность населения, его состав,объем производимой продукции и т.д. Одной из основных задач статистики насовременном этапе является изучение изменений общественных явлений во времени, атак же процесса их развития и динамики. Эту задачу статистика решает при помощипостроения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это ряд статистическихпоказателей, характеризующий изменение явлений во времени.
Для изучения развития интенсивности уровней во времени исчисляютпоказатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютноезначение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов.
Для оценки состояния и развития отдельных предприятий и отраслейнародного хозяйства кроме относительных и средних величин применяютстатистические индексы, характеризующие среднее изменение массовых явлений,состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.
Статистические индексы широко применяются вэкономико-статистическом анализе, планировании и прогнозировании. Они позволяютдать обобщающую количественную характеристику изучаемого признака, оценитьстепень применения сложных массовых явлений в динамике, установить меруразличий уровня сложных массовых явлений, дать количественную оценку мерывлияния различных факторных признаков на результативный показатель, провестивзаимосвязь и выявить основные факторы, влияющие на результативный показатель.
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены.Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимостимежду изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные признаки подразделяются нафакторные и результативные.
Корреляционно-регрессионныйанализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение роликаждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативныйпризнак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияниевсех факторов на результативный признак.
Множественнаякорреляционная зависимость применяется в тех случаях, когда изучается измерениерезультативного признака и множества факторных показателей. Методологиямножественной корреляции основывается на общих принципах корреляционногоанализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическоманализе может быть использован для выявления резервов, а так же краткосрочногопрогнозирования.
Аналитическиевозможности данных методов расширяются при использовании табличного метода,предполагающего наиболее рациональное и сжатое представление статистическойинформации. Статистическая таблица включает систему строк и столбцов, в которыхв определенной последовательности и связи излагается статистическая информацияо социально-экономических явлениях.
Статистическиетаблицы дополняются графиками в том случае, когда ставиться цель подчеркнутькакую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самойэффективной формой представления данных с точки зрения восприятия. Частографики используют и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигаетсянаглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, ихсравнения. Статистические графики представляют собой условные изображениячисловых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунковили графических карт-схем [4].
Особенность статистики сельского хозяйства состоит в системномподходе к изучению сельскохозяйственного производства, что предполагаетразработку системы показателей, которая охватывает основные видыпроизводственной и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий.Системный подход подразумевает согласованность между различными показателями,используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектовэкономического процесса.
2.Организационно-экономическая характеристика ЗАО «Красненское»
ЗАО«Красненское» расположено в северо-западной части Яковлевского района, входящейв состав западной природно-хозяйственной зоны Белгородской области.
Центральнаяусадьба ЗАО «Красненское» с. Алексеевка расположена в 32 км. от районногоцентра г. Строитель и в 50 км. от областного центра г. Белгорода.
Пунктом сдачисельскохозяйственной продукции: зерна, мяса, молока, овощей, шерсти,подсолнечника является поселок Томаровка, расположенный в 30 км. от хозяйства.
Транспортнаясвязь хозяйства с областным и районным центрами, базами снабжения и пунктамисдачи сельскохозяйственной продукции осуществляется по автодорогам, имеющимтвердое покрытие и находящимся в удовлетворительном состоянии.
Землепользованиепредставлено единым земельным массивом, протяженностью с севера на юг -10 км.,с запада на восток -11 км.
Площадьземлепользования – 3965 га, в том числе, сельскохозяйственных угодий – 3916 га.Распаханность территории хозяйства составляет 3517 га.
Среднегодоваятемпература воздуха в зоне расположения хозяйства составляет +6,30С,абсолютный минимум температуры (январь) составляет – 370С,абсолютный максимум температуры (июль) составляет +410С, продолжительностьбезморозного периода составляет 154 дня, а вегетационного периода -196 дней.Количество годовых осадков в зоне расположения хозяйства – 505 мм.
Почвенныйпокров земель хозяйства представлены, в основном, типичными черноземами,преимущественно тяжелосуглинистого мехсостава.
Земля вРоссии является национальным богатством. Земельный фонд включает землисельскохозяйственного назначения, земли под населенными пунктами,государственный водный фонд, государственный лесной фонд, земли, занятыеразличными отраслями народного хозяйства, земли государственного запаса,заповедные и курортные земли.
Национальнойстатистикой земельных ресурсов наиболее полно изучается использованиеземельного фонда по экономическому назначению (сельскохозяйственное, лесное,специальное назначение, под населенными пунктами и т.д.), использованиесельскохозяйственной площади по угодьям (пахотная земля, естественные пастбищаи сенокосы, плодово-ягодные насаждения, виноградники и т.д.)
Размер иструктура земельных угодий хозяйства ЗАО ”Красненское” проанализированы в таблице1.
Таблица 1
Размер иструктура земельных угодийВиды угодий 2003 г. 2004 г. 2005 г. Отклонение 2005 г. от 2003 г. (+,-) га % га % га % Общая земельная площадь, всего 4155 100 3916 100 3965 100 -190
в том числе:
сельскохозяйственные угодья 3987 96 3874 98,9 3916 98,8 -71
из них:
пашня 3756 90,4 3475 88,7 3517 88,7 -239 сенокосы 169 4,1 169 4,3 169 4,3 - пастбища 230 5,5 230 5,9 230 5,8 -
Не сельскохозяйственные угодья,
всего 168 4,0 42 1,1 49 1,2 -119
Исходя изданных таблицы видно, что в 2005 г. произошло уменьшение общей земельнойплощади на 190 га по сравнению с 2003 г. и составило 3965 га. Следствиемизменения земельной площади стало уменьшение распаханных территорий и несельскохозяйственных угодий.
Площадьраспаханных территорий в 2005 г. уменьшилась на 239 га по сравнению с 2003 г. исоставила 3517 га.
Несельскохозяйственные угодья уменьшились в 2005 г. на 119 га по сравнению с 2003г. и составили 49 га.
Одной иззадач сельскохозяйственной статистики является изучение системы показателей,характеризующих наличие, состав, движение, воспроизводство и эффективностьиспользования трудовых ресурсов. Трудовые ресурсы – это часть населения,способного заниматься общественно полезной деятельностью.
Обеспеченностьпредприятия ЗАО «Красненское» трудовыми ресурсами отражено в таблице 2.
Из данных,приведенных в таблице видно, что среднегодовая численность работниковпредприятия составила 201 человек в 2005 году, что на 31 человека меньше посравнению с 2003 годом. В частности рабочие постоянные сократились на 27человек, из них снижение численности трактористов-машинистов составило 6человек, операторов машинного доения и скотников КРС составило 3 и 1 человексоответственно. Снижение обусловлено низким уровнем средней заработной платы напредприятии.
Такойпоказатель, как среднемесячная заработная плата играет большую роль напредприятии. Ее уровень зависит от многих факторов: количества отработанныхчасов, объема производственной нагрузки, уровня образования и квалификации итак далее. Уровень среднемесячной заработной платы в хозяйстве ЗАО«Красненское» составил 5253 руб. в 2005 году, а в 2003 году – 3876 руб.
Обеспеченностьтрудовыми ресурсами в 2005 г. составила 100 %, что на 6,8% больше чем в 2003году.
Анализируяданные таблицы так же можно отметить, что производство валовой продукции наодного работника в 2005 году составило 359,7 тыс. руб., что на 56,7 тыс. руб.выше данных 2003 года. Производство валовой продукции на 1 чел.-час. в отчетномгоду составило 151,6 руб., тогда как в 2003 году данный показатель составил 141,2руб.
Таблица 2
Обеспеченностьпредприятия трудовыми ресурсамиПоказатели Годы Отклонение 2005 г. от 2003 (+,-) 2003 2004 2005
Среднегодовая численность работников, чел.,
по плану 249 249 201 -48 фактически 232 219 201 -31 Рабочие постоянные 145 140 118 -27
В том числе:
— трактористы-машинисты 81 92 75 -6 — операторы машинного доения 27 26 24 -3 - скотники КРС 20 22 19 -1 Служащие 57 56 58 +1
Отработано работниками, всего
— тыс. чел.-часов 498 522 477 -21 — тыс. чел.-дней 59 63 57 -2
Приходится на 1 работника:
сельскохозяйственных угодий, га 17,2 17,7 19,5 +2,3 — пашни, га 16,2 15,9 17,5 +1,3
— объем производственной нагрузки,
— тыс. чел.-час. 2,1 2,4 2,4 +1,3 — тыс. чел.-дней 0,3 0,3 0,3 - — среднемесячная заработная плата, руб. 3876 4533 5253 +1377 Обеспеченность трудовыми ресурсами, % 93,2 88 100 +6,8
Произведено валовой продукции,
— на одного работника, тыс.руб. 339,2 373,1 380,6 +41,4 — на 1 чел.-час., руб. 141,2 130,1 151,6 +10,4
Для своейпроизводственной деятельности сельскохозяйственные предприятия располагают ииспользуют средства производства, которые состоят из средств труда (в видеосновных средств) и предметов труда (в виде оборотных фондов). Основнымифондами называют производственные активы, созданные в процессе производства,которое длительное время неоднократно или постоянно неизменнойнатурально-вещественной форме используется для производства товаров, оказаниярыночных нерыночных услуг, постепенно утрачивая свою стоимость.
Статистикаосновных фондов изучает размер основных фондов, их состав, структуру, движение,т.е. воспроизводство основных фондов, а также их состояния и использования.
Эффективностьиспользования основных производственных фондов в ЗАО “Красненское“ представленав таблице 3.
Таблица 3
Эффективностьиспользования основных производственных фондовНаименование показателей 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2005 г. к 2003г. % Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. 56763 69276 77028 135,7 Площадь сельскохозяйственных угодий, га 3987 3874 3916 98,2 Стоимость валовой продукции (в ценах 2005 г.), тыс. руб. 70300 67900 72293 102,8 Среднегодовая численность работников, чел. 232 219 201 86,6 Фондообеспеченность, тыс. руб. 1423 1788 1967 138,2 Фондовооруженность, тыс. руб. 244 316 383 157,0 Фондоотдача, руб. 1,2 1,0 0,9 75,0 Фондоемкость, руб. 0,8 1,0 1,1 137,5
По даннымтаблицы видно, что среднегодовая стоимость основных производственных фондов в2005 году увеличилась по сравнению с 2003 годом на 35,7 % и составила 77028тыс. руб. Стоимость валовой продукции так же увеличилась в отчетном году посравнению с базисным на 2,8 % и ее уровень составил 72293 тыс. руб… Врезультате непропорционального роста стоимости основных производственных фондови стоимости валовой продукции, уровень фондоотдачи к 2005 году снизился на 25 %и составил 0,9 руб., а фондоемкость увеличилась на 37,5 % и составила 1,1 руб.Показатель фондообеспеченности повысился на 38,2%, что указывает на достаточнуюобеспеченность предприятия основными фондами. Фондовооруженность увеличилась на57% поскольку количество работников сократилось на 13,4%.
В системеэкономических показателей важное место занимают показатели финансовойдеятельности, к которым относят прибыль, доходы, выручку. Наибольшую суммувыручки предприятие получает от обычных видов деятельности, какими являютсяпроизводство и продажа сельскохозяйственной продукции. Состав и структураденежной выручки ЗАО «Красненское» представлены в таблице 4.
Таблица 4
Состав иструктура денежной выручки Отрасль и виды продукции 2003 2004 2005 В среднем за 3 года тыс. руб. % тыс. руб. % тыс. руб. % тыс. руб. % Зерновые 7026 16,9 7507 15 7220 15,5 7251 157 Подсолнечник 1974 4,7 2358 4,7 2723 5,8 2351 5,1 Сахарная свекла 3276 7,9 4635 9,3 8027 17,2 5312 11,5 Продукция собственного производства, проданная в переработанном виде 1924 4,6 7445 14,9 443 1,0 3270 7,1 Прочая продукция растениеводства 832 2,0 230 0,5 230 0,5 430 0,9 Итого по растениеводству 15032 36,1 22175 44,4 18436 39,5 18547 40,2 Молоко 8744 21,0 9657 19,3 10347 22,2 9582 20,8 Мясо КРС 12004 28,8 11500 23 9936 21,3 11146 24,2 Продукция собственного производства, проданная в переработанном виде 4790 11,5 5291 10,6 6845 14,7 5642 12,2 Прочая продукция животноводства 724 1,7 1316 2,6 1108 2,4 1049 2,3 Итого по животноводству 26262 63,1 26509 53 27128 58,1 26633 57,8 Всего по предприятию 41631 100 50000 100 46672 100 46101 100
Исходя изданных в таблице 4 видно, что предприятие ЗАО «Красненское» производя продукциюрастениеводства и животноводства в среднем за 3 года получило денежную выручкув размере 46101 тыс. руб. Из них 18547 тыс. руб. – от реализации продукцииотрасли растениеводства, что составляет 40,2% от общего объема денежнойвыручки, где от зерновых культур выручка составляет 15,7%, от сахарной свеклы11,5%.
От реализациипродукции отрасли животноводства получена денежная выручка в размере 26633 тыс.руб., что составляет 57,8%. Выручка от производства мяса КРС занимает 24,2 % иот реализованного молока – 20,8 %.
Исходя ихэтого, можно отметить, что производственное направление деятельностиорганизации мясо-зерно-молочное.
В целомдеятельность предприятия характеризуется уровнем финансового результата. А егоразмер в свою очередь зависит от уровня затрат на производство продукции иприобретение основных средств, денежной выручки от реализованной продукции,валового дохода, прибыли. Экономическая эффективность отражает конечный,полезный эффект от применения средств производства и живого труда. Достигаетсяона за счет рационального использования земельных, материальных и трудовыхресурсов.
Основныеэкономические показатели деятельности ЗАО «Красненское» представлены в таблице5.
Анализируяданные таблицы видно, что стоимость валовой продукции увеличилась на 1993 тыс.руб., при этом среднегодовая стоимость основных производственных фондоввозросла на 20265 тыс.руб.
За период с2003 по 2005 год, среднегодовая численность работников уменьшилась на 31человека. Производительность труда возросла на 56,7 тыс. руб., за счетувеличения стоимости валовой продукции.
Прибыльпредприятия ЗАО «Красненское» за анализируемый период увеличилась на 168,7 тыс.руб. Уровень рентабельности возрос на 4,3% по сравнению с 2003 годом и составил10%.
Таблица 5
Основныеэкономические показатели деятельности предприятияНаименование показателей 2003 г. 2004 г. 2005 г. Отклонение 2005 от 2003 г. (+,-) Стоимость валовой продукции (в ценах 2005 г.), тыс. руб. 70300 67900 72293 +1993 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. 56763 69276 77028 +20265 Площадь сельскохозяйственных угодий, га 3987 3874 3916 -71 Среднегодовая численность работников, чел. 232 219 201 -31 Денежная выручка, тыс. руб. 41631 50000 46672 +5041 Прибыль, тыс. руб. 433 1138 7033 +6600
Получено на 100 га сельскохозяйственных угодий:
— молока, ц 677,2 668,6 637,6 -39,6 — говядины, ц 101,3 89,9 68,2 -33,1 — валовой продукции, тыс. руб. 1763,2 1752,7 1846,1 +82,9 — прибыли, тыс. руб. 10,9 29,4 179,6 +168,7
Получено на 100 га пашни:
— зерна, ц 1017,6 1586,2 1547,1 +529,5 — сахарной свеклы, ц 2961,9 3242,3 3050,0 +88,1 Фондоотдача, руб. 1,2 1,0 0,9 -0,3 Фондоемкость, руб. 0,8 1,0 1,1 +0,3 Производительность труда, тыс. руб. 303,0 310,0 359,7 +56,7 Уровень рентабельности, % +5,7 +7,8 +10 +4,3
3.Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы
Экономико-статистический анализ заключается во всестороннемизучении состояния сельского хозяйства, с тем, чтобы сделать выводы о закономерностяхего развития и наметить пути повышения экономической эффективностисельскохозяйственного производства. Использование массовых статистическихданных позволяет дать полную и всестороннюю характеристику состояния производствамолока, установить факторы, влияющие на его изменение.
Всестороннее экономико-статистическое изучение состояния и развитиясельскохозяйственного производства требует применения различных показателей.При этом применяются методы: вариации, рядов динамики, индексный, графический,корреляционно-регрессионный и др.
Для тогочтобы определить эффективность производства сахарной свеклы, необходимопроанализировать получение и реализацию этого вида продукции, зависимостьвалового сбора сахарной свеклы от различных факторов.
Таблица 6
Исходныеданные для проведения группировкиГоды Внесено минеральных удобрении, кг. д.в. Посевная площадь, га Урожайность сахарной свеклы, ц/га Валовой сбор, ц 1997 532 926 227,3 210479 1998 421 712 220,7 157138 1999 278 305 271,1 82685 2000 191 146 280 40880 2001 760 179 312,4 55919 2002 1581 300 385,1 115530 2003 1755 450 283,7 127665 2004 1382 411 279,1 114710 2005 538 351 324,4 113864
Одним изпервостепенных методов статистики занимающих центральное место в арсенале еепознавательных средств является статистическая группировка. Она лежит в основевсей дальнейшей работы с собранной информацией.
Методгруппировки предполагает расчленение совокупности на группы по однороднымнаиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп.
Используяданные таблицы 6, проведем группировку по дозе внесения минеральных удобрений ивыявим влияние этого фактора на уровень урожайности сахарной свеклы.
Для этогоразобьем совокупность на три группы с равными интервалами. Величина интерваларассчитывается по формуле:
i = x max — x min / n, где
i- размеринтервала;
n- числогрупп;
x max– максимальное значение признака;
x min– минимальное значение признака.
Группировочныйпризнак – доза внесения минеральных удобрений, поэтому x max =1755,x min= 191, n=3.
Вычислимразмер интервала для анализа внесения удобрений на урожайность: i = 1755-191/3;i = 521,3 кг..
Данныеприведены в таблице 7.
Исходя извыше проведенных расчетов, следует отметить, что I группа включает 5 лет (1997,1998, 1999, 2000, 2005). За эти годы средняя доза внесения минеральныхудобрений составляет 392 кг., а урожайность сахарной свеклы при этом в среднемсоставляет 244,7 ц/га.
II группавключает 2001 год. Доза внесения минеральных удобрений в этом году составляет760 кг., а урожайность сахарной свеклы – 312,4 ц/га.
В III группавключает 3 года (2002, 2003, 2004). В этот период средняя доза внесения минеральныхудобрений составляет 1573 кг., а средняя урожайность сахарной свеклы – 316ц/га.
Анализируявыше изложенное, следует отметить, что между внесением минеральных удобрений иурожайностью сахарной свеклы существует прямо пропорциональная зависимость, тоесть с увеличением внесения минеральных удобрений, урожайность сахарной свеклырастет.
Таблица 7
Группировкапо дозе внесения минеральных удобренийРазмер интервала Годы Внесено минеральных удобрении, кг. д.в. Посевная площадь, га Урожайность сахарной свеклы, ц/га Валовой сбор, ц I группа 191-712 1997 532 926 227,3 210479 1998 421 712 220,7 157138 1999 278 305 271,1 82685 2000 191 146 280 40880 2005 538 351 324,4 113864 Σ 5 1960 2440 - 605046 Среднее значение - 392 - 264,7 - II группа 712-1234 2001 760 179 312,4 55919 Σ 1 760 179 - 55919 Среднее значение - 760 - 312,4 - III группа 1234-1755 2002 1581 300 385,1 115530 2003 1755 450 283,7 127665 2004 1382 411 279,1 114710 Σ 3 4718 1161 - 357905 Среднее значение - 1573 - 316 -
Метод вариации дает возможность оценить степень воздействия наданный признак других варьирующих факторов и определить взаимосвязь между ними.
Данные для исчисления показателей вариации представлены в таблице8.
Таблица 8
Расчетныеданные для исчисления показателей вариацииГоды Урожайность сахарной свеклы, ц/га (x) Посевная площадь, га (f)
Валовой сбор, ц
(xf) Расчетные величины │х — х│
│х — х│2 │х-х│*f
│х-х│2*f 1997 227,3 926 210479 -42,2 1780,8 -39077,2 1649020,8 1998 220,7 712 157138 -48,8 2381,4 -34745,6 271556,8 1999 271,1 305 82685 1,6 2,6 488 793 2000 280 146 40880 10,5 110,3 1533 16103,8 2001 312,4 179 55919 42,9 1840,4 76791 329431,6 2002 385,1 300 115530 115,6 13363,4 34680 4009020 2003 283,7 450 127665 14,2 201,6 6390 90720 2004 279,1 411 114710 9,6 92,2 3945,6 37894,2 2005 324,4 351 113864 54,9 3014,0 19269,9 1057914 Итого - 3780 1018870 158,3 22786,7 69274,7 7462454,2
Определимсреднее значение урожайности с помощью средней арифметической взвешенной, т.к.известна посевная площадь сахарной свеклы и усредняемый признак:x=Σxf/Σf; х=1018870/3780; х=287,09.
Показателивариации классифицируют на абсолютные и относительные. К абсолютным показателямотносят:
— размахвариации: R= Xmax – Xmin; R= 385, 1-171, 1; R=214.
— среднеелинейное отклонение: d = Σ(x-x)f/Σf = 69274,7/3780=18,3
— дисперсию(средний квадрат отклонения): σ2 = Σ|x-x|2f/Σf= 7462454,2/3780= 1974,2.
— среднеквадратическое отклонение: σ = √Σ(x-x)2f/Σf= √1974,2 = 44,4 ц/га
Котносительным показателям вариации относят:
— относительный размах вариации: Kr =R/x *100%=214/287,09*100%=77, 5%
— относительноелинейное отклонение: Kd =d/x*100%= 18, 3/287,09*100%=6, 6%
— коэффициентвариации V= σ /х*100%= 44,4/287,09*100%=16,1%
Анализируя вышеприведенные данные, следует что, средняя урожайность сахарной свеклы составляет287,09 ц/га, при этом степень колеблимости от среднего уровня составляет ±44,4ц/га. Коэффициент вариации дает общую характеристику колеблимости всехвариантов совокупности и составляет 16,1%.
Одной иззадач статистики на современном этапе является изучение изменений общественныхявлений во времени, а также процесса их развития и динамики. Эту задачустатистика решает при помощи построения и анализа динамических рядов. Ряддинамики – это ряд статистических показателей, характеризующий изменениеявлений во времени. Динамические ряды классифицируют: 1) Ряд расчетныхпоказателей. 2) Ряд исходных показателей. Исходные показатели, непосредственноотражающие размеры изучаемого признака называют уровнями динамического ряда.Различают: У0– базисный уровень; У1, У2 –уровни ряда динамики; Уn – уровень последнего ряда. С помощьюотносительной величины динамики вычислим:
— абсолютныйприрост: базисным методом Апр = У0 — Уn,
цепнымметодом Апр = Уn — Уn-1;
— темп роста:базисным Тр = Уn/ Уn-1*100%,
цепным Тр= Уn / Уn-1*100%;
— темпприроста: для цепного и базисного метода Тпр =Тр-100%;
— абсолютноезначение 1% прироста: А1% = Апр / Тпр.
Дляхарактеристики интенсивности развития за длительный период времени рассчитываютсредние показатели динамики. Средний абсолютный прирост исчисляется по формуле:
Āпр= ∑Апр / n1 = 197,1 / 8 = 24,6
Среднийкоэффициент роста равен:
Кр =n1√ Уп / У0= 8√1, 4 =1,04
Средний темпроста составляет:
Тр= Кр · 100 % = 104%.
Анализируявыше изложенное, можно сделать вывод о том, что урожайность сахарной свеклы в2005 году увеличилась на 97,1 ц/га или на 42,7% по сравнению с данными 1997годом, а по сравнению с 2004 г., урожайность увеличилась на 51,8 ц/га или на22,8%.
В среднемувеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или4%.
Таблица 9
Исчислениепоказателей динамикиГоды Урожайность, ц/га Базисный метод Цепной метод
Апр,%
Тр,%
Тпр,%
Апр,%
Тр,%
Тпр,%
1% Апр 1997 227,3 - - - - - - - 1998 220,7 -6,6 97,1 -2,9 -6,6 97,1 -2,9 2,3 1999 271,1 43,8 119,3 19,3 50,4 122,8 22,8 2,2 2000 280 52,7 123,2 23,2 108,9 103,3 3,3 33 2001 312,4 85,1 137,4 37,4 32,4 116,6 16,6 2,0 2002 385,1 157,8 169,4 69,4 72,7 123,3 23,3 3,1 2003 283,7 56,4 124,8 24,8 -101,4 73,7 -26,3 3,9 2004 279,1 51,8 122,8 22,8 -4,6 98,4 -1,6 2,9 2005 324,4 97,1 142,7 42,7 45,3 116,2 16,2 2,8
В статистикеизменение тенденции динамического ряда изучается при помощи следующих методов:
1. Методукрупнения периодов.
2. Методскользящей средней или сглаживания рядов динамики.
3. Методнаименьших квадратов.
Суть методаукрупнения периодов состоит в том, что уровни исходного ряда объединяются поболее крупным периодам. В целом, укрупненный период должен обеспечиватьвзаимное погашение случайных отклонений изучаемого признака.
Суть методаскользящей средней состоит в замене абсолютных данных средними арифметическимиза определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е.постепенным исключением из принятого периода скольжения одного уровня исоответственно включением последующего.
Данные методыпредставлены в таблице 10.
Таблица 10
Методывыравнивания динамического рядаГоды Урожайность, ц/га Метод укрупнения периодов Метод скользящей средней Σ среднее значение Σ среднее значение 1997 227,3 - - - - 1998 220,7 719,1 239,7 719,1 239,7 1999 271,1 - - 771,8 257,3 2000 280 - - 863,5 287,8 2001 312,4 977,5 325,8 977,5 325,8 2002 385,1 - - 981,2 327,1 2003 283,7 - - 947,9 316,0 2004 279,1 887,2 295,7 887,2 295,7 2005 324,4 - - - -
Плавнуютенденцию развития динамического ряда дает аналитическое выравнивание, то естьметод наименьших квадратов. Этот метод выражает количественную характеристику измененияуровней динамического ряда. В зависимости от направления изменения урожайностисахарной свеклы, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнениеманалитического выравнивания. Если в изучаемом периоде прослеживаются постоянныеабсолютные приросты, или их незначительная колеблимость, то данный динамическийряд выравнивают по уравнению прямой.
yt=a0+a1t,
где yt –выровненный уровень динамического ряда;a0 – начальныйуровень изучаемого признака;a1 – коэффициент, которыйпоказывает ежегодные изменения;t – период времени. Неизвестныепараметры находим с помощью системы:
/> Σy= a0n+ a1t,
Σ ty= a0Σt+ a1t2.
Длявычисления параметров этого уравнения необходимо использовать исходные данные,приведенные в таблице 11.
Таблица 11
Аналитическоевыравнивание ряда динамикиГоды Урожайность сахарной свеклы, ц/га Расчетные величины t
t2 ty
yt 1997 227,3 1 1 227,3 216,9 1998 220,7 2 4 441,4 252 1999 271,1 3 9 813,3 263,7 2000 280 4 16 1120 275,4 2001 312,4 5 25 1562 287,1 2002 385,1 6 36 2310,6 298,8 2003 283,7 7 49 1985,9 310,5 2004 279,1 8 64 2232,8 322,2 2005 324,4 9 81 2919,6 333,9 Итого - 45 285 13612,9 2560,5
Подставимданные из таблицы 11 в систему уравнений. Получим:
/> 2583,8=9a0+45 a1,
13603,9=45 a0+285a1;
Вычислимсистему уравнений и получим: a0=228,6; a1=11,7.
yt=228,6 + 11,7t, t = 1,2, …, 9.
Динамикуурожайности сахарной свеклы отразим на рисунке 1.
/>
Рис.1.Динамика урожайности сахарной свеклы за период с 1997 по 2005 годы.
Анализируявышеприведенные расчеты можно сделать вывод о том, что в среднем за период с1997 по 2005 годы урожайность сахарной свеклы имеет тенденцию к увеличению всреднем на 11,7ц/га, а базисная урожайность при этом составляет 228,6 ц/га.
Используяиндексный метод анализа общего объема сложных явлений, проанализируемотносительные и абсолютные изменения валового сбора сахарной свеклы в отчетном годупо сравнению с базисным и установим, в какой мере оно обусловлено изменениемурожайности, площади посева, изменением структуры посева. Данные для проведенияиндексного анализа представлены в таблице 12.
Таблица 12
Индексныйанализ валового производства сахарной свеклы№ участка 2004 г. 2005 г. Условный валовой сбор, ц Отклонение от 2004 г. Площадь посева, га Урожайность, ц/га Валовой сбор, ц Площадь посева, га Урожайность, ц/га Валовой сбор, ц Всего в том числе за счет изменения посевной площади урожайности
П0
У0
П0У0
П1
У1
У1П1
У0П1
У1П1-У0П0
У0П1-У0П0
У1П1-У0П1 1 198 234 46332 180 334 60120 42120 13788 -4212 18000 2 213 321 68373 171 314,3 53744 54891 -14628 -13482 -1146 Всего 411 - 114705 351 - 113864 97011 -840 -17694 16854
Определимсреднюю урожайность сахарной свеклы за каждый период:
У0= Σ У0 П0/ Σ П0= 114705/411=279,1ц/га – за базисный период;
У1 =Σ У1П1 / Σ П1 = 113865/351=324,4 ц/га– за отчетный период.
Определиминдекс валового сбора сахарной свеклы:
Iw= Σ У1П1/ Σ У0 П0=113865/114705=0,99 или 99%.
Определиминдекс урожайности постоянного состава:
Iу= Σ У1П1 / Σ У0П1 =113865/97011=1,17 или 117%.
Исчислиминдекс размера посевной площади:
Iп= Σ П1/ Σ П0= 351/411=0,85 или 85%.
Найдем индексструктуры посевов:
Is= (Σ У0П1/ Σ У0 П0)/(Σ П1/ Σ П0) = (97011/114705)/(351/411)=0,99или 99%.
Найдемвзаимосвязь рассчитанных индексов:
Iw= Iу× Iп× Is
0,99 = 1,17×0,85×0,99.
Определимабсолютное изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным:Iw = = Σ У1П1 — Σ У0 П0= 113865-114705=-840 ц.,
в том числеза счет изменения:
— урожайности: Δу = Σ У1П1 — Σ У0П1 =113865-97011=16854 ц.;
— посевнойплощади: Δп = (Σ П1/ Σ П0)×У0= (351-411) ×279,1=-16746ц.;
— структурыпосевов: Δs = Σ У0П1 — Σ У0П0 — У0(Σ П1 — Σ П0)= -948ц.
Проверимвзаимосвязь:
Δw=Δу +Δп +Δs
-840=16854-16746-948.
Исходя извыше изложенного, следует отметить, что валовой сбор в отчетном периоде посравнению с базисным уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счетсокращения площади посевов на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на948 ц. или на 1%.
Такимобразом, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 279,1 ц/га забазисный период и на 324,4 ц/га за отчетный период.
Проанализируемзависимость урожайности сахарной свеклы от количества внесения минеральныхудобрений. Для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ. При парнойкорреляции математическое уравнение может быть установлено с помощью построениякорреляционного поля, а так же составления корреляционных таблиц и пересмотраразличных функций.
Прикриволинейной форме связей, если связь между признаками не линейная и свозрастанием факторного признака происходит возрастание или убываниерезультативного, то такая корреляционная зависимость может быть выраженауравнением параболы: ỹx = a + bx+ сх2, где a –начальный уровень изучаемого признака при x = 0, коэффициент b показываетсреднее изменение независимой переменной на единицу коэффициента корреляции, x– значение факторного признака. Рассмотрим систему уравнений:
/>∑y = an + b∑x + с∑x2,
∑xy = a∑x+ b∑x2+ с∑x3,
∑x2y= a∑x2 + b∑x3+ с∑x4;
Используярасчетные данные таблицы 13 вычислим параметры уравнения корреляционногоанализа.
Таблица 13
Исходныеданные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностьюсахарной свеклы и количеством внесенных удобренийГоды Урожайность сахарной свеклы, ц/га Количество внесенных удобрений на 1 га, ц Расчетные величины /> x² x³
x4 xy x²y y²
yx /> y x /> 1997 227,3 0,58 0,34 0,20 0,11 131,83 77,28 51665,29 253,72 /> 1998 220,7 0,59 0,35 0,21 0,12 130,21 77,25 48708,49 253,78 /> 1999 271,1 0,91 0,83 0,75 0,69 246,70 225,01 73495,21 256,46 /> 2000 280 1,31 1,72 2,25 2,94 366,80 481,6 78400 260,76 /> 2001 312,4 4,25 18,06 76,77 326,25 1327,70 5641,94 97593,76 324,08 /> 2002 385,1 5,27 27,77 146,36 771,33 2029,48 10694,23 148302,01 359,14 /> 2003 283,7 3,9 15,21 59,32 231,34 1106,43 4315,08 80485,69 313,62 /> 2004 279,1 3,36 11,29 37,93 127,46 937,78 3151,04 77896,81 299,01 /> 2005 324,4 1,53 2,34 3,58 5,48 496,33 496,33 105235,36 263,55 /> Итого - - 77,9 327,36 1465,73 6773,26 25421,76 761782,62 - /> Среднее значение 287,09 2,4 8,7 36,37 162,86 752,58 2824,64 84642,51 287,1 />
/>/>2583,8 = 9a + 21,7b + 77,9с, 9
6773,26 =21,7 a + 77,9 b + 327,36 с, 21,7
25421,76 =77,9 a + 327,36 b + 1465,73 с; 77,9
/>/>25,03 = 1,19 b + 6,43 с, 1,19
14,21 = 0,61b + 3,73 с; 0,61
2,27 = 0,7 с,
с = 3,24;
21,03 = b+17,5,
b = 3,53;
287,1 = a+36,53,
a = 250,57.
ỹx= 250,57 + 3,53х + 3,24 x2.
Коэффициентрегрессии показывает, что при увеличении внесения количества минеральныхудобрений на 1 га сахарной свеклы, ее урожайность в среднем увеличивается на 3,53ц/га.
Теснота связимежду заданными признаками в корреляционном отношении характеризуется припомощи специального относительного показателя – коэффициента корреляции:
rxy= xy x × y / √ (x2 x 2) × (y2 y 2) =752,58-2,4×287,09/√(8,7-5,76) ×
(84642,51 –82420,67) = 0,79
D = r2= 0,792 = 0,62 или 62%.
Из расчетоввидно, что связь между количеством внесения минеральных удобрений иурожайностью сахарной свеклы тесная. С увеличением дозы внесения удобренийвозрастает урожайность. Анализируя коэффициент детерминации, следует отметить,что 62% общей вариации урожайности сахарной свеклы обусловлено дозой внесенияудобрений. Оставшаяся часть – 38% обусловлена другими факторами, которые вданном анализе не учтены.
Даннаятенденция изменения прослеживается на рисунке 2.
/>
Рис. 2.Зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений.
Более полныйанализ урожайности сахарной свеклы дает множественная корреляция, которая изучаетизмерение результативного признака и множества факторных показателей. Определимзависимость между признаками с помощью уравнения:
ỹx= a0+ a1x1 + a2x2, где
ỹx– выровненный уровень;
a0,a1, a2 – параметры уравнения;
x1–количество внесенных минеральных удобрений, кг/га;
x2– количество внесенных органических удобрений, т/га.
В таблице 14представлены расчетные данные для исчисления параметров уравнения множественнойкорреляции.
Таблица 14
Исходные ирасчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляцииГоды Урожайность сахарной свеклы, ц/га Количество внесенных минеральных удобрении на 1 га, ц Количество внесенных органических удобрений на 1 га, т Расчетные величины (y)
(x1)
(x2)
x12
x22
y2
x1y
x2y
x1x2
yx 1997 227,3 0,58 20 0,34 400 51665,3 131,83 4546 11,6 250,7 1998 220,7 0,59 20,1 0,35 404,01 48708,5 130,21 4436,07 11,86 250,9 1999 271,1 0,91 20,3 0,83 412,09 73495,21 246,7 5503,33 18,47 257,28 2000 280 1,31 21 1,72 441 78400 366,80 5880 27,51 264,33 2001 312,4 4,25 24 18,06 576 97593,8 1327,70 7497,6 102 324,07 2002 385,1 5,27 25,1 27,77 630,01 148302 2029,48 9666,01 132,28 344,46 2003 283,7 3,90 23,2 15,21 538,24 80485,7 1106,43 6581,84 90,48 317,02 2004 279,1 3,36 22,9 11,29 524,41 77896,8 937,78 6391,39 76,94 306,26 2005 324,4 1,53 21,2 2,34 449,44 105235,4 496,33 6877,28 32,44 269,72 Итого - - 197,8 77,90 4375,2 761782,6 6773,26 57379,52 503,58 - Среднее значение 287,09 2,4 22 8,7 486,1 84642,5 752,58 6375,5 56 287,2
Найдемнеизвестные параметры уравнения с помощью системы:
/>Σy = na0+ a1Σx1+ a2Σx2;
Σyx1= a0Σx1 + a1Σx12+ a2Σx1x2;
Σyx2= a0Σx2 + a1Σx1x2+ a2Σx22.
/>2583,8 = 9 a0+ 21,7 a1+ 197,8 a2 9
6773,26 =21,7 a0+ 77,91 a1 + 503,58 a2 21,7
57379,52 =197,8 a0+ 503,58 a1+ 4375,2 a2 197,8
21,04 = a1+ 8,6 a2;
21,19 = a1+ 9,7 a2.
0,15 = 1,1 a2,
a2= 0,14;
21,04 = a11,2,
a1= 19,84;
287,09 = a0+ 50,7,
a0= 236,39.
yx= 236,39 + 19,84 x1 + 0,14 x2.
Для случаязависимости результативного признака от 2-х факторов применяется следующаяформула, характеризующая тесноту связи между этими факторами:
R = √ r2yx1· r2yx2 – 2 × ryx1 × ryx2× rx1x2 / 1 – r2x1x2 = √0,792× 0,522 – 2 × 0,79 × 0,52 × 0,92 / 1 – 0,85= 0,73.
Параметрыуравнения свидетельствуют о том, что при увеличении уровня внесения удобрений врасчете на 1 га., урожайность сахарной свеклы возрастает на 19,84 ц., а приувеличении внесения дозы органических удобрений на 1 т. в расчете на 1 га.,урожайность в среднем растет на 14 ц. Коэффициент множественной корреляциипоказал, что между заданными факторными признаками связь тесная, прямопропорциональная.
Выводы ипредложения
В результатепроведенных исследований по статистическому анализу производства сахарнойсвеклы можно сделать следующие выводы и внести предложения.
Площадьземлепользования ЗАО «Красненское» в 2005 году уменьшилась по сравнению с 2003годом на 190 га и составила 3965 га., за счет передачи земельной площади варенду. Среднегодовая численность работников предприятия составила 201 человекв 2005 году, что на 31 человека меньше по сравнению с 2003 годом. Снижениеобусловлено низким уровнем средней заработной платы на предприятии.Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в 2005 годуувеличилась по сравнению с 2003 годом на 35,7 % и составила 77028 тыс.руб., засчет приобретения предприятием нового оборудования и техники. Размер денежнойвыручки по предприятию за 2005 год составил 46672 тыс.руб., из них по отраслирастениеводства выручка составила 18436 тыс.руб. или 39,5%, а от реализованнойпродукции отрасли животноводства – 27128 тыс.руб., или 57,8 %.
Прибыль предприятияимеет тенденцию к увеличению, так в 2005 году сумма прибыли от реализациипродукции составила 7033 тыс. руб., что на 6600 тыс. руб. выше данных 2003года, в результате этого уровень рентабельности предприятия в 2005 годуувеличился на 4,3 % по сравнению с 2003 годом и составил 10 %.
Анализпроизводства сахарной свеклы показал, что валовой сбор сахарной свеклы в 2005году составил 113864ц., что ниже данных 2004 года на 846 ц. В отчетном периодепо сравнению с базисным валовой сбор уменьшился на 840 ц или на 1%, преждевсего за счет сокращения площади посевов снизился валовой сбор на 16746ц или на15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.
В динамикеувеличение урожайности сахарной свеклы с 1997-2005 г. составило 10,8 ц/га или4%.
Анализируязависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения минеральных удобрений,можно отметить, что связь между этими факторами тесная. С увеличением дозывнесения минеральных удобрений на 1 га., увеличивается урожайность сахарнойсвеклы в среднем на 19,84 ц..
Повышенныйвыход продукции растениеводства может быть получен как за счет более высокогокачественного уровня земледелия, за счет увеличения размеров посевной площади,а так же за счет увеличения дозы внесения минеральных и органических удобрений.
Необходимоизучить факторы, влияющие на результативные показатели производства продукциирастениеводства.
Повышениеэффективности производства сахарной свеклы при минимальных затратах достигаетсяза счет рационального использования земельных, материальных и трудовыхресурсов.
Такимобразом, на предприятии имеются все возможности для увеличения производствасахарной свеклы.
Списоклитературы
1. АфанасьевВ.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.:Финансы и статистика, 2002.
2. ДудкинВ. М. Свеклосахарный комплекс России в 2005 году: некоторые итоги / В. М.Дудкин, В. В. Спичак, И. М. Сапронов // Сахарная свекла – 2006. — № 2. – С. 2.
3. ЕлисееваИ.И. Социальная статистика / И.И. Елисеева. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.:Финансы и статистика, 2002.
4. ЕлисееваИ.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – 5-еизд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
5. ЕфимоваМ. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, В. М. Рябцева. – М.:Финансы и статистика, 2001.
6. ЛевченкоЕ.В. Машинно-технологические станции как ускоряющий фактор развитиясвекловодства/ Е. В. Левченко // Сахарная свекла. – 2005. — №9. – С.7.
7. ЛетуновИ.С. Сельское хозяйство России в 2005 г. / И.С. Летунов // Экономика сельскогохозяйства России. – 2006. — №1. – С.3.
8. ПереясловаИ.Г. Статистика: учебник / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев. – 2-е изд. – Ростов– на – Дону: Феникс, 2005.
9. ПетровВ.А. Свекловодство: учебник / В.А. Петров, В.Ф. Зубенко. – М.: Колос, 2000. –С.320.
10. ПосыпановГ.С. Растениеводство: учебник / Г.С. Посыпанов, Г.В. Коренев. – М.: Колос,2000.
11. РоикН.В. Наука не имеет границ / Н. В Роик // Сахарная свекла. – 2006. — № 1. –С.16.
12. СалтыкИ.П. Оценка системы регулирования экономических отношений / И.П. Салтык //Сахарная свекла. – 2005. — №6. – С.13.
13. ТолстикН.В. Статистика: учебник / Н.В. Толстик, Н.М. Матегорина. – Ростов-на-Дону:Феникс, 2001. – С.41.
14. ШмойловаР.А. Теория статистики / Р.А. Шмойлова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.:Финансы и статистика, 2004.
15. ШмойловаР.А. Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова. – М.: Финансы истатистика, 2003.