Основные показатели статистики финансов

ОГЛАВЛЕНИЕ: I. ВВЕДЕНИЕ II. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4 §1. ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ ФИНАНСОВ. 4 §2. ПОКАЗАТЕЛИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ ФИНАНСОВУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ. 4 §3. ПОКАЗАТЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ АКТИВОВ. 6 §4. ПОКАЗАТЕЛИ ПЛАТЁЖЕСПОСОБНОСТИ И ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ. III. РАСЧЁТНО-

ГРАФИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 10 §1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 10 §2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО ВОЗРАСТА ОБОРУДОВАНИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ РАСХОДОВ. 11 §3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ И КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ ДЛЯ КАЖДОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЗНАКА. 11 §4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕДИАНЫ ВОЗРАСТА ОБОРУДОВАНИЯ.

13 §5. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА ДАННЫХ. 13 §6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ. 15 §7. ВЫЧИСЛЕНИЕ УРАВНЕНИЯ ЛИНИИ РЕГРЕССИИ И ПОСТРОЕНИЕ ПОЛЯ КОРРЕЛЯЦИИ. VI. ЗАКЛЮЧЕНИЕ V. ЛИТЕРАТУРА I. ВВЕДЕНИЕ Изучение сложных, взаимосвязанных и многочисленных процессов в области финансов предполагает использование системы показателей.

Система показателей статистики финансов можно представить с различных точек зрения. Её можно рассматривать по тематическому принципу:  Статистика государственных финансов;  Статистика цен;  Статистика денежного обращения;  Статистика финансов предприятия; Хотя в целом статистика финансов должна отвечать общим требованиям, предъявляемым к системам показателей

любого раздела, в этой курсовой работе будут рассмотрены только показатели статистики финансов предприятия. II. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ §1. Задачи статистики финансов. ФИНАНСЫ ПРЕДПРИЯТИЯ – денежные отношения, возникающие в процессе образования, распределения и использования денежных фондов и накоплений в результате производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг. Основными задачами статистики финансов является:  изучение состояния и

развития финансово-денежных хозяйствующих субъектов,  анализ объёма и структуры источников формирования финансовых ресурсов,  выявление направлений использования денежных средств,  анализ уровня динамики прибыли, рентабельности предприятия,  оценка финансовой устойчивости и состояния платёжеспособности,  оценка выполнения хозяйствующим субъектом финансово-кредитных обязательств. §2. Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия.

В промышленности создаётся большая часть совокупного общественного продукта и национального дохода. Статистическое изучение промышленности начинается с расчёта показателей валового дохода (он может быть рассчитан за месяц, год, и т.д. суммированием выручки от реализации продукции) и валовой прибыли (меньше валового дохода на сумму расходов, которые несут предприятия). Чистая прибыль – часть валовой прибыли, остающаяся у предприятия после внесения платежей в госбюджет,

на финансирование капитальных вложений и т.д. Прибыль – понятие ёмкое и неоднозначное. В зависимости от содержания и порядка расчёта различают: 1. прибыль от реализации – рассчитывается как разность между ценой, по которой предприятие продаёт продукцию и себестоимостью этой продукции: ПР=(Σ p1q1 – Σ z1q1) + (Σ p0q0 – Σ z0q0) , где p1p0 – цена за единицу продукции в базисном и отчётном периодах соответственно;

q1q0 – количество продукции; z1z0 – себестоимость единицы продукции. 2. балансовая прибыль – определяется путём добавления или исключения величины прибыли, получаемой от реализации продукции, работ, услуг и внереализационных прибылей или убытков (штрафы, реализация амортизированного оборудования и т.д.) ПБ = ПР±В, где В - внереализационная прибыль или убытки. 3. расчётная прибыль – в отличие от балансовой не включает отчисления в порядке взносов в госбюджет,

платы за фонды, прибыль используемая по целевому назначению и т.д. РП = ПБ – плата за фонды, % за кредит и т.д. – П используемая по назначению Рентабельность – относительный показатель, который позволяет в общем виде охарактеризовать прибыльность работы предприятия. В зависимости от задач исследования, специфики учёта в отрасли, выпускаемой продукции показатель рентабельности может быть рассчитан различными способами.

Различают показатели общей и расчётной рентабельности. 1. общая рентабельность = П бал : Ф , где Ф – среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ), нематериальных активов (НМА) и материальных оборотных средств. 2. Расчётная рентабельность= РП : ОПФ Статистический анализ рентабельности, прежде всего, заключается в сравнении её уровней за различные периоды, а также в измерении факторов, влияющих на её величину.

Рассмотрим порядок анализа на примере общей рентабельности. Динамика прибыли, фондов и рентабельности (тыс.руб.) № Показатели работы объединения 1984 год 1985 год изменение цен В фактических ценах В ценах 1985 г. По отчёту В действительных ценах В сопоставимых ценах 1 Прибыль по балансу (ПБ) 1200 1500 1800 600 300 в том числе: а) прибыль от реализации

продукции 800 1000 1300 500 300 б) прибыль от прочей реализации 300 300 400 100 100 в) внереализационная прибыль 100 200 100 - -2 Средне годовая стоимость ОПФ (Ф) 3 Среднегодовая стоимость нормируемых оборотных средств (Фо) 4 Рентабельность работы объединения 6,25 7,69 8,16 1,91 0,47 Из таблицы видно, что рентабельность работы объединения в 1985 г. по равнению с 1984 г исходя из сопоставимых

цен и одинаковой методологии расчёта исходных показателей, повысилась на 0,47%. Такое изменение обусловлено значительным повышением прибыли. ∆ ПБ (%) = (∑ПБ1:∑ПБ0)* 100 – 100 = (1800: 1500)*100 – 100 = 20% Изменение прибыли в 1985 г. по сравнению с 1984 г при неизменных фондах повысило рентабельность на 1,54 % [∑ПБ1:(∑Ф0 + Ф0)]*100 = [1800:(12000+7500)]*100=9,23% -

7,69% = 1,54% §3. Показатели использования оборотных активов. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ – авансируемая в денежной форме стоимость, принимающая в процессе кругооборота средств форму оборотных фондов и фондов обращения. К оборотным фондам относятся сырьё, материалы, топливо, затраты на незавершенное производство и т.д. Фонды обращения складываются из готовой продукции, денежных средств на счетах и т.д. Деловая активность предприятия в финансовом отношении измеряется посредством показателя

общей оборачиваемости капитала. Коб = В:О , где В – выручка от реализации продукции, О – средний остаток оборотных средств. Средняя продолжительность одного оборота показывает время (в днях), в течение которого средства могут обернуться один раз. n = Д : Коб , где Д - количество дней в периоде. Чем быстрее оборачиваемость, тем меньше средств требуется и тем выше эффективность производства. Увеличение общей оборачиваемости капитала может происходить за

счёт не только ускорения кругооборота имущества предприятия, но и роста цен из-за инфляции. Коэффициент оборачиваемости целесообразно рассчитывать, когда необходимо выявить состояние и динамику производственных запасов и затрат. показатели базисный период отчётный период выручка от реализации продукции 9600 9676 среднегодовая стоимость оборотных средств 1200 1180 В базисном периоде: В отчётном периоде: Коб = 9600 :

1200 = 8 Коб = 9676 : 1180 = 8,2 n = 180: 8 = 22,5 дней. n = 180 : 8,2 = 22 дня. §4. Показатели платёжеспособности и финансовой устойчивости предприятия. Для оценки платёжеспособности предприятия используются характеристики, отражающие удовлетворённость структуры их балансов. В первую очередь к ним относится ликвидность ЛИКВИДНОСТЬ – понятие, характеризующее подвижность активов предприятия.

Она проявляется в её способности своевременно погашать свои долговые обязательства. Клик. = Дса : (Ра – ДКЗ) , где Дса – денежные средства и прочие активы, Ра – расчётные денежные и прочие пассивы, ДКЗ – долгосрочные кредиты и займы. Снижение коэффициента ликвидности означает, что даже при условии своевременного проведения расчётов с дебиторами платёжеспособность предприятия ухудшилась.

В дополнение к коэффициенту ликвидности обычно рассчитывается коэффициент срочной ликвидности и текущей ликвидности. 1. Кс = Анл : ( ЗС + Кз) , где Анл – наиболее ликвидные активы (денежные средства, краткосрочные ценные бумаги), ЗС – заёмные средства и краткосрочные кредиты, Кз – кредиторская задолженность. Значение коэффициента срочной ликвидности считается благоприятным, если оно превышает 0,7 – 0,8%. 2. Кт = Фоб : ∑Онд , где

Фоб – фактическая величина оборотных средств находящихся в наличии у предприятия, Онд – наиболее срочные долговые обязательства (краткосрочные кредиты банков и т.д.). При Кт = 1, хозяйствующий субъект является не кредитоспособным или имеющиеся денежные средства недостаточны для покрытия краткосрочной задолженности; при Кт = 1 – 1,5 – кредитоспособность ограничена; при Кт > 1,5 – кредитоспособность достаточна. Коэффициенты срочной и текущей ликвидности – моментные

показатели, исчисляемые по состоянию на какую-то конкретную дату. Рассматриваемые в отдельности, эти показатели не обеспечивают приемлемой вероятности выделения неплатёжеспособных предприятий. Имеются следующие данные по организации: показатели начало года конец года основные средства и прочие внеоборотные активы 7800 18600 запасы и затраты 10380 18800 активы - всего 4950 30500 из них: расчёты с дебиторами 1850 10500 краткосрочные финансовые вложения 500 денежные средства 3100 19500

источники собственных средств 25500 34850 пассивы - всего 5050 32550 из них: долгосрочные кредиты банков и долгосрочные займы 5000 показатели начало года конец года доходы будущих периодов 500 300 фонды потребления 250 500 резервы предстоящих расходов и платежей 1000 Резерв по сомнительным долгам составляет 10% суммы дебиторской задолженности. На основе приведённых данных определим: 1. коэффициент срочной ликвидности на начало года:

3100+[1850 – (1850*10%):100%] Кс = 5050 – 500 – 250 =1,11 на конец года: 500+10500+[3100 – (3100*10%):100%] Кс = 32550 – 5000 – 300 – 500 – 1000 = 0,89 2. коэффициент текущей ликвидности на начало года: Кт = (10380+4950) : (5050 – 500 – 250) = 3,56 на конец года: Кт = (18800+30500) : (32550 – 5000 – 300 – 500 – 1000) = 1,91 В начале года кредитоспособность этого предприятия была достаточна, и в конце года оно также осталось

ликвидным. III. РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ §1. Исходные данные В результате обследования в четырёх цехах предприятия станков четырёх разных типов, выполняющих одну и ту же операцию, были получены статистические данные о возрасте оборудования и об эксплуатационных расходах, связанных с работой этих станков. Таблица 1. Таблица 2. Таблица 3. Таблица 4. Вариант 1 Вариант 3

Вариант 2 Вариант 2 № Возраст, лет Эксплуатационные расходы, тыс. руб. № Возраст, лет Эксплуатационные расходы, тыс. руб. № Возраст, лет Эксплуатационные расходы, тыс. руб. № Возраст, лет Эксплуатационные расходы, тыс. руб. 1 10 22 1 11 25,4 1 14 31 1 8 18,3 2 12 24,1 2 16 27,9 2 9 27,6 2 2 11 3 7 20,8 3 13 27,4 3 7 26,1 3 14 32,1 4 13 24,5 4 16 28,3 4 1 20,7 4 10 18,2 5 15 26,6 5 13 27,8 5 10 28,9 5 18 29 6 6 19,4 6 19 29,5 6 10 28,7 6 18 29,5 7 10 22,5 7 17 29,9 7 6 24,8 7 4 14,2 8 6 19,6 8 16 28,1 8 6 24,5 8 6 16 9 4 19,9 9 6 23,3 9 8 24,5 9 18 29,1 10 4 19 10 13 26,3 10 17 34 10 10 19,2 11 8 21 11 2 22,2 11 3 22,8 11 5 14,1 12 8 21,1 12 6 23,7 12 7 26,3 12 2 21,9 13 8 21,5 13 6 23,6 13 3 23,3 13 12 23 14 13 25 14 2 21,3 14 11 29,1 14 12 28 15 7 20,9 15 10 25,7 15 11 29,3 15 3 11,9 16 14 24 16 19 28,6 16 12 30 16 7 16,2 17 14 24,4 17 18 28,8 17 14 31,3 17 4 14,3 18 9 22,7 18 6 21,6 18 5 22,3 18 3 12,5 19 14 27 19 6 20,6 19 5 22,2 19 3 15,9 20 12 25 20 17 28,7 20 5 23,1 20 13 23,9 21 12 25 21 8 24,7 21 18 33,3 21 13 24,1 22 15 26,7 22 1 21,1 22 11 27,6 22 5 16 23 10 22,6 23 8 24,8 23 8 24,1 23 8 16,1 24 3 17,3 24 13 27,2 24 6 23,8 24 3 10 25 3 18 25 3 21,2 25 2 22 25 1 10 26 9 22,5 26 6 22,2 26 4 23,4 26 1 10,1 27 2 16 27 14 27,5 27 4 23,7 27 7 17,6 28 9 23,6 28 14 27,6 28 4 24,7 28 19 29,9 29 7 19,5 29 4 22,7 29 15 32 29 6 16,1 30 7 19,4 30 11 24,8 30 16 32,6 30 20 29,1 31 1 15,5 31 10 25 31 16 34,7 31 9 18,6 32 13 25,2 32 7 22,7 32 18 33,9 32 20 30 33 13 26,3 33 9 24,8 33 18 34,9 33 10 24,5 34 16 29,4 34 5 24,7 34 19 34,9 34 12 22,3 35 8 19,9 35 13 24,7 35 20 34 35 11 26 §2. Определение среднего возраста оборудования и эксплуатационных расходов.

Средний показатель по какому-либо признаку рассчитывается по формуле: х = Σ Хi : n , где Xi – отдельные значения признака, полученные в результате наблюдения, n – общее число наблюдений. Таким образом, в результате вычисления получаем: Средний возраст оборудования: 1) Хв = (10 + 12 + 7 + 13 + 15 + 6 + 10 + 6 + 4 + 4 + 8 + 8 + 8 + 13 + 7 + 14 + 14 + 9 + 14 + 12 + 12 + 15 + 10 + 3 + 3 + 9 + 2 + 9 + 7 + 7 + 1 + 13 + 13 + 16+ +18) :

35 = 332: 35 = 9,2 года 2) Хв = 358: 35 = 10,23 лет 3) Хв = 343: 35 =9,8 лет 4) Хв = 317: 35 = 9,06 лет  Средние эксплуатационные расходы: 1) Хэ.р. = 777,9 : 35 = 22,2 тыс. руб. 2) Хэ.р. = 884,4 : 35 = 25,27 тыс. руб. 3) Хэ.р. = 970,1 : 35 = 27,7 тыс. руб. 4) Хэ.р. = 698,7 :

35 = 19,96 тыс. руб. ВЫВОД: Из вычислений видно, что 3-й цех обладает довольно старым оборудованием с самыми большими расходами. А у 4-ого самое молодое - с наименьшими расходами. Во 2-ом, хотя станки самые старые – расходы на них не самые большие. §3. Определение среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации для каждого статистического признака. Для описания рассеянности изучаемой совокупности используют величину, называемую средним квадратическим

отклонением. Величина его находится по формуле: S= √Σ (Xi – X)² : n где, Xi – отдельные значения признака, Х – среднее арифметическое, n – общее число наблюдений.  Среднее квадратическое отклонение возраста: 1)Sв=√[(10-9,2)²+(12- 9,2)²+(7-9,2)²+(13-9,2 )²+(15-9,2)²+(6-9,2)&a mp;#178;+(10-9,2)²+ (6-9,2)²+(4-9,2)&

#178;+(49, 2)²+(4-9,2)²+(8-9,2)&a mp;#178;+(8-9,2)²+(8-9,2)&# 178;+(13-9,2)²+(7-9,2)&#178 ; +(4-9,2)²+(14-9,2)²+(9 -9,2)²+(14-9,2)²+(12-9 ,2)²+(12-9,2)²+(15-9,2 )²+(10-9,2)² +(3-9,2)²+(3-9,2)²+(9- 9,2)²+(2-9,2)²+(9-9,2) ²+(7-9,2)²+(7-9,2)& ;#178;+(1-9,2)²+(13-9,2)&#1 78;+(13-9,2)²+(16-9,2)&#178 ;+(8-9,2)²] :

35=√561,6 : 35=√16,04 =4 1) Sв = √941,62 : 35= √26,903= 5,2 2) Sв = √1057,6 : 35 = √30,21 = 5,5 3) Sв = √1155,88 : 35 = √33,02 = 6,7  Среднее квадратическое отклонение эксплуатационных расходов: 1) Sэ.р. = √365,7 : 35 = 3,23 2) Sэ.р. = √252,97 :

35 = 2,7 3) Sэ.р. = √690,97 : 35 = 4,4 4) S э.р. = √1057,6 : 35 = 5,5 ВЫВОД: Из вычислений можно сделать вывод, что самая рассеянная совокупность признака в 4 цехе, самая небольшая – во 2-м цехе. Для сравнения рассеянности двух совокупностей используют коэффициент вариации. Vx(y)= [Sx(y) – x(y)]*100% , где х или у – среднее арифметическое для совокупности х или у;

Sx(y) – среднее квадратическое отклонение для совокупности х или у.  Коэффициент вариации возраста: 1) Vв. = (4 : 9,2)*100% = 43,47% 2) Vв. = (5,2 : 10,23)*100% = 50,8% 3) Vв. = (5,5 : 9,8)*100% = 56,1% 4) Vв. = (5,7 : 9,06) *100% = 62,9%  Коэффициент вариации эксплуатационных расходов: 1) Vэ.р. = (3,23 : 22,2)*100% = 14,5% 2) Vэ.р. = (2,7 :

25,27)*100% = 10,68% 3) Vэ.р. = (4,4 : 27,21)*100% = 15,88% 4) Vэ.р. = (6,7 : 19,96)*100% = 33,57% ВЫВОД: Как показывают вычисления, в цехе №4 необходимо попытаться выделить две группы оборудования, например, фрезерные и токарные станки, т.к. коэффициент вариации намного больше 20%. Особенно высок коэффициент вариации в возрасте. Здесь также лучше всего разбить совокупности на группы, но только абсолютно во всех цехах. §4.

Определение медианы возраста оборудования. Медиана – это число, делящее упорядоченную совокупность на две равные части. 1) М1 = 1, 2, 3, 3, 4, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 15, 16. = 9 2) М2 = 10 3) М3 = 9 4) М4 = 8 Для сравнения средних значений для всех четырёх цехов, построим таблицу. Цех Х возраста Х экспл. расх. S возраста S экспл. расх. 1 9,2 22,2 4 3,2 2 10,23 25,27 5,2 2,7 3 9,8 27,7 5,5 4,4 4 9,06 19,96 5,7 6,7

Из таблицы можно сделать заключение, что в 2-м цехе самое старое оборудование с большими эксплуатационными расходами. В 4-ом цехе, наоборот, самое молодое оборудование, и как следствие на него тратится меньше всего. При этом здесь самое большое среднее квадратическое отклонение, как по возрасту так и по эксплуатационным расходам. В 3-ем – самые высокие расходы с довольно старым оборудованием. И, соответственно, 1-ый цех занимает промежуточные места по всем четырём признакам. §5.

Аналитическая группировка данных. 1 цех. № Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт. Средние эксплуатационные расходы, тыс. руб. В процентах к итогу. 1 от 1 до 5 6 17,61 17,1 2 от 6 до 10 16 21,18 45,7 3 от 11 до 15 12 25,31 34,3 4 от 16 до 20 1 29,4 2,9 Средние эксплуатационные расходы по группе считаем так: 1. (19,9+19+17,3+18+16+15,5) : 6 = 105,7 : 6 = 17,61 т.р.

2. 339 : 16 = 21,18 т.р. 3. 303,8 : 12 = 25,31 т.р. 4. 29,4 : 1 = 29,4 т.р. В процентах к итогу: 1. (6 : 35)*100% = 17,1% 2. (16 : 35)*100% = 45,7% 3. (12 : 35)*100% = 34,3% 4. ( 1 : 35)*100% = 2,9% 2 цех. № Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт

Средние эксплуатационные расходы В процентах к итогу 1 от 1 до 5 6 22,2 17,1 2 от 6 до 10 12 23,56 34,3 3 от 11 до 15 9 26,52 25,7 4 от 16 до 20 8 28,72 22,9 3 цех. № Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Средние эксплуатационные расходы, тыс. руб. В процентах к итогу. 1 от 1 до 5 10 22,82 28,6 2 от 6 до 10 10 25,93 28,6 3 от 11 до 15 7 30,04 20,0 4 от 16 до 20 8 34 22,9 4

цех. № Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт. Средние эксплуатационные расходы, т.р. В процентах к итогу 1 от 1 до 5 12 13,49 34,28 2 от 6 до 10 10 16,46 28,57 3 от 11 до 15 7 25,63 20 4 от 16 до 20 6 29,43 17,14 Построим сводную таблицу эксплуатационных расходов: Возраст Цех 1 Цех 2 Цех 3 Цех 4 от 1 до 5 17,61 22,2 22,82 13,49 от 6 до 10 21,18 23,56 25,93 16,46

от 11 до 15 25,31 26,52 30,04 25,63 от 16 до 20 29,4 28,72 34 29,43 В среднем по всему оборудованию 22,2 25,27 27,71 19,96 ВЫВОД: Из всех приведённых таблиц и основанных на этих таблицах гистограмм, можно совершенно точно сказать, что с увеличением возраста оборудования, во всех цехах наблюдается увеличение эксплуатационных расходов. Т.е чем выше возраст оборудования, тем больше затраты на его ремонт и другие расходы.

Так же можно сказать, что в четвёртом цехе больше всего нового оборудования, во всех остальных цехах большее число оборудования со средним возрастом, т.е. от 6 до 10 лет. §6. Определение коэффициента корреляции. Степень тесноты связи, в данном случае, между возрастом и эксплуатационными расходами определяется коэффициентом корреляции: ∑xy – (∑x∑y : n) R = √[∑x² - ((∑x)² : n)]*[∑y² - ((&

#8721;y)² : n)] , где х – значение факторного признака; у – значение результативного признака; n – общее число наблюдений. 1)Σху=(10*22)+(12*24,1)+(7*20,8 )+(13*24,5)+(15*26,6)+(6*19,4)+(10*22,5) +(6*19,6)+(4*19,9)+(4*19)+(8*21)+…+(16*2 9,4)+(8*19,9)=7593,1; ΣхΣу=322*777,9=250483, 8; (Σх)²=322²=10 3684; Σх²=10² + 12² + 7² + 13² + 15² + 6² + 10² + 6² + 4² + 4&

#178; + 8² + 8² + 8² + 13² + 7² + 14² + 14² + 9² + 14² + 12² + 12² + 15² + 10² + 3² + 3² + 9² + 2² + 9² + 7² + 7² + 1² + 13² + 13² + 16² + 18² = 3524; n=35; Σу²=22²+24,1& amp;#178;+20,8²+24,5²+ 26,6²+19,4²+22,5&# 178;+19,6&

#178;+22,5²+19,6& amp;#178;+19,9²+19²+21 +21,1²+21,5²+25&#1 78;+20,9²+24²+24,4& ;#178;+22,7²+27²+25&am p;#178;+25²+26,7²+22,6 ²+17,3²+18²+2 2,5²+16²+23,6&#178 ;+19,5²+19,4²+15,5& ;#178;+25,2²+26,3²+29, 4²+19,9²=17655,07; (Σу)²=777,9*777,9=6051 28,41 7593,1-(250483,8 :

35) R = √ [3524 – (103684 : 35)]*[17655,07 – (605128,41 : 35)] = 436,42 : √205371,5 = 436,42 : 453,17 = 0,96 2)Σху=9506,2; ΣхΣу=316615,2; (Σх)²=128164; Σх²=4604; n=35; Σу²=22600,5; (Σу)²=782163,36 R = 0,94 3)Σху=10340,7; ΣхΣу=332744,3; (Σх)²=117649; Σх²=4419; n=35; Σу²=27579,37; (&

#931;у)²=941094,01 R = 0,97 4)Σху=7558; ΣхΣу=221487,9; (Σх)²=100489; Σх²=4027; n=35; Σу²=15509,43; (Σу)²=488181,69 R = 0,91 ВЫВОД: Из расчётов видно, что на всех цехах связь между возрастом и расходами очень высокая. Но самая высокая – в 3-ем цехе, а наименьшая из представленных – в 4-ом. §7. Вычисление уравнения линии регрессии и построение поля корреляции.

Форму связи между факторным и результативным признаком можно установить, построив в прямоугольной системе координат всё множество пар значений признаков. По оси абсцисс откладываются значения факторного признака х, по оси ординат – значения признака у. Такое построение называется – полем корреляции. Линия на графике, изображающая тенденцию в изменении результативного признака при возрастании факторного, называется линией регрессии. Она ищется в виде уравнения примой линии: у =а0 +а1х , где а0, а1х – параметры

уравнения, у – теоретические значения результативного признака, образующие прямую линию, х – значения факторного признака. а0 = (ΣуΣх² - ΣхуΣх) : (nΣх² - ΣхΣх) , а1 = (nΣху –ΣхΣу) : (nΣх² - ΣхΣх), где х,у – значения признаков, полученные в результате наблюдения, n – общее число наблюдений. 1) а0 = (777,9*3524 – 7593,1*322) : (35*3524 – 322*322) = (2741319,6 – 2444978,2)

: (123340 – 103684) = 296341,4 : 19656 = 15,08 а1 = (35* 7593,1 – 322*777,9) : (35*3524 – 322*322) = (265758,5 – 250483,8) : 19656 = 15274,7 : 19656 = 0,78 у = 15,08 + 0,78х Это значит, что при увеличении возраста оборудования на 1 год, эксплуатационные расходы увеличиваются в среднем на 770 рублей. 2) а0 = (884,4*4604 – 9506,2*358) : (35*4604 – 358*358) = 20,2 а1 = (35*9506,2 – 358*884,4) : (35*4604 – 358*358) = 0,49 у = 20,2 + 0,49х

В цехе № 2 при увеличении возраста станков на 1 год, эксплутационные расходы повысятся в среднем на 490 руб. 3) а0 = (970,1*4419 – 10340,7*343) : (35*4419 – 343*343) = 19,99 а1 = (35*10340,7 – 970,1*343) : (35*4419 – 343*343) = 0,79 у = 19,99+0,79х Это означает, что при увеличении возраста всего на один год, эксплуатационные расходы увеличиваются в среднем на 790 рублей. 4) а0 = (698,7*4027 – 7558*317) : (35*4027 – 317*317) = 10,3 а1 = (35*7558 – 317*698,7) : (35*4027

– 317*317) 1,06 у = 10,3+1,06 Это значит, что при увеличении возраста оборудования на один год, эксплуатационные расходы увеличатся на 1060 руб. ВЫВОД: Из проведённых выше подсчётов можно увидеть, что с каждым годом больше всего расходов увеличивается в 4-ом цехе, во 2-ом, цехе из-за того же старения, расходов меньше всего, а в 3-ем и 1-ом практически одинаковы. VI. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В данной курсовой работе были описаны основные показатели статистики финансов хозяйствующего субъекта.

Самое главное – это то, что на предприятии (организации) необходимо проводить анализ не только по отдельным показателям, но и комплексный анализ на основе системы показателей финансовой статистики предприятия. Это позволит хозяйствующим субъектам, как полностью охарактеризовать состояние и потребность в денежных средствах на сегодняшний день, так и делать прогнозы на будущее в финансовой стратегии данного предприятия (организации) в условиях нашей нелёгкой рыночной экономики.

Также были рассчитаны различные статистические показатели, показывающие средние значения по возрасту и эксплуатационным расходам и взаимосвязь между ними. К ним относятся средние величины – среднее арифметическое и квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент корреляции и другие, характеризующие есть ли эта связь между совокупностями, насколько она тесна, как они влияют друг на друга и т.д. V. ЛИТЕРАТУРА 1.

Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов: Учебное пособие. – М.: Финстатинформ, 1997. – 80 с. 2. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. – М 1971. – 258 3. Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к. э. н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Издательство НГАЭиУ, 1998 – 310 стр. 4.

Статистика финансов: учебник/ Под ред. проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000 – 816 с.: ил. 5. Статистика финансов: Учебник/М.Г. Назаров, Е.М. Четыркин, В.И. Рябикин и др Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 247 стр. 6. Статистика: Учебное пособие/ Под ред.

Ф.Г. Долгушевского. – М.: «Мысль», 1976. – 256 стр.