Контрольная работа по предмету "Программирование, программное обеспечение, СУБД"

Узнать цену работы по вашей теме


Лабораторная работа №3 по "Основам теории систем" (Теория двойственности в задачах линейного программирования)

Лабораторная работа № 3 Телешовой Елизаветы, гр. 726,
Теория двойственности в задачах линейного программирования. Задача:
Для изготовления определенного сплава из свинца, цинка и олова используется сырье из тех же металлов, отличающееся составом и стоимостью. Сырье Содержание в процентах Компоненты 1 2 3 4 5 Свинец 10 10 40 60 70 Цинк 10 30 50 30 20 Олово 80 60 10 10 10 Стоимость, у. е. 4 4, 5 5, 8 6 7, 5
Определить, сколько нужно взять сырья каждого вида, чтобы изготовить с минимальной себестоимостью сплав, содержащий олова не более 30%, цинка не менее 10%, свинца не более 40%. Решение задачи:
Пусть хi – доля сырья i-го вида в единице полученного сплава. Тогда функция цели (себестоимость единицы сплава в у. е. ) запишется следующим образом: . Система ограничений будет иметь вид: (1). Запишем систему в каноническом виде: (2).
Решим поставленную задачу методом искусственного базиса. Для этого составим расширенную задачу: (3).
Составим вспомогательную целевую функцию: . Выразим ее через переменные, не входящие в начальный базис . Выражая из первого ограничения, а из третьего получаем: ; ; Тогда: . Запишем начальную симплекс-таблицу: 4 4, 5 5, 8 6 7, 5 0 0 0 M M Св Б. П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 В M X9 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 X6 0, 8 0, 6 0, 1 0, 1 0, 1 1 0 0 0 0 0, 3 M X10 0, 1 0, 3 0, 5 0, 3 0, 2 0 -1 0 0 1 0, 1 0 X8 0, 1 0, 1 0, 4 0, 6 0, 7 0 0 1 0 0 0, 4 F -4 -4, 5 -5, 8 -6 -7, 5 0 0 0 0 0 0 FM 1, 1 1, 3 1, 5 1, 3 1, 2 0 -1 0 0 0 1, 1 Оптимальная симплекс-таблица будет иметь вид: 4 4, 5 5, 8 6 7, 5 0 0 0 M M Св Б. П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 В 4, 5 X2 1, 4 1 0 0 0 2 0 0 -0, 2 0 0, 4 0 X8 0, 12 0 0 0, 2 0, 3 0, 6 0 1 -0, 46 0 0, 12 5, 8 X3 -0, 4 0 1 1 1 -2 0 0 1, 2 0 0, 6 0 X7 0, 12 0 0 0, 2 0, 3 -0, 4 1 0 0, 54 -1 0, 32 F -0, 02 0 0 -0, 2 -1, 7 -2, 6 0 0 -6, 06 0 5, 28 FM 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 -1 0
Полученное решение будет оптимальным, поскольку все оценки неположительные. Запишем оптимальное решение: и оптимальное значение целевой функции: . Экономически полученное решение интерпретируется следующим образом: для получения единицы сплава минимальной себестоимости необходимо взять 40% сырья №2 и 60% сырья №3. При этом сплав содержит ровно 30% олова, более 20% (точнее, 42%) цинка и менее 40% (28%) свинца. Минимальная себестоимость единицы сплава составляет 5, 28 у. е.
Математическая модель и экономический смысл двойственной задачи. Задача, двойственная к исходной, строится следующим образом: 1) Исходная задача – на минимум, следовательно, двойственная задача – на максимум. 2) Матрица коэффициентов системы ограничений будет представлять собой транспонированную матрицу соответствующих коэффициентов исходной задачи. При этом все ограничения должны быть одного типа, например "больше или равно". Поэтому преобразуем второе и четвертое ограничения к типу "больше или равно", умножив их на–1, затем транспонируем полученную матрицу: => .
3) Число переменных в двойственной задаче равно числу ограничений в исходной, т. е. 4, и наоборот, число ограничений в двойственной задаче равно числу переменных в исходной, т. е. 5. Переменнаядвойственной задачи соответствует первому ограничению исходной задачи, переменная– второму, – третьему, а – четвёртому.
4) Коэффициентами при переменных , , и в целевой функции двойственной задачи являются свободные члены ограничений исходной задачи (все ограничения одного типа), т. е. вектор ,
а правыми частями ограничений двойственной задачи являются коэффициенты целевой функции исходной задачи, т. е. вектор.
5) Т. к. все переменные исходной задачи неотрицательны, то все ограничения двойственной задачи будут неравенствами типа“”(поскольку двойственная задача на максимум). Поскольку первое условие исходной задачи представляет собой равенство, а остальные три– неравенства, то может принимать любые значения, а , и – только положительные. Таким образом, математическая модель двойственной задачи следующая: . (4).
Проанализируем теперь экономический смысл двойственной задачи. Для этого сначала рассмотрим экономический смысл переменных, , и . Из ограничений видно, что величина имеет размерность [у. е. /ед. сплава], величина – [у. е. /ед. олова], – [у. е. /ед. цинка ], а – [у. е. /ед. свинца]. Указать экономический смысл переменной не представляется возможным в силу условия задачи. Что касается экономического смысла переменных и , то в системе (1) они соответствует второму и четвёртому ограничениям, отражающим относительную избыточность ресурсов "олово" и "свинец", т. е. они могут быть рассмотрены как условный убыток для держателя этого ресурса, или цену, выплачиваемую его приобретателю. Таким образом, олово и свинец выступают в данной задаче в качестве антиблага, что экономически также достаточно абсурдно. Экономический смысл переменной, отражающей ограниченность ресурса "цинк", виден явно: она представляет собой двойственную оценку, или условную цену этого ресурса.
Таким образом, экономический смысл ограничений заключается в следующем. Пусть, рассматриваемая фирма вместо того, чтобы производить сплав из указанных пяти видов сырья, решила, приобретя у некой другой фирмы цинк по цене и взяв у нее некоторое количество олова с доплатой и свинца с доплатой , производить свой сплав из этих компонентов с учетом некоего параметра . Стоимость получаемых компонент по каждому виду сырья в этом случае не должна превосходить стоимость единицы сырья.
Целевая функция данной двойственной задачи экономически интерпретируется как максимальная прибыль фирмы-поставщика ресурсов. Решение двойственной задачи. 1. Решение с помощью IBLP.
Введя задачу в программу, получаем следующее оптимальное решение: 1 -0, 3 0, 1 -0, 4 0 0 0 0 0 Св Б. П. Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 В 1 Y1 1 0 0, 54 -0, 46 0 -0, 2 1, 2 0 0 6, 06 -0, 3 Y2 0 1 0, 4 -0, 6 0 -2 2 0 0 2, 6 0 Y5 0 0 -0, 12 -0, 12 1 -1, 4 0, 4 0 0 0, 02 0 Y8 0 0 -0, 2 -0, 2 0 0 -1 1 0 0, 2 0 Y9 0 0 -0, 3 -0, 3 0 0 -1 0 1 1, 7 T 0 0 0, 32 0, 12 0 0, 4 0, 6 0 0 5, 28 . Значение целевой функции при этом равно 5, 28. 2. Решение по второй теореме двойственности.
Согласно второй теореме двойственности, планы и начальной и двойственной задачи соответственно являются оптимальными тогда и только тогда, когда выполняются соотношения: (5) (6)
Покомпонентно для наших задач эти соотношения записываются следующим образом: (5). (6)
Из системы (5) видно, что во втором и третьем уравнениях в скобках получается ноль, поскольку и положительны, . Из системы (6) получаем, что , поскольку в третьем и четвёртом уравнениях в скобках получаются положительные числа. Из первого и третьего уравнений системы (5) имеем: откуда Таким образом, . 3. Решение с помощью симплекс-таблицы исходной задачи.
Запишем еще раз оптимальную симплекс-таблицу исходной задачи: 4 4, 5 5, 8 6 7, 5 0 0 0 M M Св Б. П. X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 В 4, 5 X2 1, 4 1 0 0 0 2 0 0 -0, 2 0 0, 4 0 X8 0, 12 0 0 0, 2 0, 3 0, 6 0 1 -0, 46 0 0, 12 5, 8 X3 -0, 4 0 1 1 1 -2 0 0 1, 2 0 0, 6 0 X7 0, 12 0 0 0, 2 0, 3 -0, 4 1 0 0, 54 -1 0, 32 F -0, 02 0 0 -0, 2 -1, 7 -2, 6 0 0 -6, 06 0 5, 28 FM 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 -1 0
Из теории известно, что справедливы следующие формулы: (7); (8). В системе ограничений (2) исходной задачи переменной соответствует первое ограничение, содержащее базисную переменную , переменной – второе, содержащее базисную переменную , переменной – третье, содержащее базисную переменную и – четвёртое с переменной . Запишем условие (7) для оценок , , и приведенной симплекс-таблицы: ; ; ; ; Теперь запишем условие (8) для нашего случая: , что покомпонентно записывается как: , , , , откуда , , ,
С учетом того, что мы решали симплекс-методом не исходную задачу (1), а задачу в канонической форме (2), т. е. по оптимальной симплекс-таблице мы можем найти решение двойственной задачи к канонической форме исходной задачи. Очевидно, задача в симметричной и канонической форме–две разные задачи, отличающиеся знаком и количеством ограничений в двойственных задачах. Более того, так как все ограничения в канонической задаче– равенства, то в двойственной задаче все могут быть любого знака, поэтому наши не являются ошибкой. Но нам необходимо решить не двойственную к канонической задаче, а двойственную к симметричной. Если сделать замену, то двойственная задача к симметричной задаче примет форму двойственной к канонической задаче. Следовательно, или . 4. Решение через матрицу, обратную к базисной.
Оптимальное решение двойственной задачи можно найти по формуле . Как видно из оптимальной симплекс-таблицы, . Тогда . Соответственно, . Получим: , Откуда .
Таким образом, мы видим, что всеми четырьмя способами было получено одно и то же решение: ;. Экономическая интерпретация трех теорем двойственности.
Согласно первой теореме двойственности, если одна из пары двойственных задач имеет оптимальный план, то и другая имеет оптимальный план, причем значения функций цели при оптимальных планах равны между собой; если же целевая функция одной из задач неограниченна, то другая совсем не имеет планов, и наоборот. В нашем случае пара задач имеет оптимальные планы, значения целевых функций при которых равны 5, 28. Экономический смысл этого состоит в том, что в оптимальном плане минимальные затраты фирмы на производство тонны сплава равны максимальной прибыли некой другой фирмы от продажи первой фирме необходимых для производства ресурсов по условным ценам, равным двойственным оценкам этих ресурсов. Как было указано выше, вторая теорема двойственности заключается в выполнении соотношений дополняющей нежесткости в случае оптимальности планов пары задач (соотношения (5) и (6)). Приведем сначала экономическую интерпретацию условия (6). Каждому из четырёх "ресурсов" исходной задачи соответствует его двойственная оценка, или условная цена (, , и соответственно). В случае положительности двойственной оценки (в нашем случае и ) справедливы равенства ,
т. е. первый и второй "ресурсы" используются полностью и являются дефицитными. Следует оговориться, что первое равенство выполняется всегда, в противном случае задача не имеет решения. Это логически понятно, поскольку сумма частей всегда равна целому. Что касается третьего и четвёртого ресурсов, то они имеют нулевую двойственную оценку, т. е. эти ресурсы не является дефицитным. Рассмотрим теперь условие (5). Поскольку, то справедливы неравенства: .
Экономически это значит, что затраты на сырье №1, 4 и 5 превосходят возможные затраты в случае закупки отдельных ресурсов, поэтому эти виды сырья использоваться не будут. С другой стороны, ,, следовательно,
т. е. затраты на сырье первого и второго вида равны альтернативным затратам на производство, значит эти виды сырья будут использоваться.
Третья теорема двойственности позволяет определить зависимость изменения целевой функции начальной задачи от изменения запасов "ресурсов": , т. е. в нашем случае как изменяются минимальные издержки на производство единицы сплава в зависимости от изменения "ресурсов". Так, пусть, например, максимальная доля олова увеличится на 0, 1, т. е. до 40 %. Тогда, по третьей теореме двойственности, минимальные издержки на производство единицы сплава уменьшатся на[у. е. ]. С другой стороны, изменение минимальной доли цинка или свинца не приведет к изменению минимальных издержек, поскольку их двойственные оценки равны нулю. Но двойственные оценки позволяют о влиянии на целевую функцию не любых изменений ресурсов, а лишь таких, какие не приводят к недопустимости оптимального решения.


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данную контрольную работу Вы можете использовать для выполнения своих заданий.

Доработать Узнать цену работы по вашей теме
Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме :