Конспект лекций по предмету "Психотерапия"

Узнать цену работы по вашей теме


МОДУЛЬ I ЛЕКЦИИ.. 7 Раздел 1 Общий теоретический курс. Тема 1 Статистика как наука и сфера деятельности

Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
МОДУЛЬ I ЛЕКЦИИ.. 7
Раздел 1 Общий теоретический курс. 7
1.1. Тема 1 Статистика как наука и сфера деятельности.. 7
1.2. Тема 2 Статистическое наблюдение (содержание и этапы статистического исследования) 9
1.3. Тема 3 Обобщающие статистические показатели.. 12
1.4. Тема 4 Сводка и группировка статистических данных. 15
1.5. Тема 5 Способы изложения и наглядного представления статистических данных 22
1.6. Тема 6 Средние величины.. 26
1.7. Тема 7 Вариационный анализ. 35
1.8. Тема 8 Ряды динамики.. 42
1.9. Тема 9 Индексный метод. 56
1.10. Тема 10 Выборочное наблюдение. 66
1.11. Тема 11 Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.. 77
Раздел 2 Социально-экономическая статистика. 84
2.1.Тема 12 Статистика макроэкономических расчетов. 84
Система национальных счетов. 84
2.2. Тема 13 Валовой внутренний продукт (ВВП) 91
2.3. Тема 14 Статистика населения. 102
2.4. Тема 15 Статистика населения и занятости.. 132
2.5. Тема 16 Статистика финансов. 140
2.6. Тема 17 Статистика предприятий.. 148
2.7. Тема 18 Статистика финансового рынка. 155

МОДУЛЬ II ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ.. 166
Раздел 1 Вопросы к семинарам.. 166
Раздел 2 Расчетное задание. 172
2.1. Модуль №1. 172
2.2. Модуль №2. 172
2.3. Модуль №3. 175
2.4. Модуль №4. 176
2.5. Модуль № 5. 177

МОДУЛЬ III КОНТРОЛИРУЮЩИЕ МАТЕРИАЛЫ... 179
Контрольная работа №1. 179
Контрольная работа №2. 184
Контрольная работа №3. 188
Контрольная работа №4. 193
Контрольная работа №5. 196
МОДУЛЬ IV РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ (10 вариантов работ) 199
ГЛОССАРИЙ.. 213
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ... 216
ПРИЛОЖЕНИЯ.. 218




ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время общеизвестно, что любая страна рано или поздно переходит к рыночной системе экономики. При этом государство должно осуществлять разумное вмешательство в экономику страны. Степень этого вмешательства может быть различной, но одно правило будет действовать всегда. Для эффективного регулирования общественной и экономической жизнью страны государственный аппарат должен располагать какими-то сведениями о процессах, происходящих в обществе и экономике. Эти данные (или показатели) становятся доступными благодаря ведению статистической информации любого государства.
Статистика — это одна из наиболее важных отраслей как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в обществе и экономике.
В современном государстве статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.
Важной особенностью статистики является ее системный подход к изучению явлений в обществе и экономике, что предполагает разработку для изучения системы показателей, которые охватывают основные виды общественной и экономической деятельности и актуальные аспекты процессов в государстве. Системный характер социально-экономической статистики подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов общественных и экономических процессов.
Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований.
Главной задачей статистики является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в целом..
Цель: общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики. На основе ее изучения формируются необходимые профессиональные знания у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.
Практические занятия, примеры приведены в соответствии с учебными программами пр6едназначен для студентов экономических специальностей высших учебных заведений, а также для практических работников, занимающихся вопросами планирования, учета и анализа производственно-хозяйственной деятельности. Практикумом могут воспользоваться лица, самостоятельно изучающие статистику.
Практикум включает: вопросы к семинарским занятиям, тесты по темам, практические примеры, контрольные тесты Содержит практические задания и примеры с использованием актуальной статистической информации в данном регионе. Также приводятся задания и задачи для самостоятельного выполнения, что позволяет обучаемому полно и глубоко изучить материал.
При составлении теоретического материала в модуле «Лекции» использовались учебники таких известных авторов: 1 – теория статистики и социально-экономическая статистика М.Р. Ефимова, И.И. Елисеева, Гусаров В.М., Васнев В.А., и др. Использовались тесты и задачи из материалов разработанных на кафедре ЭФК АлтГТУ При составлении заданий и задач использовались данные статистических сборников и отчеты предприятий. Отчетные данные предприятий методически обработаны и не могут служить справочным материалом.



МОДУЛЬ I ЛЕКЦИИ



Раздел 1 Общий теоретический курс







Тема 1 Статистика как наука и сфера деятельности

1. Введение в предмет и метод статистики
2. Основные понятия статистики
3. Организация статистики в РФ

Введение в предмет и метод статистики

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти (1623-1687)г. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.
В развитии статистики видное место принадлежит представителям отечественной науки и практики. В эпоху Петра I статистика трактовалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины XIX в. выдвигается познавательное значение статистики. Профессор петербургского университета Ю.Э. Янсон (1835-93) назвал статистику общественной наукой. Видный экономист А.И. Чупров (1842-1908) отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие. Развитие статистики в России тесным образом связано с созданной после отмены крепостного права земской статистикой, которая пользовалась заслуженным авторитетом за объективность и профессионализм.
История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.
В настоящее время статистика имеет следующее определение.
Статистика – отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Слово «статистика» происходит от латинского status – состояние дел[1]. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т. п.[2]
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
В науке существует широкий спектр определений понятия «статистика». Большая советская энциклопедия определяет понятие «статистика» как:
1) «вид общественной деятельности, направленный на получение, обработку и анализ информации, характеризующий количественные закономерности общества во всем ее многообразии (технико-экономические, социально-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. В этом смысле понятие статистики совпадает с понятием статистического учета. Вся информация собирается различными видами учета, в конечном счете обрабатывается и анализируется статистикой, при этом методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учета являются едиными.
2) Отрасль общественных наук (и соответствующих ей учетных дисциплин), в которой изучаются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей».
Несколько по иному определяет понятие «статистика» Статистический словарь:
«1) отрасль знаний – наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений в непрерывной связи с их качественной стороной. Основными ее разделами являются:
общая теория статистики, где рассматриваются наиболее общие категории, принцип и метод статистической науки;
экономическая статистика, изучающая явления и процессы, происходящие в экономике;
социальная статистика, изучающая социальные явления и процессы;
2) отрасль практической деятельности – сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;
3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность;
4) отрасль, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений».
Данное определение более полно и точно отражает понимание статистики, сложившееся в современной науке. В самом общем смысле:
Статистика – это планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется государственными статистическими органами и дает числовое выражение проявляющимся закономерностям.
Вообще статистик очень много, например: статистика промышленности, статистика торговли, экономическая статистика, математическая, прикладная и т.д.
Для изучения «Общей теории статистики» необходимо рассмотреть основные понятия, на которых будет основываться все дальнейшее изложение материала.

Основные понятия статистики

Так как статистика имеет дело с массовыми явлениями, то основным понятием является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность - это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам. Так, например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность — «розничная торговля».

Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.
Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - их оборудование (прилавки, холодильные агрегаты и т.д.).
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.
Одной из важных категорий статистической науки является понятие признака.
Признак - это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
В разных отраслях статистики изучаются разные признаки. Так, например, объектом изучения является предприятие, а его признаками - вид продукции, объем выпуска, численность работающих и т.д. Или объект - отдельный человек, а признаки - пол, возраст, национальность, рост, вес и т.д.
Таким образом, статистических признаков, т.е. свойств, качеств объектов наблюдения очень много. Все их многообразие принято делить на две большие группы: признаки качества и признаки количества.
Качественный признак (атрибутивный) - признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований.
Профессия — токарь, слесарь, технолог, учитель, врач и т.д.
Количественный признак - признак, определенные значения которого имеют количественные выражения.
Рост - 185, 172, 164, 158.
Вес - 105, 72, 54, 48.
Каждый объект изучения может обладать целым рядом статистических признаков, но от объекта к объекту одни признаки меняются, другие остаются неизменными. Меняющиеся признаки от одного объекта к другому принято называть варьирующими. Именно эти признаки изучаются в статистике, поскольку неизменяющийся признак изучать неинтересно. Предположим, что в вашей группе только мужчины, у всех один признак (пол — мужской) и по этому признаку больше сказать нечего. А если есть и женщины, то уже можно посчитать их процент в группе, динамику изменения численности женщин по месяцам учебного года и др.
Переходим к следующему показателю.
Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.
Вариация признака - пол - мужской, женский.
Вариация з/п - 10000, 100000, 1000000.
Отдельные значения признака называются вариантами этого признака.





Изучение положения


ПОЛОЖЕНИЕ «О ПОРЯДКЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» Утверждено постановлением Госкомстата Российской Федерации от 14 августа 1992 г. N 130 (см. Приложение)






Тема 2 Статистическое наблюдение (содержание и этапы статистического исследования)

1.Требования к статистическому наблюдению
2. Виды статистических наблюдений
3. Ошибки статистических наблюдений
4. Статистическая отчетность
Статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение — это начальная стадия экономико-статистического наблюдения. Она представляет собой научно организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям.
1. Наблюдаемые явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.
2. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.
3. Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов.
4. Для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов, необходима научная организация статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путём предоставления отчётности и проведения специально организованных статистических наблюдений.
Отчётностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам.
При этом источником сведений, как правило, являются первичные учётные записи в документах бухгалтерского и оперативного учёта.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований. Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть: перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатки материалов и другие переписи в промышленности, в сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в торговле и т.д.


Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.
По характеру регистрации данных во времени различают наблюдение непрерывное, или текущее, и прерывное (периодическое). Последнее, в свою очередь подразделяется на наблюдение периодическое и наблюдение единовременное.
Текущим(непрерывным) является такое наблюдение, которое ведётся систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например, регистрация актов гражданского состояния, учёт произведённой продукции, отпуска материалов со склада, выручки магазинов. При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.
Прерывным (периодическим) является такое наблюдение, которое повторяется через определённые промежутки времени. Например, ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января.
Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды. Примером могут служить социально-экономические выборочные обследования, проводимые Научно-исследовательским институтом по изучению спроса на товары народного потребления и конъюнктуры торговли.
По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить Всесоюзная перепись населения. Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.
Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках. Основным видом несплошного наблюдения является выборочное.
Выборочным наблюдением называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. В промышленности его используют для контроля качества продукции, в сельском хозяйстве — при выявлении продуктивности скота, в контрольных проверках — при переписи скота и других работах. В торговле с его помощью изучают эффективность новых, передовых форм торговли, спрос населения и степень его удовлетворения. Постоянно проводятся выборочные обследования бюджетов семей рабочих, служащих и колхозников и т.д.
Ошибки статистического наблюдения.
Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отражали действительность. Отклонения, или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками, или погрешностями. В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные ошибки — ошибки регистрации, которые могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными, так и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами (небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.д.).
Ошибки репрезентативности возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки возникают из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счётный и логический контроль собранного материала.
Счётный контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования.
Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.
Статистическая отчетность.
Статистическая отчетность — это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму. Статистическая отчетность чаще всего базируется на данных бухгалтерского учета.
Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т.д.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном учетном документе. Примером может служить свидетельство о рождении ребенка. В торговле к первичным учетным документам относятся наряды на отпуск товаров, счета-фактуры, накладные и т.д. В функции первичного учета входят операции наблюдения, т.е. регистрация данных и подсчет итогов.
Каждое предприятие или учреждение представляет установленные формы статистической отчетности, характеризующие различные стороны их деятельности. Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики.
По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.
Общая отчетность — это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений) всего народного хозяйства.
В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п.
По периоду времени, за который предоставляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называютгодовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п. называется текущей.





Тема 3 Обобщающие статистические показатели

Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объемы) явлений и процессов,… По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные,…

Рассмотрим способы определения относительных величин.

1. Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемой совокупности. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом.
Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения принимается за 100) или в долях (база сравнения принимается за 1).

Пример 1.

Из общей численности населения России, равной на конец 1985г. 143,8 млн. человек, 104,1 млн. составляли городские жители, 39,7 млн. — сельские. Рассчитав относительные величины структуры, можно определить удельные веса (или доли городских и сельских жителей) в общей численности населения страны, т.е. структуру населения по месту жительства:
городское — (104,1 / 143,8) *100 = 72,4:
сельское — (39,7 / 143,8) *100 = 27,6.
Спустя 6 лет, численность населения страны составила 148,7 млн., в том числе: городских жителей — 109,7 млн., сельских — 39,0 млн. Исходя из этих данных исчисляются показатели структуры населения:
городское — (109,7 / 148,7) *100 = 73,8:
сельское — (39,0 / 148,7) *100 = 26,2.
Сравнив состав населения страны в 1985г. и 1991г., можно сделать вывод о том, что происходит увеличение удельного веса городских жителей.
2. Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Расчет относительных величин выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.

Пример 2.

Реализация хлопчатобумажных тканей секцией универмага составила в январе 3956 тыс. руб., в феврале — 4200 тыс. руб., в марте — 4700 тыс. руб.
Темпы роста:
базисные (база — уровень реализации в январе)
= 4200:3950*100 = 106,3%
= 4700:3950*100 = 118,9%
цепные
= 4200:3950*100 = 106,3%
= 4700:4200*100 = 111,9%
3. Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Пример 3.

По данным Всесоюзной переписи населения 1989г. численность населения Москвы составила 8967 тыс., а численность населения Санкт-Петербурга — 5020 тыс. человек.
Рассчитаем относительную величину сравнения, приняв за базу сравнения численность жителей Санкт-Петербурга: 8967 / 5020 = 1,79. Следовательно, численность населения Москвы в 1,79 раза больше, чем в Санкт-Петербурге.
4. Относительные величины координации применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения.

Пример 4.

На начало года численность специалистов с высшим образованием, занятых в ассоциации “Торговый дом”, составила 53 человека, а численность специалистов со средним специальным образованием — 106 человек. Приняв за базу сравнения численность специалистов с высшим образованием, рассчитаем относительную величину координации: 106/53=2,0/1,0, т.е. на двух специалистов со средним специальным образованием приходится один специалист с высшим образованием.
5. Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде, т.е. сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности.

Пример 5.

Число предприятий розничной торговли региона на конец года составило 6324. Численность населения данного региона на ту же дату составила 234,2 тыс. человек. Следовательно, ка каждые 10000 человек в данном регионе приходится 27,3 предприятия розничной торговли: [(6324*10000):234200]=27,3 предприятия.
Одним из условий правильного использования статистических показателей является изучение абсолютных и относительных показателей в их единстве. Если это условие не соблюдено, можно прийти к неправильному выводу. Только комплексное применение абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления.






Тема 4 Сводка и группировка статистических данных

Группировка статистических данных Признаки Виды группировок: типологические, структурные, аналитические группировки Техника проведения группировок

Группировка статистических данных

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по… Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов… Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому…

Комбинированные группировки

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но…

Техника проведения группировки.

Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие величины:
· число рабочих на предприятии;
· число всех работающих;


Приемы вторичной группировки.

В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду…

Пример 1.

Произвести укрупнение интервалов на основе данных таблицы 1.4.7.:
Таблица 1.4.7.
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб.
Число магазинов
Товарооборот за IV квартал, тыс.руб.
До 10


10 — 15


15 — 20


20 — 30


30 — 50


50 — 60


60 — 70


70 — 100


100 — 200


Свыше 200


Итого


Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам.
Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 1.4.8.).
Таблица 1.4.8.
Группы магазинов по размеру товарооборота за IV квартал, тыс.руб.
Число
магазинов
Товарооборот
за IV квартал,
тыс.руб.
Товарооборот
в среднем
на 1 магазин,
тыс.руб.
До 10


6,2
10 — 20


14,8
20 — 50


37,1
50 — 100


64,8
100 — 200


109,0
Свыше 200


312,0
Итого


81,6

Совершенно четко видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота.

Пример 2.

Имеются следующие данные о распределении колхозов по числу дворов (табл. 1.4.9.).
Таблица 1.4.9.

п/п
Группы колхозов по числу дворов
Удельный вес колхозов группы в процентах к итогу
Группы колхозов по числу дворов
Удельный вес колхозов группы в % к итогу

До 100
4,3
До 50
1,0

100 — 200
18,4
50 – 70
1,0

200 — 300
19,5
70 – 100
2,0

300 — 500
28,1
100 – 150
10,0

Свыше 500
29,7
150 – 250




250 – 400




400 – 500




свыше 500


Итого

Итого


Эти данные не позволяют провести сравнение распределения колхозов в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп колхозов. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду.
За основу сравнения необходимо взять распределение колхозов 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл.1.4.10.).
Таблица 1.4.10.
Группы колхозов по числу дворов
Удельный вес колхозов группы в % к итогу

Расчеты

I район
II район

до 100
4,3
4,0
1+1+2=4
100 - 200
18,4
19,0
10+9=19
200 - 300
19,5
16,0
9+7=16
300 - 500
28,1
37,0
21-7=14, 14+23=37
свыше 500
29,7
24,0

Итого
100,0
100,0

Для определения числа колхозов, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число колхозов должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе.
Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе.
(50 * 18) / (250 - 150) = 9
Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе.
(50 * 21) / (400 - 250) = 7 и т.д.






Тема 5 Способы изложения и наглядного представления статистических данных

1. Статистические таблицы

Статистические таблицы.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по… В экономической и управленческой работе, связанной с коммерческой… По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий,…

Задача.

Представим эти данные в виде таблицы. При построении таблицы наиболее целесообразно слева поместить годы, а в вертикальных графах — показатели… Таблица 1.5.5.

Год
Числен-ность населе-ния, млн.… Благодаря определенной системе расположения данных, устраняются повторения, достигается наглядность, удобство…





Тема 6 Средние величины

Содержание и значение средних величин Средняя арифметическая (простая, взвешенная) Средняя гармоническая Мода Медиана

Содержание и значение средних величин.

Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Средняя - это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.
Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.
При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д.
Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупности.
Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.
Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
Существуют различные средние:
· средняя арифметическая;
· средняя геометрическая;
· средняя гармоническая;
· средняя квадратическая;
· средняя хронологическая.
Рассмотрим некоторые виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.

Средняя арифметическая

Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают через х (); число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака -…

Пример 1.

Имеются следующие данные о производстве рабочими продукции А за смену:

№ раб.










Выпущено изделий за смену




















В данном примере варьирующий признак - выпуск продукции за смену.
Численные значения признака (16, 17 и т. д.) называют вариантами. Определим среднюю выработку продукции рабочими данной группы:

Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе.

Пример 2.

Имеются следующие данные о заработной плате рабочих - сдельщиков:

Таблица 1.6.1.
Месячная з/п (варианта - х), руб.
Число рабочих, n
Xn
х = 110
n = 2

х = 130
n = 6

х = 160
n = 16

х = 190
n = 12

х = 220
n = 14

ИТОГО


По данным дискретного ряда распределения видно, что одни и те же значения признака (варианты) повторяются несколько раз. Так, варианта х встречается в совокупности 2 раза, а варианта х-16 раз и т.д.
Число одинаковых значений признака в рядах распределения называется частотой или весом и обозначается символом n.
Вычислим среднюю заработную плату одного рабочего в руб.:



Фонд заработной платы по каждой группе рабочих равен произведению варианты на частоту, а сумма этих произведений дает общий фонд заработной платы всех рабочих.
В соответствии с этим, расчеты можно представить в общем виде:



Полученная формула называется средней арифметической взвешенной.
Из нее видно, что средняя зависит не только от значений признака, но и от их частот, т.е. от состава совокупности, от ее структуры. Изменим в условии задачи состав рабочих и исчислим среднюю в измененной структуре.
Статистический материал в результате обработки может быть представлен не только в виде дискретных рядов распределения, но и в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.
Рассмотрим расчет средней арифметической для таких рядов.

Пример 3.

Имеются следующие данные:

Таблица 1.6.2.
Группы рабочих по количеству произведенной продукции за смену, шт.
Число рабочих, n
Середина
интервала, х
хn
3 — 5



5 — 7



7 — 9



9 — 11



11 — 13



ИТОГО



Исчислим среднюю выработку продукции одним рабочим за смену. В данном ряду варианты осредняемого признака (продукция за смену) представлены не одним числом, а в виде интервала «от – до». Рабочие первой группы производят продукцию от 3 до 5 шт., рабочие второй группы - от до 7 шт. и т. д. Таким образом, каждая группа ряда распределения имеет нижнее и верхнее значения вариант, или закрытые интервалы. Исчисление средней по сгруппированным данным производится по формуле средней арифметической взвешенной:

Чтобы применить эту формулу, необходимо варианты признака выразить одним числом (дискретным). За такое дискретное число принимается средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значения интервала. Так, для первой группы дискретная величина х будет равна:
(3 + 5) / 2 = 4
Дальнейший расчет производится обычным методом определения средней арифметической взвешенной:


Итак, все рабочие произвели 750 шт. изделий за смену, а каждый в среднем произвел 7,5 шт.
Преобразуем рассмотренный выше ряд распределения в ряд с открытыми интервалами.
Пример 4.
Имеются следующие данные о производстве продукции за смену:

Таблица 1.6.3.
Группы рабочих по количеству произведенной продукции за смену, шт.
Число рабочих, n
Середина
интервала, х
хn
до 5



5 — 7



7 — 9



9 — 11



свыше 11



ИТОГО



В таких рядах условно величина интервала первой группы принимается равной величине интервала последующей, а величина интервала последней группы - величине интервала предыдущей. Дальнейший расчет аналогичен изложенному выше.
В практике экономической статистики иногда приходится исчислять среднюю по групповым средним или по средним отдельных частей совокупности (частным средним). В таких случаях за варианты (х) принимаются групповые или частные средние, на основании которых исчисляется общая средняя как обычная средняя арифметическая взвешенная.

Пример 5.

Определим средний процент выполнения плана по выпуску продукции по группе заводов на основании следующих данных:

Таблица 1.6.4.
Номер завода
Выпуск продукции по плану, млн.руб.
Выполнение плана, %















ИТОГО


В этой задаче варианты (процент выполнения плана) являются не индивидуальными, а средними по заводу. Весами являются выпуск продукции по плану. При вычислении среднего процента выполнения плана следует использовать формулу средней арифметической взвешенной: ,
где — фактически выпущенная продукция, получаемая путём умножения вариант (процент выполнения плана) на веса (выпуск продукции по плану).
Производя вычисления, варианты (х) лучше брать в коэффициентах.
или 102,4%

Основные свойства средней арифметической.
Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
1. От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака х в п раз величина средней арифметической не изменится.
Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.
2. Общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней:

3. Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних:

4. Если х = с, где с - постоянная величина, то .
5. Сумма отклонений значений признака Х от средней арифметической х равна нулю:




Средняя гармоническая.

Наряду со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быть простой и взвешенной.

Пример 6.

Бригада токарей была занята обточкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня. Первый токарь затратил на одну деталь 12 мин, второй - 15 мин., третий - 11, четвертый - 16 и пятый - 14 мин. Определите среднее время, необходимое на изготовление одной детали.
На первый взгляд кажется, что задача легко решается по формуле средней арифметической простой:

Полученная средняя была бы правильной, если бы каждый рабочий сделал только по одной детали. Но в течение дня отдельными рабочими было изготовлено различное число деталей. Для определения числа деталей, изготовленных каждым рабочим, воспользуемся следующим соотношением:

все затраченное время
Среднее время, затраченное = --------------------------------------
на одну деталь число деталей

Число деталей, изготовленных каждым рабочим, определяется отношением всего времени работы к среднему времени, затраченному на одну деталь. Тогда среднее время, необходимое для изготовления одной детали, равно:



Это же решение можно представить иначе:



Таким образом, формула для расчета средней гармонической простой будет иметь вид:



Пример 7.

Издержки производства и себестоимость единицы продукции А по трем заводам характеризуются следующими данными:

Таблица 1.6.5.
Номер завода
Издержки производства, тыс.руб.
Себестоимость единицы продукции, руб.









Исчислим среднюю себестоимость изделия по трем заводам. Как и прежде, главным условием выбора формы средней является экономическое содержание показателя и исходные данные.

Издержки производства
Средняя себестоимость = ----------------------------------------
единицы продукции () Количество продукции

руб.

Таким образом, формулу для расчета средней гармонической взвешенной можно представить в общем виде:




Мода.

Характеристиками вариационных рядов, наряду со средними, являются мода и медиана.
Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
Пример 8.
Распределение проданной обуви по размерам характеризуется следующими показателями:

размер обуви










и выше
число пар, в % к итогу











В этом ряду распределения мода равна 41. Именно этот размер обуви пользовался наибольшим спросом покупателей.
Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:



где - начальное значение интервала, содержащего моду;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.

Пример 9.

Распределение предприятий по численности промышленно - производственного персонала характеризуется следующими данными:

Таблица 1.6.6.
Группы предприятий по числу работающих, чел
Число предприятий
100 — 200

200 — 300

300 — 400

400 — 500

500 — 600

600 — 700

700 — 800

ИТОГО

В этой задаче наибольшее число предприятий (30) имеет численность работающих от 400 до 500 человек. Следовательно, этот интервал является модальным интервалом ряда распределения.
Введем следующие обозначения:

=400, =100, =30, =7, =19

Подставим эти значения в формулу моды и произведем вычисления:

чел.


Медиана

Например, стаж пяти рабочих составил 2, 4, 7, 8, 10 лет. В таком упорядоченном ряду медиана - 7 лет. По обе стороны от нее находится одинаковое… Если упорядоченный ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет…


Пример 10.

Определим медиану заработной платы рабочих.

Таблица 1.6.7.
Месячная з/п , руб.
Число рабочих
Сумма накопительных частот





8 (2+6)


24 (8+16)









Для определения медианы надо подсчитать сумму накопленных частот ряда. Наращивание итога продолжается до получения накопленной суммы частот, превышающей половину. В нашем примере сумма частот составила ее половина - 20.
Накопленная сумма частот ряда получилась равной Варианта, соответствующая этой сумме, т.е. 160 руб., и есть медиана ряда.
Если же сумма накопленных частот против одной из вариант равна точно половине сумме частот, то медиана определяется как средняя арифметическая этой варианты и последующей.


Пример 11.


Таблица 1.6.8.
Месячная з/п, руб.
Число рабочих
Сумма накопительных частот





8 (2+6)


20 (8+12)









Медиана будет равна:

Ме = (150 + 170) / 2 = 160 руб.

Рассмотрим расчет медианы в интервальном вариационном ряду.
Медиана интервального вариационного ряда распределения определяется по формуле

где — начальное значение интервала, содержащего медиану;
— величина медианного интервала;
— сумма частот ряда;
— сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
— частота медианного интервала.

Пример 12.

Таблица 1.6.9.
Группы предприятий по числу рабочих
Число предприятий
Сумма накопительных частот
100 — 200


200 — 300

4 (1+3)
300 — 400

11 (4+7)
400 — 500

41 (11+30)
500 — 600


600 — 700


700 — 800


ИТОГО


Определим прежде всего медианный интервал. В данной задаче сумма накопленных частот, превышающая половину всех значений (41), соответствует интервалу 400 - 500. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана. Определим ее значение по приведенной выше формуле.
Известно, что:



Следовательно,
.





Тема 7 Вариационный анализ

1. Показатели вариации
2. Абсолютные и средние показатели вариации
3. Дисперсия
4. Показатели относительного рассеивания

Показатели вариации.

Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному… Средняя величина — это абстрактная, обобщающая характеристика признака… В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю…

Абсолютные и средние показатели вариации



И способы их расчета.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - размах вариации.
Размах вариации - это разность между наибольшим () и наименьшим () значениями…

Пример 1.


Таблица 1.7.1
Группы предприятий по объему товарооборота, млн.руб.
Число предприятий
90 — 100

100 — 110

110 — 120

120 — 130

ИТОГО

Определяем показатель размаха вариации:

R = 130 - 90 = 40 млн. руб.

Этот показатель улавливает только крайние отклонения и не отражает отклонений всех вариант в ряду.
Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.
Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

.

Порядок расчета среднего линейного отклонения следующий:
1) по значениям признака исчисляется средняя арифметическая:
;
2) определяются отклонения каждой варианты от средней ;
3) рассчитывается сумма абсолютных величин отклонений: ;
4) сумма абсолютных величин отклонений делится на число значений:
.

Пример 2.


Таблица 1.7.2
Табельный номер рабочего


//


- 8



- 7













Итого




d==
Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:
1) вычисляется средняя арифметическая взвешенная:
;
2) определяются абсолютные отклонения вариант от средней //;
3) полученные отклонения умножаются на частоты ;
4) находится сумма взвешенных отклонений без учета знака:
;
5) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:
.


Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения.

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним…
— дисперсия невзвешенная (простая);


Пример 3.


Таблица 1.7.3.
Произведено продукции одним рабочим, шт.
(варианта)
Число
рабочих,








-2





-1




















ИТОГО





Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
шт.
Значения отклонений от средней и их квадратов представлены в таблице 1.7.3. Определим дисперсию:

=1,48
Среднее квадратическое отклонение будет равно:

шт.

Если исходные данные представлены в виде интервального ряда распределения, то сначала надо определить дискретное значение признака, а далее применить тот же метод, что изложен выше.

Пример 4.

Покажем расчет дисперсии для интервального ряда на данных о распределении посевной площади колхоза по урожайности пшеницы:

Таблица 1.7.4
Урожайность
пшеницы, ц/га
Посевная
площадь, га





14 – 16



-3,4
11,56

16 – 18



-1,4
1,96

18 – 20



0,6
0,36

20 – 22



2,6
6,76

ИТОГО






Средняя арифметическая равна:

ц с 1га.

Исчислим дисперсию:



Расчет дисперсии по формулепо индивидуальным данным и в рядах распределения.
Техника вычисления дисперсии сложна, а при больших значениях вариант и частот может быть громоздкой. Расчеты можно упростить, используя свойства дисперсии.
Свойства дисперсии.
Уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз, а среднее квадратическое отклонение - в к раз.
Дисперсия признака относительно произвольной величины всегда больше дисперсии относительно средней арифметической на квадрат разности между средней и произвольной величиной: . Если А равна нулю, то приходим к следующему равенству: , т.е. дисперсия признака равна разности между средним квадратом значений признака и квадратом средней.
Каждое свойство при расчете дисперсии может быть применено самостоятельно или в сочетании с другими.
Порядок расчета дисперсии простой:
1) определяют среднюю арифметическую ;
2) возводят в квадрат среднюю арифметическую;
3) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;
4) находим сумму квадратов вариант ;
5) делят сумму квадратов вариант на их число, т.е. определяют средний квадрат ;
6) определяют разность между средним квадратом признака и квадратом средней .

Пример 5.

Имеются следующие данные о производительности труда рабочих:
Таблица 1.7.5
Табельный номер рабочего
Произведено продукции, шт.
















ИТОГО


Произведем следующие расчеты:
шт.


Пример 6.

Определить дисперсию в дискретном ряду распределения, используя табл. 1.7.6.

Таблица 1.7.6
Произведено продукции 1 рабочим, шт. (х)
Число рабочих, n




























ИТОГО






Получим тот же результат, что в табл. 1.7.3.

Рассмотрим расчет дисперсии в интервальном ряду распределения.

1) определяют среднюю арифметическую ;
2) возводят в квадрат полученную среднюю ;
3) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;


Пример 7.

Имеются следующие данные о распределении посевной площади колхоза по урожайности пшеницы:

Таблица 1.7.7
Урожайность
пшеницы, ц/га
Посевная
площадь, га




14 – 16





16 – 18





18 – 20





20 – 22





ИТОГО





В подобных примерах прежде всего определяется дискретное значение признака в каждом интервале, а затем применяется метод расчета, указанный выше:



Средняя величина отражает тенденцию развития, т.е. действие главных причин. Среднее квадратическое отклонение измеряет силу воздействия прочих факторов.


Показатели относительного рассеивания.

1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
(1)
2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней…





Тема 8 Ряды динамики

1. Построение и анализ статистических рядов динамики
2. Показатели изменения уровней рядов динамики

Построение и анализ статистических рядов динамики.



Установление вида ряда динамики.

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных… Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во… В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам…

Ряды динамики могут быть полными и неполными.

Полный ряд - ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.
Неполный ряд динамики - ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.

Пример.

Численность населения СССР характеризуется данными переписей, млн. чел.:
1939 1959 1970 1979 неполный моментный ряд
170,6 208,8 241,7 262, 4 абсолютных величин

Пример.

Производство электроэнергии характеризуется следующими данными, млрд. кВт-ч.:
1980 1990 2000 2010 полный интервальный ряд
48,6 91,2 292,3 740,9 абсолютных величин


Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.

Для того, чтобы анализ ряда был объективен, необходимо учитывать события, приводящие к несопоставимости уровней ряда и использовать приемы обработки… Наиболее характерные случаи несопоставимости уровней ряда динамики:
Территориальные изменения объекта исследования, к которому относится изучаемый показатель (изменение границ городского…

Пример.

Динамика изменения численности населения района области по состоянию на 1 января (в тыс. человек) представлена рядом динамики:

2005 2006 2007
22,0 22,3 22,8 - в старых границах района.
В 2007 году произошло изменение административного деления области, и площадь района увеличилась, соответственно увеличилась и численность населения района:
2008 2009 2010
34,2 34,3 34,4 - в новых границах района.
Для приведения ряда в сопоставимый вид необходимо для 1984 года знать численность населения в старых и новых границах района для определения коэффициента пересчета:


Все уровни ряда, предшествующие 2007 году, умножаются на коэффициент К и ряд принимает вид:
2005 2006 2007 2008 2009 2010
33,0 33,3 34,2 34,2 34,3 34,4
После этого преобразования ряда динамики возможен дальнейший анализ ряда (определение темпов роста и др.).


Определение среднего уровня ряда динамики.

Интервальный ряд абсолютных величин с равными периодами (интервалами времени):




Показатели изменения уровней ряда динамики.

С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:
К - темпы роста;
- абсолютные приросты;


Пример.

Выпуск продукции предприятия за 2005-2010 гг. характеризуются следующими данными (в сопоставимых ценах), млн. руб.:






23,3
24,9
26,6
27,6
29,0
32,2
Требуется произвести анализ динамики выпуска продукции предприятием за пять лет.
1. Определяем цепные и базисные темпы роста (К).
Цепные: Базисные:







2. Определяем цепной и базисный абсолютный прирост ().
Цепные: Базисные:





3. Определяем цепные и базисные темпы прироста ().
Цепные: Базисные:





Проверим связь между темпами роста и прироста.
Цепные темпы прироста:



и т.д.
Видим, что получаем такие же результаты.

Определение среднего абсолютного прироста,



Средних темпов роста и прироста.

Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул:

или ,


Определение в рядах динамики



Общей тенденции развития.

Рассматривая динамические ряды, пытаются разделить эти факторы на постоянно действующие и оказывающие определяющее воздействие на уровни ряда,… Суть метода в том, чтобы от интервалов, или периодов времени, для которых…

Пример.

Данные о реализации молочной продукции в магазинах города по месяцам представлены таблицей (в тоннах):

месяц



январь
5,3
5,3
5,4
февраль
5,3
5,1
5,2
март
7,9
8,3
8,2
апрель
8,2
9,0
9,3
май
9,8
9,5
10,1
июнь
12,5
13,0
13,1
июль
11,8
12,2
12,5
август
10,3
10,4
10,8
сентябрь
8,2
8,0
8,3
октябрь
6,5
6,6
6,8
ноябрь
5,4
5,5
5,7
декабрь
5,5
5,5
5,6
итого за год
96,7
98,4

Исходные уровни ряда динамики подвержены сезонным изменениям; для определения общей тенденции развития переходят от ежемесячных уровней к годовым уровням:
2008г. - 96,7 тонн
2009г. - 98,4 тонн
2010г. - 101 тонна
Эти цифры, полученные в результате перехода к годовым уровням ряда динамики, показывают общую тенденцию роста реализации молочной продукции.
Другой способ определения тенденции в ряду динамики —метод скользящих средних. Суть метода заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например:
— исходные или фактические уровни ряда динамики заменяются средними уровнями:




В результате получается сглаженный ряд, состоящий из скользящих пятизвенных средних уровней . Между расположением уровней и устанавливается соответствие:

— — — — ,
сглаженный ряд короче исходного на число уровней , где k - число уровней, выбранных для определения средних уровней ряда.
Сглаживание методом скользящих средних можно производить по четырём, пяти или другому числу уровней ряда, используя соответствующие формулы для усреднения исходных уровней.
Полученные при этом средние уровни называются четырёхзвенными скользящими средними, пятизвенными скользящими средними и т.д.
При сглаживании ряда динамики по чётному числу уровней выполняется дополнительная операция, называемая центрированием, поскольку, при вычислении скользящего среднего, например по четырём уровням, относится к временной точке между моментами времени, когда были зафиксированы фактические уровни и . Схема вычислений и расположений уровней сглаженного ряда становится сложнее:
... — исходные уровни;
— — ... — сглаженные уровни;
— — ... — центрированные сглаженные уровни;
.
Метод скользящих средних не позволяет получить численные оценки для выражения основной тенденции в ряду динамики, давая лишь наглядное графическое представление (пример 1).

Пример.

Таблица 1.8.1
Годы
Валовый сбор хлопка-сырца, млн. т.
Скользящая средняя по 5 уровням

4,3


4,5


4,3
4,72

5,2
5,00

5,3
5,30

5,7
5,64

6,0
5,78

6,0
5,86

5,9
6,10

5,7
6,32

6,9
6,58

7,1
6,94

7,3
7,48

7,7
7,68

8,4
7,92

7,9
8,22

8,3
8,38

8,8
8,54

8,5
8,94

9,2
9,18

9,9
9,30

9,6


9,3

На рис. 1.8.1 показан график, построенный по данным о валовом сборе хлопка-сырца в стране за ряд лет наблюдения и по расчетным данным, представленным в таблице 1.8.1.

Рис. 1.8.1. Валовый сбор хлопка - сырца.
Наиболее совершенным способом определения тенденции развития в ряду динамики является метод аналитического выравнивания. При этом методе исходные уровни ряда динамики заменяются теоретическими или расчетными , которые представляют из себя некоторую достаточно простую математическую функцию времени, выражающую общую тенденцию развития ряда динамики. Чаще всего в качестве такой функции выбирают прямую, параболу, экспоненту и др.
Например, ,
где - коэффициенты, определяемые в методе аналитического выравнивания;
- моменты времени, для которых были получены исходные и соответствующие теоретические уровни ряда динамики, образующие прямую, определяемую коэффициентами .
Расчет коэффициентов ведется на основе метода наименьших квадратов:

Если вместо подставить (или соответствующее выражение для других математических функций), получим:

Это функция двух переменных (все и известны), которая при определенных достигает минимума. Из этого выражения на основе знаний, полученных в курсе высшей математики об экстремуме функций n переменных, получают значения коэффициентов .
Для прямой:


где n — число моментов времени, для которых были получены исходные уровни ряда .
Если вместо абсолютного времени выбрать условное время таким образом, чтобы , то записанные выражения для определения упрощаются:


Пример.

Нечетное число уровня ряда.







абсолютное время
-3
-2
-1




условное время

Чётное число уровней ряда.








абсолютное время
-7
-5
-3
-1




условное время
В обоих случаях .

Пример.

Выполняется аналитическое выравнивание ряда, отражающего производство стали в стране по годам (млн. т).





141,3
144,8
146,7
151,5
149,0
В качестве математической функции, отражающей тенденцию развития, выбирается прямая , определение производится для условного времени, в результате , .
Год
Производство стали
Условное время

Теоретические уровни


141,3
-2
142,2

144,8
-1
144,4

146,7

146,7

151,5

148,9

149,0

151,1


Определение в рядах внутригодовой динамики.

Для анализа рядов динамики, подверженных сезонным изменениям, используются специальные методы, позволяющие установить и описать особенности… 1. Ряд динамики не имеет общей тенденции развития, либо она не велика.
Индекс сезонности: ,


Пример.

Имеются данные заключения брака в городе за ряд лет наблюдения:
Месяц



январь



февраль



март



апрель



май



июнь



июль



август



сентябрь



октябрь



ноябрь



декабрь



итого за год



При переходе от месячных к годовым уровням можно установить, что тенденция роста очень незначительна.
Общий средний уровень ряда:
— среднее число браков, заключаемых за один день.
Средний уровень января:
— среднее число браков за один день января.
Аналогично рассчитывается средние уровни февраля, марта и т.д. Результаты расчётов сведены в таблицу:
Месяц


январь
5,74
104,2
февраль
6,45
117,1
март
5,27
95,6
апрель
5,4
88,0
Май
4,63
84,0
июнь
5,01
91,0
июль
5,34
96,9
август
5,64
102,4
сентябрь
5,0
90,7
октябрь
5,39
97,8
ноябрь
6,13
111,3
декабрь
6,14
111,4
Полученные индексы сезонности дают оценку того, как в отдельные месяцы года количество заключённых браков отклоняется от среднего значения. Построенный по полученным индексам сезонности линейный график наглядно покажет сезонность рассматриваемого процесса.
2. Ряд динамики имеет общую тенденцию, и она определена либо методом скользящего среднего, либо методом аналитического выравнивания.
Индекс сезонности ,
где — исходные уровни ряда:
— уровни ряда, полученные в результате определения скользящих средних для тех же периодов времени, что и исходные уровни:
I — номер месяца или квартала, для которого определяется индекс сезонности:
n — число лет наблюдения за процессом.
В случае, если тенденция развития определялась методом аналитического выравнивания, расчетная формула получения индексов сезонности совершенно аналогична предыдущей, но вместо — уровней, полученных методом скользящих средних, используются — полученные методом аналитического выравнивания.

Пример.

На основе исходных данных о реализации сахара в продовольственных магазинах города в 2008 — 2010 гг. (т), определены скользящие средние по трем уровням ряда:
Месяц



Исходные уровни

Сглажен.
уровни

Исходные
уровни

Сглажен. уровни

Исходные
уровни

Сглажен. уровни

январь
78,9
-------
108,6
106,2
129,1
131,3
февраль
78,1
81,0
107,9
107,8
128,6
129,5
март
86,0
87,2
106,8
115,4
130,7
137,4
апрель
97,5
88,9
132,1
117,3
152,8
141,1
Май
83,3
88,9
113,0
119,0
139,8
146,7
июнь
86,0
86,6
111,8
116,4
147,4
150,3
июль
90,6
87,6
124,4
116,8
163,8
152,5
август
86,1
86,0
114,1
115,6
146,3
149,3
сентябрь
81,3
90,8
108,4
115,6
137,8
145,4
октябрь
105,1
94,5
124,0
117,0
152,2
144,4
ноябрь
97,2
101,5
118,0
126,2
143,2
150,6
декабрь
102,1
102,6
136,3
128,0
156,5
-------
На основе исходных и сглаженных уровней ряда строятся индексы сезонности:

Так для января:

Для февраля:

и т.д.
Индексы сезонности по месяцам сведены в таблицу:
Месяц





































Построив линейный график, можно увидеть закономерности изменения объёма продаж сахара по месяцам года.





Тема 9 Индексный метод

1. Статистические индексы.
2. Индивидуальные и общие индексы.
3. Агрегатные индексы.
4. Индексы с постоянными и переменными весами.
5. Средние индексы.
6. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем.

Статистические индексы.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.
Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных… Например, ассортимент продовольственных товаров состоит из товарных разновидностей, первичный учет которых на…

Индивидуальные и общие индексы.

Индивидуальные индексыхарактеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении оптовой реализации… Общие индексывыражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения… Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.


Пример.

В текущем, отчётном году предприятие произвело 120 тыс.т. продукции вместо 100 тыс.т. в прошлом базисном, году. Цены за каждую тонну этой продукции снизились с 20 до 18 рублей; а её общая стоимость возросла с 2 000 до 2 160 тыс. руб.
В данном примере можно вычислить три индекса:
индекс объёма продукции: или 120%;
индекс цен: или 90%;
индекс стоимости продукции: или 108%
Полученные индексы показывают, что объём продукции и её стоимость возросла в отчётном году по сравнению с базисным в 1,2 и 1,08 раза, а цены, наоборот, снизились до 1,9 их базисного уровня. Все три индекса образуют систему показателей — сомножителей: или 1,2 * 0,9 = 1,08.

Агрегатные индексы.

Достижение в сложных статистических совокупностях сопоставимости разнородных единиц осуществляется введением в индексные отношения специальных… В качестве соизмерителей индексируемых величин выступают тесно связанные с… Произведение каждой индексируемой величины на соизмеритель образует в индексном отношении определённые экономические…

Пример.

Таблица 1.9.1
Товар
Ед.
изм.
I период
II период
Индивидуальные индексы


цена за единицу
товара, руб.

кол-во

цена за единицу товара, руб.
кол-во,

цен
физич-го объёма

А
т

7 500


1,25
1,27
Б
м

2 000


1,0
1,25
В
шт.

1 000


0,67
1,5

При определении по данным таблицы статистических индексов первый период принимается за базисный, в котором цена единицы товара принимается , а количество —.
Второй период принимается за текущий (или отчетный), в котором цена единицы товара обозначается , а количество — .
Индивидуальные индексы показывают, что в текущем периоде по сравнению с базисным цена на товар А повысилась на 25%, на товар Б осталась без изменения, а на товар В снизилась на 33%. Количество реализации товара А возросло на 27%, товара Б — на 25%, а товара В — на 50%.
При определении общего индекса цен в агрегатной форме в качестве соизмерителя индексируемых величин и могут приниматься данные о количестве реализации товаров в текущем периоде . При умножении на индексируемые величины в числителе индексного отношения образуется значение ,
сумма стоимости продажи товаров в текущем периоде по ценам того же текущего периода. В знаменателе индексного отношения образуется значение , т.е. сумма стоимости продажи товаров в текущем периоде по ценам базисного периода.
Агрегатная формула такого общего индекса цен имеет следующий вид:
= (1)
Расчёт агрегатного индекса цен по данной формуле предложил немецкий экономист Г. Пааше, поэтому он называется индексом Пааше.
Применяем формулу для расчёта агрегатного индекса цен по данным табл.1:
числитель индексного отношения
=25 * 9 500 + 30 * 2 500 + 10 * 1 500 = 327 500 руб.
знаменатель индексного отношения
= 20 * 9 500 + 30 * 2 500 + 15 * 1 500 = 287 500 руб.
Полученные значения подставляем в формулу 1:
=или 113,9%
Применение формулы 1 показывает, что по данному ассортименту товаров в целом цены повысились в среднем на 13,9%.
При другом способе определения агрегатного индекса цен в качестве соизмерителя индексируемых величин и могут применяться данные о количестве реализации товаров в базисном периоде . При этом умножение на индексируемые величины в числителе индексного отношения образует значение , т.е. сумму стоимости продажи товаров в базисном периоде по ценам текущего периода.
В знаменателе индексного отношения образуется значение , т.е. сумма стоимости продажи товаров в базисном периоде по ценам того же базисного периода.
Агрегатная формула такого общего индекса имеет вид:
= (2)
Расчёт общего индекса цен по данной формуле предложил немецкий экономист Э. Ласпейрес, и получил название индекса Ласпейреса.
Применяем формулу для расчёта агрегатного индекса цен по данным табл.1.9.1:
числитель индексного отношения
= 25 * 7 500 + 30 * 2 000 + 10 * 1000 = 257 500 руб.
знаменатель индексного отношения
= 20 * 7 500 + 30 * 2 000 + 15 * 1 000 = 225 000 руб.
Полученные значения подставляем в формулу 2:
=или 114,4%
Применение формулы 2 показывает, что по данному ассортименту товаров в целом цены повысились в среднем на 14,4%.
Таким образом, выполненные по формулам 1 и 2 расчёты имеют разные показания индексов цен. Это объясняется тем, что индексы Пааше и Ласпейреса характеризуют различные качественные особенности изменения цен.
Индекс Пааше характеризует влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в отчётном периоде. Индекс Ласпейреса показывает влияние изменения цен на стоимость количества товаров, реализованных в базисном периоде.
Другим важным видом общих индексов, которые широко применяются в статистике, являются агрегатные индексы физического объёма товарной массы.
При определении агрегатного индекса физического объёма товарной массы в качестве соизмерителей индексируемых величин и могут применяться неизменные цены базисного периода . При умножении на индексируемые величины в числителе индексного отношения образуются значение , т.е. сумма стоимости товарной массы текущего периода в базисных ценах. В знаменателе — , т.е. сумма стоимости товарной массы базисного периода в ценах того же базисного периода.
Агрегатная форма общего индекса имеет следующий вид:
= (3)
Поскольку, в числителе формулы 3 содержится сумма стоимости реализации товаров в текущем периоде по неизменным (базисным) ценам, а в знаменателе — сумма фактической стоимости товаров, реализованных в базисном периоде в тех же неизменных (базисных) ценах, то данный индекс является агрегатным индексом товарооборота в сопоставимых (базисных) ценах.
Используем формулу 3 для расчёта агрегатного индекса физического объёма реализации товаров по данным табл.1:
числитель индексного отношения
= 9 500 * 20 + 2 500 * 30 + 1 500 * 15 = 287 500 руб.
знаменатель индексного отношения
= 7 500 * 20 + 2 000 * 30 + 1 000 * 15 = 225 000 руб.
Полученные значения подставляем в формулу 3:
=или 127,8%
Применение формулы 3 показывает, что по данному ассортименту товаров в целом прирост физического объёма реализации в текущем периоде составил в среднем 27,8%.
Агрегатный индекс физического объёма товарооборота может определяться посредством использования в качестве соизмерителя индексируемых величин и цен текущего периода .
Агрегатная формула общего индекса будет иметь вид:
= (4)
числитель индексного отношения
= 9 500 * 25 + 2 500 * 30 + 1 500 * 10 = 327 500 руб.
знаменатель индексного отношения
= 7 500 * 25 + 2 000 * 30 + 1 000 * 10 = 257 500 руб.
Полученные значения подставляем в формулу 4:
=или 127,2%
Применение формулы 4 показывает, что по данному ассортименту товаров в целом прирост физического объёма реализации в текущем периоде составил в среднем 27,2%.
Аналогичным образом производится расчёт индекса себестоимости, при этом сравниваются суммы затрат в производстве в отчётном периоде (— числитель индекса) с суммой затрат в производстве на продукцию отчётного периода по себестоимости базисного периода (— знаменатель).

Индексы с постоянными и переменными весами.

Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной, так и на переменной базах сравнения. При этом, если задача анализа состоит в… Но если требуется охарактеризовать последовательно изменения изучаемого… В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации базисные и цепные индексы исчисляются как…

Пример.

По заводу имеются данные об объёме производства и стоимости продукции.

Таблица 1.9.2
Вид.
прод.
Ед. изм.
Произведено
продукции
Цена
в 2005г., тыс.руб.
Стоимость продукции в неизменных ценах 2005, тыс.руб.









А
тыс.т.



5 000



Б
млн.шт.
5,5
6,2
7,0
2 000




всего
-
-
-
-



Требуется рассчитать индексы физического объёма продукции с постоянными весами.
Индексы с постоянной базой (базисные):

Индексы с переменной базой (цепные):

Убедимся, что произведение цепных индексов равно базисному:
1,126 * 1,128 = 1,27
Если индексы цен, себестоимости и производительности труда имеют в качестве весов количество продукции отчётного периода, то эти индексы образуют индексные ряды с переменными весами, поскольку в каждом отдельном индексе отчётный период изменяется. Индексы с переменными весами не подчиняются правилу, согласно которому произведение цепных индексов равно базисному.

Пример.

Имеются данные об объёме производства и себестоимости продукции:
Таблица 1.9.3

Вид
продукции

Единица
измерения
Выработано продукции за квартал
Себестоимость единицы продукции в квартал, руб.
I
II
III
I
II
III
А
шт.




9,9
9,6
Б
шт.






В
кг.
7 800
8 200
8 500
0,5
0,48
0,45
Рассчитать индексы себестоимости с переменными весами.


Перемножив цепные индексы, получим:
0,989 * 0, 963 = 0, 9524
Рассчитаем базисный индекс III квартала:

Как видим, расхождение есть, но оно проявляется только в четвёртом знаке после запятой. Величина расхождения не многим более 0,01%.

Средние индексы.

Так, индивидуальный индекс цен равен , откуда .
Следовательно, преобразование агрегатного индекса цен в средний арифметический… ==


Пример.

Определить средний арифметический индекс физического объёма продукции.
Таблица 1.9.4
Отрасль произв.
Стоимость прод. в базисном году, млн. руб.
Индексы физич. объёма прод. в отчёт. году (базис. год = 1)
Сахарная

1,47
Мукомольная

1,55
Мясная

1,71
Рыбная

2,1
ИТОГО

-

==или 166,7%
Физический объём продукции 4 отраслей увеличился на 66,7%.

Расчеты недостающих индексов



С помощью индексных систем.

или
Произведение индекса цен на индекс физического объема товарооборота или… Индекс себестоимости промышленной продукции связан с индексом физического объема продукции по себестоимости, образуя…

Пример.

Имеются следующие данные о продаже товаров в магазинах А:
Таблица 1.9.5
Товар
Продано, кг
Цена 1 кг, руб.

базисный период
отчетный период
базисный период
отчетный период
Яблоки




Бананы




Апельсины




Необходимо исчислить индексы цен, физического объема товарооборота в фактических ценах по трем товарам вместе.
Рассчитаем индекс цен:

Цены снизились на 11,33%, и покупатель имел экономию, равную 22100 руб. (19530 — 173200)
Определим индекс физического объема товарооборота:

Товарооборот в неизменных ценах вырос на 12,23%, прирост товарооборота в неизменных ценах составил 21300 руб. (195300 — 174000).
Рассчитаем индекс товарооборота в фактических ценах:

Товарооборот в фактических ценах снизился на 0,5%, что в абсолютном выражении составляет 800 руб. (174000 — 173200). Произведение первых двух индексов дает третий индекс

В определенной связи находятся и разности между знаменателем и числителем индексов: населению по ценам базисного периода было продано товаров на 21300 руб. больше, но в силу того, что население имело экономию от снижения цен на товары в сумме 22100 руб., оно за эти товары в отчетном периоде по фактическим ценам уплатило на 800 руб. меньше.





Тема 10 Выборочное наблюдение

1. Выборочное наблюдение
2. Виды ошибок
3. Малая выборка
4. Способы выборки

Выборочное наблюдение.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой… Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности… В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества…

Пример.

При контрольной проверке качества хлебобулочных изделий проведено 5%-ное выборочное обследование партии нарезных батонов из муки высшего сорта. При этом из 100 отобранных в выборку батонов 90 шт. соответствовали требованиям стандарта. Средний вес одного батона в выборке составлял 500,5 г при среднем квадратическом отклонении г.
На основе полученных в выборке данных нужно установить возможные значения доли стандартных изделий и среднего веса одного изделия во всей партии.
Прежде всего устанавливаются характеристики выборочной совокупности. Выборочная доля, или частость, определяется из отношения единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общей численности единиц выборочной совокупности n:

Поскольку из 100 изделий, попавших в выборку n, 90 ед. оказались стандартными m, то показатель частости равен: = 90:100=0,9.
Средний вес изделия в выборке х = 500,5 г определен взвешиванием. Но полученные показатели частости (0,9) и средней величины (500,5 г) характеризуют долю стандартной продукции и средний вес одного изделия лишь в выборке. Дляопределения соответствующих показателей для всей партии товара надо установить возможные при этом значения ошибки выборки.
Ошибка выборки— это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Определение ошибки выборочной средней.

,
где — средняя ошибка выборочной средней;
— дисперсия выборочной совокупности;


Определение ошибки выборочной доли.

,
где — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;
— число единиц, обладающих изучаемым признаком;


Малая выборка.

Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого… Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле:
,


Пример.

При контрольной проверке качества поставленной в торговлю колбасы получены данные о содержании поваренной соли в пробах. По данным выборочного обследования нужно установить с вероятностью 0,95 предел, в котором находится средний процент содержания поваренной соли в данной партии товара.
Составляем расчётную таблицу и по её итогам определяем среднюю пробу малой выборки.
Таблица 1.10.3.
Пробы


4,3
0,2
0,04
4,2
0,1
0,01
3,8
0,3
0,09
4,3
0,2
0,04
3,7
- 0,4
0,16
3,9
- 0,2
0,04
4,5
0,4
0,16
4,4
0,3
0,09
4,0
- 0,1
0,01
3,9
- 0,2
0,04
41,0

0,68


Определяем дисперсию малой выборки:

Определяем среднюю ошибку малой выборки:

Исходя из численности выборки (n=10) и заданной вероятности =0,95, устанавливается по распределению Стьюдента (см. табл. 1.10.2.) значение коэффициента доверия t=2,263.
Предельная ошибка малой выборки составит:

Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что во всей партии колбасы содержание поваренной соли находится в пределах:
, т.е. от 4,1% - 0,2%=3,9%
до 4,1%+0,2%=4,3%.

Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.

Способ прямого пересчёта. Он состоит в том, что показатели выборочной доли или средней распространяется на генеральную совокупность с учётом ошибки… Так, в торговле определяется количество поступивших в партии товара…

Пример.

При выборочном обследовании партии нарезных батонов 2 000 ед. доля нестандартных изделий в выборке составляет: 0,1 (10 : 100) при установленной с вероятностью =0,954 предельной ошибке выборки .
На основе этих данных доля нестандартных изделий во всей партии составит: или от 0,04 до 0,16.
Способом прямого пересчёта можно определить пределы абсолютной численности нестандартных изделий во всей партии: минимальная численность — 2 000 : 0,04 = 80 шт.; максимальная численность — 2 000 : 0,16 = 320 шт.
Способ поправочных коэффициентов. Применяется в случаях, когда целью выборочного метода является уточнение результатов сплошного учета.
В статистической практике этот способ используется при уточнении данных ежегодных переписей скота, находящегося у населения. Для этого после обобщения данных сплошного учета практикуется 10%-ное выборочное обследование с определением так называемого “процента недоучета”.
Так, например, если в хозяйствах населения поселка по данным 10%-ной выборки было зарегистрировано 52 головы скота, а по данным сплошного учета в этом массиве значится 50 голов, то коэффициент недоучета составляет 4% [(2*50):100]. С учетом полученного коэффициента вносится поправка в общую численность скота, находящегося у населения данного поселка.


Способы отбора единиц



Из генеральной совокупности.

Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения… Существуют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:
1) индивидуальный отбор — в выборку отбираются отдельные единицы;


Пример.

Для выявления доли простоев из-за несвоевременного поступления полуфабрикатов была проведена фотография рабочего дня 10% рабочих четырех различных цехов. Отбор рабочих внутри цехов производится методом механического отбора. В результате выборки были получены следующие данные:
Цех
Число рабочих в выборке
Удельный вес простоев из-за несвоевременного поступления полуфабрикатов, %
№1


№2


№3


№4


С вероятностью 0,954 требуется определить пределы, в которых находится доля простоев на заводе из-за несвоевременного поступления полуфабрикатов.
Рассчитаем долю простоев из-за несвоевременного поступления полуфабрикатов в выборке:

Рассчитаем дисперсии типических групп:
для группы
Средняя из внутригрупповых дисперсий определяется по формуле:

Определяем среднюю ошибку в выборочной доле:

Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли с вероятностью 0,954:

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля простоев рабочих из-за несвоевременного поступления полуфабрикатов находится в пределах .
Серийная выборка. При серийной выборке генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы — серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию.
При бесповторном отборе серий средняя ошибка выборочной серии определяется по формуле:
,
где — межсерийная дисперсия средних;
R — число серий в генеральной совокупности;
r — число отобранных серий.

Пример.

В механическом цехе завода в десяти бригадах работает 100 рабочих. В целях изучения квалификации рабочих была произведена 20%-ная серийная бесповторная выборка, в которую вошли 2 бригады. Получено следующее распределение обследованных рабочих по разрядам:
Рабочие
Разряды рабочих в бригаде 1
Разряды рабочих в бригаде 2






























Необходимо определить с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний разряд рабочих механического цеха.
Определим выборочные средние по бригадам и общую среднюю:



Определим межсерийную дисперсию:

Рассчитаем среднюю ошибку выборки:

Вычислим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,997.

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний разряд рабочих механического цеха находится в пределах .
При бесповторном серийном отборе средняя ошибка выборки для доли определятся по формуле:
,
где — межсерийная дисперсия доли.
Пример.
200 ящиков деталей упакованы по 40 шт. в каждом. Для проверки качества деталей был проведён сплошной контроль деталей в 20 ящиках (выборка бесповторная). В результате контроля установлено, что доля бракованных деталей составляет 15%. Межсерийная дисперсия равна 49. С вероятностью 0,997 определим пределы, в которых находится доля бракованной продукции в партии ящиков.
Определим среднюю ошибку выборки для доли:
.
Предельная ошибка выборки для доли с вероятностью 0,997 равна: .
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля бракованных деталей в партии будет находиться в пределах от 10,59% до 19,41%.
В статистике различают одноступенчатые и многоступенчатые способы отбора единиц в выборочную совокупность.
При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно-случайной и серийной выборке.
При многоступенчатой выборке производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность.
Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.





Тема 11 Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

1. Виды взаимосвязей
2. Методы статистики (коэффициент корреляции)

Изучение статистической связи. Виды взаимосвязей.

Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов… Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой… Балансовая связь — характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.


Пример.

Производство молока в год. тыс. тонн.
Выработка продукции на 1 работающего,
тыс. руб.
до 31
34,2
31 — 50
37,3
51 и выше
42,7
Таблица показывает лишь согласованность в изменении двух величин, наличие связи. Но она не определяет ни тесноту связи, ни форму этой связи.
Для того, чтобы ответить на эти вопросы, необходимо использовать специальные статистические методы. Среди них есть очень простые и менее точные, более сложные и более точные. Но все они имеют один и тот же смысл.
Один из простых показателей тесноты корреляционной зависимости — показатель корреляции рангов. Разберем порядок вычисления этого показателя на примере.
Изучается товарооборот и суммы издержек обращения по ряду магазинов (в тыс. руб.). Данные представлены таблицей 1.11.1.
Таблица 1.11.1
№ магазина
Товарооборот
Издержки обращения






























Из таблицы видно, что с ростом товарооборота растут и издержки обращения. График еще раз это подтверждает.

Но в ряде случаев увеличение товарооборота ведет и к уменьшению издержек обращения, поскольку, помимо двух названных величин, в реальном процессе торговли участвуют и другие факторы, которые в рассмотрение не включены и носят случайный характер. Рассмотрим критерий тесноты связи, названный показателем корреляции рангов. От величин абсолютных перейдем к рангам по такому правилу: самое меньшее значение — ранг 1, затем 2 и т.д. Если встречаются одинаковые значения, то каждое из них заменяется средним. Итак:
Товарооборот
Издержки













7,5

7,5




Построим разности между рангами и возведем их в квадрат.
1. Если ранги совпадают, то ясно, что сумма их квадратов равна 0.

Связь полная, прямая.
2. Ранги образуют обратную последовательность
1 10
2 9 В этом случае
3 8
. . Связь полная, обратная.
. .
. .
10 1

3. Среднее значение из двух крайних означает полное отсутствие связи:

4. Показатель корреляции рангов:

Показатель показывает, как отличается полученная при наблюдении сумма квадратов разностей между рангами от случая отсутствия связи.
Проанализируем показатель корреляции рангов.
1. Связь полная и прямая, и
2. Связь полная и обратная, и
3. Все остальные значения лежат между -1 и +1.
Построим показатель корреляции рангов для нашего примера:
Товарооборот (ранг)
Издержки (ранг)




-3







-2














7,5
-0,5
0,25

7,5
0,5
0,25














Полученный показатель свидетельствует о достаточно тесной связи между товарооборотом и издержками.
Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.
Если отклонения по и по от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то =+1.
Если полная обратная связь, то =-1.
Если связь отсутствует, то =0.
Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:
(1)
Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:
(2), где
и

Пример.

Вернемся к примеру, где были рассмотрены товарооборот и издержки обращения по 10 магазинам.
Таблица 1.11.2
Товаро-
борот(х)
Издержки обращения (у)


























































Все необходимые данные для определения коэффициента корреляции есть в таблице, их лишь остается подставить в необходимую формулу.

В ряде случаев возникает необходимость установления статистической связи между признаками, не имеющими количественного выражения.

Пример.

На предприятии работает группа станков. В силу организационно-технических причин, периодически возникают простои. Было проведено 133 наблюдения за работой станков на протяжении дня , при этом в 59 случаях были отмечены простои, соответственно в 74 случаях их не было. После рационализаторского предложения, направленного на уменьшение простоев, вновь было проведено наблюдение, но уже за 66 станками. При этом в 27 случаях были отмечены простои, в 39 — нет. Ставиться вопрос: а есть ли вообще связь между сделанным предложением и уменьшением простоев. либо это вообще между собой никак не соотносится.
В данном случае сопоставляются два признака, причем альтернативных.
1 признак — наличие или отсутствие рационального предложения;
2 признак — наличие или отсутствие простоев.
Ни тот, ни другой признак нельзя выразить числено. Поэтому введем следующие обозначения.
Первый признак (х): — наличие рационального предложения (1), отсутствие — (0).
Второй признак (у): — отсутствие простоев (1), наличие простоев (0).
Наши наблюдения представим таблицей:












y
x



Для центральной части таблицы введем специальные обозначения
c
D
a
B
В этих обозначениях коэффициент корреляции имеет вид:

его еще называют коэффициентом ассоциации.
Он так же меняется от -1 до +1 и для нашего примера равен:

Очень маленький коэффициент. Показывает, что связь между рациональным предложением и уменьшением числа простоев очень мала. Конечно, простои уменьшились, но не на столько эффективно, как бы этого хотелось.



Раздел 2 Социально-экономическая статистика







Тема 12 Статистика макроэкономических расчетов.



Система национальных счетов

Целью этой темы является раскрытие понятия валового национального продукта (ВНП), определение его места в системе национального счетоводства. Также будет рассмотрен несколько модифицированный вариант показателя ВНП - валовой внутренний продукт (ВВП). Оба показателя являются обобщающими, так как они отражают экономический потенциал страны. Это и определяет центральное место ВНП и ВВП в системе национального счетоводства, а следовательно и в экономической статистике.


Система национальных счетов и ее показатели.



Понятие СНС.

На ее основе разрабатываются экономические модели и прогнозы, например, в области налогообложения, кредитования, темпов экономического роста,… По-иному, чем в практике бывшего СССР, СНС определяет границы сферы… а) компаний и предприятий, производящих товары и услуги;


Основные макроэкономические показатели.

Центральным показателем Системы национальных счетов является валовой внутренний продукт (ВВП). Второй ее макроэкономический показатель – валовой… Разница между ВНП и ВВП состоит в следующем:
ВВП подсчитывается по так называемому территориальному признаку. Это совокупная стоимость продукции сферы…

Валовой национальный продукт (ВНП).



Определение ВНП

Суммируя добавленные стоимости, произведенные всеми предприятиями, можно определить ВНП, который представляет рыночную стоимость всех выпущенных… Важной модификацией ВНП является показатель ВВП, который суммирует добавленные… Если к показателю ВВП добавить разность между поступлениями от факторов производства (факторными доходами) из-за…

Расчет ВНП

Отношение номинального ВНП к реальному показывает увеличение ВНП за счет роста цен и называется ВНП-дефлятором.
Характеризуется ВНП как «наиболее точный суммарный измеритель товаров и услуг,…

Метод расчета ВНП по расходам.

В показатель ВНП входят:
Потребительские расходы (С).
Валовые частные инвестиции в национальную экономику (Ig).


Метод расчета ВНП по доходам.

ВНП может также определяться как сумма доходов отраслей народного хозяйства.
Совмещение двух подходов к расчету ВНП по доходам и расходам показано в… Следующие далее вычеты добавлению, показанные стрелками, позволяют получить показатели чистого национального продукта,…

Проблемы измерения показателя ВНП.



Чистое экономическое благосостояние.

Практически во всех странах отсутствует систематическая и достоверная статистика таких видов деятельности, как домашний уход за больными и детьми,… Учесть влияние этих факторов на общественное благосостояние позволяет…






Тема 13 Валовой внутренний продукт (ВВП)



Общая характеристика ВВП.

Прежде чем приступить к характеристике методов расчета ВВП, необходимо пояснить в дополнение к тому, что было сказано ранее, некоторые ключевые… Во-первых, ВВП — это показатель произведенного продукта, который представляет… Во-вторых, ВВП — это внутренний продукт, потому что он произведен резидентами. К резидентам относятся все…

Методы расчета ВВП

ВВП может быть исчислен следующими тремя методами:
1. как сумма валовой добавленной стоимости (производственный метод);
2. как сумма компонентов конечного использования (метод конечного использования);
3. как сумма первичных доходов (распределительный метод).

ВВП как сумма валовой добавленной стоимости

Выпуск — это стоимость товаров и услуг, произведенных и оказанных экономическими единицами-резидентами за рассматриваемый период. В соответствии с… · все товары независимо от их использования (как товары, поставленные другим… · услуги, предоставленные другим институциональным единицам, и частности, нерыночные услуги органов государственного…

ВВП как сумма компонентов конечного использования

Расходы на конечное потребление товаров и услуг — расходы домашних хозяйств-резидентов на потребительские товары и услуги, а также расходы… 1. расходы на покупку потребительских товаров и услуг;
2. потребление товаров и услуг, полученных в натуральной форме в порядке оплаты труда, подарков и т. д.;


ВВП как сумма первичных доходов (распределительный метод).

Оплата труда наемных работников представляет собой вознаграждение в денежной или натуральной форме, которое должно быть выплачено работодателем… · заработная плата;
· отчисления работодателей на социальное страхование.


Заключение

Определяющим фактором благосостояния общества является уровень экономического развития страны, поэтому основные индикаторы состояния экономики часто используются в качестве обобщающих показателей уровня жизни. К этим показателям и относятся объем валового внутреннего продукты национальный доход и чистый национальный располагаемый доход. Показатель объема ВВП наиболее широко применяется в статистической практике. Для анализа уровня жизни, его динамики и проведения сравнительной характеристики по регионам объем ВВП рассчитывается в реальном выражении (в постоянных ценах) на душу населения. При проведении международных сопоставлений данный показатель оценивается в долларах на основе паритета покупательной способности валюты.
Для обобщающей характеристики благосостояния общества в статистической практике наряду с показателями ВВП и ВНП использовался также индекс стоимости жизни, расчеты которого в нашей стране начали проводиться еще в 20-е гг. Стоимость жизни изменяется в зависимости от динамики потребительских цен и структуры потребления, на которую влияют такие факторы, как изменение потребительского спроса, состояние рыночной конъюнктуры и др. Индекс стоимости жизни должен был отражать влияние цен на уровень благосостояния населения. С этой целью сопоставлялись расходы, необходимые для поддержания фиксированного уровня жизни, при изменении цен на потребительские товары и услуги. При исчислении данного показателя определялся набор потребительских благ (потребительская корзина), типичный для структуры расходов определенной группы населения. Стоимость этого набора рассчитывалась в текущих и базисных ценах, а затем проводилось сопоставление полученных величин. Однако при такой методологии расчета фактически отражается не изменение стоимости жизни, а влияние на нее потребительских цен. Поэтому в конце 50-х — начале 60-х гг. в большинстве зарубежных стран, в которых регулярно публиковался индекс стоимости жизни, изменили его название: он стал именоваться «индексом потребительских цен». Данный индекс рассчитывается и в Российской Федерации. Он характеризует изменение стоимости жизни в зависимости от одного фактора — динамики цен на товары и услуги, входящие в состав потребительской корзины.





Тема 14 Статистика населения

1. Предмет, метод и задачи статистики населения.
2. Источники статистических данных о населении.
3. Изучение численности, размещения и состава населения.
4. Изучение структуры и размещения населения по территории.
5. Изучение естественного движения и воспроизводства населения.
6. Изучение миграции (механического движения) населения.
7. Типы динамики численности населения
8. Расчеты перспективной численности населения

Предмет, метод и задачи статистики населения

Объект статистики населения – совокупность людей, проживающих на определенной территории или планете в целом.
Предмет изучения этой отрасли статистики – все формы движения населения… В задачистатистики населения входит: разработка методов статистического учета и контроля качества учета…

Источники статистических данных о населении

1. Переписи населения, проводимые регулярно, обычно раз в 10, в некоторых странах – раз в 5 лет;
2. Текущий статистический учет демографических событий, осуществляемый… 3. Текущие регистры (списки, картотеки) населения, также функционирующие непрерывно;


Переписи населения

Перепись - трудоемкая и дорогостоящая операция, поэтому проводится нечасто (В СССР, например, в 1920,1926, 1938, 1939, 1959, 1970, 1979 и 1989 гг.,… · Всеобщность охвата населения территории, на которой проводится перепись,… · Периодичность проведения переписей населения. Для сопоставимости данных переписей о возрастной структуре населения,…

Изучение численности, размещения и состава населения

Постоянное – проживающее в данной местности, независимо от их фактического нахождения на критический момент наблюдения.
Наличное – все фактически находящиеся в данной местности на момент учета.
При учете постоянного населения всегда можно выделить группу временно отсутствующих, а при учете наличного – временно…

Средняя численность населения может быть рассчитана различными методами.


· как средняя арифметическая простая из показателей численности населения на…


Изучение структуры и размещения населения по территории

Основные демографические группировки населения строятся по полу, возрасту, брачному состоянию и семейному положению (в т.ч. полнота и неполнота… Половой состав населения характеризуется основными показателями - абсолютной… Соотношение полов в населении – важный фактор брачности и формирования семейной структуры населения. Группировка по…

Изучение естественного движения и воспроизводства населения

Абсолютные показатели числа родившихся и умерших не могут характеризовать уровень рождаемости и смертности, т.к. они зависят от общей численности… Наиболее простыми и самыми грубыми показателями являются общие коэффициенты… Общие коэффициенты естественного движения населения имеют определенные достоинстваи недостатки.Достоинства…

Изучение миграции (механического движения) населения

Основными критериями классификации миграций являются: направления миграции, степень ее организации, причины, временной признак.

Таблица 2.3.3.


Типы динамики численности населения



Для г. Архангельска за 2002 г. этот показатель составил -5,9 %0. Общий коэффициент прибытия – 12,8 %0, общий…

VIII III

МО > ПЕ МП > ПЕ
VII IV
МО > УЕVI VМП > УЕУЕ > МО УЕ > МП
III. Механический приток превышает естественный прирост
IV. Механический приток превышает естественную убыль

III и IV типы говорят о механическом приросте

V.Естественная убыль превышает механический приток
VI. Естественная убыль превышает механический отток

V и VI типы говорят об естественной убыли населения

VIII. Механический отток превышает естественный прирост.

Пример,


Расчеты перспективной численности населения

Для перспективного планирования развития экономики страны необходимы данные о численности, размещении и составе населения на каждый год расчетного… Степень точности прогноза зависит от длительности расчетного периода, от… Прогноз общей численности населения имеет весьма ограниченное значение и мало информативен. Значительно важнее,…





Тема 15 Статистика населения и занятости



Основные показатели численности населения и методика их расчета

Информация о населении включает его естественный прирост, его естественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численность… Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная… В ходе статистического обследования населения определяется численность населения на момент проведения переписи.…

Анализ естественного движения и миграции населения

Естественное движение населения - изменение численности населения за счет рождения и смертей. В статистике широко используется показатель… Воспроизводство населения измеряется с помощью общего коэффициента рождаемости… Общий коэффициент рождаемости характеризует интенсивность деторождения по отношению к населению в целом (всех…

Коэффициент прибытия


(13.5)

Данный коэффициент характеризует число прибывших на 1000 человек населения в среднем за год.


Коэффициент выбытия


(13.6)

Этот коэффициент характеризует число выбывших на 1000 человек населения в среднем за год.


Коэффициент интенсивности миграционного оборота


(13.7)

Данный коэффициент может иметь как положительное значение (+), так и отрицательное (-) и характеризует в положительном значении приток, а в отрицательном - отток.


Коэффициент миграционного (механического) прироста


(13.8)

Наконец, важным показателем является коэффициент эффективности миграции

(13.9)


Трудовые ресурсы и занятость

В состав трудоспособного населения согласно законодательству РФ включаются граждане в возрасте 16-54 (включительно) - женщины, 16-59 (включительно)… Для того чтобы рассчитать численность трудовых ресурсов, берется общая… С переходом России к рыночным отношениям в статистическом анализе помимо категории «трудовые ресурсы» стала…

Статистический анализ безработицы

Согласно стандартам международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в данный период:
· не имели работы (либо занятия, приносящего доход),
· занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью служб занятости),






Тема 16 Статистика финансов



Предмет и основные разделы статистики финансов

Финансы– система экономических отношений по поводу формирования, распределения и использования доходов без изменения форм стоимости с целью производства и удовлетворения индивидуальных и коллективных потребностей.
Финансы выражают свою сущность в распределительной и контрольных функциях. Кредит выражает свою сущность также и в перераспределительной функции, способствующей ускорению оборота денежных средств и материальных ценностей в экономике. Самостоятельным объектом изучения статистики финансов является финансовый рынок.
Статистика финансов – отрасль социально-экономической статистики.
Предметом статистики финансов является количественная характеристика финансов и финансово-хозяйственной деятельности субъектов экономики, процесса воспроизводства и кругооборота финансовых ресурсов.
Объектом статистики финансов является финансовые активы государства, секторов и отраслей экономики, всех хозяйствующих субъектов, находящихся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат с целью воспроизводства и удовлетворения потребностей.
К задачам статистики финансов относят:
1. контроль за выполнением проектов, планов, программ и прогнозов по поводу обеспечения воспроизводственных процессов необходимыми денежными ресурсами и фондами;
2. изучение статистических закономерностей развития финансовой системы;
3. анализ использования финансовых ресурсов;
4. исследование прямых и обратных связей между процессом создания национального дохода, валового внутреннего продукта, валового национального продукта и их последующим перераспределением через финансово – банковские органы.
Одной из наиболее важных задач статистики финансов является всесторонний анализ деятельности органов государственного управления.
Основным элементом статистики финансов является система показателей, отражающих цифровую характеристику явлений и процессов, подлежащих изучению в данной области.
Система показателей статистики финансов включает в себя следующие блоки показателей:
– показатели статистики бюджета;
– показатели статистики денежного обращения;
– показатели процентных ставок;
– показатели статистики кредита;
– показатели статистики сберегательных учреждений;
– показатели статистики страхования;
– показатели финансов предприятий и организаций;
– показатели банковской статистики;
– показатели статистики валютных курсов;
– показатели статистики финансового рынка.
Статистика финансов включает следующие разделы:
1) статистику государственных финансов;
2) статистику финансов предприятий;
3) статистику финансового рынка;
4) статистику финансового сектора экономики;
5) статистику денежного обращения и кредита;
6) статистику страхования.

Метод статистики финансов и его особенности

1) Наблюдение, сбор данных;
2) Сводка, группировка (классификация);
3) Анализ(обобщение статистического материала на основе средних, индексных, выборочных, методов; метода рядов…

Понятие финансово-экономических расчетов и их место в статистике финансов

Применение финансово-экономических расчетов обогащает социально-экономическую статистику. С их помощью решаются задачи, которые в наиболее общем… 1) расчет страховых выплат;
2) исчисление конечных сумм денежных средств, находящихся во вкладах, займах, ценных бумагах путем исчисления…

Общие положения статистики государственных финансов.

В составе общегосударственных фондов денежных средств в РФ выделяют:
1) государственный бюджет;
2) внебюджетные фонды (Пенсионный фонд, Фонд занятости, Фонд обязательного медицинского страхования, Фонд социального…

Категория бюджетной классификации в статистике государственных финансов.

Бюджетная классификация Российской Федерации является группировкой доходов, расходов и источников финансирования дефицитов бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации, видов государственного (муниципального) долга и государственных (муниципальных) активов, используемой для составления и исполнения бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации и обеспечивающей сопоставимость показателей бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации.
Бюджетная классификация Российской Федерации включает:
1) классификацию доходов бюджетов Российской Федерации;
2) функциональную классификацию расходов бюджетов Российской Федерации и экономическую классификацию расходов бюджетов РФ;
3) классификацию источников внутреннего финансирования дефицита бюджетов РФ;
4) классификацию источников внешнего финансирования дефицита федерального бюджета;
5) классификацию видов государственных внутренних долгов РФ субъектов РФ;
6) классификацию видов государственного внешнего долга и внешних активов РФ;
7) ведомственную классификацию расходов федерального бюджета.
В состав статей доходов государственного бюджета входят налоговые доходы и неналоговые поступления.
Налоговые доходы: налоги на прибыль, прирост капитала, налоги на товары и услуги, лицензионные и регистрационные сборы, налоги на совокупный доход, налоги на имущество, платежи за пользование природными ресурсами, налоги на внешнюю торговлю и внешнеэкономические операции.
Неналоговые поступления:
1) доходы от имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности, или от деятельности;
2) доходы от реализации государственных запасов;
3) доходы от продажи земли и нематериальных активов;
4) поступления капитальных трансфертов из негосударственных источников;
5) административные платежи и сборы;
6) штрафные санкции, возмещение ущерба;
7) доходы от внешнеэкономической деятельности;
8) прочие неналоговые доходы;
9) безвозмездные перечисления;
10) доходы целевых бюджетных фондов.

Функциональная классификация расходов бюджетов РФ

1) государственное управление и местное самоуправление;
2) судебная власть;
3) международная деятельность;
4) национальная оборона;
5) правоохранительная деятельность;
6) фундаментальные исследования и содействие научно-техническому прогрессу;
7) промышленность, энергетика и строительство;
8) сельское хозяйство и рыболовство;
9) охрана природной среды, гидрометеорология;
10) транспорт, дорожное хозяйство, связь и информатика;
11) развитие рыночной инфраструктуры;
12) жилищно-коммунальное хозяйство;
13) предупреждение и ликвидация последствий чрезвычайных и стихийных бедствий;
14) образование;
15) культура, искусство, кинематография;
16) средства массовой информации;
17) здравоохранение и физическая культура;
18) социальная политика;
19) обслуживание государственного долга;
20) пополнение государственных запасов и резервов;
21) финансовая помощь бюджетам других уровней;
22) утилизация и ликвидация вооружений, включая выполнение международных договоров;
23) мобилизационная подготовка экономики;
24) прочие расходы;
25) целевые бюджетные фонды.
Экономическая классификация расходов бюджета:
1) текущие расходы;
2) капитальные расходы;
3) предоставление кредитов за вычетом погашений.
Ведомственная классификация расходов бюджета:
1) перечень прямых получателей средств из федерального бюджета, в котором выделены все федеральные министерства и наиболее важные ведомства, а также органы законодательной, судебной власти, исполнительный аппарат Президента и правительства;
2) классификация целевых статей расходов федерального бюджета;
3) детализация направления финансирования по целевым статьям и по прямым получателям средств.


Основные направления статистического анализа государственного бюджета.



Абсолютные показатели статистики Госбюджета.

Доходы– обязательные безвозмездные платежи, которые поступают в бюджет. В составе доходов выделяют налоговые и неналоговые поступления.
Налоги – обязательные, безвозмездные невозвратные платежи, которые… Неналоговые поступления – возмездные поступления (доходы от собственности, поступления от случайных продаж, кассовая…

Основные направления статистического анализа государственного бюджета.



Относительные показатели статистики Госбюджета.

1) изменения налоговой базы (Б);
2) изменения налоговой ставки (С).
Влияние изменения налоговой базы на абсолютный прирост налоговых доходов определяется по формуле:






Тема 17 Статистика предприятий



Общие положения статистики финансов предприятий и организаций.

Предметом статистики финансов предприятия является количественная сторона финансово-денежных отношений в неразрывной связи с их качественными… 1) Изучение состояния и развития финансово-денежных отношений хозяйствующих… 2) Анализ объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов;


Основные статистические показатели финансов предприятий и организаций.

Форма отчетности № П-3 «Показатели финансового состояния и расчетов» (1 раздел) (полное название «Сведения о финансовом состоянии организации»),… Раздел 2 содержит оборотные активы, раздел 3 - состояние расчетов с… Показатели:


Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов. Показатели прибыли.

В условиях рыночной экономики основу экономического развития предприятия образует прибыль. Показатели прибыли становятся важнейшими для оценки… Прибыль – экономическая категория, характеризующая хозяйственную деятельность… 1. Прибыль от реализации продукции (работ, услуг), рассчитываемая как разность между выручкой от её продажи и…

Показатели рентабельности предприятий и организаций

В зависимости от того, какие показатели используются в расчетах, различают несколько показателей рентабельности. В числителе их стоит обычно одна из… Коэффициенты рентабельности:
1)Рентабельность производства – это отношение балансовой прибыли (ПБ) к средней стоимости производственных фондов (ПФ)…





Коэффициент маневренности

Определяет долю собственных средств, вложенную в наиболее оборотные (маневренные) активы. Рекомендуемое значение 50-60%. Чем выше коэффициент, тем… 5. Коэффициент обеспеченности собственными материальными оборотными… К = Собственный оборотный капитал / Стоимость производственно-материальных запасов* 100%






Коэффициент финансовой стабильности

К = Источники собственных средств + долгосрочные обязательства / Валюта баланса *100%
Характеризует долю источников финансирования, используемых организацией длительное время. Рекомендуемое значение 50-60%





Показатели ликвидности и оборачиваемости предприятий и организаций

1) Общий коэффициент ликвидности, характеризующий достаточность оборотного капитала у предприятия, используемого для погашения своих краткосрочных… ОКП = Величина оборотного капитала / Краткосрочные обязательства * 100%
2) Коэффициент абсолютной ликвидности, характеризующий, какая часть краткосрочных обязательств может быть погашена на…





Тема 18 Статистика финансового рынка



Понятие финансового рынка

Основными сегментами финансового рынка являются:
1) Рынок государственных казначейских обязательств. Товаром на этом рынке… 2) Рынок драгоценных металлов. Товаром на этом рынке являются драгоценные и редкоземельные металлы (серебро, золото,…

Статистика валютных курсов

Формирование валютного рынка FOREX— операции по обмену валют на основе спроса и предложения, началось и конце 1970 годов, после отказа от… Валютный курс— это цена денежной единицы одной страны, выраженная в денежных… Основные участники валютного рынка:центральные банки, коммерческие банки, межбанковские дилеры, валютные биржи,…

Показатели валютных курсов

Котировкойназывается стоимость единицы одной (базовой) валюты, выраженная в единицах другой валюты (котируемой или контрвалюты). В обозначении… Котировка состоит из двух цифр. Первая цифра — бид (bid)— это цена, по которой… Прямая котировка— это количество национальной валюты за одну единицу иностранной.


Основные понятия банковской статистики, структура системы показателей

Банковская статистика– отрасль социально-экономической статистики, задачи которой – получение информации для характеристики выполняемых банками функций, разработка аналитических материалов для потребностей управления денежно-кредитной системой страны, прежде всего кредитного и кассового планирования и контроля за использованием планов. Банковская статистика призвана обеспечить характеристику деятельности банков, оценку её результатов и их прогнозирование, выявление факторов, определяющих эти результаты и (оценку влияния банковской деятельности на развитие рыночных отношений и её вклада в конечные экономические результаты).
Предметом статистики банков является вся совокупность банковской деятельности.
Объектом статистического анализа являются как сами банки, так и другие кредитные учреждения, реальные и потенциальные клиенты и корреспонденты, физические и юридические лица.
Цель анализа банковской деятельности состоит в выявлении факторов доходности, поддержания ликвидности, оценке степени риска при предоставлении банковских услуг и их минимизации, а также в соблюдении установленных центральным банком экономических нормативов.
Банковская статистика изучает такие явления как:
1) аккумуляция временно свободных денежных средств государственных, кооперативных объединений, предприятий, организаций, учреждений, общественных организаций и населения;
2) краткосрочное и долгосрочное кредитование народного хозяйства и населения;
3) финансирование капиталовложений;
4) осуществление безналичных расчётов;
5) оборот наличных денег через кассы кредитных учреждений;
6) сберегательное дело;
7) кассовое исполнение госбюджета и др.
В банковской статистике выделяют следующие направления:
1) Статистика денежного спроса, оборота и обращения.
2) Банковская статистика (коммерческая деятельность кредитных учреждений и эмиссионного банка. На макроуровне даётся характеристика развития банковского сектора в масштабах всей страны и отдельных регионов.
3) Статистика процентных ставок.
4) Статистика рынка долгосрочных капиталов.
5)Статистика эффективности использования привлеченных (предоставленных) финансовых ресурсов (кредитов, капитальных вложений, инвестиций).
6) Сделки с зарубежными странами.
Система показателей банковской статистики состоит из показателей четырех уровней:
1) Исходные показатели содержатся в статистических источниках или получаются расчетным путем из содержащихся в статистических источниках. Исходные показатели характеризуют основные факторы уровня развития банковской системы региона или страны в целом.
2) Базовые индексы, получаемые на основе исходных показателей, и характеризующие отличие основных фактов уровня развития банковской системы региона от среднероссийского уровня.
3) Индекс сравнительной привлекательности условий банковской деятельности. Является итоговым сравнительным индексом и рассчитывается по следующей формуле:
Iспубд = Iфп*Iкпф*Iкф*(1/Iдк)*Iда
где Iспубд – индекс сравнительной привлекательности условий банковской деятельности;
Iфп – индекс объема финансовых потоков;
Iкпф – индекс концентрации финансовых потоков;
Iкф – индекс количества филиалов;
Iдк – индекс доли нефинансовых операций;
Iда – индекс динамики реальных активов.
4)Удельные показатели развития банковской системы.

Основные направления статистического анализа деятельности банков.

1) выявление приоритетных направлений активных и пассивных операций с точки зрения доходности и ликвидности;
2) определение степени риска активных и пассивных операций.
Задачи– статистическое изучение состава, структуры и качества активов и пассивов.


Категория процента в финансово-экономических расчетах.

Процентные деньги (или проценты) – это абсолютная величина дохода (приращение денег) от предоставления денег в долг финансовых ресурсов:
1) выдача денежной ссуды;
2) предоставление банковского кредита;


Простые и сложные проценты.

Процентная ставка i –это отношение абсолютной суммы процентных денег, выплачиваемых в единицу времени, к величине ссуды. Процентная ставка чаще… Проценты могут выплачиваться двумя способами:
1) по мере их начисления


Общие положения биржевой статистики.

Предметом биржевой статистики являются количественные характеристики массовых биржевых процессов обращения ценных бумаг и производных финансовых… К конкретным задачам статистики товарных бирж можно отнести:
1) формирование информационного банка;


МОДУЛЬ II ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ



Раздел 1 Вопросы к семинарам



К Разделу 1, Модуль I



К теме 1

Перечислите факторы, способствующие появлению статистики как науки.
Что отличает статистику от других общественных наук?
Как можно определить предмет статистики?


К теме 2

Перечислите последовательность этапов статистического наблюдения.
Как цель связана с объектом статистического наблюдения?
Что отличает отчетную единицу от единицы наблюдения?


К теме 3

Какие задачи в исследовании совокупностей не могут быть решены с помощью простой группировки?
Назовите разновидности сложной группировки.
Почему в типологической группировке чаще всего применяются специализированные интервалы?


К теме 4

Перечислите виды абсолютных показателей.
Чем относительные показатели отличаются от абсолютных?
В чем разница относительных величин плана и планового задания?


К теме 5

Определите основную функцию средней величины.
Перечислите основные виды средних величин.
В чем отличие средней взвешенной арифметической от простой арифметической средней?
Что общего у арифметической средней и гармонической средней?
В каких случаях необходимо использовать методику геометрической средней?
Дайте определение средней квадратической.
Напишите базовую формулу степенной средней.


К теме 6

а) изменяемость величины признака в исследуемой совокупности;
б) колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных… в) изменение величины признака совокупности во времени и пространстве;


К теме 7

Дайте определение медианы и моды.
В чем заключаются особенности расчета моды и медианы в интервальных рядах… Что такое кривая распределения?


К теме 8

Каковы признаки парной корреляции?
Что значит найти уравнение регрессии?
Какой вид имеет система нормальных уравнений?


К теме 9

Назовите виды рядов динамики.
В каких случаях используются аналитические показатели динамического ряда?… Дайте общую характеристику средних показателей динамического ряда.


К теме 10

Объясните разницу между индивидуальными и общими индексами.
Что такое агрегатный индекс?
Какова роль средних индексов?


К теме 11

С чем связаны преимущества выборочного метода?
Перечислите виды выборочного исследования.
В чем недостатки простой случайной выборки?
От чего зависит величина ошибки при серийной выборке?
Где целесообразно использовать способ коэффициентов?
Что такое прямой пересчет?
Определите роль и значение поправки на недоучет.

К Разделу 2, Модуль I



К теме 12

Каковы информационные возможности СНС?
Сделайте сравнительный анализ БНХ (баланс народного хозяйства) и СНС (система… Перечислите основные принципы составления СНС и ее основные счета.


К теме 13

Раскройте содержание понятия «домохозяйство».
Что такое наличное и постоянное население?
В чем состоит различие между естественным и механическим движением населения?


К теме 14

Каков состав национального богатства по СНС?
Что такое экономические активы и каков их состав?
Перечислите показатели статистики национального богатства.


К теме 15

Перечислите основные показатели уровня жизни.
Что такое доход?
Каковы источники доходов населения?


К теме 16

Какова структура госбюджета?
Что такое бюджетный дефицит?
Как формируется база налогообложения?
Раскройте понятия «прямые» и «косвенные» налоги.
Какие факторы влияют на абсолютный прирост налогов?


К теме 17

Что такое денежное обращение?
Определите понятие «денежный агрегат» и перечислите его виды.
Перечислите показатели скорости обращения денег.
Дайте определение кредита.
Рассчитайте основные показатели кредита на условных цифрах.
Определите основные функции Центрального банка.
Какова функция рынка ценных бумаг?
Перечислите показатели рынка ценных бумаг.


К теме 18

Каким образом рассчитываются в статистике средние цены?
Перечислите наиболее известные индексы цен.
Как исчисляется индекс потребительских цен?


К теме 19

Перечислите натуральные, условно-натуральные показатели объема продукции.
Раскройте понятия валовой, чистой, реализованной продукции и дайте стоимостные… Как определяется трудоемкость единицы продукции?


К теме 20

С помощью каких показателей определяется место малого бизнеса в структуре национального хозяйства?
Определите роль малого и среднего предпринимательства в структурных… Какие статистические показатели могут дать представление о развитии малого бизнеса в полиграфии?


Раздел 2 Расчетное задание







Модуль №1.

2. По данным таблицы 2.1.1 произвести группировку заводов по численности работающих, образовав пять групп заводов. Каждую группу охарактеризуйте… 3. По данным таблицы 2.1.1 произвести группировку по атрибутивному признаку,… 4. По данным таблицы 2.1.1. произвести вторичную группировку, образовав следующие группы: до 500, 500 - 5000, 5000 и…





Модуль №2

- средний объем товарооборота;
- моду;
- медиану.


Модуль №2.

Имеются данные о реализации продукции (млн. руб.) фирмой «Орион». Для июля эта фирма состояла из восьми торговых точек, затем появились еще четыре… Приведите уровни ряда в сопоставимый вид.

Задача №2.

Имеются следующие данные о валовом сборе овощей в хозяйствах области, млн. ц.:





7,6
9,1
7,8
8,4
9,6
Определить средний уровень валового сбора овощей за пять лет.

Задача №3.



Задача №4.

Определить среднедневную списочную численность работников предприятия за январь 2010г.

Задача №5.



Задача №6







Модуль №3



Задача №1.

Для изучения общей тенденции реализации данной продукции:
1) произведите преобразование исходных данных путём укрупнения периодов… 2) нанесите на линейный график полученные квартальные уровни;


Задача №2.

Для изучения общей тенденции развития розничного товарооборота:
1) изобразите ряд динамики в виде линейного графика;
2) произведите аналитическое выравнивание уровней ряда по прямой и выразите общую тенденцию роста соответствующим…

Задача №3.

Для анализа внутригодовой динамики:
1) определите индексы сезонности, считая, что в ряду динамики отсутствует… 2) представьте в виде линейного графика сезонную волну;






Модуль №4



Задача №1.

1) общий индекс цен по всем товарам;
2) индекс цен по товарам овощной группы;
3) индекс цен по товарам молочной группы;


Задача №2

Таблица 2.4.2
Товар
Среднесуточная продажа, кг.
Цена за 1 кг, руб.

Октябрь
Ноябрь






Модуль № 5.



Задача №1.

С вероятностью 0,997 требуется определить границы, в которых будет находиться среднее число детей в семье в генеральной совокупности (в городе А).…

Задача №2.

При обследовании 100 образцов изделий, отобранных из партии в случайном порядке, оказалось 20 нестандартных. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля нестандартной продукции партии. Генеральная доля равна: .

Задача №3.

С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится доля брака во всей партии деталей, изготовленных на всех станках.

Задача №4.

Рассчитать коэффициент корреляции двумя способами (по формулам 1 и 2).
Данные расчетов оформить в виде таблиц.


МОДУЛЬ IV КОНТРОЛИРУЮЩИЕ МАТЕРИАЛЫ



Контрольная работа №1

а) предоставления отчетности;
б) проведения специально организованного статистического наблюдения.
Ответы: 1) а; 2) б; 3) а, б; 4) – нет ответа.


Контрольная работа №2

а) размера частот;
б) соотношения между частотами;
в) размера вариант.






При проверке партии электроламп из 1000 шт. 30 оказались бракованными.

Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

19. Средняя величина признака равна 2600, а коэффициент вариации равен 30%.
Определить дисперсию признака.






В порядке выборочного контроля проверено 100 мотков ниток, которые числились первосортными. В результате проверки оказалось, что 8 из них имеют дефекты и их нужно перевести во второй сорт.

Определите дисперсию доли мотков ниток, имеющих дефекты.






Средняя величина признака равна 15, а среднее квадратическое отклонение равно 10.


22. Распределение 100 металлорежущих станков на заводе по сроку службы… Определите дисперсию срока службы станков.






В порядке выборочного контроля проверено 1000 мотков ниток, которые числились первосортными. В результате проверки оказалось, что 200 из них имеют дефекты и их нужно перевести во второй сорт.

Определите дисперсию доли мотков ниток, имеющих дефекты.






Средняя величина признака равна 13, а средний квадрат индивидуальных значений этого признака равен 174.

Определить коэффициент вариации.

29. Количественный признак принимает два значения 10 и 20, частость первого равна 80%.
Определите среднюю величину и среднее квадратическое отклонение.

Контрольная работа №3

а) структуру совокупности по какому-либо признаку;
б) изменение значений признака во времени.
Уровень ряда динамики – это:


Контрольная работа №4

1. Сравните две единицы наблюдения: «семья» и «домашнее хозяйство».
Какая категория является более широким понятием:
а) «семья»;






Отметьте правильные утверждения.

Наличное население — это:
а) лица, никогда не выезжавшие из данного населенного пункта;
б) лица, находящиеся на данной территории на момент учета;
в) лица, обычно проживающие на данной территории, независимо от их местонахождение на момент учета.






Отметьте правильные утверждения.

а) лица, обычно проживающие на данной территории, независимо от их местонахождение на момент учета;
б) лица, имеющие постоянную прописку;
в) лица, никогда не выезжавшие из данного населенного пункта.


Контрольная работа №5

«СНС»





Подберите каждому из приведенных ниже положений, отмеченных буквами, номер соответствующего ему термина или понятия.

2. Оплата труда наемных работников.
3. Другие налоги на производство.
4. Налоги на производство и импорт.


МОДУЛЬ III РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ (10 вариантов работ)

В контрольной работе выполняется номер варианта задания по последней цифре номера зачетки студента
Учебно-методическое пособие по дисциплине «Статистика» содержит программу, вопросы к аттестации, список литературы, задания длясамостоятельной работы студентов.
Данное пособие предназначен для подготовки студентов заочного отделения, обучающихся по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит», «Государственное и муниципальное управление».
СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ:
Цель курса:Привить студентам навыки и умение пользоваться статистическими приемами при работе с экономической информацией.
Задачи курса:В процессе изучения дисциплины студенты должны овладеть методами сбора, обработки, представления и анализа статистических данных.
Вопросы к аттестации
1. Статистика как наука.
2. Сбор статистической информации.
3. Статистическая сводка.
4. Статистическая группировка.
5. Интервалы группировки.
6. Статистические ряды распределения.
7. Показатели вариации.
8. Элементы и виды статистических таблиц.
9. Виды графиков.
10. Абсолютные статистические показатели.
11. Относительные статистические показатели.
12. Виды отбора и ошибок выборки.
13. Характеристики вариационного ряда.
14. Критерии согласия.
15. Показатели симметрии, асимметрии и эксцесса.
16. Выборочное наблюдение.
17. Понятие корреляционной связи и ее показатели.
18. Показатели ряда динамики.
19. Статистический анализ структуры.
20. Понятие и виды индексов.
21. Методы расчета индекса цен.
22. Анализ статистических данных.
23. Виды статистического наблюдения.
24. Виды средних величин.
Вариант 1

Задача 1.

1. страховых компаний города;
2. промышленных предприятий с целью изучения безработицы;
3. рынка жилья.


Задача 3.

Среднегодовая численность населения области в 2000 году была 2540,7 тыс. чел. Из них было занято в экономике 926,2 тыс. чел. (в 1999 г. было занято 957,1 тыс. чел. При общей численности населения 2518,1 тыс. чел.), безработные составили 25,4 тыс. чел. Среди безработных лица с высшим образованием - 3,0 тыс. чел., молодежь в возрасте от 16 до 29 лет - 7,8, женщины - 18,4 тыс. чел.
Определите относительные величины динамики, структуру, координации.

Задача 4.

Уровень доверительности вероятности определите самостоятельно.

Задача 5.

1. средний уровень каждого ряда;
2. среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3. определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

Для эффективного размещения студентов, проживающих в общежитии Вашего учебного заведения, необходимо провести статистическое обследование их по составу. Для этого: составьте организационный план обследования.

Задача 2.

в текущем году. Число групп задайте равным 5.
Район
Тыс. р.
Район
Тыс. р.
1. Баганский

16.…

Задача 3.

Бригада рабочих цеха упаковки шоколадной фабрики из трех человек должна собрать 1040 коробок конфет «Ассорти». Первый упаковщик тратит на формирование 1 коробки 4 минуты, второй - 3 и третий - 2 мин.
Определите, сколько времени потребуется бригаде на формирование заказа.

Задача 4.

В результате случайной повторной выборки в городе предполагается определить долю семей с тремя детьми и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,27.

Задача 5.

1.средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 2.

Таблица 3.3.1(чел.)
Возраст, лет


14-17


18-24


25-29
… Определите, в каком году и в какой возрастной группе численность осужденных на…


Задача 3.

Рассчитайте:
· средний размер земельных угодий;
· показатели вариации: размах, среднее линейное, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Задача 4.

Произведено выборочное наблюдение партии однородной продукции для определения процента изделий высшего сорта.
При механическом способе отбора из партии готовых изделий в 20000 ед. было обследовано 800 ед., из которых 640 изделий отнесены к высшему сорту.
Определите с вероятностью 0,997 возможный процент изделий высшего сорта во всей партии.

Задача 5.

1 .средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

Укажите форму, вид и способ наблюдения для следующих обследований:
• годовой баланс предприятий;
• перепись населения;
• выборы Президента страны;
• регистрация браков;
• сертификация напитков;
• экзамен по статистике.

Задача 2.

Таблица 3.4.1
место
Фирма
Общие затраты на рекламу, млн. долларов
Общая сумма продаж, млн. долларов

… Охарактеризуйте структуру рекламодателей США по удельным затратам на рекламу,…

Задача 3.

следующим образом:
Земельные угодия, га
Число хозяйств, ед.
ДоЗ

4-5

6-10
… Рассчитайте:
· средний размер земельных угодий;


Задача 4.

Партия роз (80 000 шт.), поступивших из Голландии, была подвергнута выбраковке. Для этого было обследовано 800 роз, отобранных при помощи механического способа отбора. Среди обследованных обнаружено 160 бракованных.
Определите с вероятностью 0,997 возможный размер убытка от некачественной транспортировки, если цена приобретения розы 10 р.

Задача 5.

1 .средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

В целях изучения проблем молодых семей в городе намечено провести выборочное наблюдение. Определите перечень вопросов, которые, по Вашему мнению, можно было бы включить в анкету обследования.

Задача 2.

Кожевенно-обувное предприятие в целях оптимизации плана выпуска женской обуви провело обследование 50 женщин, отобранных случайным образом. В результате получены следующие данные о размере обуви обследованных женщин:
36,37,37,36,38,39,37,38,38,40,35,36,37,37,38,37,38,36,37,37,36,37,39,40,38, 37,37,37,36,34,38,37,37,37,37,38,36,36,36,40,37,37,37,38,38,36,37,37,37,37. Постройте ряд распределения женщин по размеру обуви.

Задача 3.


Сорт винограда
Число
проверенных
кустов

Урожай с куста, кг



№1
№2
№3
№4
№5
А




-


Задача 4.

Уровень доверительности вероятности определите самостоятельно.

Задача 5.

В области 11 ремонтно-строительных предприятий с объемом выполненных
за год работ: 13, 8, 29, 37, 49. 53, 41, 27, 11, 3 и 4 млн. р. и 8 общестроительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 30, 50, 70, 60, 50, 45, 75, 80 млн. р.
Для разработки межотраслевого баланса отберите 25% строительных организаций области и рассчитайте коэффициент репрезентативности.
Указание: отбор осуществлять по типическим группам с механической выборкой внутри групп.

Задача 6.

1.средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

Сформулируйте определение объекта наблюдения:
· переписи почтовых отделений связи;
· переписи торговых предприятий;
· переписи научных учреждений;
· переписи коммерческих банков;
· переписи больниц, поликлиник и т.д.

Задача 2.

Таблица 3.6.1 (чел.)
Возраст, лет


14- 17


18-24


25-29
… Определите, в каком году и в какой возрастной группе численность осужденных на… Таблица 3.6.2 (тыс. чел.)
Возраст, лет


0-9
429,4
376,5


Задача 3.

Есть две группы людей с разным среднемесячным доходом (тыс. р.): Группа А 3, 3, 3, 4 Группа Б 6, 6, 7
В какую группу можно отнести человека со среднемесячным доходом 5 тыс. руб.?

Задача 4.

В результате случайной повторной выборки в городе предполагается определить долю семей с тремя детьми и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,27.

Задача 5.

1 .средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц статистического наблюдения:
· фермерских хозяйств;
· жилого дома (для жилищной переписи);
· вуза;
· библиотеки;
· театра;
· современного предприятия.

Задача 2.

Применяя метод группировок, проанализируйте структуру предложения квартир по районам города.

Задача 3.

Есть две группы людей с разным среднемесячным доходом (тыс. р.): Группа А 3, 3, 3, 4
Группа Б 6, 6, 7
В какую группу можно отнести человека со среднемесячным доходом 5 тыс. руб.?

Задача 4.

Произведено выборочное наблюдение партии однородной продукции для определения процента изделий высшего сорта.
При механическом способе отбора из партии готовых изделий в 20000 ед. было обследовано 800 ед., из которых 640 изделий отнесены к высшему сорту.
Определите с вероятностью 0,997 возможный процент изделий высшего сорта во всей партии.

Задача 5.

1.средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения:
· обследование детских садов;
· обследование форм, выпускающих детское питание;
· обследование автозаправочных станций.

Задача 2.

США.
Таблица 3.8.1
место
Фирма
Общие затраты на рекламу, … Охарактеризуйте структуру рекламодателей США по удельным затратам на рекламу, предварительно построив типологическую…

Задача 3.

Рассчитайте:
· средний размер земельных угодий;
· моду и медиану.

Задача 4.

Партия роз (80 000 шт.), поступивших из Голландии, была подвергнута выбраковке. Для этого было обследовано 800 роз, отобранных при помощи механического способа отбора. Среди обследованных обнаружено 160 бракованных.
Определите с вероятностью 0,997 возможный размер убытка от некачественной транспортировки, если цена приобретения розы 10 р.

Задача 5.

1 .средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

В городское управление статистики поступил от предприятия «Отчет промышленного предприятия о выполнении плана по труду» за второй квартал текущего года. Все необходимые сведения о выполнении плана по труду в нем имеются, но нет подписей соответствующих должностных лиц. Можно направить этот отчет в разработку или нет?

Задача 2.



Задача 3.

Рассчитайте:
· средний размер земельных угодий;
· показатели вариации: размах, среднее линейное, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Задача 4.

В области 11 ремонтно-строительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 13, 8, 29, 37, 49. 53, 41, 27, 11, 3 и 4 млн. р. и 8 общестроительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 30, 50, 70, 60, 50, 45, 75, 80 млн. р.
Для разработки межотраслевого баланса отберите 25% строительных организаций области и рассчитайте коэффициент репрезентативности.
Указание: отбор осуществлять по типическим группам с механической выборкой внутри групп.

Задача 5.

1 .средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


Задача 1.

С целью изучения мнения студентов об организации учебного процесса вуза, в котором вы учитесь, необходимо провести специальное обследование. Требуется определить:
· объект и единицу наблюдения;
· признаки, подлежащие регистрации;
· вид и способ наблюдения.

Задача 2.

Кожевенно-обувное предприятие в целях оптимизации плана выпуска женской обуви провело обследование 50 женщин, отобранных случайным образом. В результате получены следующие данные о размере обуви обследованных женщин:
36,37,37,36,38,39,37,38,38,40,35,36,37,37,38,37,38,36,37,37,36,37,39,40,38, 37,37,37,36,34,38,37,37,37,37,38,36,36,36,40,37,37,37,38,38,36,37,37,37,37. Постройте ряд распределения женщин по размеру обуви.

Задача 3.



№1
№2
№3
№4
№5
А

… Исчислите общую, межгрупповую и среднюю из групповых (частных) дисперсий. Определите связь между сортом и его…

Задача 4.

В области 11 ремонтно-строительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 13, 8, 29, 37, 49. 53, 41, 27, 11, 3 и 4 млн. р. и 8 общестроительных предприятий с объемом выполненных за год работ: 30, 50, 70, 60, 50, 45, 75, 80 млн. р.
Для разработки межотраслевого баланса отберите 25% строительных организаций области и рассчитайте коэффициент репрезентативности.
Указание: отбор осуществлять по типическим группам с механической выборкой внутри групп.

Задача 5.

1 .средний уровень каждого ряда;
2.среднеквартальный темп роста вложений всего, в том числе по видам;
3.определите коэффициенты опережения.


ГЛОССАРИЙ

Брачная структура населения – это распределение населения по брачному состоянию, обычно в сочетании с полом и возрастом.
Вариация – это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц… Вариация признака – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности.


СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Башкатов Б.И., Карпухина Г.Ю. Международная статистика труда: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 2001
2. Борисов В.А. Демография. Учебник для вузов. – М.: Нота Бене Медиа Трейд Компания, 2003
3. Гинзбург А.И. Статистика. - СПб: Питер, 2003. - 128 с.
4. Голуб Л.А. Социально - экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. Высш. Учеб. Заведений. - М.: Гуманит. Изд. Ценр ВЛАДОС, 2001. -272 с.
5. Город Архангельск в цифрах. Статистический сборник. Архангельский областной комитет государственной статистики, 2003
6. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003.
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1998.
8. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учебн. пособие / М.Р.Ефимова, С.Г.Бычкова; Под ред. М.Р.Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2003
9. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.
10. Иванов Ю. Н. Система национальных счетов - инструмент макроэкономического анализа. - М.: Финстатинформ, 1996.
11. Иванов Ю. Н. Экономическая статистика. - М.: Инфра-М, 2000. - 480 с.
12. Камаев В. Д. Экономическая теория. - М.: ВЛАДОС, 1998. - 640 с.
13. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
14. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997.
15. Липпе П. Экономическая статистика. - Штутгарт, Йена, 2001.
16. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999.
17. Общая теория статистики (конспект лекций). - М.: «Издательство ПРИОР», 2001.-160 с.
18. Общая теория статистики. Под ред. А.Я. Боярского, Г.А. Громыко. - 2е изд. - М.: Издательство Моск. ун-та. 1985г.
19. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М: Финансы и статистика, 2001.
20. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник /А.И. Харламов, О.З. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.З. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994г.
21. Практикум по теории статистики: Учеб.пособие /Под ред. проф Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 416с.
22. Рунова Т.Г. Демография: учебное пособие. – М.: МГИУ, 2002
23. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристь, 2001.
24. Сиденко А.В., Башкатов Б.И., Матвеева В.М. Международная статистика: Учебник - М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. - 272 с
25. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике, - М.: Изд-во «Дело и Сервис», 1998 - 144 с.
26. Симчера В.М., Едронова А.Н. Практикум по финансовой и биржевой статистике - М: ВЗФЭИ, 1993
27. Социальная статистика: Учебник /Под ред. Чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. И доп. - М: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.
28. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Б.И.Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002
29. Статистика: Курс лекций /Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др./ Под ред.В.Г.Ионина. - Новосибирск.: Изд-во НГАЭиУ - М: ИНФРА-М, 1997.-310с.
30. Статистика населения с основами демографии: Учебник / С.Г. Кильдишев, Л.Л. Козлова, С.П.Афанасьева и др. – М.: Финансы и статистика, 1990
31. Статистика финансов. Учебник/ Под ред. В.Н. Салина. - М: Финансы и статистика, 2000. - 816с.
32. Статистический словарь / Гл. ред. М.А. Королев. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989г.
33. Студенский П. С. Доход нации. - М: Статистика, 1999.
34. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.
35. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2010.
36. Хохлова О.А.. Антохонова И.В. Социально-экономическая статистика (курс лекций). Учебное пособие: - Улан-Удэ.: Изд-во БГСХА, 2004. -187с.
37. Чепурин М. Н. Курс экономической теории. - Киров: “АСА”, 2003. - 327 с.
38. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М.: Рефлбук; К.: Ваклер, 1999.
39. Экономика и статистика фирм.: Учебник /Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 1996.- 240 с.
40. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999.
41. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник /Под ред. Ю.Н. Иванова. - М: ИНФРА - М, 2002. - 480 с.




ПРИЛОЖЕНИЯ

Российской Федерации
от 14 августа 1992 г. N 130
ПОЛОЖЕНИЕ


Приложение



Развитие представлений о статистике

Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 г. относится… Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По… В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть…

Краткая история статистических методов

Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических… В 1794 г. (по другим данным — в 1795 г.) немецкий математик Карл Гаусс… Первая треть ХХ века прошла под знаком параметрической статистики. Изучались методы, основанные на анализе данных из…

Статистические методы

Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.


Классификация статистических методов

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.
Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;
б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;
в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.


Прикладная статистика


Описание вида данных и механизма их порождения — начало любого статистического…


Статистический анализ конкретных данных

Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Результаты третьего из выделенных видов научной и прикладной деятельности находятся на стыке дисциплин. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Но не меньше оснований относить их к соответствующей области деятельности человека.
[править]

Перспективы развития

Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа…
Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их…


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный конспект лекций Вы можете использовать для создания шпаргалок и подготовки к экзаменам.

Доработать Узнать цену работы по вашей теме
Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме:

Пишем конспект самостоятельно:
! Как написать конспект Как правильно подойти к написанию чтобы быстро и информативно все зафиксировать.

Другие популярные конспекты:

Конспект Основные проблемы и этапы развития средневековой философии
Конспект Проблема познаваемости мира. Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм. Взаимосвязь субъекта и объекта познания
Конспект Понятие финансовой устойчивости организации
Конспект ПРОБЛЕМЫ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
Конспект Понятие мировоззрения, его уровни и структура. Исторические типы мировоззрения
Конспект Внутренняя политика первых Романовых.
Конспект Синтагматические, парадигматические и иерархические отношения в языке
Конспект Происхождение человека. Основные концепции антропосоциогенеза. Антропогенез и культурогенез.
Конспект Тема 1.2. Плоская система сходящихся сил. Определение равнодействующей геометрическим способом 13
Конспект Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации