Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени М.В. ЛОМОНОСОВА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ на правах рукописиУДК 330.105+65l.Ol МАРУШКИНА Мария Александровна ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА 08.00.13 -Математические методы и применение вычислительной техники в экономических исследованиях, планировании и управлении народным хозяйством и его отраслями. Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук Москва - 1986г. Работа рчнолнена в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова на кафедре "Математические методы анализа экономики" экономическог© факультета. паучннй руководитель -кандидат экономических наук, доцент Тихомиров А.а. Официальные оппоненты -доктор экономических наук, •"профессор Зайцев Б.Ф. -кандидат экономических наук, Беркович A.M. Ведущая организация -Всесоюзный научно-исследовате­льский институт системных исс­ледований при Госплане СССР и АН СССР. Защита состоится "15" мая 1986г. в 15 час, на заседании специализированного совета К-053.05.53 в Московском государствен­ном университете имени М.В. Ломоносова по адресу:119899,Москва, ленгоры,2-ой корпус Гуманитарных факультетов МГУ, экономический факультет, ауд. 3С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке гуманитарных факультетов МГУ им. М.В. Ломоносова. Автореферат разослан " 14 " апреля I986r Учёный секретарь специализированного совета, доктор экономических наук, профессор ЧЕРЕМНЫХ Ю.Н.^ ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.Актуальность темы исследования. На современном этапе об­щественного развития коренным вопросом повышения эффективнос­ти функционирования народного хозяйства является интенсифика­ция социально-экономического развития. Значимость этой задачи отмечалась на апрельском и октябрьском Пленумах ЦК КПСС 1985 г., на совещании по вопросам ускорения научно-технического раз­вития (июнь 1985 г.) и была отражена в Проекте новой редакции Программы КПСС: "Коренной вопрос экономической стратегии пар­тии - кардинальное ускорение научно-технического прогресса. Предстоит осуществить новую техническую реконструкцию народно­го хозяйства и на этой основе преобразить материально-техниче­скую базу общества"1. Все изменения в технологии производства и управления осу­ществляются в рамках инновационного процесса (ИП), т.е. про­цесса внедрения новшеств, в силу этого интенсификация развития означает формирование характеристик процесса внедрения новшеств, обеспечивающих практическую реализацию требования интенсифика­ции. Таким образом, важнейшим направлением научных исследова­ний становится выявление параметров процесса внедрения новшеств, которые позволили бы сформировать благоприятные условия для ускорения социально-экономического развития. Одним из важнейших направлений совершенствования ИП явля­-ется формирование системы анализа этого процесса, обеспечиваю­щей в условиях неоднозначности его ожидаемых последствий глу- ,бину и точность технико-экономического обоснования принимаемыхтехнических решений. Причем такая система должна располагатьвзаимоувязанным комплексом математических методов, что обеспе-I. "Правда", 26 октября 1985 г. |,чит ае способность решать задачи исследования ИИ, отвечающие сложности современного производства. Настоящее исследование направлено на получение частных ха­рактеристик ИП на основе применения методов многомерного анали­за данных. До последнего времени внимание исследователей былососредоточено в первую очередь на оценке роли результатов НТПв экономическом развитии, в то время как решающую роль для ка­-чества этих результатов играет сам процесс внедрения новшеств,начиная от анализа проблемной ситуации и кончая всестороннейоценкой последствий нововведений. Получение значимых количест­-венных и качественных характеристик течения ИП с последующимвыявлением причин, обусловливающих значения подобных характе­-ристик, создает базу для формализации процесса принятия инно-­вационных решений. Кроме того, применение точных методов обра­-ботки данных повышает требования к качеству исходной информа­-ции, что в конечном счете приводит к повышению обоснованностии точности самих инновационных решений. ^ Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работыявляются выявление, исследование и оценка возможностей приме­нения методов многомерного анализа данных в исследовании инно­вационного процесса. Основные задачи исследования сформулиро­ваны в соответствии с поставленной целью: -построение концептуальной схемы ИП; -разработка логической схемы исследования ИП с использова­нием многомерного анализа данных; -формирование набора показателей для описания ИП; -проведение обследования ИП в ПО АВТОЗИЛ по сформирован­ному списку показателей; -исследование результативности использования, математичес- ных методов в анализе ИП; - выработка рекомендаций по использованию полученного комп­лекса методов обработки данных в планировании нововведений и подготовке кадров управляющих.^ Методологической и методической основой диссертации явля­ются труды классиков марксизма-ленинизма, материалы съездов и пленумов ЦК КПСС» Постановления ЦК КПСС и Совета Министров СССР по вопросам совершенствования хозяйственного механизма и методов управления народным хозяйством. В работе использованы груды советских и зарубежных авторов в области экономико-мате­матического моделирования и исследования ИП, Процесс внедрения новшеств рассматривается как интеграль­ный процесс, охватывающий различные стороны деятельности. Ис­пользование в анализе ИП его концептуальной схемы, отражающей свойство многосвязности факторов, обеспечивает системность ис­следования.^ Научная новизна исследования. В течение нескольких десяти­летий в теоретических исследованиях за рубежом и в СССР пред­почтение отдавалось макроэкономическому описанию НТК. Макроэко­номическое описание НТП стало исчерпывать себя в конце 60-х годов: проблемы развития хозяйства заставляли искать исследова­телей внутренние резервы развития, а значит переходить к исследованию движущих сил развития отдельных экономических объектов, механизм* усвоения научно-технических открытий хозяйственными объектами. Исследования инновационного процесса затрагивали отдельныеэтапы инновационного процесса, отдельные процедуры, но не опира­-лись на концепцию процесса внедрения новшеств, выражающую идеюзамкнутости инновационного процесса и многоаспектности факто-­ров, впределяящих характер нововведений. 3. даментальное исследование процесса внедрения новшеств, осу­ществленное американскими учеными1, выявило зависимость харак­теристик инновационного процесса (инновационная активность -число новшеств, тип новшеств, степень влияния новшеств яа тех­нологию, затраты на новшество 5 от этапа развития технологии фирмы. Исследования последних лет показали недостаточность ис­пользования в анализе только технико-экономических факторов: социально-экономические и психологические факторы стали играть значительную роль в успешности нововведения. Автором в диссер­тации впервые был поставлен вопрос о получении описательных ха­рактеристик инновационного поведения хозяйственных объектов и выявления причин дифференциации инновационного поведения этих объектов. Подобная постановка задачи предопределила логику иссле­дования инновационного процесса в работе, автором была выработана концептуальная схема ИП, учиты­вающая как технологические факторы, так и факторы социально-экономические и психологические, новизна постановки задачи поставила автора перед необходи­мостью сформировать комплекс методов, способный решать поставлен­ную задачу, содержащий кластерный анализ, дискриминантный анализ и логический метод обнаружения закономерностей, введение в анализ социально-экономических и психологичес­ких факторов привело к необходимости сформировать систему диаг­ностических показателей и провести эмпирическое обследование процесса внедрения новшеств 19 цехов основного производства по ПО АВТОЗИЛ. _______________________________________________________________ были выработаны рекомендации по использованию комплекса мето­дов при совершенствовании анализа ИП.^ Практическая ценность работы. Проведенные исследования имеют значение как для анализа действующего производства в плановых и предплановых разработках, так и при изучении проблем и перспектив социально-экономического развития хозяйственных объектов. В работе проанализирован процесс внедрения техноло­гических новшеств в цехах основного производства ПО АВТОЗИЛ. Результаты положены в основу предплановой стадии составления планов технического перевооружения ПО АВТОЗИЛ. Разработанная автором логическая схема анализа используется при создании про­граммы обучения руководящих кадров ПО АВТОЗИЛ. Концептуальная схема Ш была использована при подготовке научного отчета ла­боратории проблем управления общественным производством эконо­мического факультета М1У. Результаты, полученные в работе, яв­ляются исходным материалом для проведения дальнейшего исследо­вания и выработке рекомендаций по совершенствованию процесса внедрения новшеств в ПО АВТОЗИЛ в рамках содружества МГУ - ЗИЛ. Апробация работы. Результаты, составляющие основное содер­жание работы, докладывались и обсуждались на Всесоюзной научно-практической конференции "Совершенствование инвестиционного процесса - важный фактор ускорения интенсификации производства" (Москва, 1983 г.), Всесоюзной научно-практической конференции "Проблемы управленческих нововведений и хозяйственного экспе­риментирования" (Таллин, 1981 г.), Всесоюзной научной конферен­ции "Научно-техническое сотрудничество "Предприятие - вуз" (на примере автомобильной промышленности)" (Москва, 1980 г.), засе­дании научного семинара "Провесы принятия решений" экономичес­кого факультета МГУ и серии совещаний в службах главного инже- 5. нера и экономического директора ПО АВТОЗИЛ. Основные положения диссертации вошли в научные отчеты ка­федры "Математические методы анализа экономики" и лаборатории проблем управления общественным производством экономического факультета М1У. Результаты исследований отражены в семи публикациях общим объемом 1,4 п. л.^ Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Введение. 1лава I. Проблемы исследования научно-технического развития производства. § I. Проблемы технического перевооружения производства в СССР. § 2. Функционирование механизма внедрения новшеств и в СССР. § 3. Логика исследования механизма внедрения новшеств. Глава П. Концептуальная схема инновационного процесса как осно­ва его экономико-математического анализа. § I. Концептуальная схема инновационного процесса. § 2. Формирование признакового пространства в исследовании инновационного процесса. § 3. Результаты проведения эмпирического обследования инно­вационного процесса в основном производстве ПО АВТОЗИЛ. Глава Ш. Принципы исследования инновационного процесса с исполь­зованием методов многомерного анализа данных. $ I. Формирование эффективной комбинации методов многомер­ного анализа данных в исследовании инновационного про­цесса. § 2. Сравнительный анализ производственных объектов как основа диагностики инновационного процесса. § 3. Перспективы применения сравнительного анализа произ­водственных объектов и использование его при выработ­ке плановых нововведенческих решений. Заключение.^ ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ. Ключевой проблемой современного этапа социально-экономичес­кого развития СССР является необходимость поиска резервов интен­сификации развития народного хозяйства, что порождает потреб­ность в исследовании и совершенствовании механизма внесения из­менений в технологию производства и технологию управления, т.е.б формировании таких характеристик ИП, которые обеспечили бы соз­дание условий, благоприятных для ускоренного внедрения целесо­образных новшеств. оценка социально- экономических последствий новшеств Оценка успеш­ности и тира­жирование Диагностика инно­вационной ситуации Формирование проекта нови*етв Реализация новшества Принятие инновационного решения Рис. I. Этапы процесса внедрения новшестваС ложность ИП как объекта исследования и моделирования заклю­чается в том, что он объединяет совокупность различных видов дея­тельности, связанной с инновациями - начиная с появления концеп­ции новшества, включая последовательность взаимоувязанных этапов исследований, разработок, управленческих решений и завершая практической реализацией новшества (продукции, техники, процесса) (см. рис. I). Многогранность ИП порождает множество исследовательских за­дач. Можно выделить две группы исследовательских задач: первая изучает процесс принятия инновационных решений, вторая - процесс управления реализацией таких решений. До настоящего времени ИП изучался в рамках отдельных дисциплин: экономики, теории орга­низации производства, психологии, социологии, юриспруденции. Ин­тегральный характер ИП требует междисциплинарных исследований. Системный характер исследований должен проявляться прежде всего в наличии исходной концепции, отражающей разноплановость ИП. Для учета взаимосвязанности комплекса условий, предопре-­деляющих характер течения инновационного процесса, автором бы­-ла разработана его концептуальная схема (см.рис. 2). Комплекссоциально-экономических условий нововведений включает сложившу-­юся систему норм, регламентирующих распределение ресурсов, сти­-мулирование инновационной активности участников внедрения нов­шеств, юридические аспекты (формы и содержание санкций по отно-­шению к участникам внедрения за нарушение регламентирующих нормJ,возможность изменения устаревших норм. Термин "инновационная деятельность" отражает активность членов организаций, вовлекае­-мых в нововведение. Термин "проектный потенциал" отражает числоготовых к внедрению новшеств (то есть прошедших стадии, проектныхи управленческих решений). Процесс изменения технологии осуществ­-ляется через потоки нововведений, поддерживающих базовую("мас-совую) технологию, либо поддерживающих прогрессивную техноло­-гию ("качественные ресурсы)" . , Характер результирующих изменений технологии определяется соотношением новшеств, поддерживающих базовую и прогрессивную _________________________________________________________ I. Яременко Ю.В. Структурные изменения в социалистической эконо- мике. М.: Мысль, 1981 г.технологию, то есть воспроизводственной структурой списка меро­приятий плана. В свою очередь, на воспроизводственную структуру списка мероприятий через методы принятия плановых решений (утвер­жденные методики оценки экономической эффективности мероприятий по новой технике) оказывают давление сложившиеся социально-эко­номические условия и инновационная активность участников процес­са нововведений. Разделение технологии на прогрессивную, базовую и устаревшую позволяет учитывать интенсивный характер нововведе­ний в зависимости от типа технологии, которую нововведение под­держивает. Интерес исследователей, выстраивающих логику анализа НТП, следуя процедурной схеме процесса внедрения новшеств, концент­рировался на результате НТП. Введение в анализ концептуальной схемы процесса внедрения новшеств (см. рис. 2) позволяет концент­рировать внимание на выявлении комплекса условий, поддерживающих базовую или прогрессивную технологию и, соответственно, на во­просах создания условий, отвечающих потребностям социально-эко­номического развития СССР. Концентрация внимания на результате JOIT отвлекла от пробле­мы описания поведенческих характеристик объектов. В настоящий момент сравнительный анализ интенсивности процессов модерниза­ции, обновления и реконструкции технологии требует создания язы­ка описания этих процессов. Автором было предложено использовать аппарат кластерного анализа для получения описания поведения хозяйствующих субъек­тов. Возможность использования кластерного анализа опирается на предположение о существовании группировок объектов, принадлежа­щих исследуемой совокупности из 19 цехоЕ основного производства ПО АВТОЗШ и характеризующихся некоторой общностью поведения. 10. Располагая группировками объектов, можно ставить задачу выяв­ления факторов, детерминирующих появление подобной дифференци­ации инновационного поведения, а в будущем - создание планов экономического эксперимента по созданию условий, соответствую­щих выбранному уровню интенсивности процессов обновления и мо­дернизации технологии. Представим совокупность п, цехов в ви­де набора объектов, характеризующихся р параметрами так, что р = I,… ..., n - признаки, фиксируемые по каждому объекту. Совокупность объектов (цехов), изучалась в статике, поэто­му данные обследования можно записать в виде таблицы "объект -признак", в которой каждая строка несет информацию о единичном объекте, а столбец - о значениях признака для всех объектов со­вокупности. Комбинирование двух задач (получение группировок и поиск факторов, детерминирующих появление этих группировок) при­водит к следующей постановке задачи: Пусть "обучающая выборка" (ОВ) представляет собой группы объектов, полученные в результа­те классификации в пространстве результирующих признаков. Тре­буется в исходном наборе р признаков - переменных выделить некоторую совокупность m признаков, обладающих максимальной разделительной способностью с точки зрения "ОВ". Переход от ориентации предшествующих разработок на резуль­тат НТП к концентрации внимания на процессе внедрения новшеств вызывает необходимость в расширении круга показателей, состав­ляющих информационную базу исследования. Анализ системы показа­телей НТП, проведенный автором, показал недостаточность исполь­зуемых показателей НТП для выявления всего круга социально-эко­номических факторов (признаков-причин), предопределяющих тече­ние инновационного процесса. II. На основе концептуальной схемы Щ в диссертации предложенагипотетическая система показателей, полнота которая определя­-лась целями исследования, постановкой задачи, применяемыми ме­тодами и качественной природой самого изучаемого объекта. Впроцессе эмпирического обследования условий процесса внедренияновшеств в 19 цехах основного производства ПО АВТОЗИЛ выявилисьограничения возможностей сбора и измерения части предлагаемойсистемы показателей, не зависящие от исследователя, что привелок сужению списка собранных показателей. Окончательный списокдиагностирующих показателей имеет следующий вид:I. Показатели инновационной - организованность техническойдеятельности части, - число рацпредложений, число внедренных рацпредложе­ний, число инженеров 1-ой категории, доля мероприятий по инициативе общезаводских служб, общее число мероприятий, число перспективных мероприятий, - число действующих паспортов качества, - число ГОСТов, внедренных в 1984г., - число мероприятий со снижением норм затрат, - число единиц оборудования в за- явках, - число радикальных Мероприятий, - число мероприятий, снятых с плана,12. 2. Показатели социально-экономических условий нововведений 3. Показатели уровня тех­нологии 4. Показатели изменения технологии потребность в качественном обору-довании, число отказов от переговоров пред-приятий - изготовигелей, число отклоненных мероприятий обще­заводскими службами, доля поступившего оборудования низ­кого качества, число занижений требований при за­ключении договоров на изготовление оборудования, доля мероприятий, внедренных при участии внешних организаций, фонд технического перевооружения численность парка станков, доля станков, объединенных в авто­матическую линию, число единиц выпускаемой продукции, время подготовки мероприятия, степень жесткости технологии, потребность в остановке производ­ства для перевооружения, число единиц модернизированной продукции, число выбывшего оборудования, число поступившего оборудования, число модернизированных станков» число модернизированных техпро­цессов, число единиц новой продукции. Отличительной чертой используемой системы показателей яв­ляется наличие в ней качественных (порядковых) показателей. Не-обходимость их использования в анализе порождается неизбежно­стью учета таких факторов, как оценки качества продукции, тех­нологических процессов, деятельности. Развитие методов анализа данных позволяет в настоящее время проводить обработку масси­вов, включающих показатели, измеренные в порядковых шкалах. Методы обработки данных, применяемые в настоящей работе, поз­воляют введение в массив подобных показателей. Относительно низ­кая доля порядковых признаков в отобранной системе показателей объясняется отсутствием необходимой исходной информации в об­следуемой совокупности объектов. Структуризация системы пока­зателей вызвана необходимостью отнесения показателей к той или иной группе, представляющей различные аспекты ИП, на этапе ин­терпретации результатов математических расчетов при упорядоче­нии выявленных признаков - причин дифференциации инновационного поведения. Следует отметить, что применяемые методы позволяют гибко вводить новые показатели в массив данных, что открывает возмож­ности математического эксперимента с системой признаков. Блок-схема анализа данных в настоящей работе содержит следующие этапы: Проведение кластерного анализа по результирующим призна­кам. Получение "обучающих группировок" по результатам расче­тов программы кластерного анализа. Отбор исходных признаков для программы дискриминангного анализа. Проведение программы дискриминантного анализа. 14. Интерпретация набора полученных информативных признаков. Объяснение дифференциации инновационного поведения це­хов в терминах наиболее информативных признаков. Проведение расчетов по методу обнаружения закономернос­тей. Интерпретация расчетов. Выработка рекомендаций по совершенствованию инновацион­ного процесса. Комплекс процедур обработки данных об ИП обладав* свойст­вом адаптируемости к изменению исходной информации и позволяет при таких изменениях совершенствовать результаты как на каждом этапе, так и по всему комплексу в целом. Включение эвристичес­ких процедур в последовательность математической обработки дан­ных улучшает возможности качественной интерпретации результатов расчетов. Последовательно рассмотрим результаты каждого этапа. Кластерный анализ. В качестве результирующих признаков, по которым проводилась классификация цехов, использовались призна­ки "коэффициент обновления технологии" и ''число модернизирован­ных станков'.' В основе программы лежит алгоритм автоматической классификации, разработанный Лумельеким В. Я,1; программа реа­лизована ЭВМ "НОРД-100", Программа допускает произвольное число признаков, по которым производится классификация - в нас­тоящей работе число признаков определилось в содержательном ана- лизе процесса. Расчеты позволяют выделить 4 группы цехов, с различным со­четанием интенсивности процессов обновления и модернизации тех­нологии: I-ая группа: относительно высокая интенсивность процесса модернизации, относительно низкая - процесса обновления; I. Лумельский В.Я.АТ. № I, I970 г. 15.2-ая группа: относительно высокая интенсивность процесса обновления, относительно низкая - процесса модернизации; 3-я группа: средняя интенсивность процессов модернизации . и обновления; 4-ая группа: очень низкая интенсивность процессов обнов­ления и модернизации. Результаты расчетов иллюстрирует рис. 3.^ Дискриминантный анализ. Полученные в результате расчетов в программе кластерного анализа 4 группировки цехов были исполь­зованы в качестве "обучающей группировки" в программе дис-криминантяого анализа, входящей в пакет программ по прикладно­му статистическому анализу, разработанному в ЦЭМИ АН СССР1. Точность расчетов повышается при понижении величины . , где р - число признаков, 1 - число объектов. С целью улучше­ния из исходного списка показателей был отобран набор из 10 признаков, удовлетворяющий двум требованиям: во-первых, были отобраны признаки* представляющие различные аспекты ИП; во-вто­рых, точность измерения отобранных показателей выше, чем для остальных показателей исходного списка. В набор вошли следующие показатели: доля станков, объединенных в автоматическую линию, число станков* потребность в качественном оборудовании, доля внедренных рацпредложений, число действующих паспортов качест­ва, число оборудования в заявках, число единиц, выпускаемой про­дукции, доля существенных мероприятий, число мероприятий со сни­жением норм затрат, фонд технического перевооружения. Результатом расчетов по программе DISANL является от­бор наиболее информативных признаков: отобраны признаки, класси­фикация до которым наиболее точно обеспечивает формирование I. Материалы по МО ЭВМ.ППСА, М.: ротапринт ЦЭМИ АН СССР,1982г. 16.17.классов поведения цехов. Наиболее информативными оказались следующие показатели: численность парка станков, число действующих паспортов качества, число мероприятий со снижением норм затрат, фонд технического перевооружения. Точность классификации по отобранным информативным приз­накам равна 0,9. Рассматривая содержательную сторону полученных расчетных данных можно сделать следующий вывод? наиболее информативным признаком является признак "численность парка станков". Значе­ние этого признака предопределяется спецификой производства. Например, наибольшим числом станков обладают механосборочные цехи, наименьшим - цехи литейного производства. Второй и тре­тий признаки из наиболее информативных характеризуют качествен­ную сторону инновационной деятельности, но их роль в формирова­нии классов значительно меньше, чем признака "численность парка станков". Что же касается признака "фонд технического перево­оружения", то в настоящее время он скорее является сопутствующим признаку "численность парка станков", чем относится к детермини­рующим признакам. Это означает, что сегодня чисто технические фак­торы определяют стиль обновления технологии, в то время как со­циально-экономические условия и инновационная активность оказы­вают незначительное влияние на процессы модернизации и обновления.^ Логический метод обнаружения закономерностей. 3 рамках ме­тода дискриминантного анализа трудно объяснить разброс значений результирующих признаков внутри группировок, что заставляет обра-титься к использование метода обнаружения закономерностей, раз­работанного и реализованного в диалоговой системе "ЛАДА" в инсги-18. туте математики СО АН СССР. Число объектов в каждой группировке небольшое (4-5), Что не позволяет применить метод в рамках каждой группировки, поэтому были исследованы существенные факторы для результирующих показателей на всей совокупности объектов. Резуль­таты расчетов в числе значимых факторов показывают также приз­нак "численность парка станков", тем самым подтверждая, что ос­новной причиной разброса внутри группировок также является ва­риация этого признака. Каждый из применяемых методов решает свои задачи, тем не менее их использование в комплексе позволяет говорить о том, что эти методы взаимно дополняют друг друга, расширяя возможности применения каждого из них.^ Возможности использования комплекса методов многомерного анализа данных, инновационного процесса в системе управления НТП и системе подготовки кадров управления. В современной системе управления социально-экономическим развитием предприятия функ­ция управления нововведениями реализуется лишь частично, что объясняется, во-первых, недостаточностью связей между отдельны­ми службами, осуществляющими процесс внедрения новшеств, и от­сутствием центра, координирующего течение инновационного процес­са в отдельных подразделениях; во-вторых» отсугсвием концепции долгосрочного развития предприятия. Предложенная в диссертации логическая структура анализа процесса внедрения новшеств (кон­цептуальная схема, постановка задачи, комплекс методов обработки данных) может лечь в основу системы анализа процесса внедрения новшеств, создание которой становится необходимистью при совер­шенствовании управления развитием экономики. Исходя из оценки потребностей процесса принятия иняоваци- 19. Принятие решений о направлении изменения доминирующих условийонной ситуации и этапе поиска возможных решений результаты рас­четов могут стать средством формализации аналитической инфор­мации» повышающим обоснованность принимаемых решений. Самыми значительными барьерами на пути внедрения сформированного комп­лекса методов обработки данных инновационного процесса являют­ся, во-первых, тип экономического мышления современных хозяйст­венных руководителей, ориентированного на выполнение планов, во-вторых, известные сложности в использовании комплекса средств, нацеленного на содержательный анализ ИП в условиях преобладания формальной организации процесса внедрения новшеств на предпри­ятии, не ориентированной на проблемы долгосрочного развития. Решения апрельского и октябрьского (1985 г.) Пленумов ЦК КПСС, материалы совещания по вопросам ускорения научно-техни­ческого развития (июнь 1985 г.) создают основу .для совершенст­вования управления процессом внедрения новшеств, формирования культуры долгосрочного планирования. В связи с этим руководите­ли объединений и предприятий поставлены перед необходимостью обучения современным методам экономического анализа с использо­ванием ЭВМ. Реальный путь внедрения разработанного комплекса ме­тодов многомерного анализа даннах - через систему подготовки кадров управления. Существующие программы ознакомления хозяйст­венных руководителей с возможностями использования ЭВМ в управ­лении предприятием ограничиваются знакомством с принципами хра­нения и доступа к данным, В диссертации предлагается примерная блок-схема, которая может явиться основой программы обучения управляющих использованию ЭВМ в качестве, средства обработки данных и получения аналитической информации (см. рис. 4). 20.^ Получение картины инновационного поведения объектов Диагностика типа доминирующих хозяйственных условийОценка инновационной ситуации Получение набора гипотетических Принятие решений о направлении изменения доминирующих условий^ Расчет результирующих показате­лей в режиме предсказанияПримерная блок-схема последовательности расчетов в диалоговом режимеРис. 4.Выводы и рекомендации. В работе получены результаты, име­ющие теоретическое и практическое зяачениео^ I. Предложена концептуальная схема процесса внедрения нов­-шеств, позволяющая формировать логическую схему исследования ин­новационного процесса> список исследовательских задач, системупоказателей, проводить содержательную интерпретацию результатоврасчетов.,, 21.Разработана логическая схема, анализа процесса внедрения новшеств, опирающаяся на применение комплекса математических методов, что позволяет расширить инструментарий исследования Ш. Проведено эмпирическое обследование, позволяющее оценить качество данных с точки зрения возможности их использования в математической обработке. 4. Проведены расчеты по разработанной схеме использования математических методов. Проведена содержательная интерпретация результатов рас­четов, позволяющая сделать качественные выводы о частных законо­мерностях протекания ИП на предприятии, Обсуждены проблемы внедрения предлагаемых методов ана­лиза ИП и возможные способы их использования в существующих си­стемах принятия решений. Практическое использование предложенного комплекса моде­лей анализа инновационного процесса показало его эффективность для исследования условий внедрения новшеств. Полученные коли­чественные результаты подтвердили высказанную в диссертации ги­потезу о существовании типов инновационного поведения и возмож­ность выявления признаков - причин подобной дифференциации по­ведения хозяйствующих субъектов. Выявление ж создание на пред­приятии условий, обеспечивающих желаемый вид инновационного поведения предприятия (цеха), является важным компонентом интен­сификации процесса социально-экономического развития предприя­тия. По теме диссертации опубликованы следующие работы: 1. Тамбовцев В.Л., Марушкина М.А. Инновационный потенциал. В кн.: Цели и ресурсы М.: Наука, 1985, лично - 0,2 п.л. 2. Тамбовцев В.Л., марушкина М.А. Инновационная система; 22.