План
Прогнозирование и регулированиеразвития производственной инфраструктуры и промышленная политика
Список использованной литературы
Прогнозирование и регулирование развития производственной инфраструктурыи промышленная политика
Эффективность прогнозирования основныхпоказателей развития промышленности в народном хозяйстве на основе межотраслевыхмоделей достаточно высока.
Основнаяпроблема прогнозирования промышленной политики и структуры заключается в том,чтобы автономные прогнозы развития крупных отраслей и межотраслевых комплексовможно было использовать в межотраслевых моделях развития народного хозяйства.Отраслевые прогнозы должны разрабатываться с учетом необходимости ихдальнейшего согласования, заключающегося не во внесении отдельных поправок, а вдостижении полного соответствия показателей развития отдельной отраслипромышленности задачам народного хозяйства в целом. Для согласования отраслевыхпрогнозов на межотраслевом уровне в основе их разработки должен присутствоватьряд принципов, обеспечивающих соответствие формы отраслевого прогнозапредъявляемым к ней требованиям.
То, задачи отраслевого прогнозирования должныбыть подчинены задачам разработки общего прогноза развития народного хозяйства.
Развитие и регулирование отраслей материальногопроизводства (промышленная политика) неразрывно связано с развитием другихотраслей народного хозяйства. Оно обеспечивается получаемыми из народногохозяйства ресурсами и, в свою очередь, обеспечивает развитие народногохозяйства. Отрасль в отраслевом прогнозе нельзя рассматривать как автономнуюединицу, имеющую собственные цели развития, например максимальное обновлениеосновных фондов. Основной задачей отрасли при разработке отраслевого прогнозадолжно быть удовлетворение потребностей народного хозяйства в отраслевойпродукции.
Промышленная политика должна разрабатываться наоснове единой методологии. Возможность согласования отраслевых прогнозовобеспечивается сопоставимостью сопоставимостью их показателей, с помощьюкоторых осуществляется распределение между отраслями капитальных вложенийтрудовых ресурсов, сырья, топлива, энергии. Естественной основой разработкиотраслевых прогнозов является единая или приводимая к единой отраслеваяклассификация, обеспечивающая возможность построения основного инструмента ихсогласования — межотраслевой модели.
Отраслевые прогнозы должны носить комплексныйхарактер и отражать все основные стороны развития отраслей промышленногопроизводства. Необходимость соблюдения этого принципа обуславливаетсякомплексным характером народнохозяйственного прогноза. Развитие отраслинеразрывно связано как с экономическим, так и социальным развитием общества.Комплексность отраслевого прогноза в промышленности обеспечивается его непосредственнойсвязью с системой прогнозов, охватывающей различные стороны общественной жизни.
Отраслевые прогнозы должны носить завершенныйхарактер, т. е. не должны возвращаться в процессе согласования длякорректировки исполнителям. Основная работа и составлению отраслевых прогнозовдолжна выполняться в отраслевых и ведомственных учреждениях, а их согласование— в межведомственных учреждениях, т. е. отраслей».», прогнозы и межотраслевойпрогноз в общем случае должна выполняться различными организациями. Передачаотраслевых прогнозов для корректировки в отраслевые учреждения после каждойитерации процесса согласования может значительно усложнить процесс разработкимежотраслевогого прогноза, удлинить срок согласования. Соблюдение принципазавершенности позволит оптимальным образом организовать процесс согласованияотраслевых прогнозов в промышленности и выработать единую промышленнуюполитику.
Перечисленные выше принципы прогнозированияотражают определенные требования к отраслевым прогнозам на межотраслевом уровнеи обеспечивают возможность их использования при разработке народнохозяйственнойпромышленной политики с учетом ресурсов и потребностей общественного развития.Из изложенных принципов можно видеть, что речь в дальнейшем будет идти оботраслевом макропрогнозе, т. е. прогнозе развития отраслей промышленности какединого целого в отличие от прогнозов развития отрасли как совокупностиподотраслей, производств, монологических способов или отдельных предприятий.Макропрогноз отрасли промышленности можно рассматривать как обобщение прогнозаразвития отрасли в разрезе ее отдельных составляющих.
Согласование отраслевых прогнозов впромышленности в наиболее общем виде можно представить как итеративный процесс,проходящий как горизонтально между прогнозами отраслей промышленности, так ивертикально, между макроэкономическим и межотраслевым уровнями. Он должензаключаться в поэтапном приближении суммы отраслевых ресурсов и объемовпроизводства промышленного производства к соответствующим народнохозяйственнымпоказателям, а конечных продуктов отраслевых прогнозов — к конечным продуктам,определяемым по отношению к отраслевым прогнозам экзогенно как функции общегообъема конечного продукта народного хозяйства с учетом оценок общей системыпрогнозов развития общества.
Процесс согласования позволяет связать целевыенормативы развития промышленного комплекса с его ресурсами и определитьсоответствующую инфраструктуру промышленного производства. Он может бытьформальным или в значительной степени или полностью неформальным. В случаеполной формализации он сводится к оптимизационной модели, из которой может бытьопределен конечный продукт, соответствующий наиболее полному удовлетворению потребностейпри существующих в прогнозном периоде ограничениях на производственные ресурсы.Неформальный процесс согласования дает возможность получить достаточно близкий коптимальному сбалансированный вариант развития отраслей промышленногопроизводства. При этом появляется возможность осуществлять постоянный контроль зареальностью показателей прогноза.
Для реализации итеративного процесса согласованияи качестве отправной точки необходимы определенные варианты отраслевыхпрогнозов примышленного производства, включающие объемы ресурсов отраслей,соответствующие им объемы производства и описания производственных механизмовотраслей, позволяющих связать объемы производства с ресурсами.
Окончательные уровни ресурсов и целевыхнормативов отдельных отраслей промышленности определяются в процессесогласовании отраслевых прогнозов на основе общих ограничений по ресурсам, и висходных прогнозах эти величины заведомо подвергаются изменениям. Этимизменениям должны соответствовать изменения в описании производственного механизмаотрасли промышленного производства, отражающие зависимость параметром модели отее переменных. Поскольку итеративный процесс согласования допускаетзначительные изменения в тенденциях развития отраслей, описание производственногомеханизма может потребовать в ходе его реализации существенной корректировки. Поэтомув исходном отраслевом прогнозе промышленного производства итеративного процессасогласования первостепенное значение приобретает описание производственного механизмаотрасли, обеспечивающего соответствие выпуски продукции направляемым в отрасльресурсам.
Изложенные выше принципы отраслевогопрогнозирования и необходимость корректировки описания производственногомеханизма отрасли полностью определяют форму отраслевого прогноза промышленногопроизводства. Очевидно, что прогнозы, представляющие собой жестко определяемыеварианты развития отрасли, не приспособлены для согласования на основеитеративного процесса. Фиксированными в исходном отраслевом прогнозепромышленного производства могут быть лишь объемы ресурсов и выпуска продукции,используемые на первой итерации процесса согласования в качестве входныхвеличин. Описание производственного механизма должно обеспечивать возможностькорректировки прогноза и строиться на совершенно иной основе. Оно должноотражать не определенный вариант развития отрасли промышленного производства ине набор таких вариантов, а все реальное пространство, в котором могутизменяться в прогнозном периоде отраслевые ресурсы и выпуск продукции.
Главным инструментом описания производственногомеханизма отрасли в реальном пространстве ее развития должны служить нефиксированные величины и коэффициенты, а уравнения, позволяющие определять ихзначения дли различных уровней ресурсов отрасли промышленного производства. Линейнаязависимость будет характерна лишь для части переменных и определенной частиэтого пространства, общим случаем будет нелинейная зависимость. Прогнозпроизводственного механизма должен отражать эффективность расширенияпроизводства и возможность замещения ресурсов, что позволяет более точноописать в модели реальные экономические процессы и создает дополнительныевозможности оптимизации в ходе согласования отраслевых прогнозов промышленногопроизводства, выработки промышленной политики. Гибкое описание производственногомеханизма отрасли дает возможность при корректировке отраслевого прогнозаопределять новые параметры модели как функции переменных на основе достаточнопростых расчетов. Такая форма прогнозов промышленного производства являетсяединственно приемлемой для итеративного процесса их согласования.
При гибкой форме отраслевых прогнозовпромышленного производства основные усилия по разработке межотраслевогопрогноза будут сосредоточены на составлении отраслевых прогнозов, адекватноописывающих возможные варианты развития отраслей в прогнозном периоде иобеспечивающих быстрый переход от одного варианта к другому в зависимости отвыделяемых отрасли ресурсов.
Набор возможных вариантов развития отраслипромышленного производства с точки зрения итеративного процесса согласованияпредставляет интерес прежде всего как возможная основа для гибкого описаниямеханизма связей ресурсов с выпуском. При наличии достаточно большого числавариантов уравнения связи параметров и переменных отраслевого прогноза могутбыть получены с помощью статистического выравнивании их показателей. Независимоот путей построения исходного отраслевого прогноза итеративного процессасогласования варианты развития отрасли, связанные с уникальными проектами иликачественно отличающимися решениями отраслевых проблем, должны быть отражены внем как плоскости в общем реальном пространстве развития отрасли. Присогласовании отраслевых прогнозов их корректировка может быть привязана к такимвариантам развития с учетом необходимых дополнений.
Таким образом, исходный отраслевой прогнозпромышленного производства, разрабатываемый для включения в общую межотраслевуюмодель и расчете на итеративный процесс согласования, должен состоять изпрогноза механизма связей ресурсов и выпуска отрасли, описывающего пространствовозможного развития отрасли, и прогноза отраслевых ресурсов и выпуска продукцииотрасли, описывающего определенную плоскость в этом пространстве. При этомнельзя недооценивать значения фиксированных оценок ресурсов и выпуска продукциив исходном прогнозе. Быстрота сходимости любого итеративного процесса зависитот того, насколько исходный вариант близок к окончательному, а в некоторыхитеративных схемах исходный вариант в значительной мере определяет видокончательного варианта. Поэтому фиксированный вариант прогноза отраслевыхресурсов промышленного производства и выпуска должен быть обоснованным иправдоподобным.
Существенное значение при разработке прогнозапромышленного производства приобретает определение вероятных границ развитияотрасли промышленности в прогнозном периоде.
Нижняя граница возможной области развития можетбыть определена на основе строительного задела на начало прогнозируемогопериода. При этом необходимо учитывать комплексность ввода мощностей во многихотраслях промышленного производства.
Верхняя граница области возможного развитияопределяется максимальным объемом отраслевых ресурсов промышленногопроизводства. Основными ограничивающими факторами здесь являются производственныемощности специализированных организаций, ведущих строительство в отрасли, имощности по производству основного оборудования отрасли промышленногопроизводства. Оценки их влияния могут быть получены экспертным путем или спомощью методов экстраполяции и моделирования.
Разработка прогнозов механизма связей ресурсов свыпуском продукции, охватывающих области возможного развития отраслейпромышленного производства, позволит не только согласовывать отраслевыепрогнозы промышленного производства с учетом замещаемости ресурсов изависимости коэффициентов от переменных межотраслевой модели, но и обеспечитьвозможность широкого исследования различных вариантов развития промышленногопроизводства.
Система уравнений прогнозирования промышленногопроизводства должна соответствовать системе уравнений, описывающих отрасль вмежотрасленой модели, и полностью отражать процесс превращения ресурсов отраслив выпуск ее продукции.
Отраслевые ресурсы могут иметь три конкретные формы:
1) трудовые ресурсы;
2) материально-вещественные потоки;
3) денежные средства.
В зависимости от описываемого процесса на первыйплан могут выступить ресурсы в любой из этих форм, но очевидно, что денежныересурсы должны быть обеспечены материальными и трудовыми ресурсами.
По источникам происхождения можно выделить:
1) ресурсы, направляемые в отрасль из народногохозяйства;
2) внутренние ресурсы отрасли.
Такое деление соответствует особенностямперераспределения ресурсов в процессе согласования отраслевых прогнозов— тольконароднохозяйственные ресурсы подлежат перераспределению, хотя развитие отраслейобеспечивается обоими видами ресурсов.
По целевому назначению ресурсы могут бытьразделены па:
1) ресурсы на образование производственногопотенциала;
2) ресурсы, обеспечивающие использованиепроизводственного потенциала. К первой группе относятся труд и средства труда,ко второй — предметы труда. Особо в ресурсах должен быть выделен импортотраслевой продукции.
Первый этап процесса превращения ресурсов ввыпуск продукции — процесс превращения ресурсов на образованиепроизводственного потенциала в его компоненты. Примером такого процессаявляется капитальное строительство, в ходе которого денежные ресурсы отраслипревращаются в продукцию фондопроизводящих отраслей и в конечном итогепринимают форму основных фондов отрасли. По продолжительности этот процесс, какправило, превышает принятый в экономико-математическом моделировании временнойшаг — календарный год. Сходный характер имеют процессы подготовкиквалифицированных кадров отрасли, вовлечения полезных ископаемых в промышленныйоборот, научно-технический прогресс в отрасли.
Ресурсы, преобразованные в часть компонентыпроизводственного потенциала отрасли, участвуют в формировании этой компонентыв определенном году прогнозного периода. Формирование компонентпроизводственного потенциала представляет собой второй этап процессапревращении ресурсов в выпуск продукции.
Объединение компонент в производственныйпотенциал отрасли промышленного производства создает необходимые условия дляосуществления производственного процесса и превращения сырья, материалов,топлива, энергии в отраслевую продукцию. Это третий этап процесса превращенияресурсов отрасли в продукцию.
Последний, четвертый этап превращения ресурсов ввыпуск— производственный процесс в отрасли, потребление сырья и материалов ивыпуск продукции.
В действительности процесс образованияпроизводственного потенциала отрасли и его использование осуществляютсяодновременно. Принятое описание лишь подчеркивает, что в основепроизводственного процесса лежит определенный производственный потенциалотрасли.
Отраслевая продукция в натуральном и стоимостномвыражении является результатом процесса преобразования ресурсов и основнымитогом развития отрасли.
Таким образом, в общем виде структура прогнозаотраслей промышленного производства, отражающая основные этапы процессапреобразования отраслевых ресурсов в выпуск продукции, может быть изображенаследующим образом.
1. Прогноз отраслевых ресурсов.
2. Прогноз механизма связей ресурсов с выпуском:
1) прогнозпроизводственного потенциала отрасли:
а) преобразование ресурсов в компонентыпроизводственного потенциала;
б) формирование компонент производственногопотенциала;
в) оценка производственного потенциала отрасли;
2) прогноз использования производственногопотенциала.
3. Прогноз выпуска отраслевой продукции.
Более полное описание структуры должно отражатьпроцесс преобразования в разрезе отдельных компонент.
Выше процесс преобразования ресурсов в выпускпродукции описан в соответствии с его естественным направлением. Системамоделей для этого процесса может отражать зависимости между экономическими показателямикак в прямом направлении — от ресурсов к выпуску, так и в обратном. Направлениесистемы влияет на вид используемых в ней моделей: для прямого направления,например будут характерны функции выпуска и коэффициенты прямых затратмежотраслевого баланса промышленного производства, для обратного коэффициентыполных затрат и уравнения потребности в основных производственных фондах ирабочей силе. В дальнейшем отдельные модели для разработки отраслевого прогнозамогут рассматриваться применительно к прямом направлению системы.
Методы и модели отраслевого прогнозированияпромышленного производства. В отраслевом прогнозировании промышленногопроизводства могут использоваться методы, общие для экономического прогнозированияв целом.
Но необходимость разработки гибких формотраслевых прогнозов промышленного производства, в основе которых лежитизучение взаимосвязей и зависимостей экономических величин, определяет выборосновного инструмента — методов математического моделирования экономическихпроцессов. Наибольшее значение при этом приобретают регрессионные икорреляционные модели, позволяющие установить количественное выражение связей изависимостей основных показателей развития отрасли промышленного производства сучетом их стохастического характера.
Регрессионные модели, состоящие из одногоуравнения, удовлетворительно описывают лишь простые экономические зависимости.Модели из систем взаимозависимых уравнений используются в тех случаях, когданеобходимо отразить обратные связи процесса. Их применение естественно намежотраслевом уровне для отражения процесса фондообразования и взаимных связеймежду отраслями промышленного производства. В отраслевых прогнозах процессфондообразования не находит отражения, а связи между подотраслями ипроизводствами отрасли направлены обычно в одну сторону, поэтому здесьцелесообразно использовать рекурсивные модели, позволяющие значительноупростить расчеты. Такие модели и наибольшей степени соответствуютодносторонней направленности корректировки отраслевых прогнозов в процессе их согласованияи допускают применение как полностью, так и частично формализованных методовсогласования.
Рекурсивная система в целом полностью охватываетпроцесс преобразования отраслевых ресурсов в выпуск продукции, а отдельныевходящие в нее уравнения отражают основные этапы этого процесса.
Для прогнозирования отраслевых ресурсов могутбыть широко использованы уравнения их зависимости от макроэкономическихпоказателей, прежде всего общих объемов соответстствующих ресурсов. Дляопределения общего объема централизованных капитальных вложений в отрасли (Iн)использовались различные модификации общей модели, отражающей его зависимостьот среднегодового объема основных производственных фондов (К), объема основныхфондов, переданных в другие отрасли (Кпер), и объема реализованнойпродукции отрасли (Хр) :
Iнt=f(Кt-1, Кперt-1, Хрt-1)
Включенные вмодель факторы являются аналогами определяющих объем нецентрализованныхкапитальных вложении суммы амортизации на реновацию, стоимости реализованного,выбывшего и излишнего оборудования и объема прибыли в отрасли.
Процессы преобразования ресурсов отрасли вкомпоненты ее производственного потенциала могут быть адекватно описаны спомощью моделей распределенных запаздывании. Для отраслевых исследованийпромышленного производства можно рекомендовать наиболее простые и широкораспространенные виды моделей распределенных запаздывании капитальногостроительства.
Vt=Σаi It-i+ui
It=ΣßJVt+vt
где It — капитальные вложения в отрасль в году t; Vt ввод в действиеосновных фондов в отрасли в году t, K- максимальный срок строительства в отрасли; uг и vtпогрешности уравнений; аi и ßi,— параметры уравнений. Приразработке отраслевого прогноза в учреждениях возникает возможность построениялежащей в основе моделей распределенных запаздываний капитального строительстваматрицы распределенных капитальных вложений. Оценивание коэффициентовраспределенных запаздываний на основе матрицы позволяет отразить в них истиннуюструктуру процесса капитального строительства в промышленном производстве, чтоневозможно при и пользовании косвенных макроэкономических подходом.
Процесс формирования отдельных компонентпроизводственного потенциала отрасли включает в себя сокращение компонент врезультате износа, старения и действия других сходных факторов,перераспределение частей компонент между отраслями и увеличение компонент междувыделяемых отрасли ресурсов. Результатом процесса является определенный уровенькомпонент для каждого года прогнозируемого периода, для расчета которого можетбы использовано соответствующее балансовое уравнение.
Наиболее благоприятные условия представляются длямоделирования и прогнозирования процесса формирования основных фондов отраслипромышленного производства. Для прогноза основных фондов отрасли на год t исходной точкой являетсяобъем основных фондов Кt на конец предыдущего года или на начало года t; Кt иобъем основных фондов Кг+1 на конец года t и начало годаКt+1связывает соотношение
Кt+1=Kt-Wt-KtПер+Ktпол+Vt
Где Wt— объем основных фондов, выбывающих в году заветхостью и износом; KtПер— объем основных фондов, переданных в году вдругие отрасли; Ktпол— объем основных фондов, полученных из другихотраслей; Vt— ввод в действие основных фондов в году t.
Отраслевой подход при построении производственных1кций заключается в расчете производственных функций по пространственнымвыборкам предприятий отрасли и в использовании полученных оценок параметров длярасчета общеотраслевой динамической функции. Необходимость обращения к информациинизшего уровня агрегирования при построении модели для более высокого уровнясвязана с недостатками макроэкономических динамических рядов, на основе которыхстроятся такие модели в межотраслевых исследованиях. Преимущества пространственныхвыборок, объясняемые прежде всего значительно большим по сравнению сдинамическими рядами числом наблюдений.
Списоклитературы
1. КарасевА.И., Кремер Н.Ш., Математические методы и модели в планировании, М: Экономика,2007.
2. КрассИ.А., Математические модели экономической динамики, М: Экономика, 2006.
3. Математическиемодели в планировании отраслей и предприятий / Под ред. Попова И.Г., М:Экономика, 2001.
4. Моделированиеэкономических процессов/под ред. Дадаяна В.С., М: Экономика, 2004.
5. Экономико-математическиеметоды и прикладные модели/Под ред. В.В. Федосеева, — М: Юнити, 2003.