Конспект лекций по предмету "Математическая статистика"


Этапы построения регрессионных моделей

Процесс построения и использования регрессионных моделей является достаточно сложным и включает в себя следующие основные этапы:
1. определение цели исследования, построение системы показателей и логический отбор факторов, наиболее влияющих на каждый показатель;
2. выбор формы связи изучаемых показателей между собой и отобранными факторами, другими словами, выбор типа эконометрической модели; сбор исходных данных и анализ информации; построение эконометрической модели, т.е. определение ее параметров;
3. проверка качества построенной модели, в первую очередь ее адекватности изучаемому экономическому процессу;
4. использование модели для экономического анализа и прогнозирования.
При практической реализации указанных этапов очень важным является построение системы показателей исследуемого экономического процесса и определение перечня факторов, влияющих на каждый показатель.


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный конспект лекций Вы можете использовать для создания шпаргалок и подготовки к экзаменам.

Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме :

Пишем конспект самостоятельно:
! Как написать конспект Как правильно подойти к написанию чтобы быстро и информативно все зафиксировать.