Конспект лекций по предмету "Программирование"

Узнать цену работы по вашей теме


Денотационная семантика.

В денотационной семантике алгебраического подхода рассматривается также система равенств вида (5.3), которая интерпретируется как система функциональных уравнений, а определяемые функции являются некоторым решением этой системы. В классической математике изучению функциональных уравнений (в частности, интегральных уравнений) уделяется большое внимание и связано с построением достаточно глубокого математического аппарата. Применительно к программированию этими вопросами серьезно занимался Д. Скотт [5.3].
Основные идеи денотационной семантики проиллюстрируем на более простом случае, когда система равенств (5.3) является системой языковых уравнений:
X1= phi[1,1]  phi[1,2]  ...  phi[1,k1],
X2= phi[2,1]  phi[2,2]  ...  phi[2,k2],
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Xn= phi[n,1]  phi[n,2]  ...  phi[n,kn],
(5.4)
причем i-ое уравнение при ki=0 имеет вид
Xi=
Как известно, формальный язык - это множество цепочек в некотором алфавите. Такую систему можно рассматривать как одну из интерпретаций набора правил некоторой грамматики, представленную в форме Бэкуса-Наура (каждое из приведенных уравнений является аналогом некоторой такой формулы). Пусть фиксирован некоторый алфавит A={a1, a2, ... , am} терминальных символов грамматики, из которых строятся цепочки, образующие используемые в системе (5.4) языки. Символы X1, X2, ... , Xn являются метапеременными грамматики, здесь будут рассматриваться как переменные, значениями которых являются языки (множества значений этих метапеременных). Символы phi[i,j], i=1,...,n, j=1,...,kj, обозначают цепочки в объединенном алфавите терминальных символов и метапеременных:
phi[i,j](A | {X1, X2, ... , Xn})* .
Цепочка phi[i,j] рассматривается как некоторое выражение, определяющее значение, являющееся языком (множеством цепочек в алфавите A). Такое выражение определяется следующим образом. Если значения X1, X2, ... , Xn заданы, то цепочка
phi= Z1 Z2 ... Zk , Zi(A | {X1, X2, ... , Xn}),
обозначает сцепление множеств Z1, Z2, ... , Zk , причем вхождение в эту цепочку символа aj представляет множество из одного элемента {aj}. Это означает, что phi определяет множество цепочек
{p1 p2 ... pk | pjZj, j=1,...,k},
причем цепочка
p1 p2 ... pk
представляет собой последовательность выписанных друг за другом
цепочек p1, p2, ... , pk . Таким образом, каждая правая часть уравнений системы (5.4) представляет собой объединение множеств цепочек.
Решением системы (5.4) является набор значений (языков)
L1, L2, ... , Ln
переменных X1, X2, ... ,Xn, для которых все уравнения системы (5.4) превращаются в тождество.
Рассмотрим в качестве примера частный случай системы (5.4), состоящий из одного уравнения
X= a X  b X  c
с алфавитом A={a,b,c}. Решением этого уравнения является язык
L={ phi c | phi{a,b}*}.
Система (5.4) может иметь несколько решений. Так в рассмотренном примере помимо L решениями являются также
L1=L  {phi a | phi{a,b}*}
и
L2=L  {phi b | phi{a,b}*}.
В соответствии с денотационной семантикой в качестве определяемого решения системы (5.4) принимается наименьшее. Решение (L1,L2, ... ,Ln) системы (5.4) называется наименьшим, если для любого другого решения (L1',L2',...,Ln') выполняется
L1 L1', L2 L2', ... , Ln Ln'.
Так в рассмотренном примере наименьшим (а значит, определяемым денотационной семантикой) является решение L.
В качестве метода решения систем уравнений (5.3) и (5.4) можно использовать метод последовательных приближений. Сущность этого метода для системы (5.4) заключается в следующем. Обозначим правые части уравнений системы (5.4) операторами Ti(X1,X2,...,Xn). Тогда система (5.4) примет вид
X1=T1(X1,X2, ... ,Xn),
X2=T2(X1,X2, ... ,Xn),
. . . . . . . . . .
Xn=Tn(X1,X2, ... ,Xn).
(5.5)
В качестве начального приближения решения этой системы примем набор языков (L1[0], ... , Ln[0]) = (, ,..., ). Каждое следующее приближение определяется по формуле:
(L1[i],...,Ln[i])= (T1(L1[i-1], ..., Ln[i-1]), . . . . . . . . (Tn(L1[i-1], ..., Ln[i-1])). Так как операции объединения и сцепления множеств являются монотонными функциями относительно отношения порядка Н , то этот процесс сходится к решению (L1,...,Ln) системы (5.5), т.е.
(L1,...,Ln)= (T1(L1,...,Ln), ..., Tn(L1,...,Ln))
и это решение является наименьшим. Это решение называют еще наименьшей неподвижной точкой системы операторов
T1, T2, ... , Tn.
В рассмотренном примере этот процесс дает следующую последовательность приближений:

L[0]= , L[1]= {c}, L[2]= {c,ac,bc},
L[3]= {c,ac,bc,aac,abc,bac,bbc},
. . . . . . . . . . . . . . . .
Этот процесс сходится к указанному выше наименьшему решению L.


Не сдавайте скачаную работу преподавателю!
Данный конспект лекций Вы можете использовать для создания шпаргалок и подготовки к экзаменам.

Доработать Узнать цену работы по вашей теме
Поделись с друзьями, за репост + 100 мильонов к студенческой карме:

Пишем конспект самостоятельно:
! Как написать конспект Как правильно подойти к написанию чтобы быстро и информативно все зафиксировать.

Другие популярные конспекты:

Конспект Основные проблемы и этапы развития средневековой философии
Конспект Проблема познаваемости мира. Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм. Взаимосвязь субъекта и объекта познания
Конспект Понятие финансовой устойчивости организации
Конспект Внутренняя политика первых Романовых.
Конспект ПРОБЛЕМЫ КВАЛИФИКАЦИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
Конспект Понятие мировоззрения, его уровни и структура. Исторические типы мировоззрения
Конспект Синтагматические, парадигматические и иерархические отношения в языке
Конспект Тема 1.2. Плоская система сходящихся сил. Определение равнодействующей геометрическим способом 13
Конспект Происхождение человека. Основные концепции антропосоциогенеза. Антропогенез и культурогенез.
Конспект Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации