Отчет по дисциплине «Практический маркетинг»

Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский энергетический институт Технический университет в городе Смоленске Отчет по лабораторным работам по дисциплине Практический маркетинг на тему Многомерный анализ, Анализ динамики Группа ПИЭ2-03 Студенты Картовенко

Н.А. Кондратенкова Н.В. Преподаватель Никифоров В.А. Смоленск 2006 г ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ Целью данной лабораторной работы является формирование практических навыков по использованию программы ANALYZER marketing analytic 5.5 для проведения многомерного анализа и анализа динамики. Задачи работы 1 Составить и выполнить задание, используя раздел справки Многомерный анализ. 2 Составить и выполнить задание, используя раздел справки

Анализ динамики. 1 Встроенной OLAP-компоненты модуля Analyzer - Компоненты Excel Сводные таблицы. Основным инструментом является встроенная OLAP-компонента. Эта компонента не уступает Excel в быстродействии и максимальном объеме обрабатываемых

данных и при этом имеет более наглядный и простой интерфейс. Большим преимуществом этой компоненты является удобная система сохранения видов отчетов в проекте. Сводные таблицы Excel имеет смысл использовать, если пользователя по какой-либо причине не устроила встроенная OLAP-компонента или он давно использует Excel для многомерного анализа и привык к его интерфейсу.

1.1 Задание 1. Ознакомиться с разделом справки Многомерный анализ. 2. Построить запрос для многомерного анализа, с использованием справочников Покупатели, Товары, Валюта. 3. Настроить меры для многомерного анализа объм, доход во второй вал, стоимость реализованной продукции во второй вал, валовая прибыль во второй вал, используя только фактические показатели, тип агрегации год, неделя, день. 4. Сформировать сводную таблицу в окне

OLAP Куб. 5. Измерения, формирующие столбцы название товара дата название валюты 6. Строки формирует измерение Город покупателя из справочника Покупатели. 7. Видимыми товарами сделать только инвентарь, видимыми сделать даты за 1999 год, валюта доллар. Имя вида Вид 8. Зеленым цветом выделить ячейки, для которых значение меры Объем факт. больше 400, но меньше 9. Представить сформированную сводную таблицу в графическом

виде. График строится только по мерам объем факт. и стоимость реализованной продукции. 10. Экспортировать таблицу в Excel в свою папку. 1.2 Выполнение задания Встроенная OLAP-компонента открывается для определенного вида отчета. Вид определяет структуру первоначально построенной таблицы OLAP. Каждый вид определяется - Набором используемых и неиспользуемых измерений -

Набором используемых и неиспользуемых мер - Типом агрегации для измерения Дата. Измерения это атрибуты строк, столбцов и страниц таблицы OLAP. В качестве измерений можно использовать любые поля кроме кода любого справочника, а также дату с детализацией по годам, месяцам, неделям и дням. Меры это числовые значения, которые отображаются в ячейках таблицы OLAP. В качестве мер можно использовать любые расчетные показатели, заданные для используемого

хранилища, а также дополнительные меры, созданные пользователем в OLAP-компоненте на основе расчетных показателей. Для измерения Дата может быть задан один из двух типов агрегации - Год, квартал, месяц, день Год, неделя, день. Базовый вид, устанавливаемый по умолчанию, это пустой вид Куб. Для него все измерения и меры неиспользуемые и ему соответствует пустая таблица

OLAP. Набор измерений и мер для пустого вида соответствует последним настройкам, сделанным до открытия таблицы OLAP. Остальные виды формируются пользователем при работе в OLAP-компоненте и имеют конкретные имена, заданные пользователем при сохранении вида. Запрос для многомерного анализа формируется в окне Построение запроса для многомерного анализа. Данное окно приведено на рисунке 1.

В левой части этого окна отображается сформированный запрос в виде иерархического списка справочников и полей. Рисунок 1 Вид окна Построение запроса для многомерного анализа Справочники для запроса выбираются в правой верхней части окна из списка справочников, импортированных из хранилища в текущем проекте. В нашем случае следует выбрать справочники Покупатели, Товары и Валюта. Настройка мер для многомерного анализа с помощью встроенной

OLAP-компоненты выполняется в окне Настройка многомерного анализа. Для выполнения задания следует выбрать следующие меры объм, доход во второй вал, стоимость реализованной продукции во второй вал, валовая прибыль во второй вал, используя только фактические показатели, тип агрегации год, неделя, день. Вид окна Настройка многомерного анализа представлен на рисунке 2. Рисунок 2 - Вид окна Настройка многомерного анализа

Многомерный анализ с помощью встроенной OLAP-компоненты выполняется в окне OLAP Куб. Чтобы открыть пустой вид нужно предварительно выделить в списке видов элемент Куб. Чтобы открыть вид, сохраненный пользователем, нужно предварительно выделить в списке этот вид или любую его компоненту. Формирование сводной таблицы OLAP производится путем перетаскивания измерений и мер из списка окна

Куб в соответствующие области окна OLAP Куб. При этом измерения и меры, включенные в таблицу, удаляются из списка окна Куб. Измерения, формирующие столбцы таблицы измерения столбцов, перетаскиваются в выделенную область окна, обозначенную Область для измерений столбцов. В нашем случае измерениями столбцов являются название товара дата название валюты. Измерения, формирующие строки таблицы измерения строк, перетаскиваются в

Область для измерений строк. В данном задании строки формирует измерение Город покупателя из справочника Покупатели. Меры перетаскиваются в основную область окна между областью строк и областью столбцов. Таблица появляется после включения в нее хотя бы одной меры. Для каждого измерения таблицу можно показать с любым набором значений этого измерения и агрегатных показателей. Для всех измерений, кроме измерения Дата, этот набор задается в специальном окне, вид которого

можно увидеть на рисунке 3. В этом окне содержится список значений этого измерения и отображаемых агрегатных показателей. Это окно имеет две закладки Видимые и Допустимые. На закладке Видимые флажками отмечаются значения измерения и агрегатные показатели, которые будут включены в таблицу. На закладке Допустимые отмечаются значения измерения, которые учитываются при вычислении значений меры и агрегатных показателей для измерений более высокого уровня.

Для выполнения задания отмечаем Инвентарь. Рисунок 3 Окно для задания значений измерения Для измерения Дата раскрывается аналогичное окно, но в нем содержится раскрывающийся иерархический список значений, имеющий четыре уровня годы, кварталы или недели при агрегации Год, неделя, день, месяцы и дни. Видимыми делаем данные за 1999 год. Это можно увидеть на рисунке 4. Рисунок 4 - Окно для задания отображаемых значений измерения

Дата На рисунке 5 показан вид окна OLAP Куб с таблицей, сформированной по четырем измерениям Название товара, Дата, Название валюты и Город покупателя, и четырем мерам объм факт доход во второй вал факт стоимость реализованной продукции во второй вал факт валовая прибыль во второй вал факт В заголовке окна отображается имя проекта Проект П 2.6, имя вида Вид 1. Рисунок 5 Сводная таблица OLAP Ячейки таблицы со значениями мер и агрегированных показателей

можно выделять цветом, а также типом и размером шрифта содержимого ячейки в зависимости от величины числа в ячейке. Задание условий выделения производится в окне Настройка выделения. Зеленым цветом выделяем ячейки, для которых значение меры Объем факт. больше 400, но меньше 20 000. Выделение ячеек цветом изображено на рисунке 6. Рисунок 6 - Сводная таблица OLAP с выделением ячеек по величине меры

Объем факт. Чтобы представить сформированную сводную таблицу в графическом виде нужно нажать кнопку в нижней панели инструментов окна OLAP Куб. При этом открывается окно сводной диаграммы. Первоначально график отображается в этом окне в виде двумерной столбцовой диаграммы с легендой, расположенной справа или сверху от графика. По оси X указываются названия элементов измерений строк. Цвета столбцов диаграммы определяют элементы измерений столбцов.

Если график строится по нескольким мерам, то шкала по оси Y является общей для всех мер, а отдельные меры различаются либо по цвету если в таблице меры различаются по столбцам, либо подписями к оси X если в таблице меры различаются по строкам. В легенде расшифровывается, какому значению измерения и мере соответствует каждый цвет раскраски столбцов диаграммы. Слева от каждого значения в легенде первоначально стоит флажок.

При снятии этого флажка соответствующее значение измерения или мера не будут отображаться на диаграмме. В нашем случае следует отображать только значения меры Объем факт. и Стоимость реализованной продукции. График изображен на рисунке 7. Рисунок 7 Окно сводной диаграммы Для проведения многомерного анализа с помощью компоненты Excel Сводные таблицы на компьютере должен быть установлен

MS Excel 2000 или XP2002 с компонентом Сводные таблицы рисунок 8. Запрос для многомерного анализа формируется в окне Построение запроса для многомерного анализа точно так же, как и для встроенной компоненты OLAP. Рисунок 8 - Окно MS Excel 2 АНАЛИЗ ДИНАМИКИ 2.1 Задание 1. Ознакомиться с разделом справки Анализ динамики.

2. Создайте новую тему - Название темы Тема1 3. Сформировать исходные данные для анализа динамики - Название набора данных Данные за 1998 1999 гг Временной масштаб месяц - период с 01.03.1998 по 31.03.1999 - Показатель Объем факт Атрибутивные признаки Название товара справочник Товары выбрать только вентиляторы Город покупателя справочник Покупатели Название валюты справочник Валюты только доллар.

4. Просмотрите созданный набор данных. 5. Постройте график, используя полученные данные. 6. Измените настройки графика - Цвет фона белый 7. Экспортируйте данные в Excel. 2.2 Выполнение задания Анализ динамики выполняется в окне проекта в разделе Динамика. В правой части окна отображается двухуровневый иерархический список тем верхний уровень и

таблиц исходных данных и результатов прогноза, сформированных в разделе Динамика. Формирование исходных данных для анализа динамики производится в окне Добавление темы. В верхней части этого окна вводится название темы для анализа динамики. Далее следует сформировать набор данных для анализа динамики, который будет называться Данные за 1998 1999 гг В окне создания набора данных выбирается временной масштаб день, месяц, квартал

или год и вводятся даты начала и конца временного периода для исходных данных непосредственно или с помощью календаря. В нашем случае временной масштаб месяц, дата начала временного периода для исходных данных 1 марта 1998 года, а дата конца 31 марта 1999 года. Далее указывается тип показателя фактический или плановый и выбирается показатель из списка всех допустимых показателей Объем, Доход, Стоимость реализованной продукции и

Валовая прибыль в базовой и второй валюте. Выбираем показатель Объем фактический. Атрибутивные признаки для таблицы исходных данных задаются в окне Условия выбора, которое раскрывается по кнопке Выбрать в нижней части окна Добавление темы. В левой части этого окна отображается иерархический список выбранных полей и значений этих полей в случае выбора части значений полей этого справочника.

Сам выбор производится в правой части окна. В правой верхней части этого окна из раскрывающегося списка всех справочников, импортированных из хранилища, выбирается нужный справочник и для него поле из раскрывающегося списка всех полей этого справочника. Если выбирается только часть значений поля, то щелчком мыши устанавливается метка в поле выбранные значения, при этом ниже появляется список всех значений выбранного поля. В этом списке щелчком мыши нужно выделить нужные значения при выборе более одного значения при нажатой

клавише Ctrl . Из поля Название товара справочника Товары выбираем только значения вентиляторы. Из справочника Покупатели выбираем поле Город покупателя. Из справочника Валюты - поле Название валюты только значение доллар. Вид окна Редактирование набора данных представлен на рисунке 9.

Рисунок 9 - Окно Добавление темы Просмотреть набор данных можно в окне Результаты обработки данных и прогнозирования. Вид окна представлен на рисунках 10 и 11. Рисунок 10 - Окно Результаты обработки данных и прогнозирования Рисунок 11 - Окно Результаты обработки данных и прогнозирования Далее следует, используя полученные данные, построить график.

График представлен на рисунке 12. В настройках графика следует установить белый цвет фона. Рисунок 12- График показателей Из графика следует, что максимальный объем продаж вентиляторов зафиксирован в городе Ижевск в январе 1999 года. Экспортируем данные в MS Excel см. рисунок 13. Рисунок 13 Окно MS Excel ВЫВОДЫ В процессе выполнения данной лабораторной работы были рассмотрены основные компоненты и базовые приемы

работы в ANALYZER marketing analytic 5.5 в разделах Многомерный анализ и Анализ динамики. При выполнении работы были созданы и выполнены два задания. В общем, можно сделать вывод, что основная цель, поставленная в начале работы, в процессе выполнения была достигнута.